디지털 학습 도우미의 부상
인공지능은 실험적 기술에서 일본 청소년들이 일상적으로 사용하는 교육 도구로 발전했다. 가켄 학습·교육연구소가 발표한 종합 조사에 따르면, 현재 일본 고등학생의 73.7%가 ChatGPT와 같은 대화형 AI 플랫폼을 이용한다. 이 같은 이용률은 생성형 AI가 현세대 학습자에게 계산기나 교과서만큼 흔한 도구가 됐으며, 학생들이 숙제와 조사, 창작 과제에 접근하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있음을 시사한다.
목차
2025년 11월 온라인으로 실시된 이 조사에는 일본 교육 체계 전반에서 균형 있게 선정된 학생 2,400명이 응답했다. 연구진은 초등학교 1학년부터 고등학교 3학년까지 각 학년에서 남학생 100명과 여학생 100명의 자료를 수집했다. 고등학생의 이용률이 가장 높지만, 기술은 저학년에도 확산돼 중학생의 43.2%와 초등학생의 36.6%도 AI 도구를 이용하는 것으로 나타났다.
이번 조사 결과는 소비자용 AI 도구가 널리 보급된 지 3년도 채 되지 않아 교육 기술 도입에서 중요한 이정표를 세웠음을 보여준다. 이처럼 빠른 확산은 생성형 AI가 교육 생태계의 실질적인 필요를 충족하며, 기존 자원만으로는 꾸준히 제공하기 어려웠던 학습 지도와 정보 접근성, 창의적 표현의 공백을 메웠음을 시사한다.
교육자와 학부모는 이제 이러한 도구를 학습 보조 수단으로 생산적으로 활용하는 것과 독립적 사고력을 저해할 수 있는 과도한 의존을 구분해야 하는 과제에 직면했다. 자료에 따르면 모든 연령대의 학생이 이미 AI 지원에 관한 습관과 선호를 형성한 만큼, 이론에 그치지 않는 즉각적인 정책 대응이 필요하다.
조사별 수치 비교
가켄 조사 결과는 최근 다른 연구 결과와 대체로 일치하지만, 조사 방법과 시기에 따른 차이도 보여준다. 교복 제조업체 간코 가쿠세이후쿠가 2026년 1월 중·고등학생 1,200명을 대상으로 실시한 별도 조사에서는 응답자의 거의 80%가 AI 도구를 자주 또는 가끔 이용한다고 답했다. 기술 접근성이 높아지고 문화적으로 보편화되면서 이용률이 더욱 빨라지고 있을 가능성을 보여주는 수치다.
그러나 어린이가정청 자료는 보다 신중한 양상을 나타낸다. 청소년의 인터넷 이용을 2009년부터 조사해 온 어린이가정청이 처음으로 AI 이용 현황을 추적한 조사에서, 고등학생의 46.2%가 온라인에서 생성형 AI를 이용한다고 보고했다. 이 차이는 조사 시점이나 표본 선정, 이용 빈도와 플랫폼 유형에 관한 질문 구성의 차이에서 비롯됐을 가능성이 크다. 모든 조사에서 공통적으로 확인되는 점은 분명하다. AI가 대중에 공개된 지 약 2년 만에 비주류 기술에서 주류 교육 보조 도구로 자리 잡았다는 것이다.
학교급별 이용 양상
학생들은 연령과 학업상 필요에 따라 AI 도구를 다르게 활용한다. 대화형 AI를 이용하는 고등학생 가운데 42.3%는 공부와 숙제를 돕는 것을 주된 목적으로 꼽았고, 26.0%는 주로 정보를 찾는 데 이용한다고 답했다. 이는 고학년 학생들이 AI를 직접적인 학업 도구로 여기며, 복잡한 개념을 이해하거나 과제를 점검하고 아이디어를 얻는 데 활용하고 있음을 보여준다.
중학생은 우선순위가 다소 달랐다. 이 연령대에서는 17.8%가 정보 검색에, 17.7%가 공부와 숙제에 AI를 이용했다. 이 비율이 낮은 것은 중학생 전체의 이용률이 더 낮기 때문이지만, 조사와 학업 보조의 비중이 거의 비슷하다는 점은 학생들이 학업 지원에만 집중하기보다 여러 활용법을 시도하고 있음을 시사한다.
초등학생은 가장 다양한 방식으로 AI를 이용하는 것으로 나타났다. 44.0%는 정보를 찾고 32.6%는 공부에 활용했으며, 상당수인 23.7%는 삽화와 이미지를 만드는 데 이용했다. 창작 목적의 활용은 어린 학생들이 AI를 지식의 원천이자 예술적 표현의 수단으로 여긴다는 점을 보여준다. 이들은 이미지 생성 기능을 활용하는 반면, 고학년 학생들은 텍스트 기반 학업 지원을 선호해 이를 간과할 수 있다.
AI 이용의 성별 차이
간코 가쿠세이후쿠 조사에서는 일본 청소년의 AI 이용 방식에 뚜렷한 성별 차이가 드러났다. 여학생의 46.8%는 AI 도구를 자주 이용한다고 답해 남학생의 36.0%보다 높았다. 10%포인트가 넘는 이 차이는 여학생이 해당 기술을 더 적극적으로 받아들였거나, 활용 과정에서 더 즉각적인 효용을 발견했음을 시사한다.
가장 두드러진 성별 차이는 정서적·사회적 이용에서 나타났다. 조사에 응한 여학생 중 거의 절반(49.9%)이 조언을 구하거나 챗봇을 고민을 털어놓는 상대로 대하며 상담 또는 대화에 AI를 이용했다. 이는 남학생의 해당 비율(23.0%)보다 두 배 이상 높다. 특히 일부 젊은 여성에게 AI는 학업 도구를 넘어, 판단받을 걱정 없이 생각을 정리하고 고민을 나누는 공간으로 기능한다. 이 현상은 사회적 고립, 청소년 정신건강에서 기술의 역할, AI와의 교류가 인간관계를 보완하는지 대체하는지에 대한 의문을 제기한다.
인지 능력에 미치는 영향 논쟁
가장 주목할 만한 결과는 학생들이 AI와 꾸준히 대화하면서 자신의 사고 능력이 어떻게 변했다고 느끼는지에 관한 것이다. 생성형 AI를 이용한 뒤 사고력이 강해졌는지 약해졌는지 묻자, 모든 연령대에서 가장 흔한 응답은 특별한 변화가 없다는 것이었다. 초등학생의 42.1%, 중학생의 49.8%, 고등학생의 42.1%가 중립적인 선택지를 골랐다.
그러나 연령대를 비교하면 우려스러운 양상이 드러난다. 초등학생과 중학생은 사고력이 강해졌다고 답한 학생이 약해졌다고 답한 학생보다 많았다. 어린 학생들은 AI 지원을 자신의 역량을 확장하거나 학습 내용을 더 빨리 이해하도록 돕는 도구로 여기며 힘을 얻는 듯하다.
반면 고등학생에게서는 정반대 경향이 나타났다. 사고력이 강해졌다고 느낀 학생보다 약해졌다고 답한 학생이 더 많았다. 학업 부담이 커지고 AI 이용이 심화되면서, 고학년 학생들은 의존성이 형성되고 있음을 알아차리거나 AI의 도움으로 사고 과정을 단축하는 것이 스스로 문제를 해결하는 능력의 발달을 저해한다고 느낄 수 있다.
아오야마가쿠인대 인지과학 교수인 마스카와 히로유키는 우려를 나타내며 조사 결과를 분석했다. 그는 현재의 AI 이용 양상이 실제로 교육적 발달을 돕는지, 아니면 효율성에 대한 착각만 낳는지 사회가 신중하게 따져봐야 한다고 강조했다.
AI 리터러시를 키우고, 아이들이 사고력을 높이는 데 도움이 되는 보조 도구로 이 기술을 활용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
마스카와 교수의 발언은 AI를 학습 증진에 활용하는 것과 사고에 필요한 힘든 과정을 건너뛰는 데 사용하는 것 사이의 중요한 차이를 강조한다. 저학년과 고학년 학생의 자기 인식 차이는 고등학생이 AI 도구를 사고 과정에 지나치게 깊이 통합했음을 더 잘 인식하고 있기 때문일 수 있다.
지나친 의존의 위험
상당수 학생에게 AI가 이미 보조자에서 주된 문제 해결 수단으로 바뀌었다는 증거도 있다. 간코 가쿠세이후쿠 조사에 따르면 응답자의 약 20%는 스스로 추론하지 않고 답을 얻거나 계산을 수행하기 위해 AI에 전적으로 의존한다. 이러한 의존 수준은 교육 관행의 근본적인 변화를 보여주며, 핵심적인 인지 과제를 사실상 알고리즘에 맡기는 셈이다.
과학 학술지에 발표된 지바대 의대 1학년 학생 대상 연구는 고등교육에서의 이용 양상을 이해하는 데 추가적인 맥락을 제공한다. 2025년 4월 조사에서는 의대생의 84.7%가 생성형 AI를 이용했으며, 주된 목적은 언어 학습(44.9%)과 정보 검색(39.0%)이었다. 이용률은 높았지만, 과제에 AI를 활용하는 데 대해서는 대체로 중립적인 태도를 보였다. 이는 일부 중등학교 학생 집단보다 학업 윤리에 더 신중하게 접근하고 있음을 시사한다.
의대생 연구에서는 AI에 관한 정규 교육을 받은 학생이 49.2%에 불과했고, 대부분 인터넷 검색이나 동료 지도를 통해 배운 것으로 나타났다. 체계적인 교육을 받은 학생은 AI 결과물의 잠재적 편향을 더 잘 인식하고 비판적으로 평가하는 능력도 더 뛰어났다. 이는 기술을 접하는 것만으로 AI 리터러시가 저절로 길러지지는 않는다는 점을 보여주며, 마스카와 교수가 의도적인 교육 프로그램을 강조한 이유를 뒷받침한다.
기관의 대응과 정책 변화
일본 교육기관은 AI 이용을 금지하던 데서 신중하게 수용하는 방향으로 빠르게 움직였다. 대학 강의계획서를 분석한 결과, 교육기관이 이 기술을 언급하는 방식에 큰 변화가 나타났다. 2023년에는 707개 대학의 강의계획서 약 135만 건을 조사한 연구에서 생성형 AI 언급이 528건에 그쳤으며, 대부분의 강의가 이용을 제한하거나 금지했다.
2024년에는 679개 대학의 강의계획서 124만 건을 조사한 결과 생성형 AI 언급이 7,442건으로 늘어 14배 증가했다. 더 중요한 점은 언급의 성격이 다양해졌다는 것이다. 일부 강의가 엄격한 금지를 유지하는 반면, 다른 강의에서는 생성형 AI를 협력 도구로 다루거나 AI가 생성한 정보를 비판적으로 평가하는 방법을 가르친다. 이런 변화는 기술을 금지하는 것이 현실적으로 어려워졌으며, 교육기관이 학생들에게 책임 있는 이용법을 가르쳐야 한다는 인식이 반영된 것이다.
중등교육 단계에서는 정책이 여전히 일관되지 않다. 간코 가쿠세이후쿠 조사에서 학교 과제에 생성형 AI를 이용하지 않거나 학교의 금지 방침 때문에 이용할 수 없다고 답한 학생은 10%에 조금 못 미쳤다. 이처럼 규정이 제각각이면 교육 경험에도 차이가 생긴다. 일부 학생은 AI를 활용한 조사를 익히는 반면, 다른 학생은 엄격한 제한을 받아 대학이나 직장에서 요구되는 AI 리터러시를 갖추지 못할 수 있다.
미래를 위한 AI 리터러시 교육
높은 이용률, 우려스러운 의존 양상, 불균등한 교육 준비가 맞물리면서 체계적인 AI 리터러시 프로그램의 필요성이 분명해지고 있다. 교육자와 정책 입안자는 AI 이용을 허용하거나 금지해야 할 행동으로만 다루기보다 비판적 평가 능력과 윤리적 추론, 실질적인 활용 역량을 기르는 데 초점을 맞춰야 한다.
지바대 의대생 연구는 정규 AI 교육을 받은 학생들이 한계를 인식하고 편향을 살피면서도 생산적인 회의 태도를 유지해 더 능숙하게 AI를 활용한다는 점을 보여준다. 기술에 대한 접근과 비판적 사고를 함께 강조하는 이 모델은 중등교육에도 적용할 수 있다. 학교는 금지와 무제한 허용이라는 양자택일식 방침에서 벗어나 AI가 생성한 정보를 검증하고 알고리즘의 편향을 알아보며, 인간의 추론을 대체하는 대신 보완하도록 도구를 사용하는 방법을 명시적으로 가르치는 교육과정을 마련해야 한다.
일본을 비롯한 여러 나라가 기술 변화를 헤쳐 나가는 가운데, 일본 고등학생의 경험은 경고이자 길잡이가 된다. 높은 이용률은 학교의 제한과 관계없이 학생들이 AI를 받아들일 것임을 보여주며, 교육이 앞으로 나아갈 수 있는 유일한 길이라는 점을 시사한다. 인지 능력에 대한 학생들의 자기 평가는 적절한 지도가 없다면 이 도구가 지원을 표방하는 사고력 자체를 약화시킬 수 있음을 보여준다. 교육자 앞에 놓인 과제는 교실에서 AI를 허용할지 여부가 아니다. 학생들이 필연적으로 AI를 이용하게 될 때 알고리즘의 결과물을 수동적으로 소비하는 대신 능동적으로 배우는 데 활용하도록 하는 방법을 찾는 것이다.
한눈에 보기
- 일본 고등학생의 73.7%가 ChatGPT와 같은 대화형 AI 도구를 정기적으로 이용한다
- 중학생의 이용률은 43.2%, 초등학생은 36.6%로 낮아진다
- 주요 용도는 숙제 보조(고등학생의 42.3%), 정보 검색(26%), 창작용 삽화 생성(초등학생의 23.7%)이다
- 여학생의 이용률이 남학생보다 높으며, AI를 상담이나 대화에 이용하는 비율은 여학생 49.9%, 남학생 23%다
- 고등학생은 AI 이용이 사고력을 약화한다고 답하는 경우가 더 많은 반면, 저학년 학생은 역량을 강화한다고 느끼는 경향이 있다
- 청소년 이용자의 약 20%는 스스로 추론하지 않고 답이나 계산 결과를 얻기 위해 AI에 전적으로 의존한다
- 대학 강의계획서에서 AI 언급은 2023년과 2024년 사이 14배 늘어, 교육기관의 빠른 적응을 보여준다
- 전문가들은 학생들이 AI를 사고를 대체하는 수단이 아니라 인지 능력을 보조하는 도구로 활용하도록 체계적인 AI 리터러시 교육이 필요하다고 강조한다
