일본, 공공기관 AI 활용 확대 위한 기본계획 마련

일본, 첫 국가 AI 기본계획 초안 마련…공공부문이 도입 주도

일본 정부가 인공지능 개발과 활용에 가장 우호적인 국가를 만들기 위해 연내 확정을 목표로 첫 국가 AI 기본계획 초안을 마련했다. 초안은 공공기관이 모범을 보이며 도입을 이끌어야 한다고 제안한다. 부처와 기관, 지방자치단체는 효율성과 서비스 품질을 높이기 위해 인공지능을 도입하고, 방위 분야 활용도 검토할 것으로 예상된다. 일본 내 AI 활용이 여전히 저조한 상황에서 신속한 혁신과 책임 있는 위험 관리를 균형 있게 추진하는 것이 계획의 목표다. 조사에 따르면 지난해 AI를 사용한 개인은 약 20%, 기업은 약 절반이며, 2024 회계연도 생성형 AI 사용률은 26.7%에 그쳐 미국과 중국보다 훨씬 낮았다. 이번 초안은 2025년 5월 제정된 AI법과 총리 주도의 AI 전략본부를 포함하는 새로운 법·정책 체계의 일부다.

문서는 네 가지 기본 방침을 제시한다. AI 활용 가속화, 개발 역량 강화, AI 거버넌스 선도, AI 통합 사회를 향한 혁신 지속이다. 인간과 AI의 협력, 튼튼한 데이터 기반, 저작권과 민사 책임 같은 쟁점에 대한 명확한 규칙을 강조한다. 잘못된 출력, 허위정보, 사생활 침해, 국가안보 위협 등 위험도 지적한다. 초안은 이시바 시게루 총리가 의장을 맡은 AI 전략본부에 제출될 예정이다. 이후 전문가 패널이 내용을 다듬고, 내각 승인은 올해 말로 예정돼 있다. 당국은 AI 사용과 관련된 심각한 권리 침해를 조사하고, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 위한 히로시마 원칙 등을 통해 국제 규범 마련에도 기여할 계획이다.

초안의 네 가지 축과 그 중요성

계획의 네 가지 축은 기술과 정책, 제도를 유기적으로 연결한다. 첫째, 정부 기관은 업무를 효율화하고 공공서비스를 개선하기 위해 AI를 도입해야 한다. 둘째, 고품질 데이터와 컴퓨팅 자원, 인재를 활용해 개발 역량을 강화해야 한다. 셋째, 국내 지침을 국제 원칙에 맞추고 당국이 중대 사건을 조사할 수 있도록 역량을 갖춰 일본이 AI 거버넌스를 주도한다. 넷째, 교육과 직무 훈련, 제도 개혁을 통해 지속적인 혁신과 인간·AI 협력을 뒷받침해야 한다.

정부 전반의 AI 활용 가속화

초안은 중앙정부와 지방정부 기관이 AI 기반 공공서비스 전환을 주도하도록 주문한다. 문서 처리 시간 단축, 자동 번역과 요약, 복지급여·허가 신청의 사례 분류, 복잡한 사안을 담당 직원에게 넘기는 AI 상담 도우미를 통한 콜센터 지원 개선 등이 구체적인 목표다. 지방자치단체는 재난 대비, 위험 지도 작성, 대피 계획 수립, 태풍과 지진 발생 시 실시간 정보 제공에 AI를 활용할 수 있다. 보건의료 시스템은 검진 우선순위를 정하고, 잠재적 이상 반응을 파악하며, 일정을 최적화할 수 있다. 교통 당국은 신호 체계와 차량 배차를 개선할 수 있다. 법원과 규제기관은 판례 검색과 제출 서류의 패턴 탐지에 AI 도구를 활용할 수 있다. 이러한 활용은 적체를 줄이고 반복 업무 부담을 낮추며 시민에게 더 신속하게 대응하는 것을 목표로 한다.

일본은 노동력 부족과 고령화에 직면해 있다. 공공기관은 적은 인력으로도 일관된 품질을 유지하며 더 많은 업무를 처리할 수 있는 도구가 필요하다. AI는 여러 정책 시나리오를 빠르게 시험하고 방대한 데이터에서 사기, 세금 누락, 안전 규정 위반을 찾아낼 수 있다. 초안은 이를 인력 대체가 아닌 협력으로 규정한다. 직원은 의사결정과 감독에 대한 책임을 계속 지고, AI는 이상 징후 탐지나 전문가가 검토할 초안 제안 등 정보 처리가 많은 세부 업무를 맡는다.

개발 역량 구축

초안은 일본의 강점 중 하나로 고품질 데이터를 꼽는다. 제조, 보건, 교통 등의 산업은 잘 선별하면 AI 정확도를 높일 수 있는 풍부하고 구조화된 정보를 생산한다. 계획은 탄탄한 데이터 파이프라인, 일관된 라벨링, 개인정보 보호 장치의 필요성을 강조한다. 가능한 경우 더 많은 데이터를 공개해 학계와 스타트업, 기존 기업이 모델을 구축하고 평가할 수 있도록 장려한다. 일본어와 일본의 맥락에 맞게 조정된 모델을 지원하는 한편, 컴퓨팅·저장·네트워크에 대한 투자도 중요하다.

인재와 도구는 역량의 핵심이다. 초안은 공무원과 엔지니어, 분야별 전문가가 AI를 책임 있게 활용할 수 있도록 교육과 재교육 프로그램을 제시한다. 또한 기관이 시범사업을 운영하고 성능을 평가하며 보안, 개인정보 보호, 품질 요건을 명확히 설정할 수 있도록 조달 제도를 개편할 필요성도 시사한다. 중소기업과 연구 컨소시엄을 포함해 공급업체 기반을 넓히면 안전장치를 유지하면서 실험을 가속할 수 있다.

AI 거버넌스 선도

2025년 5월 제정된 일본의 AI법은 국가 전략의 틀을 마련하고 이를 조정할 기관을 신설했다. 이 법은 내각에 AI 전략본부를 설치하고, 기본 AI 계획을 이끌며 지침을 개발하고 부처 간 조정을 맡을 AI 전략센터를 만든다. AI 개발자와 제공자, 사업상 이용자에게 정부 원칙을 따르기 위해 합리적인 노력을 기울이고 조사에 협조할 책임을 부과한다. 이 접근법은 처벌성 벌금보다 지침과 투명성에 무게를 두면서, 권리나 안전에 중대한 위험이 발생하면 정부가 조사할 권한을 두고 있다.

핵심 규칙은 기존 법률을 바탕으로 한다. 개인정보보호법은 동의, 데이터 최소화, 유출 신고, 국외 이전을 규율한다. 학습 데이터와 결과물에 얽힌 저작권 문제는 검토 중이며, 초안은 재산권 보호와 공정한 이용·혁신을 함께 가능하게 해야 한다고 강조한다. 일본은 최근 정보 유통 사업자 관련 법률에 따른 신속한 삭제 절차 등을 통해 허위정보와 유해 콘텐츠를 억제하는 것도 목표로 한다. 초안은 안전하고 신뢰할 수 있으며 인간 중심적인 AI를 장려하기 위해 히로시마 국제 지침 원칙 등 국제적 노력과 보조를 맞춘다.

하야시 요시마사 관방장관은 정부의 입장이 기회와 위험 사이의 균형이라고 설명했다. 그는 생산성 향상과 노동력 부족 완화의 이점을 언급하는 한편, 오용과 범죄 행위의 위협도 지적했다.

AI는 생산성 향상과 노동력 부족 해소 같은 이점을 제공하지만, 허위정보와 정교한 범죄 행위 같은 위험도 초래합니다.

거버넌스 축은 투명성 강화와 적극적인 감독을 예고한다. 기관들은 AI 사용 실태를 조사하고 지침을 발표하며, 심각한 경우 사건을 조사하고 관련 정보를 공개할 예정이다. 기업과 연구기관은 AI의 전 생애주기를 문서화하고 데이터 권리를 관리하며 설계와 배포 과정에서 편향, 안전, 보안 문제를 다뤄야 한다.

AI 사회를 향한 지속적인 혁신

네 번째 축은 인간과 AI의 협력 및 지속적인 제도 변화를 강조한다. 여기에는 공공부문 직원 재교육 프로그램과 대학·스타트업·기존 기업 간 협력에 대한 인센티브가 포함된다. AI와 로봇공학, 센서의 융합은 흔히 피지컬 AI로 불리며 공공서비스에 도움이 될 수 있다. 노인 돌봄과 물류, 점검 등의 분야에서 물리적 세계를 인지하고 행동하는 AI 기반 시스템은 부족한 인력이 하던 반복 업무를 사람의 감독 아래 기계가 맡도록 바꿀 수 있다.

초안은 급속한 발전에 발맞추려면 법률과 복지제도, 노동 정책을 정기적으로 갱신해야 한다는 점도 인정한다. 신뢰를 쌓으려면 대국민 소통과 투명성이 중요하다. 정부는 AI가 어디서 왜 사용되는지, 어떤 이익과 위험이 예상되는지, 문제가 생겼을 때 시민이 어떻게 구제받을 수 있는지 설명해야 한다.

일본이 지금 움직이는 이유

AI 도입이 뒤처진 점은 일본의 핵심 우려 사항이다. 조사에 따르면 지난해 AI를 사용한 개인은 대략 5명 중 1명이며, AI를 사용했다고 답한 기업은 약 절반에 그쳤다. 생성형 AI의 경우 2024 회계연도에 사용했다고 답한 개인은 26.7%로, 미국과 중국보다 훨씬 낮았다. 일본의 민간 AI 투자도 다른 주요 경제권에 크게 뒤처져 있다. 정책 입안자들은 AI를 제품과 운영, 고객 서비스에 통합한 경쟁업체에 국내 기업이 밀릴 위험이 있다고 본다.

여러 구조적 요인이 격차를 키우고 있다. 많은 조직이 종이 문서 중심 업무와 노후 시스템을 그대로 유지하고 있다. 데이터는 서로 고립된 채 통합이 어려운 형식으로 저장돼 있다. 조달 주기는 성과에 따라 확대할 수 있는 소규모 시범사업보다 대규모 다년 사업에 유리하게 작동한다. 규정 준수 위험은 완화보다 회피 방식으로 관리되는 경우가 많다. 언어와 분야별 뉘앙스 때문에 외국산 모델을 신중한 조정 없이 이전하는 데도 한계가 있다. 기본계획은 명확한 지침과 공통 도구, 제도적 지원을 통해 이러한 장벽을 없애고 기관과 기업이 AI를 책임감 있고 신속하게 도입하도록 하는 것을 목표로 한다.

위험 관리와 법률: 연성 지침에서 국가 체계로

AI법은 AI 관련 기술의 연구·개발·사용에 관한 정책 목표와 기관, 책임을 규정한다. 일본에서 사용되는 AI를 공급하는 해외 사업자를 포함해 개발자와 제공자, 사업상 이용자를 대상으로 한다. 이 법의 핵심 원칙은 생산성, 투명성, 개인정보 보호, 공정성, 안전을 강조한다. 정부가 관행을 조사하고 지침을 내리며 권리와 이익 침해가 관련된 중대한 사안을 조사할 수 있도록 한다. 유럽연합과 비슷한 광범위한 제재를 부과하지는 않지만, 당국이 중대한 사안에서 정보를 요청하고 지시를 내리며 조사 결과를 공개할 명확한 절차를 마련한다.

기본계획은 이 체계를 바탕으로 한다. AI 사용에 관한 명확한 민사 책임 체계와 특히 언론·소프트웨어·디자인처럼 저작권에 민감한 분야의 지식재산권 보호 강화를 목표로 한다. 데이터 수집과 모델 학습부터 배포와 모니터링까지 전 과정의 위험 관리를 장려한다. 개인정보보호법(APPI)에 따른 준수가 핵심이다. 기관과 업체는 데이터 이용의 정당성을 설명하고 가명 처리 같은 기법을 적용하며 강력한 접근 통제를 유지해야 한다. 자동화 시스템이 복지급여와 의료, 공공안전에 영향을 미치는 경우 특히 이용자와 대중에 대한 투명성이 책임성의 일부가 된다.

방위와 국가안보 측면

초안은 방위 역량을 강화하고 핵심 인프라를 보호하기 위해 AI를 도입할 것을 제안한다. 물류 계획, 정비 예측, 사이버 방어, 위성·센서 정보 분석, 복잡한 작전을 위한 의사결정 지원 등이 잠재적 활용 분야다. 이러한 도구는 방위 인력의 역량을 넓히고 대응 속도를 높일 수 있다. 계획은 딥페이크 선전부터 고도화된 사이버 공격과 자율형 위협에 이르기까지 AI가 악용될 수 있다고도 경고한다. 혁신과 보안 통제를 결합한 국가 체계는 전략적으로 반드시 필요하다고 제시된다.

AI 전략본부 회의에서 이시바 시게루 총리는 안보상 중요성과 신속한 대응의 필요성을 강조했다.

그는 “AI는 안보 측면에서 매우 중요하다”며 세계적인 개발 경쟁이 심화하는 가운데 일본은 “지원책을 신속히 시행해야 한다”고 말했다.

방위 분야에 AI를 도입하려면 신뢰성을 엄격히 평가하고 적대적 조작에 대비해 철저히 시험하며 사람의 감독을 세심하게 유지해야 한다. 고품질 데이터와 엄격한 거버넌스에 초점을 둔 계획은 이러한 필요에 부합한다. 위험이 고조되는 것을 막기 위해 안전한 AI 관행과 책임 있는 군사적 활용을 위한 국제 협력도 연계한다.

계획 수립 과정과 담당 기관

내각부에 설치되고 총리가 의장을 맡는 AI 전략본부가 절차를 주도한다. 모든 각료가 참여한다. 초안은 전략본부에 제출된 뒤 연구자와 업계 지도자, 정책 전문가로 구성된 패널이 세부 내용을 다듬고, 내각이 연내 승인을 추진할 예정이다. AI 전략센터는 부처와 기관 전반의 이행을 조정하고 관행을 추적하는 지침과 조사 결과를 계속 발표한다.

여러 기관이 규칙과 관행을 마련한다. 경제산업성과 총무성이 사업자 지침을 공동 작성한다. 문화청과 개인정보보호위원회는 저작권과 개인정보 보호 지침을 담당한다. 금융과 보건 분야를 포함한 부문별 규제기관은 각 분야의 지침을 전체 계획에 맞춘다. 디지털청과 지방자치단체는 많은 서비스가 주민에게 직접 제공되는 만큼 도입 과정에서 핵심 역할을 맡는다.

공공기관이 우선 할 수 있는 일

기관들은 최종 승인을 기다리지 않고도 준비할 수 있다. 초안은 지금부터 각 부서가 추진할 수 있는 우선순위를 제시한다. 책임자가 AI로 시간을 절약하거나 성과를 개선할 수 있고, 양질의 데이터와 명확한 감독 체계가 갖춰진 활용 사례를 찾아낼 수 있다. 사업 초기부터 거버넌스를 내재화하고 감사와 문서화, 이용자 소통을 계획할 수 있다. 직원들이 AI 출력물을 평가하고 한계를 이해하도록 역량 강화에 투자할 수도 있다.

• 기관 내 AI 업무를 조정하고 개인정보 보호, 보안, 접근성 요건에 맞춰 사업을 추진할 고위 책임자를 지정한다.
• 데이터 자산을 파악하고 민감도를 분류한다. 개인정보보호법(APPI)에 부합하는 데이터 품질·라벨링·접근 통제 절차를 마련한다.
• 문서 처리 시간 단축이나 콜센터 해결률 개선처럼 측정 가능한 목표를 둔 제한적인 시범사업부터 시작하고, 평가 후에만 확대한다.
• 업체와의 계약에 데이터 권리, 저작권, 책임, 사고 보고, 모델 품질 보증에 관한 명확한 조항을 포함한다.
• 이용자에게 AI를 언제 어떻게 사용하는지 설명하고 사람의 지원을 받을 경로를 제공하며, 지속적인 개선을 위해 의견을 기록한다.

국제적 맥락: 일본의 접근과 규범 형성 기여

주요 경제권은 AI 감독을 서로 다른 방식으로 추진하고 있다. 유럽연합은 고위험 시스템에 대한 포괄적 법 체계를 마련하고 있다. 미국은 기관 지침과 행정 조치에 더 크게 의존한다. 일본의 접근은 그 중간에 있다. 국가 체계와 연성 규범, 부문별 지침을 결합하면서 중대한 사안에 대해서는 조사와 정보 공개를 추진한다. 초안은 히로시마 구상을 바탕으로 일본이 국제 원칙을 주도하는 역할도 제시한다. 이를 통해 허위정보 대응과 저작권, 안전성 평가, 투명성에 관한 규범 형성에 기여할 수 있다.

품질 높은 제조업과 로봇공학, 정밀한 데이터 수집은 신뢰할 수 있는 AI를 선도할 기반이 된다. 기본계획이 조달 제도를 현대화하고 데이터 활용을 확대하며 거버넌스를 정비하는 데 성공한다면 일본은 국내 생산성을 높이고 다른 나라가 채택할 실용적인 기준을 마련할 수 있다.

핵심 정리

• 일본의 첫 AI 기본계획은 활용 가속화부터 거버넌스 선도와 지속적 혁신까지 네 가지 방침을 제시한다.
• 정부 기관과 지방자치단체가 AI 도입을 주도하고, 방위 분야 활용도 역량 강화 방안으로 제안됐다.
• 일본의 AI 사용은 여전히 저조하다. 개인은 약 20%, 기업은 약 절반이 AI를 사용하고, 2024 회계연도 생성형 AI 사용률은 26.7%로 집계됐다.
• 2025년 5월 제정된 AI법은 기본 AI 계획을 마련하고 조정할 AI 전략본부와 AI 전략센터를 신설했다.
• 초안은 명확한 민사 책임과 저작권 보호 강화를 목표로 하며, 개인정보보호법(APPI)에 따른 준수를 핵심으로 둔다.
• 당국은 AI와 관련된 중대한 권리 침해를 조사하고 주요 사안의 정보를 공개할 계획이며, 처벌성 벌금보다 지침을 우선한다.
• 고품질 데이터는 모델의 정확성과 신뢰성을 높일 수 있는 국가적 강점으로 꼽힌다.
• 초안은 전문가 패널의 검토를 거쳐 연내 내각 승인을 받을 예정이다.