유엔, AI 경쟁이 글로벌 불평등 심화시킬 위험 경고

AI 도입 가속화로 새로운 디지털 격차 확대

인공지능이 연구실을 벗어나 일상으로 놀라운 속도로 들어오고 있다. 유엔개발계획(UNDP)의 새 평가 보고서는 AI의 혜택과 위험, 관련 규칙이 고르게 확산되지 않고 있다고 경고하며, 세계가 대응하지 않으면 국가 간 격차가 커질 수 있다고 지적한다. 『The Next Great Divergence』 보고서는 AI 도입 속도가 수십 년이 아닌 수개월 단위로 측정된다고 분석한다. 많은 국가는 충격을 완화하면서 혜택을 누리는 데 필요한 인프라와 기술, 거버넌스 역량을 아직 갖추지 못했다. 준비 수준이 제각각인 상황에서 기술이 빠르게 확산되면 소득과 기회, 안보 격차가 더 벌어질 수 있다.

이번 경고는 무역과 기술, 개발 성과를 바탕으로 지난 50년간 많은 저소득 국가가 부유한 국가와의 격차를 좁혀 온 가운데 나왔다. 이러한 수렴의 성과가 이제 위기에 놓였다. 보고서는 역량을 핵심 분기점으로 꼽는다. 기술과 컴퓨팅 역량, 신뢰할 수 있는 거버넌스를 갖춘 국가는 AI를 활용해 생산성을 높이고 공공 서비스를 개선하며 새로운 산업을 일으킬 수 있다. 이런 기반이 부족한 국가는 다른 나라가 표준을 정하고 투자를 유치하며 초기 성과를 거두는 동안 뒤처질 위험이 있다.

아시아·태평양 지역은 이러한 전환의 중심에 있다. 전 세계 인구와 AI 사용자 가운데 절반 이상이 이 지역에 살고 있지만, 실제로 AI 도구를 사용하는 사람은 약 14%에 불과하다. 약 37억 명이 AI 활용에서 소외돼 있는 셈이다. 주민 4명 중 1명은 여전히 인터넷에 접속하지 못한다. 남아시아에서는 여성이 스마트폰을 보유할 가능성이 남성보다 최대 40% 낮다. 건강한 식단을 감당할 수 없는 인구가 16억 명에 이르고, 청년 2,700만 명이 문해력을 갖추지 못한 현실도 대응의 시급성을 더한다.

역량 격차가 두드러지는 지점

역량은 참신한 아이디어만을 뜻하지 않는다. 저렴하고 안정적인 전력, 회복력 있는 연결망, 데이터와 클라우드 및 컴퓨팅 접근성, 숙련 인력, 규칙을 수립하고 집행할 수 있는 기관이 모두 포함된다. 이 분야에서 앞서 달리는 경제권도 있지만, 기본적인 디지털 접근성과 문해력을 구축하는 단계에 머문 곳도 있다. 이런 격차는 의료와 금융, 농업, 교육 분야에서 AI 도구의 혜택을 얼마나 빨리 얻을 수 있는지를 좌우한다.

아시아·태평양, 격차가 집중되는 현장

이 지역의 혁신 기반은 빠르게 확대되고 있다. 전 세계 AI 특허의 약 70%를 중국이 차지하며, 6개 경제권에서 새로 자금을 조달한 AI 기업이 3,100곳 넘게 등장했다. 보고서의 모형 분석에 따르면 AI는 역내 연간 GDP 성장률을 약 2%포인트 끌어올리고, 의료와 금융 같은 분야의 생산성을 최대 5% 높일 수 있다. 도입이 폭넓고 포용적으로 이뤄진다면 아세안 경제권만으로도 향후 10년간 추가 GDP를 약 1조 달러 늘릴 수 있다.

이러한 전망과 함께 엄연한 현실도 드러난다. 역내 노동자 약 13억 명은 비공식 고용 상태여서 일자리가 바뀌거나 사라져도 보호를 거의 받지 못한다. 여성 약 7억7,000만 명이 노동시장에 참여하지 않고 있으며, 약 2억 명은 극빈 상태에 있다. 반복 업무에 의존하는 산업은 자동화 압박을 받고 있다. 여성이 많이 종사하는 의류 제조 중심지에서는 로봇 도입이 빨라질 수 있다. 필리핀과 인도, 방글라데시 등의 비즈니스 프로세스 아웃소싱과 콜센터, 백오피스 서비스는 갈수록 능력이 향상되는 AI 시스템과 경쟁해야 한다. 재교육과 전직 지원, 새로운 일자리 창출 정책이 없다면 많은 노동자에게 단기적 이익보다 충격이 더 클 수 있다.

AI로 인한 변화에 가장 취약한 사람들

보고서의 노동 분석은 여성과 청년을 특히 취약한 두 집단으로 꼽는다. 여성은 반복적이고 예측 가능한 업무를 맡는 비율이 높아, 여성이 종사하는 일자리는 남성의 일자리보다 자동화에 노출될 가능성이 거의 두 배 높다. 여러 경제권에서 AI 노출도가 높은 직종의 청년 고용이 이미 감소하고 있으며, 특히 22~25세 연령층의 초기 경력 경로가 위협받고 있다. 기본적인 디지털 기술 부족도 장벽이다. 도시 주민은 약 4명 중 1명, 농촌 주민은 5명 중 1명도 안 되는 비율만 간단한 스프레드시트 작업을 할 수 있다. 이러한 기술 격차는 AI가 노동을 재편하는 과정에 적응하는 능력을 제한한다.

UNDP 아시아·태평양 지역사무국의 필립 셸레켄스 수석 이코노미스트는 새로운 격차가 수십 년간의 진전을 뒤집을 위험을 강조했다.

지난 50년간 국가 간 격차가 줄어든 뒤, AI가 국가 간 불평등이 다시 커지는 새로운 시대를 예고하고 있다고 봅니다.

그는 세계가 격차 확대를 방치하면 더 광범위한 결과가 뒤따를 수 있다고 경고했다.

불평등이 계속 심해지면 안보 의제와 미등록 이주 측면에서 파급 효과도 더 큰 부담으로 다가올 것입니다.

유엔 사무차장이자 UNDP 아시아·태평양 지역국장인 카니 위그나라자는 국가별 속도 차이를 단적으로 표현했다.

AI는 앞서 달리고 있지만, 많은 국가는 아직 출발선에 서 있습니다.

위험은 일자리 수에만 국한되지 않는다. 의사결정에 활용되는 데이터에 누가 반영되는지도 문제다. 농촌 및 원주민 공동체와 많은 여성 기업가는 머신러닝 모델 훈련에 쓰이는 데이터에서 충분히 대표되지 않는 경우가 많다. 보고서는 주로 도시 남성 대출자의 데이터를 학습한 AI 신용평가 모델이 여성과 농촌 농민을 더 위험한 대출자로 잘못 분류하는 사례를 들었다. 이런 편향은 금융 접근을 가로막아 불리한 상황을 악화시킬 수 있다. 조사 대상 기업 4곳 중 1곳은 AI 자동화와 관련한 일자리 감소를 예상한다고 답했다. 많은 고용주가 일부 업무를 AI로 대체할 계획임을 보여주는 신호다.

혜택은 분명하지만 고르게 돌아가지 않는다

AI를 신중하게 도입하면 이미 정부 서비스 개선에 도움이 될 수 있다. 방콕의 트라피 퐁뒤(Traffy Fondue) 플랫폼은 시민 신고를 약 60만 건 처리해 시 당국이 도로의 움푹 팬 곳을 보수하고 쓰레기를 치우며 지역 문제에 더 빠르게 대응하도록 돕고 있다. 싱가포르의 ‘모먼츠 오브 라이프(Moments of Life)’ 서비스는 초보 부모가 처리해야 할 서류 작업 시간을 약 2시간에서 15분가량으로 줄여 실질적인 효율 향상을 이뤘다. 베이징에서는 물리적 시스템을 실시간으로 재현하는 가상 모델인 디지털 트윈을 활용해 홍수와 교통 흐름을 시뮬레이션하고 인프라 의사결정을 지원한다. 이러한 사례는 AI가 대응력을 높이고 행정 부담을 줄이며 측정 가능한 공공의 가치를 제공할 수 있음을 보여준다.

기회는 도시 관리에 그치지 않는다. 의료 분야에서는 패턴 인식 기술로 의료 영상에서 결핵 같은 질환을 더 빠르게 진단할 수 있다. 교육 분야에서는 적응형 도구가 외딴 지역 학교 학생을 지도할 수 있다. 농업 분야에서는 AI 시스템이 토양과 날씨, 해충 데이터를 분석해 파종과 비료 사용에 관해 농민에게 조언할 수 있다. 식량 체계와 재난 구호, 사회보호 프로그램도 필요한 자원을 적절한 장소와 시점에 전달하도록 돕는 실시간 분석의 혜택을 얻을 수 있다.

그러나 이러한 혜택은 고르게 분배되지 않는다. 많은 국가는 현지 언어와 방언, 문화적 맥락을 반영하지 않는 수입 모델에 의존한다. 이는 특히 의료와 금융처럼 중요한 분야에서 정확성과 신뢰를 떨어뜨릴 수 있다. 현지 언어를 지원하려면 데이터와 컴퓨팅 역량이 필요하지만, 많은 저소득 국가에는 둘 다 부족하다. 데이터센터의 급속한 확장으로 전력과 물 수요가 늘어나는 점도 과제다. 특히 이미 기후 목표 달성에 압박을 받는 지역에서는 전력망에 과부하를 주거나 수자원을 압박하지 않으면서 클라우드와 AI 인프라를 확대하는 일이 쉽지 않다.

뒤처지는 거버넌스와 안보 위험

규제는 서서히 따라잡고 있다. 포괄적인 AI 규제를 마련한 국가는 아직 제한적이다. 보고서에 따르면 2027년에는 전 세계 AI 관련 데이터 유출의 40% 이상이 생성형 AI 오용에서 비롯될 수 있다. 생성형 시스템은 그럴듯한 텍스트와 이미지, 음성을 만들어낼 수 있다. 교사의 수업 계획서 작성을 돕는 능력은 범죄자들이 피싱 공격을 빠르게 확대하고 딥페이크 사기를 퍼뜨리거나 악성코드를 만드는 데에도 악용될 수 있다. 명확한 책임 소재와 시험 기준, 감사 가능성, 개인정보 보호를 포함한 더 강력한 거버넌스 체계를 마련하는 일이 시급하다.

규칙을 정하는 국제 논의에 참여하는 정도도 고르지 않다. 유엔 무역개발 분석에 따르면 주로 미국과 중국에 있는 기업 100곳이 AI 연구개발(R&D) 민간 투자액의 약 40%를 차지한다. 한편 주로 글로벌 사우스에 속한 118개국은 AI 거버넌스 관련 국제 논의에서 빠져 있다. 세계 AI 시장은 2033년 4조8,000억 달러에 이를 것으로 전망된다. 소수 기업과 국가가 규범과 인프라를 정하고 다른 곳은 방관한다면, 기술과 금융, 영향력의 기존 격차가 더 커질 가능성이 높다.

UNDP 보고서는 과제를 명료하게 요약한다.

AI 시대의 핵심 분기점은 역량입니다. 기술과 컴퓨팅 역량, 건전한 거버넌스 체계에 투자하는 국가는 혜택을 얻겠지만, 그렇지 않은 국가는 훨씬 뒤처질 위험이 있습니다.

각국이 지금 할 수 있는 일

격차를 좁히는 것은 가능하다. 각국의 출발점은 전력 접근성과 인터넷 안정성부터 학교와 공공기관의 역량까지 서로 다르다. 실질적인 전략은 안정적인 전력과 저렴한 연결망, 기기 등 기본 요소에서 시작한다. 디지털 기술과 문제 해결 능력, AI 도구의 안전한 사용법을 가르치는 학습 프로그램을 통해 사람에 대한 투자로 이어져야 한다. 현지 데이터센터와 역내 거점, 공동 자원 접근 등을 통해 컴퓨팅 역량을 확보하는 것도 포함된다. 농촌 공동체와 소수 언어, 여성 기업가를 반영하도록 포용적인 데이터를 마련해야 한다. 마지막으로 투명성과 안전성 평가, 시스템이 피해를 일으켰을 때의 명확한 구제 절차 등 신뢰를 구축할 수 있는 효과적인 안전장치가 필요하다.

우선 추진 과제 5가지

정부와 협력 기관은 여러 분야에서 동시에 조치를 취할 수 있다. 실행 방식은 현지 상황에 맞춰야 하지만, 다음 과제는 폭넓게 적용할 수 있다.

• 가정과 소기업이 안정적으로 온라인에 접속할 수 있도록 저렴한 초고속 인터넷과 회복력 있는 전력, 지역사회 접속 거점에 투자한다.
• 역내 AI 거점과 공공 클라우드 이용권, 연구 네트워크를 통해 컴퓨팅 접근성을 높여 대학과 스타트업, 공공기관이 모델을 학습시키고 조정할 수 있도록 한다.
• 여성과 청년을 중점 대상으로 재교육과 역량 강화를 확대하고, 기초 디지털 기술 교육과 의료·농업·교육·소기업 분야별 훈련을 연계한다.
• 농촌과 원주민, 저소득 공동체를 대표하는 데이터를 수집하고 관리해 편향을 바로잡는다. 대출 기관에는 AI 신용평가가 차별을 일으키지 않는지 검증하도록 한다.
• 현지 언어와 방언을 지원하는 도구를 뒷받침하고, 공공의 필요에 부응하는 공개 데이터와 오픈소스 프로젝트에 자금을 지원해 AI를 현지화한다.
• 개인정보 보호법과 알고리즘 투명성, 영향 평가, 공공 및 민간 부문의 고위험 활용에 대한 독립 감사를 도입해 안전장치를 강화한다.
• 사회보호와 일자리 알선, 임금보험을 확대하고 자동화가 진행될 때 기업이 새로운 일자리를 만들도록 유도해 전환기에 놓인 사람들을 보호한다.

국제 협력은 진전을 앞당길 수 있다. 유엔 무역개발 전문가들은 컴퓨팅 역량과 AI 도구에 공평하게 접근할 수 있도록 공동 글로벌 시설을 마련하자고 제안한다. 이러한 공동 인프라는 저소득 국가의 연구자와 규제기관, 소기업이 컴퓨팅 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있다. 환경 및 거버넌스 보고와 유사한 AI 시스템 공개 기준도 국경을 넘어 투명성과 책임성을 높일 수 있다.

지역별 비교

AI 준비도 격차는 아시아·태평양만의 문제가 아니다. 유럽의 데이터에 따르면 덴마크와 독일, 스위스는 디지털 인프라와 기술, 거버넌스 지표에서 높은 점수를 받아 준비 수준이 더 높은 것으로 나타났다. 알바니아와 보스니아 헤르체고비나를 포함한 동유럽 국가들은 여러 지표에서 서유럽 국가에 뒤처진다. 이는 출발 여건이 좋은 국가가 앞서 나가고 다른 국가에 맞춤형 지원이 제공되지 않으면 격차가 벌어진다는 UNDP의 역량 중심 분석과도 맞닿아 있다.

작은 국가가 영향력을 키우는 방식에서도 배울 점이 있다. 싱가포르는 높은 수준의 연결망에 공공 부문 혁신과 책임 있는 AI를 위한 명확한 지침을 결합했다. 한국은 산업 정책과 기술 교육 프로그램, 컴퓨팅 역량 투자를 함께 추진했다. 이러한 사례는 정책 선택이 중요하다는 점을 보여준다. 사람과 제도, 공정한 경쟁에 대한 보완적 투자가 없다면 기술만으로 폭넓은 사회적 이익을 얻을 수 없다.

핵심 내용

• UNDP는 AI를 제대로 관리하지 않으면 역량과 기술, 컴퓨팅, 거버넌스 격차가 심화돼 국가 간 불평등이 커질 수 있다고 경고한다.
• 아시아·태평양에는 전 세계 AI 사용자의 절반 이상이 있지만, 실제 AI 도구를 사용하는 역내 인구는 약 14%에 불과하다.
• 여성과 청년은 자동화에 더 많이 노출돼 있으며, 기본적인 디지털 기술 부족은 많은 노동자에게 여전히 장벽이다.
• 훈련 데이터의 편향은 여성 기업가와 농촌 농민을 잘못 분류해 금융과 서비스 접근을 제한할 수 있다.
• AI는 아시아·태평양의 성장률을 약 2%포인트 높이고 생산성을 끌어올릴 수 있지만, 포용적 정책이 없으면 혜택은 고르게 분배되지 않는다.
• 방콕과 싱가포르, 베이징의 사례는 명확한 목표와 안전장치를 갖춰 도입할 경우 AI가 공공 서비스에 가치를 더할 수 있음을 보여준다.
• 포괄적인 AI 규제를 마련한 국가는 제한적이며, 2027년에는 AI 관련 데이터 유출의 40% 이상이 생성형 AI 오용과 관련될 수 있다.
• 전 세계 AI 투자와 거버넌스 영향력은 집중돼 있다. 기업 100곳이 민간 연구개발 투자액의 약 40%를 차지하고, 118개국은 거버넌스 논의에서 빠져 있다.
• 전력과 연결망 투자, 컴퓨팅 접근성 확대, 재교육, 포용적 데이터, 현지화, 강력한 안전장치가 우선 과제다.
• 공동 컴퓨팅 시설과 공개 기준을 포함한 국제 협력은 역량 격차를 줄이고 혜택을 더 고르게 확산하는 데 도움이 될 수 있다.