7-Eleven, 대만에 AI 결제·자동 픽업 갖춘 9번째 무인점포 개점

캠퍼스 매장 개점, 전략적 투자 방향 보여줘

세븐일레븐이 대만 타오위안의 국립중앙대에 대만 내 9번째 무인 편의점을 열며 캠퍼스 간편 쇼핑의 새로운 단계에 들어섰다. 매장 면적은 82㎡로, 다양한 기술이 도입됐다. 천장에 설치된 카메라 약 140대와 광학 레이더가 인공지능과 연동돼 고객이 집어 든 상품을 식별한 뒤 바코드 스캔이나 줄 서기 없이 결제한다. 회사 측은 상품을 고른 뒤 결제가 완료되기까지 약 30초가 걸린다고 밝혔다. 대만 최초로 자동 픽업용 마이크로 물류창고도 도입했다. 이 창고는 소포 크기를 측정해 보관 공간을 자동으로 조정하며, 비대면 소매와 한층 효율적인 라스트마일 물류를 연결한다.

대만에서 세븐일레븐을 운영하는 유니프레지던트그룹은 무인점포 확대를 단기간에 수익을 내기 위한 방안이 아니라, 인력 시장의 긴축에 대비하기 위한 전략으로 설명한다. 대만은 고령화와 생산가능인구 비중 감소에 직면해 있다. 섬 전역의 소매업체와 음식점은 인력 확보가 어려워지는 가운데 서비스 수준을 유지하기 위해 자동화를 시험하고 있다.

유니프레지던트그룹의 뤄즈셴 회장은 현장 인력을 최소화한 시험 매장의 경제성에 대해 솔직한 입장을 밝혀왔다. 그는 이 사업을 당장 수익성을 높이는 수단이 아니라 향후 10년을 대비하는 계획이라고 설명한다.

뤄 회장은 경제성에 앞서 초기 비용 부담에도 체인점이 사업을 추진하는 이유를 설명했다.

무인점포는 돈을 벌지 못하지만, 인건비를 아끼기 위해서가 아니라 서비스 인력 부족에 대비하기 위해 운영해야 합니다.

캠퍼스 입지는 체인점의 시험·학습 방침에 부합한다. 무인점포 9곳 가운데 5곳이 대학 내에 있는데, 대학에서는 신기술을 일찍 받아들이는 고객이 많고 장바구니 구성도 단순하다. 세븐일레븐 X-Store 한 곳은 앞서 국립가오슝과학기술대 안으로 이전했으며, 회사에 따르면 인근 가두 매장과 비교해 방문객 수는 3배, 매출은 2배로 늘었다. 하드웨어와 소프트웨어 투자 부담이 큰 시범 운영 단계에서 이런 상승세는 도움이 된다.

직원 없이 운영되는 기술의 원리

무인 편의점은 센서와 카메라, 소프트웨어를 결합해 계산원과 진열 담당 직원이 주로 맡는 업무를 자동화한다. 고객은 매장에 들어와 상품을 고른 뒤 그대로 나가면 된다. 시스템은 상품을 고객 프로필에 연결해 결제를 진행한다. 목표는 불편을 최소화해 짧고 예측 가능한 쇼핑 경험을 제공하는 것이다. 타오위안 신설 매장은 컴퓨터 비전 시스템에 광학 레이더를 더했다. 레이더는 카메라 영상에 거리와 움직임 정보를 보태 플랫폼이 사람과 상품을 더 안정적으로 추적하도록 돕는다.

카메라와 광학 레이더

컴퓨터 비전을 사용하는 매장에서는 천장 카메라가 핵심 역할을 한다. 카메라는 고객의 손이 포장 상품, 음료 컵, 조리 식품과 어떻게 상호작용하는지 포착한다. 광학 레이더는 거리와 움직임 정보를 추가한다. 두 고객이 비슷한 상품에 동시에 손을 뻗거나 한 사람이 잠시 카메라 시야에서 벗어날 때 유용하다. 두 정보가 결합되면 모델은 어떤 상품이 어느 진열대에서 빠져나왔는지, 누가 그 상품을 들고 있는지 추론할 수 있다. 덕분에 바코드를 스캔하지 않고도 약 30초 만에 결제를 마칠 수 있다. 고객이 상품을 돌려놓으면 모델이 장바구니를 자동으로 갱신한다.

스마트 선반과 센서

세븐일레븐은 영상 인식의 비중을 줄이고 선반 센서를 더 많이 활용하는 자동화 방식도 시험하고 있다. 앞서 산업기술연구원과 협업해 선보인 X-Store 7 시범 매장에는 스마트 선반, 무게 센서, 적외선 라이트 커튼, 신원 확인, 고객 위치 추적 기술이 통합됐다. 원격 근무자 한 명이 재고 수준을 확인하고 입장을 검증하며 매장 내 주요 구역을 실시간으로 모니터링할 수 있었다. 센서 중심 방식은 필요한 연산량을 낮추고 카메라 수도 줄일 수 있다. 배선과 보정이 비교적 간단한 소규모 매장에서는 도입을 앞당기는 효과도 있다. 타오위안 매장 개점은 체인점이 여러 기술 구성을 탐색하고 있음을 보여준다. 일부 매장에는 카메라 중심 시스템을, 다른 매장에는 센서 중심 구성을 적용하고 있다.

무인 소매의 핵심 과제는 정확도와 속도, 비용 사이의 균형이다. 단순 QR코드 출구나 기본 RFID에 의존했던 초기 시범 매장은 스캔 누락과 재고 손실 위험으로 어려움을 겪곤 했다. 최신 시스템은 컴퓨터 비전과 선반 데이터, 시공간 분석을 결합해 상품 인식 정확도를 높인다. 무인 편의점 관련 연구에 따르면 편리함과 사용 편의성은 이용을 촉진하지만, 개인정보 보호와 보안에 대한 우려는 도입을 늦출 수 있다. 명확한 안내 표지와 쉽게 찾을 수 있는 지원 수단, 대체 결제 공간을 마련하면 고객이 안심하고 새로운 방식을 이용할 수 있다.

캠퍼스와 산업단지가 도입을 이끄는 이유

대학 캠퍼스는 무인 편의점에 적합한 장소다. 고객 방문이 잦고 기술에 익숙하며, 한 번에 사는 상품 수도 적어 인식 작업이 비교적 단순하다. 수업 사이 쉬는 시간에는 고객이 몰리기 때문에 30초 만에 결제가 끝나는 시스템은 줄을 줄이고 직원 추가 없이도 혼잡 시간대의 처리 능력을 높일 수 있다. X-Store를 대학 안으로 옮긴 뒤 방문객과 매출이 늘었다는 회사 발표는 일주일에 여러 차례 방문하는 고정 고객층의 가치를 보여준다.

산업단지와 사무실 밀집 지역도 적합한 입지다. 패밀리마트는 타오위안 양메이 산업단지에서 컴퓨터 비전과 비대면 결제를 통해 고객이 나갈 때 자동으로 요금을 청구하는 테크 스토어 4.0을 확대한다고 밝혔다. 이런 매장은 교대 시간과 점심시간에 꾸준히 고객이 오간다. 일회성 관광객이 상대적으로 적어 매장 배치를 개선하고 일정한 장바구니 구성을 바탕으로 모델을 학습시키기도 쉽다. 두 체인점 모두 캠퍼스와 공장, 사무실 밀집 지역이 직원 수를 줄인 안정적인 운영을 뒷받침할 초기 시장임을 시사하고 있다.

대만의 편의점은 이미 일상생활의 거점 역할을 한다. 식사와 간식을 판매하고, 키오스크로 공과금을 납부할 수 있으며, 티켓을 출력하고 점포 간 택배 서비스도 제공한다. 이런 문화적 역할은 새로운 디지털 서비스를 정착시키는 데 도움이 된다. 무인점포에 자동 픽업용 마이크로 물류창고를 더하면 전자상거래와 동네 편의점의 연결이 강화된다. 고객은 이미 편의점에서 택배를 찾는 데 익숙하다. 산업기술연구원 기술을 적용한 타오위안 매장의 가변형 보관함은 소포 크기에 맞춰 공간을 조정해 수용량을 늘리고 픽업 시간을 줄인다.

대만의 인력난이 소매업을 바꾸고 있다

노동력 감소는 서비스업의 투자 계획을 바꾸고 있다. 음식점과 소규모 소매업체들은 지속적인 채용난을 호소한다. 기술 업체들은 이제 교대 시간대에 필요한 대면 업무 인력을 줄이는 통합 시스템을 제안하고 있다. 예를 들어 대만 식음료 업계에서는 한 사람이 더 많은 업무를 동시에 맡을 수 있도록 AI 대기열 관리, 셀프 계산, 통합 결제 시스템을 도입하고 있다. 야간 근무 인력이 줄면서 자동화 없이는 24시간 영업을 유지하기 어려워지는 편의점 업계에서도 같은 흐름이 나타난다.

유니프레지던트 경영진은 무인 매장이 당장 수익을 내지는 못하지만, 이번 10년 후반에 표준이 될 수 있는 운영 방식을 미리 익히는 데 도움이 된다고 말한다. 산업기술연구원도 AI와 센서 기반 매장이 외딴 지역이나 자원이 부족한 지역에 안정적인 서비스를 제공하면서 필요한 인력을 줄일 수 있다고 주장해왔다. 새 캠퍼스 매장은 인근 전자상거래 판매자가 학생과 교직원에게 상품을 더 빠르게 전달할 수 있도록 지원하는 택배 시스템으로 이런 목표를 한데 묶었다.

고객이 얻는 이점과 남은 우려

고객에게 제시하는 이용 방식은 간단하다. 매장에 들어가 원하는 상품을 집어 나가면 정확히 결제된다. 수업 사이 쉬는 시간이나 교대 시간에 시간을 아낄 수 있고, 짧은 줄도 길게 느껴지는 심야 방문의 번거로움도 줄어든다. 국립중앙대 매장은 비전·레이더 시스템이 상품을 인식해 약 30초 만에 결제할 수 있다고 밝혔다. 많은 무인 매장은 소매업체 앱의 코드로 입장과 멤버십을 확인한 뒤, 문 앞에서 별도 절차 없이 카드나 모바일 지갑으로 결제하는 방식도 지원한다. 택배 픽업용 마이크로 물류창고도 방문 이유를 더한다. 학생은 한 번 들러 택배와 음료를 함께 가져갈 수 있다.

대만 무인점포에 관한 연구는 기술수용모델이 이 경우에도 적용된다고 본다. 유용성과 사용 편의성에 대한 인식은 무인점포에 대한 태도에 영향을 주고, 이 태도는 실제 이용 의향에 반영된다. 위험을 느끼면 이용 의향이 낮아질 수 있다. 연구자들은 남성이 유용성과 사용 편의성을 더 높게 평가하고, 여성은 위험을 더 크게 인식하는 경향을 발견했다. 여전히 현금 결제를 선호하는 소비자가 많기 때문에 운영업체는 다양한 결제 수단을 제공하고 각 절차를 명확히 안내해야 한다. 실제로는 비접촉 결제와 QR 결제, 앱 연동 카드 등을 허용하고 방문 후 앱에서 영수증을 확인할 수 있도록 하는 방식이 이에 해당한다.

개인정보 보호와 정확성도 우려 사항이다. 천장에 카메라와 움직임 센서가 가득하면 어떤 정보가 기록되고 데이터가 얼마나 오래 보관되는지 의문이 생길 수 있다. 소매업체는 데이터 보관 기간을 제한하고 쉬운 말로 정책을 공개하며 오류가 발생했을 때 지원 인력이 어떻게 도울 수 있는지 안내해 우려를 덜 수 있다. 기술적 위험으로는 좁은 공간에서의 오인식이 있다. 예를 들어 두 사람이 동시에 비슷한 상품을 집는 경우다. 광학 레이더의 거리 정보와 선반 신호를 결합하면 이런 예외 상황을 줄일 수 있어 여러 감지 방식을 함께 쓰는 매장이 많다. 앞선 무인 소매 시도의 실패를 경험한 업체들은 단순 QR이나 RFID 시범 사업의 문제를 지적하며, 최신 비전·시공간 모델이 대규모 운영에서 더 안정적이라고 주장한다.

경쟁과 비용, 성장 전략

대만의 양대 편의점 체인은 기술과 입지의 조합을 달리해 시험하고 있다. 세븐일레븐은 타오위안 캠퍼스 매장처럼 카메라 비중이 높은 시범 매장과 스마트 선반·무게 센서를 더 많이 활용하는 매장을 함께 운영한다. 패밀리마트는 고객이 매장을 나갈 때 결제가 완료되는 비전 중심 매장을 산업단지에서 확대하고 있다. 두 업체 모두 고객이 반복적으로 방문하는 통제된 환경에서 초기 성과를 확인하고 있다. 센서 중심 모델은 도입 비용이 낮고 소규모 공간으로 확장하기 쉬울 수 있다. 카메라 중심 모델은 선반마다 센서를 설치하지 않아도 더 다양한 상품과 동작을 처리할 수 있다. 두 체인점은 매장별 상품 구성과 유동 인구에 맞춰 비용과 정확도 목표를 조정하며 두 방식을 계속 활용할 가능성이 크다.

사업성은 여전히 방문객 규모와 운영 경험 축적에 달려 있다. 하드웨어와 보정, 소프트웨어 조정에는 초기 비용이 든다. 지속적인 모델 학습과 기기 유지관리, 원격 모니터링에도 비용이 발생한다. 업계 경영진은 투자 효과가 계산대 밖에서도 나타난다고 말한다. 디지털 선반과 앱 입장, 컴퓨터 비전이 생성하는 데이터는 매장 상품 배치를 개선하고 품절률을 낮추며 고객의 관심이 집중되는 구역을 파악하는 데 도움이 될 수 있다. 택배용 마이크로 물류창고는 캠퍼스 매장을 더 넓은 물류망과 연결해 온라인 주문의 오프라인 거점으로 기능하게 하고 고객 충성도를 높일 수 있다. 아마존의 저스트 워크 아웃 매장부터 아시아와 유럽의 센서 중심 시범 사업까지 자동화 소매에 대한 세계적 관심은 이어지고 있다. 업계 전망에 따르면 짧은 방문이 일반적이고 인력이 부족한 캠퍼스와 사무실, 병원, 교통 거점을 중심으로 향후 몇 년간 무인 편의점이 꾸준히 성장할 것으로 예상된다.

한눈에 보기

• 세븐일레븐이 타오위안 국립중앙대에 대만 내 9번째 무인점포를 열었다
• 면적 82㎡의 매장에는 천장 카메라 약 140대와 광학 레이더가 설치돼 바코드 스캔 없이 상품을 인식한다
• 결제는 약 30초 만에 이뤄지며 줄을 서지 않아도 된다
• 대만 최초로 소포 크기에 맞춰 보관함을 조정하는 자동 픽업용 마이크로 물류창고를 도입했다
• 유니프레지던트그룹 회장은 무인점포를 단기 수익 사업이 아니라 장기적인 인력 부족 대응책으로 설명했다
• 무인점포 9곳 가운데 5곳은 새로운 매장 운영 방식을 빠르게 받아들이는 학생들이 많은 대학 캠퍼스에 있다
• 패밀리마트는 산업단지에서 컴퓨터 비전 기반 테크 스토어 4.0을 확대하고 셀프 서비스 매장을 추가로 선보일 계획이다
• 학술 연구에 따르면 사용 편의성과 유용성은 도입을 촉진하지만 위험 인식과 개인정보 보호 우려는 남아 있다