중국이 AI 컴퓨팅 바우처를 도입하는 이유
중국이 강력한 인공지능 도구를 중소기업도 이용할 수 있도록 새로운 방안을 추진하고 있다. 베이징과 상하이부터 청두, 선전에 이르기까지 각 지방정부는 컴퓨팅 파워 바우처를 발급하고 있다. 이는 AI 학습과 추론에 필요한 고성능 서버 임대료를 낮춰주는 공공 보조금이다. 목표는 두 가지다. 첫째, 중소기업이 AI 모델을 구축하고 시험하는 데 드는 비용을 낮추는 것이다. 둘째, 빠르게 성장하는 중국 데이터센터 네트워크에서 활용되지 않는 설비를 가동하는 것이다. 상하이는 컴퓨팅 바우처에 약 6억 위안을 배정해 임대료의 최대 80%를 지원하고, 대규모 언어 모델 학습에 초점을 맞춘 데이터 바우처에 1억 위안을 추가로 배정했다. 선전은 연간 5억 위안 규모의 사업을 발표했다. 기업과 기관에는 최대 50%, 스타트업에는 60%의 표준 보조금을 제공한다. 청두는 연구기관에 1억 위안을 지원하는 시범사업을 확대하고 있다. 산둥성은 현재 3,000만 위안을 지원하고 있으며, 지역 AI 인프라에 훨씬 큰 규모인 10억 위안을 투자할 계획이다. 베이징과 허난성도 유사한 사업의 신청을 받기 시작했다.
목차
이 바우처는 더 큰 국가 전략의 일부다. 국가발전개혁위원회는 2024년 12월 중소기업의 연구개발 비용을 줄이고 더 많은 이용자를 전국 단위 컴퓨팅 네트워크에 연결하기 위해 이 제도를 도입했다. 전력 비용이 저렴한 서부 지역을 중심으로 데이터센터를 대규모로 구축한 결과, 일부 설비가 유휴 상태로 남았다. 업계 보고서에 따르면 일부 시설의 가동률은 20~30%에 그친다. 정책 당국은 AI 작업을 해당 서버에 배정해 가동률을 높이고 AI 도입을 앞당기려 한다. 중국정보통신연구원은 컴퓨팅 파워에 투자한 1위안이 경제적 산출 3~4위안을 창출할 수 있다고 추산했다. 이 같은 승수 효과가 지방정부가 발 빠르게 움직이는 이유 중 하나다.
중국 AI 산업 정책의 새로운 수단
이번 보조금 확대는 2030년까지 AI 역량을 키우려는 더 큰 계획에 들어맞는다. 연구기관들은 중국 정부가 공공 자금 지원, 국영 연구소, 인재 육성 사업, 그리고 최근의 컴퓨팅 자원 이용 보조 등 여러 수단을 동시에 활용한다고 지적한다. 미국 주도의 수출 통제로 첨단 반도체 구매가 어려워지면서 컴퓨팅 자원은 스타트업의 병목이 됐다. 바우처는 공공 및 상업 데이터센터를 저렴하게 이용할 수 있게 해 이러한 제약을 완화하는 한편, 중국은 자국산 하드웨어와 소프트웨어를 지원하고 있다. 이 정책 접근 방식에 대한 자세한 배경은 중국의 종합 AI 전략에 관한 RAND의 분석을 여기에서 볼 수 있다. 자립과 AI 기술 스택에 관한 MERICS의 보완적 관점은 여기에서 확인할 수 있다.
바우처 운영 방식과 지원 대상
컴퓨팅 파워 바우처는 지방정부가 운영하는 크레딧이다. 지원 대상에는 중소기업, 스타트업, 대학, 연구기관이 포함된다. 지원 대상자는 국영·대학 운영·민간 데이터센터 등 참여 시설에서 크레딧을 사용한다. 바우처는 일반적으로 그래픽처리장치 클러스터, 스토리지, 네트워크 임대료의 일정 비율을 지원하며, 지원 비율은 도시에 따라 다르다. 일부 지방정부는 대규모 언어 모델용 학습 데이터, 데이터 라벨링, 선별 데이터세트의 비용을 낮춰주는 데이터 바우처도 발급한다. 지원 대상 작업은 사전 학습과 미세 조정부터 컴퓨터 비전 프로젝트, 대규모 추론까지 다양하다.
실제 보조금 비율과 예산
- 상하이: 컴퓨팅 바우처에 약 6억 위안을 배정해 임대료의 최대 80%를 지원하고, 대규모 언어 모델 학습과 연계된 데이터 바우처에 1억 위안을 추가 배정.
- 선전: 연간 5억 위안 규모 사업. 지능형 컴퓨팅 파워를 임대하는 기업, 대학, 연구기관에 최대 50%의 표준 보조금 지원. 스타트업에는 지원 비율을 60%로 상향. 시 당국 공고에는 모델·데이터세트 바우처와 학습 지원의 프로젝트별 한도도 명시돼 있음.
- 청두: 연구기관에 1억 위안의 바우처 지원을 포함하는 확대 시범사업.
- 산둥성: 현재 3,000만 위안을 지원하고 있으며, 지역 AI 인프라 확충을 위해 10억 위안을 투자하는 방안을 제안.
- 베이징과 허난성: 초기 단계 사업을 시행 중이며, 신청 기간을 열고 공급업체를 모집하고 있음.
- 구이저우성: 2024년 11월 개정된 규정에 따라 바우처 지원 범위가 자국산 소프트웨어 적용·개조 서비스와 학습까지 확대됨. 지원 대상 비용의 최대 30%를 지원하며, 적용·개조에는 150만 위안, 학습에는 500만 위원의 한도가 적용됨.
지원금은 어디로 향하나: 도시별 현황
상하이는 컴퓨팅과 데이터를 함께 지원하며 도시들이 AI 전 과정을 어떻게 바라보는지 보여준다. 컴퓨팅 바우처는 학습과 미세 조정에 드는 큰 비용을 겨냥한다. 데이터 바우처는 대규모 언어 모델용 데이터를 포함해 학습 데이터 세트를 확보하거나 준비하는 비용을 낮춰준다. 당국은 두 지원을 결합해 많은 소규모 팀이 개념 검증 단계를 벗어나지 못하게 하는 두 가지 비용 부담을 해소하려 한다.
선전은 인프라뿐 아니라 응용 분야에도 힘을 싣고 있다. 시의 대책은 국가인터넷정보판공실에 등록한 모델 서비스 제공업체와 제품 개발업체를 지원 대상으로 제시한다. 기업용 채팅 보조 도구와 코딩 코파일럿부터 소비자 기기의 AI 기능까지, 실제 활용 가능한 시스템을 시장에 내놓는 것이 목표다. 스타트업의 보조금 비율은 더 높다. 초기 학습 주기에 큰 비용이 들고 장기간 앞서 용량을 예약하기 어려운 신생 기업의 현실을 고려한 조치다.
청두와 산둥성은 생태계 조성에 바우처를 활용한다. 청두의 시범사업은 지역 인재와 프로젝트를 키울 수 있는 연구기관에 자금을 집중한다. 산둥성은 초기 바우처 지원과 대규모 인프라 투자 계획을 결합해, 보조금을 받는 이용자를 통한 안정적 수요를 기대하는 공급업체를 유치할 수 있다. 베이징과 허난성은 아직 초기 단계지만, 데이터센터 협력업체를 모집하고 신청 포털을 열었다.
구이저우에서 확인되는 내륙 지역 전략
구이저우성은 데이터와 컴퓨팅 자원을 내륙으로 옮기는 정책의 대표 지역으로 자리 잡았다. 국가 차원의 ‘동수서산’ 전략에 따라 내륙 지역의 컴퓨팅 용량이 해안 지역의 수요를 뒷받침한다. Data Centre Magazine 보도에 따르면 구이저우성의 지능형 컴퓨팅 용량은 85EFLOPS에 이르렀고, 그중 98% 이상이 전통적인 스토리지가 아닌 지능형 컴퓨팅으로 분류된다. 하드웨어의 약 90%는 자국산으로 알려졌다. 성 전역에서 주요 데이터센터 48곳이 운영 중이거나 건설 중이며, 이 가운데 28곳은 대규모 시설이다. 스토리지 용량은 총 25엑사바이트다. 이 같은 주요 수치는 스토리지 중심 시설에서 AI 학습과 추론을 중시하는 균형 잡힌 모델로 전환하고 있음을 보여준다.
이 모델에서 에너지는 핵심 요소다. 구이안신구의 전력 소비량은 2025년 초 급증했다. 지방 당국은 고밀도 서버 랙에 안정적으로 전력을 공급하기 위해 변전소와 전용 송전선을 추가했다. 수력 발전이 전력 공급에서 큰 비중을 차지하며, 2025년 5월에는 재생에너지 설비 용량이 전체 발전량의 약 3분의 1 수준으로 늘었다. 2024년 말 도입된 바우처 대책은 자국산 소프트웨어 적용·개조와 학습 서비스까지 보조 대상을 확대하고, 프로젝트별 지원 한도를 수백만 위안대로 설정했다. 이 패키지는 인프라와 에너지, 이용자 직접 지원을 연계해 내륙 데이터센터가 전국 기업에 실질적인 컴퓨팅 자원을 제공하도록 하려는 것이다.
동수서산으로 유휴 용량 채우기
중국의 데이터센터 지도는 지난 몇 년간 빠르게 확장됐다. 동수서산 계획은 기업과 공공기관이 토지와 전력 비용이 저렴한 서부 지역으로 데이터를 보내고, 장거리 네트워크를 통해 이용자에게 서비스를 제공하도록 장려한다. 이런 인프라 확충으로 특히 수요가 따라잡기 전에 가동을 시작한 시설을 중심으로 여유 용량이 생겼다. 언론 보도와 업계 분석에서 20~30%대의 낮은 가동률은 흔히 언급된다. 바우처는 수요 측면에서 가동률을 높이고 자본 지출을 회수하는 수단이다.
공급업체에는 바우처로 비용을 지원하는 작업이 이용 패턴을 안정시키는 데 도움이 될 수 있다. 학습 작업은 팀이 수천 개 GPU를 이용해 며칠씩 실행하는 일정을 잡을 때 집중적으로 발생하는 경우가 많다. 지방정부가 바우처 일정과 대기열 관리를 조율하면 공급업체는 작업을 더 촘촘히 배정하고 비혼잡 시간대를 채우며, 계획 수립이 필요한 스타트업에 예측 가능한 이용 시간을 제공할 수 있다. 이용자에게는 GPU 시간당 실질 비용이 낮아지면 두 달 분량의 예산으로 여섯 달 동안 실험과 개선을 이어갈 수 있다. 처음부터 모델을 학습하기보다 미세 조정을 하는 팀에는 특히 중요하다. 중간급 클러스터로도 미세 조정에서 좋은 결과를 얻을 수 있어, 비용이 낮아지면 이런 작업이 가능해진다.
수출 통제, 엔비디아, 자국산 반도체
컴퓨팅 비용과 접근성은 지정학적 요인의 영향을 받는다. 미국 주도의 수출 통제는 중국 고객에게 최상위급 가속기를 판매하는 것을 제한한다. 이로 인해 최신 엔비디아 하드웨어를 원하는 기업의 조달이 복잡해졌다. 신규 데이터센터 수십 곳에 엔비디아 호퍼 GPU를 대량 공급하려는 계획이 보도된 바 있다. 이런 보도는 현행 규정 아래에서 법률·물류 관련 의문을 낳으며, 구체적인 내용은 검증되지 않았다. 수출 통제의 전반적인 영향은 분명하다. 중국은 부족분을 메우기 위해 자국산 반도체와 대학, 현지 클라우드 업체에 더 의존하는 한편, 일부 기업은 해외 호스팅 방안을 모색하고 있다.
화웨이의 어센드 제품군과 같은 자국산 대안도 개선되고 있다. 많은 개발자는 여전히 파이토치와 텐서플로 같은 글로벌 오픈소스 프레임워크를 쓰며, 마인드스포어와 패들패들 같은 현지 기술 스택도 함께 발전하고 있다. 이 같은 차이는 학습 계획을 복잡하게 만들 수 있다. 코드 이식성, 소프트웨어 성숙도, 운영 전문성에 따라 팀이 이용할 수 있는 클러스터가 달라진다. 바우처는 호환 가능한 하드웨어를 시험하는 데 드는 문턱을 낮춰준다. 최첨단 미국산 하드웨어와 현재의 자국산 제품 사이의 성능 격차를 없앨 수는 없지만, 많은 기업이 첫 결과를 얻기까지 걸리는 시간을 줄일 수 있다.
중소기업의 기대 효과와 과제
컴퓨팅 자원을 더 저렴하게 이용할 수 있으면 소규모 팀이 시도할 수 있는 일이 달라진다. 짧은 기간에 GPU 몇 개만 빌릴 수 있었던 기업도 이제 더 긴 작업을 예약하고, 더 많은 변형 모델을 시험하며, 시제품에서 현장 시험으로 나아갈 수 있다. 대학과 연구소는 예산 운용의 여유를 얻어 더 많은 학생과 초기 경력 연구자를 대규모 모델 연구에 참여시킬 수 있다. 지방정부는 유휴 용량으로 수익을 내고 앞서 데이터센터에 투자한 자본 지출을 정당화할 수 있다.
기대 효과
- 학습과 미세 조정 비용을 낮춰 실행 가능한 실험의 범위를 확대.
- 제조, 물류, 금융, 의료 등의 분야에서 시제품 제작을 앞당기고 아이디어를 시범사업으로 구현하는 시간 단축.
- 내륙 데이터센터의 가동률을 높여 에너지와 네트워크 계획을 뒷받침하고 유휴 투자 자산을 줄임.
- 빅테크 플랫폼을 넘어 컴퓨팅 자원 접근성을 개선해 중소기업이 틈새 응용 분야에서 경쟁할 기회 제공.
- 특히 상하이와 선전 등에서 데이터 바우처를 함께 지원해 데이터 공급업체와 라벨링 기업을 육성.
예상되는 과제
- 신청, 검증, 일정 조율 과정에서 행정 절차가 복잡해질 수 있으며, 마감 시점에 수요가 급증하면 문제가 커질 수 있음.
- 일부 모델은 특정 가속기와 소프트웨어 스택에 맞춰져 있어 하드웨어와 프레임워크 호환성이 문제가 될 수 있음.
- 재정 여력이 큰 도시가 더 많은 보조금을 지급하고 생태계를 강화할 수 있어 지역별 지원 격차가 발생할 수 있음.
- 보조금 종료 후에도 수요가 지속되지 않으면 효과가 일시적인 데 그칠 수 있음.
- 바우처 규정이 이용자를 특정 시설로만 유도하면 민간 클라우드 업체의 시장 진입을 저해할 위험이 있음.
정책 효과를 가늠하는 방법
초기 수치는 많지 않지만, 몇 가지 지표가 나오고 있다. 구이저우성 당국은 2025년 1월까지 전국에서 바우처 177건이 발급됐고, 이를 통해 105억 위안이 넘는 컴퓨팅 파워 거래를 지원했다고 밝혔다. 이 수치에는 대기업 거래와 바우처 지원 거래가 함께 포함돼 있어 보조금 효과를 정확히 보여주는 지표는 아니다. 다만 컴퓨팅 시장이 빠르게 확대되고 있다는 점은 드러난다. 앞으로 1년 동안 세 가지 지표를 살펴볼 필요가 있다. 첫째, 서부 데이터센터의 가동률과 혼잡 시간대와 비혼잡 시간대의 이용 격차다. 둘째, 대기업과 비교한 실제 중소기업의 바우처 이용률이다. 셋째, 신청부터 컴퓨팅 시간 배정과 작업 완료까지 걸리는 시간이다.
투명성이 중요하다. 바우처 수혜자, 지원 대상 작업, 달성 결과를 명확히 공개하면 사업에 대한 신뢰를 높일 수 있다. 지방정부는 대기 시간과 일정 배정 성공률도 공유해 팀이 프로젝트를 계획하는 데 도움을 줄 수 있다. 공급업체는 하드웨어와 프레임워크 호환성 표를 공개해 신청자가 각 시설에서 어떤 작업을 실행할 수 있는지 알 수 있도록 할 수 있다. 사업이 이런 방향으로 발전한다면 바우처는 자본 집약적인 대규모 인프라와 유용한 AI 시스템을 구축하려는 다수의 소규모 팀을 잇는 가교 역할을 할 수 있다.
국내외 동향
중국의 바우처 확대는 전 세계적으로 AI 투자가 치열해지는 가운데 추진되고 있다. 중국은 공공 지출과 민간 혁신을 연계하려 한다. 분석가들은 공공 인센티브가 개발자와 이용자의 수요에 부합할 때 가장 큰 진전이 나타난다고 본다. 중국에서는 산업별 응용 분야를 위한 미세 조정과 추론처럼 실제 준비된 작업에 바우처가 맞물리는 경우 그 연계가 가장 효과적일 것으로 보인다. 많은 기업은 최첨단 대형 모델을 학습하는 것이 아니다. 오픈소스나 상용 모델을 자체 데이터와 활용 사례에 맞게 조정하고 있으며, 이는 보조금이 적용되는 클러스터와 비교적 짧은 학습 작업에 적합하다.
지방정부의 계획은 2025년 정부업무보고서에서 언급된 ‘AI 플러스’ 정책의 국가 목표와도 맞닿아 있다. 이 정책은 전통 산업 전반에 AI를 확산하고 지능형 단말기와 로봇을 개발하도록 장려한다. 바우처는 이러한 목표를 공장 현장과 창고, 진료소에 연결하는 실질적인 수단 중 하나다. 사업을 통해 실험 비용이 낮아지고 컴퓨팅 자원을 이용할 수 있는 팀이 늘어난다면 여러 산업에서 AI 도입 속도와 범위가 달라질 것이다.
주요 내용
- 중국 여러 도시가 중소기업의 AI 컴퓨팅 임대료를 50~80% 낮추는 바우처를 발급하고 있으며, 상하이와 선전이 대규모 사업을 주도하고 있다.
- 상하이는 컴퓨팅 바우처에 약 6억 위안, 데이터 바우처에 1억 위안을 배정했다. 선전은 연간 5억 위안 규모 사업을 시작하고 스타트업에 더 높은 보조금을 제공한다.
- 청두는 연구기관에 1억 위안을 지원하는 시범사업을 확대했고, 산둥성은 3,000만 위안 규모 지원과 AI 인프라에 10억 위안을 투자하는 계획을 병행한다.
- 바우처 사업은 2024년 12월 국가 지침 이후 시작됐으며, 일부 시설의 가동률이 20~30%에 그치는 유휴 데이터센터의 이용률을 높이는 것이 목표다.
- 구이저우성은 지능형 컴퓨팅 용량 85EFLOPS, 재생에너지 증가, 소프트웨어 적용·개조와 학습을 지원하는 바우처 규정으로 내륙 지역 전략을 보여준다.
- 미국의 수출 통제로 최상위급 가속기 접근이 제한되면서 더 많은 작업이 자국산 반도체와 소프트웨어로 이동하고 있다. 바우처는 비용을 낮추지만 성능 격차를 없앨 수는 없다.
- 중소기업은 학습 비용 절감과 시제품 제작 시간 단축을 기대할 수 있지만, 행정 절차, 호환성 문제, 지역별 지원 격차가 과제로 남는다.
- 초기 성과를 확인할 지표로는 중소기업의 바우처 이용률, 신청부터 컴퓨팅 작업 배정까지 걸리는 시간, 서부 시설의 가동률 상승 등이 있다.
