중국, 2030년까지 주요 도시에 무인 택시 30만 대 배치…글로벌 로보택시 경쟁 가속
UBS와 업계 분석가들은 중국이 자율주행 택시 도입을 선도하며 급성장할 것으로 전망했다. 이로 인해 도시 이동성과 차량 호출 시장이 재편될 전망이다.
UBS와 다른 업계 분석가들의 전망에 따르면 중국은 2030년까지 4대 대도시에 무인 택시 30만 대를 배치할 예정이다. 인공지능의 급속한 발전과 활황을 보이는 전기차 산업이 뒷받침하는 이 야심 찬 확대 계획으로 중국은 글로벌 로보택시 혁명의 선두에 서게 된다. 이 같은 움직임은 도시 교통을 바꾸고, 노동력 부족 문제를 해결하며, 자율주행 모빌리티 서비스 시장을 수십억 달러 규모로 키울 것으로 기대된다.
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이 계획의 대상은 베이징, 상하이, 광저우, 선전 등 중국의 1선 도시다. 이들 도시는 차량 호출 수요가 높고 인구 밀도가 높다. 이번 배치는 자율주행차를 일상생활에 통합하려는 국가 차원의 광범위한 전략의 일부로, 정부 정책과 규제 체계, 기존 완성차 업체와 기술 스타트업의 대규모 투자가 이를 뒷받침하고 있다.
중국은 왜 로보택시에 대규모로 투자하나?
UBS의 중국 자동차 산업 리서치 책임자인 폴 공은 최근 보고서에서 자율주행차의 생산성 향상 효과를 다음과 같이 설명했다.
기술이 빠르게 발전하고 인건비가 갈수록 비싸지는 상황에서 자율주행차는 생산성 향상에 큰 도움이 될 것입니다.
공을 비롯한 분석가들은 자율주행 시스템을 탑재한 전기차의 제조 비용이 낮다는 점이 로보택시 차량 확대의 핵심 동력이라고 본다. 중국에서 자율주행 택시 한 대의 생산 비용은 30만 위안(약 4만1,935달러) 아래로 떨어질 것으로 예상돼, 운영업체의 대규모 도입이 재정적으로 가능해질 전망이다.
중국의 규제 환경도 주요한 촉진 요인이다. 당국은 자율주행차 시험과 상용화를 지원하기 위해 표준과 시범 프로그램, 인프라 개선 방안을 적극적으로 마련하고 있다. 우한 등에서는 바이두의 아폴로 고가 이미 무인 차량 400여 대를 운행하고 있으며, 이는 향후 도시 도입의 모델이 되고 있다.
중국 로보택시 시장 규모는 얼마나 큰가?
중국 로보택시 시장의 규모와 성장 전망은 기관마다 다르지만, 모두 막대한 잠재력을 가리킨다. UBS는 중국의 기존 택시 200만 대와 차량 호출 서비스 차량 500만 대가 궁극적으로 모두 자율주행차로 대체된다면 2030년대 후반에는 시장 규모가 연간 1,830억 달러에 이를 수 있다고 전망한다. HSBC는 더 가까운 시점에도 로보택시가 중국 택시 시장의 6%를 차지하고, 초기 시장 규모가 연간 400억 달러를 넘어설 수 있다고 추산한다.
다른 금융기관들은 더욱 공격적인 전망을 내놓았다. 골드만삭스는 2030년까지 중국 10개 이상의 도시에서 로보택시 최대 50만 대가 운행될 수 있다고 예상한다. 바클레이스와 마켓앤마켓은 같은 해 시장 규모가 457억 달러로 급증할 것으로 보고 있다. 골드만삭스의 분석에 따르면 2035년 중국 로보택시 차량 대수는 200만 대에 육박할 수 있다.
자율주행 택시는 승객 운송뿐 아니라 물류와 배송 서비스에서도 상당한 매출을 창출할 것으로 예상된다. 전자상거래와 라스트마일 배송 수요가 계속 늘면서 이 부문만 연간 300억 달러 규모에 이를 수 있다고 HSBC는 추산한다.
주요 기업과 경쟁 구도
중국 로보택시 업계에서는 주요 기술 기업과 완성차 업체, 스타트업이 시장 점유율을 놓고 치열하게 경쟁하고 있다. 주요 기업은 다음과 같다.
- 바이두: 아폴로 고 서비스를 통해 우한 등에서 이미 수백 대의 무인 차량을 운행하고 있으며, 홍콩에서 시험 운행 승인을 받았다.
- 포니AI: 탄탄한 기술 역량과 ‘버추얼 드라이버’ 플랫폼을 앞세워 1선 도시에서 유료 상용 운행을 시작했다. UBS 분석가들은 포니AI를 유력한 선두 주자로 꼽는다.
- 디디추싱: 방대한 차량 호출 이용자 기반을 활용해 자율주행차 연구개발과 시범 프로그램에 대규모로 투자하고 있다.
- 아폴로(바이두의 자율주행 사업부): 포니AI와 함께 UBS가 해당 부문의 성장 기회를 잡을 유리한 위치에 있다고 평가한 기업이다.
도시와 소비자에게 로보택시가 매력적인 이유는?
로보택시는 더 저렴하고 안전하며 접근성 높은 교통수단을 제공해 도시 이동성을 바꿀 것으로 기대된다. 주요 장점은 다음과 같다.
- 운영 비용 절감: 운전자 급여를 없애고 24시간 운행할 수 있어 로보택시는 마일당 비용을 0.25~0.50달러까지 낮출 수 있다. 이에 따라 요금은 기존 택시보다 40~60% 저렴해질 수 있다.
- 안전성 향상: 자율주행차는 교통사고의 대다수를 차지하는 사람의 실수를 줄이도록 설계됐다. 웨이모 같은 기업의 연구에 따르면 자율주행차는 사람이 운전하는 차량보다 부상 사고가 훨씬 적다.
- 환경적 이점: 로보택시는 대부분 배터리 전기차로, 배출량 감축과 도시 대기질 개선이라는 중국의 목표에 기여한다.
- 접근성 확대: 사람이 운전하는 택시가 부족한 지역과 시간대에도 서비스를 제공해 노인과 장애인, 교통 소외 계층의 이동성을 높일 수 있다.
설문조사에 따르면 중국 도시 거주자의 최대 65%가 2030년까지 로보택시를 이용할 의향이 있는 등 대중의 수용도도 높아지고 있다. 차량 공유 앱과의 연동, 실시간 예약, 디지털 결제 기능 덕분에 디디와 메이퇀 같은 플랫폼에 익숙한 이용자들도 편리하고 친숙하게 서비스를 이용할 수 있다.
과제: 규제, 안전, 대중의 신뢰
낙관적인 전망에도 로보택시가 수백만 명의 일상적인 교통수단이 되기까지는 몇 가지 과제가 남아 있다. 규제 승인을 받으려면 엄격한 안전성 시험과 데이터 공유, 새로운 보험 모델 마련이 필요해 절차가 복잡하다. 중국 당국은 대중의 신뢰를 높이고 안전한 도입을 보장하기 위해 감독 기구와 시범 운행 구역을 마련하고 있다.
중국과 해외에서 발생한 자율주행차 사고는 신뢰성과 책임 소재에 대한 우려를 키웠다. 기업들은 차량이 복잡한 도심 환경과 예측하기 어려운 사람의 행동, 악천후에 대처할 수 있음을 입증해야 한다. 대중의 신뢰가 중요하며, 세간의 이목을 끄는 사고가 발생하면 도입이 늦어질 수 있다.
중국은 세계 다른 지역과 어떻게 다른가?
로보택시 도입 경쟁에 뛰어든 나라는 중국만이 아니지만, 중국은 대부분의 국가보다 빠르게 움직이고 있다. 웨이모와 크루즈 같은 기업이 주도하는 미국은 일부 도시에서 자율주행 차량의 상업 운행을 시작했지만, 주마다 다른 규제와 계속되는 안전성 심사를 마주하고 있다. 2030년 미국 도로 위 로보택시는 약 3만5,000대로 예상되며, 중국의 수십만 대 전망에 크게 못 미친다.
유럽은 도시 이동성 프로그램과 배출량 감축 목표를 적극 추진하고 있지만, 로보택시의 광범위한 도입은 아직 초기 단계다. 한국과 독일, 일본은 시범 프로그램과 스마트시티 연계에 중점을 두고 2025년까지 서비스를 시작할 준비를 하고 있다.
전 세계 로보택시 시장은 2030년까지 400억~450억 달러 규모에 이를 것으로 전망되며, 중국과 미국, 유럽이 전체 시장의 80%를 차지할 것으로 보인다. 2030년에는 전 세계에서 약 250만 대의 로보택시가 운행될 것으로 추산된다. 중국은 100만 대, 미국은 50만 대 이상을 목표로 하고 있다. 200개가 넘는 도시에서 도입이 예상되며, 이를 위해 인프라와 도시 계획을 대폭 개선해야 한다.
경제·사회적 영향
로보택시의 확산은 기존 택시와 차량 호출 산업에 변화를 일으키고, 개인 차량 보유를 줄이며, 도시 경관을 재편할 것으로 예상된다. 경제 모델에 따르면 로보택시는 사람이 운전하는 차량 호출 운행의 30~50%를 대체하고 교통사고를 최대 80% 줄이며 보험료를 50~70% 낮출 수 있다. 차량 운행률은 기존 택시의 40%보다 높은 70%를 넘어설 수 있어 사업 모델의 효율성과 수익성이 개선된다.
대중교통과 공유 모빌리티 서비스가 통합되면 도로 위 차량 수를 30% 줄여 혼잡을 완화하고 이산화탄소 배출량을 40% 낮출 수 있다. 모빌리티 서비스화(MaaS)로의 전환은 이미 사람들이 교통수단을 바라보는 방식을 바꾸고 있다. 여러 도시 지역에서 주문형·탄력형 이동 수단이 자가용 보유를 대체하고 있다.
로보택시 혁명을 뒷받침하는 기술은?
로보택시는 도시 도로를 안전하고 효율적으로 주행하기 위해 첨단 기술을 결합해 활용한다. 주요 구성 요소는 다음과 같다.
- 인공지능(AI)과 머신러닝: 센서와 카메라, 지도에서 얻은 방대한 데이터를 처리해 실시간 주행 결정을 내린다.
- 라이다 및 레이더 센서: 라이다(레이저 기반 거리 측정)는 주변 환경의 상세한 3차원 지도를 만들고, 레이더는 시야가 좋지 않은 상황에서도 물체를 감지하고 속도를 측정한다.
- V2X 통신: 차량-사물 간 통신(V2X) 기술을 통해 로보택시는 신호등과 다른 차량, 인프라와 정보를 주고받으며 더 안전하고 조율된 주행을 할 수 있다.
- 전기 구동: 로보택시는 대부분 배터리 전기차로, 운영 비용이 낮고 배출량을 줄일 수 있으며 정부 지원 혜택도 받을 수 있다.
인공지능과 센서 융합, 배터리 기술의 지속적인 혁신은 비용을 낮추고 성능을 높이고 있다. 기업들은 자율주행차와 관련된 새로운 위험에 대응하기 위해 사이버 보안과 데이터 보호, 원격 운행 시스템에도 투자하고 있다.
투자 기회와 업계 전망
로보택시 시장의 급성장에 완성차 업체와 거대 기술 기업, 벤처 투자자, 주식시장이 상당한 투자를 쏟아붓고 있다. UBS의 폴 공 애널리스트는 중국의 1,830억 달러 시장에서 성장을 포착할 가능성이 높은 종목으로 포니AI와 아폴로를 추천한다. 두 기업은 탄탄한 기술 역량을 입증했으며 주요 도시에서 상용 운행을 확대하고 있다.
업계 관계자들은 차량 제조뿐 아니라 센서와 소프트웨어, 지도 제작, 차량 운행 관리 등 관련 기술에서도 기회를 보고 있다. 로보택시 네트워크가 확대되면 라이다와 AI 칩, 클라우드 컴퓨팅 서비스 공급업체가 수혜를 입을 것으로 예상된다.
다만 투자자들은 규제 변화와 기술적 난관, 대중의 수용도 등 위험 요인을 고려해야 한다. 수익성을 확보하려면 차량 운행률을 높이고 비용을 낮추는 동시에 국내외 기업이 경쟁하는 시장에서 사업을 운영해야 한다.
핵심 내용
- 중국은 글로벌 로보택시 경쟁을 선도하며 2030년까지 4대 대도시에 무인 택시 30만 대를 배치할 계획이다.
- 시장 전망에 따르면 중국의 로보택시는 2030년까지 최대 50만 대, 2035년에는 약 200만 대에 이를 수 있다. 시장 규모는 2030년대 후반 연간 1,830억 달러에 달할 가능성이 있다.
- 주요 기업으로는 바이두와 포니AI, 디디추싱, 아폴로가 있으며, 테슬라 등 해외 기업도 시장 진출을 노리고 있다.
- 로보택시는 비용 절감과 안전성 향상, 환경적 이점을 제공할 수 있지만 규제와 안전, 대중의 신뢰라는 과제에 직면해 있다.
- 중국의 우호적인 규제 환경과 소비자의 높은 수용도가 미국과 유럽보다 빠른 도입을 뒷받침하고 있다.
- 인공지능과 센서, 전기차 기술의 발전으로 대규모 도입의 실현 가능성과 비용 효율성이 높아지고 있다.
- 로보택시의 확산은 기존 택시와 차량 호출 산업을 바꾸고, 자동차 보유를 줄이며, 전 세계 도시의 이동성을 재편할 것으로 예상된다.






