폭스콘·엔비디아, 2026년까지 대만 최대 슈퍼컴퓨팅 클러스터 구축

아시아 AI 컴퓨팅의 새로운 거점

폭스콘은 엔비디아와 협력해 대만에 14억 달러 규모의 슈퍼컴퓨팅 센터를 건설하고 있으며, 2026년 상반기 가동을 목표로 하고 있다. 가동이 시작되면 이곳은 대만 최대 규모의 첨단 GPU 클러스터이자 엔비디아의 블랙웰 GB300 플랫폼을 기반으로 구축되는 아시아 최초의 시설이 된다. 27메가와트(MW) 규모의 이 시설은 폭스콘이 AI 슈퍼컴퓨팅 및 클라우드 서비스를 위해 신설한 사업부 비전베이.ai가 개발한다.

이번 사업은 기업들이 대규모 언어 모델 훈련, 기초 모델의 대규모 추론, 로봇 및 자율 시스템 배치에 필요한 컴퓨팅 용량을 확보하기 위해 경쟁하는 시점에 추진된다. 현대 AI 작업에는 칩 간 데이터를 초고속으로 전송하면서 전력과 열을 관리할 수 있는 고밀도 GPU 클러스터가 필요하다. 엔비디아의 최신 아키텍처와 AI 랙 제조·통합업체로서 빠르게 입지를 넓히는 폭스콘의 역량을 결합한 대만 센터는 역내 고객의 이러한 수요를 충족하도록 설계됐다.

27MW 규모인 이 시설은 아시아의 단일 건물 데이터센터 가운데 큰 편에 속한다. 초대형 캠퍼스는 아니지만, 최첨단 모델 훈련과 국가 단위 연구 수행, 자체 시설을 구축할 시간이나 자본이 부족한 상업 고객 지원에 충분한 규모다. 공장에서 제작한 랙 시스템과 액체 냉각을 중심으로 한 설계를 통해 짧은 기간 안에 서비스를 시작하고, 높은 성능과 낮은 전력사용효율지수(PUE)를 달성하는 것을 목표로 한다.

블랙웰 GB300의 강점

엔비디아의 블랙웰 세대는 더 큰 모델, 더 빠른 훈련, 향상된 컴퓨팅 단위당 비용 효율에 초점을 맞춘다. GB300 제품군은 고속 GPU 코어와 고대역폭 메모리, 수십 개의 GPU를 하나의 풀로 연결하는 최신 NVLink 패브릭을 결합한다. 이를 통해 클러스터가 GPU 간 파라미터와 활성값을 더 효율적으로 전송해 대규모 모델의 훈련과 추론 속도를 높일 수 있다.

이 시스템은 매우 높은 밀도로 작동하도록 설계됐다. 발열량이 기존 공랭 방식의 한계를 크게 넘어서면서, 공급업체들은 뜨거워진 부품에서 열을 훨씬 효율적으로 빼내는 직접 액체 냉각 등 첨단 설계로 전환하고 있다. GB300 GPU와 짝을 이루는 엔비디아의 랙 단위 시스템은 이러한 변화를 반영해 배관과 매니폴드, 제어 장치를 공장에서 랙에 내장한다.

블랙웰은 보안 강화와 기밀 컴퓨팅 지원 등 기업용 배포를 위한 플랫폼 기능도 추가한다. 이는 규제와 내부 규정 준수 요건을 지키면서 훈련과 추론 과정에서 데이터와 모델 가중치를 보호해야 하는 조직에 중요하다.

AI 랙의 작동 방식

AI 랙에는 GPU가 탑재된 서버, 고속 스위치와 스토리지가 들어가며, 여기에 시스템을 연결하는 전력 분배 장치와 케이블이 더해진다. 랙 내부에서는 NVLink가 GPU 간 초고대역폭·저지연 통신을 지원한다. 랙 간에는 고속 이더넷이나 인피니밴드로 클러스터를 연결해, 단일 랙으로 처리하기 어려운 작업을 여러 랙에 분산할 수 있다.

액체 냉각이 표준으로 자리 잡는 이유

액체 냉각은 공랭보다 열을 훨씬 효과적으로 제거해 데이터센터가 단위 면적당 더 많은 컴퓨팅 성능을 탑재할 수 있게 한다. 팬에 쓰이는 에너지도 줄여 시설의 전력사용효율지수(PUE)를 낮추는 데 도움이 된다. 운영자에게 액체 냉각은 새로운 유지보수 절차를 요구하지만, GPU 밀도와 효율 목표가 높고 소음 제한이 엄격한 환경에서는 그만한 가치가 있다.

임대와 자체 구축, AI 경제성의 변화

폭스콘의 테크 데이 행사에서 엔비디아는 자본 지출과 구축 속도를 저울질하는 고객을 위한 명확한 계산법을 제시했다. 기업은 자체 클러스터를 구매해 운영하거나 GPU 장비를 최신 상태로 유지하는 데 특화된 사업자로부터 컴퓨팅 용량을 임대할 수 있다. GPU 성능이 빠르게 발전하는 만큼, 장비를 자주 교체할 계획이 없는 구매자에게는 긴 자산 수명 주기를 유지하기가 어렵다.

엔비디아 부사장 알렉시스 비외를린은 제품 주기가 짧아지고 모델이 빠르게 발전하는 상황에서 임대 방식의 매력이 커질 수 있다고 참석자들에게 말했다. 그는 이 방식이 많은 기업의 유연성과 투자 수익을 높일 수 있다고 밝혔다.

컴퓨팅 자원을 임대하면 훨씬 나은 투자 수익을 얻을 수 있으며, 기업은 제품 주기와 사업 주기에 맞춰 컴퓨팅 규모를 유연하게 조정할 수 있습니다.

폭스콘의 신설 사업부 비전베이.ai는 대만에서 이 같은 모델을 제공할 것으로 예상된다. 이를 통해 기업은 자체 구축에 따르는 대기 시간과 인력 확보, 시설 공사 없이 GB300 컴퓨팅 용량을 이용할 수 있다. 서비스형 모델은 대규모 초기 비용보다 예측 가능한 예산 집행을 원하는 공공 부문과 연구기관에도 적합하다. 엔비디아에는 블랙웰 설치 기반을 넓히는 효과가 있고, 폭스콘에는 제조업 역할에 더해 반복 매출을 창출하는 서비스 사업이 생긴다.

AI 인프라에 베팅하는 폭스콘

폭스콘은 지난 2년간 AI와 클라우드 인프라를 두 번째 성장 동력으로 키워 왔다. 회사는 매주 약 1,000개의 AI 랙을 생산할 수 있으며 내년에는 생산량을 더 늘릴 계획이라고 밝혔다. 류양웨이 회장은 AI 사업과 설비에 매년 20억~30억 달러를 투자하는 장기 자본 계획도 제시했다.

데이터센터를 넘어 폭스콘과 엔비디아는 생산 현장에도 AI를 도입하고 있다. 비전 시스템과 디지털 트윈, 로봇을 활용해 불량을 줄이고 수율을 높이며 신제품 출시 기간을 단축하는 것이 목표다. 협력은 이미 진행 중이며, 폭스콘이 자체 공장을 설계하고 운영하는 방식에도 영향을 줄 것으로 예상된다.

엔비디아에서 로봇 분야 제품을 이끄는 스펜서 황은 엔비디아 창업자 젠슨 황의 아들로, 이번 작업을 더 스마트한 공장을 만들기 위한 실질적인 노력이라고 설명했다.

엔비디아는 폭스콘과 협력해 공장과 제조 라인에 AI를 도입하고 있습니다.

폭스콘은 이번 행사에서 전기차 사업의 진전도 소개했다. 일본 엔지니어들이 설계한 모델 A는 일본 시장을 겨냥한다. 폭스콘은 현지 공장을 운영할 만큼 생산량이 늘어나면 일본에서 차량을 만들 계획이다. 더 많은 조립 공정을 외주화하려는 완성차 업체들을 지원하는 전략의 일환이다.

27메가와트의 규모

AI용 데이터센터를 비교하는 가장 간단한 기준은 전력 용량이다. 27MW 규모인 폭스콘·엔비디아 시설은 대만에서 주요 설비에 해당하며, 최첨단 GPU 수천 개를 수용할 수 있다. 하이퍼스케일 캠퍼스는 여러 건물에 걸쳐 100~300MW 규모로 훨씬 크지만, 이번 사업은 여러 고객에게 동시에 훈련과 추론 서비스를 제공하는 단일 고밀도 클러스터에 초점을 맞춘다.

이 정도 규모의 용량은 여러 산업의 연구소와 기업을 지원한다. 반도체 기업은 칩 설계와 포토리소그래피 공정을 시뮬레이션할 수 있다. 바이오테크 기업은 생성형 모델을 활용해 단백질 구조를 찾고 신약 후보를 선별할 수 있다. 핀테크와 전자상거래 기업은 추천, 사기 탐지, 고객 지원을 위해 대규모 언어 모델을 미세 조정할 수 있다. 로봇 개발사는 실제 생산 속도에 맞춰 정책을 훈련하고 합성 데이터 파이프라인을 운영할 수 있다.

대만 생태계의 강점

대만에는 첨단 컴퓨팅을 뒷받침하는 긴밀한 공급망이 있다. TSMC가 다수의 칩을 생산하고, 위탁 제조업체들이 서버와 랙을 만들며, 성숙한 네트워크 서비스 시장이 고객과 클라우드 사업자를 연결한다. 대만에 GB300 클러스터를 구축하면 하드웨어와 시스템 통합, 초기 도입 기업 간의 피드백이 빨라진다. 또한 역내 고객의 운송 기간과 수입 절차상 복잡성도 줄일 수 있다.

클러스터를 이용할 가능성이 큰 곳

대만의 대학과 국립 연구소는 섬 안에서 독립적으로 운용되는 컴퓨팅 자원의 이점을 살려 AI 연구를 추진할 수 있다. 역내 클라우드 사업자와 소프트웨어 기업은 모델 훈련과 미세 조정, 추론을 위한 용량을 예약할 수 있다. 대만과 일본에 공장을 둔 산업 기업은 생산과 연계된 시뮬레이션과 컴퓨터 비전 작업에 클러스터를 활용할 수 있다. 이용 주체가 다양하면 시장 주기가 바뀌어도 높은 가동률을 유지하는 데 도움이 된다.

주당 수천 대를 생산하는 제조 역량

AI 랙을 대규모로 생산하는 일은 복잡하다. 각 랙은 조립과 액체 냉각 배관 설치, 초고대역폭 연결 작업을 거친 뒤 출하 전 부하 상태에서 검증해야 한다. 폭스콘이 매주 약 1,000개의 랙을 생산하는 것은 휴대전화 조립을 넘어 핵심 인프라 분야로 사업을 확장했음을 보여준다. 이 같은 생산 규모는 고객의 납기를 단축하고 대만 센터가 문을 연 뒤 빠르게 가동률을 높이는 데 도움이 된다.

폭스콘은 해외 파트너들과 데이터센터 장비를 생산할 계획도 세우고 있다. 앞서 공개된 계획에는 오하이오주에 있는 옛 폭스콘 전기차 공장에서 소프트뱅크와 협력하는 방안이 포함됐다. 이는 미국의 대규모 AI 사업에 장비를 공급하려는 더 큰 전략의 일부다. 이들 협약의 글로벌 범위는 지역별 병목 현상이 바뀔 때 폭스콘에 물류상의 선택지를 제공한다.

에너지·냉각·지속가능성

대규모 AI 클러스터는 전력과 열을 한곳에 집중시킨다. 이에 따라 전력망 연결 방식과 청정 전력 조달, 물 사용 문제가 주목받는다. 대만의 운영업체들은 풍력·태양광 발전 전력구매계약을 확대하고 있으며, 폐열 재활용과 냉각기 개선을 통해 낭비를 줄이는 방안도 추진하고 있다. 직접 액체 냉각으로 전환하면 팬에 쓰이는 에너지를 줄이고 열 회수율을 높여 GPU를 고밀도로 배치할 수 있다.

액체 냉각 시스템은 가동 중단을 막기 위해 세심한 설계와 고품질 제어가 필요하다. 유지보수 인력은 퀵 디스커넥트와 냉각수 성분 관리, 누수 탐지 방법을 숙지해야 한다. 그 대가로 연중 더 안정적인 열 성능과 향상된 PUE를 달성할 수 있으며, 이는 아시아 여러 지역에서 흔한 더운 여름철에도 도움이 된다.

엔비디아와 AI 시장에 미칠 영향

엔비디아에는 이번 사업이 두 가지 효과를 가져온다. 블랙웰 제품군의 생산 현장 배치를 앞당기고 컴퓨팅 임대 시장을 확대한다. 이번 협력은 주요 제조 파트너와의 관계를 강화하는 한편, 고객이 조달 절차를 거치거나 새 시설을 짓지 않고도 최고급 GPU를 이용할 수 있는 길을 연다.

구매자 입장에서는 모델 업데이트가 이어지는 시기와 맞물린다. 이전 세대 가속기를 교체하려는 기업은 메모리 대역폭이 넓고 와트당 성능이 향상된 GB300 인스턴스로 작업을 옮길 수 있다. 연구팀은 수요가 몰리는 시기에 퍼블릭 클라우드에서 일정을 잡기 어려운 훈련 작업을 위해 클러스터 이용 시간을 예약할 수 있다. 추가 용량은 대만 안에 독립적인 AI 자원을 확보하려는 국가 사업에도 도움이 된다.

일정·투자·주목할 점

폭스콘은 대만 시설이 2026년 상반기에 준비될 것이라고 밝혔다. 회사는 2026년 말까지 AI 컴퓨팅 클러스터와 슈퍼컴퓨팅 센터 장비를 조달하도록 이사회 승인을 받았다. 이는 단계적 구축과 수요가 빠르게 늘어날 경우 확장할 여지가 있음을 시사한다. 27MW 규모의 이번 사업과 AI 분야 연간 20억~30억 달러 투자 계획을 바탕으로 폭스콘은 AI 랙 공급업체이자 비전베이.ai를 통한 서비스 운영업체로 성장할 수 있다.

고객들은 GB300 랙의 이용 가능 시점과 비전베이.ai가 제공할 서비스 목록, 역내 네트워크 연결 방식을 주시할 전망이다. 이 센터의 효율성과 가동 시간이 아시아의 향후 블랙웰 배치에 기준이 될 수 있다. 아시아 곳곳에서는 GPU 클러스터에 맞춘 액체 냉각실과 모듈형 설계를 계획하고 있다.

핵심 내용

• 폭스콘과 엔비디아가 대만에 14억 달러 규모의 슈퍼컴퓨팅 센터를 건설하며, 2026년 상반기 완공을 목표로 한다.
• 이 시설은 대만 최대 첨단 GPU 클러스터이자 엔비디아 블랙웰 GB300 플랫폼을 운영하는 아시아 최초의 시설이 된다.
• 데이터센터의 전력 용량은 27MW이며, 폭스콘 사업부 비전베이.ai가 개발·운영한다.
• 엔비디아는 최고급 GPU를 유연하게 이용하는 방법으로 컴퓨팅 임대를 내세우며, 비전베이.ai도 이 모델을 제공할 계획이다.
• 폭스콘은 매주 약 1,000개의 AI 랙을 생산할 수 있으며 내년에는 생산량을 늘릴 계획이다.
• 엔비디아의 스펜서 황은 양사가 공장과 제조 라인에 AI를 적용하기 위해 협력하고 있다고 밝혔다.
• 폭스콘은 2026년 이후 늘어날 수요에 대응하기 위해 AI에 매년 20억~30억 달러를 투자할 계획이다.
• 이번 사업은 첨단 컴퓨팅 분야에서 커지는 대만의 역할을 보여주는 동시에 에너지와 냉각, 효율성 목표에 대한 관심을 높이고 있다.