중국, 접근성·오픈 모델·거버넌스를 축으로 글로벌 AI 연대 구축

베이징, AI 회의를 외교 무대로 만들다

중국은 2026년 상하이에서 열리는 세계인공지능대회를 활용해 인공지능 통제권을 누가 가져야 하는지, 위험을 어떻게 관리해야 하는지, 경제적 이익을 누가 나눠야 하는지를 둘러싼 논쟁에서 주도적 목소리를 내는 국가로 자리매김하고 있다.

시진핑 국가주석은 7월 17일 대회와 글로벌 AI 거버넌스 고위급 회의를 개막하며 각국에 더 공정한 국제 체제를 만들자고 촉구했다. 그의 연설은 개발도상국을 중국 제안의 중심에 놓고, 교육·컴퓨팅 접근성·실용적 AI 활용을 약속하는 한편 다자간 규칙 마련을 폭넓게 호소했다.

시 주석은 “모든 국가는 사람 중심의 접근 방식을 취하고, 선한 목적과 긍정적인 방향으로 AI를 발전시켜야 한다”고 말했다. 이어 “AI가 공동 번영과 공동 안보를 위한 중요한 동력이 되도록 해야 한다”고 밝혔다.

이번 연설은 29개국이 상하이에 본부를 두기로 한 세계인공지능협력기구(WAICO) 설립 협정에 서명한 지 하루 만에 나왔다. 이 기구는 중국이 선호하는 AI 거버넌스 방식을 추진할 상설 외교 무대를 제공한다. 창립 회원국에는 중국, 러시아, 브라질, 인도네시아, 말레이시아, 파키스탄, 남아프리카공화국, 카자흐스탄이 포함됐다. 미국과 유럽연합 회원국, 영국, 일본을 비롯한 주요 서방 경제국은 참여하지 않았다.

이 같은 분열은 서로 경쟁하는 기술·거버넌스 네트워크 간 갈등이 심화하고 있음을 보여준다. 미국과 동맹국들은 신뢰할 수 있는 공급망, 첨단 반도체 통제, 안전 기준에 주력해 왔다. 베이징은 최첨단 시스템에 접근하기 어려운 국가들을 위한 대안으로 오픈소스 모델, 저렴한 컴퓨팅, 개발 지원을 내세우고 있다.

WAICO의 실제 역할은 무엇인가?

WAICO는 AI 개발과 거버넌스 분야의 국제 협력을 촉진하기 위해 설립됐다. 명시된 원칙에는 사람 중심 접근, 안전, 공정성, 공동 이익, 유엔 헌장 존중이 포함된다.

기구는 아직 초기 단계다. 현재까지 공개된 정보만으로는 회원국의 표결 방식, 재원 조달 방법, 구속력 있는 약속의 내용, 결정 이행 방식이 충분히 설명되지 않았다. 헌장과 본부를 마련하면 기구가 출범하지만, 그렇다고 각국이 따라야 할 규칙을 정할 권한까지 자동으로 생기는 것은 아니다.

당장의 가치는 규제보다 외교에 있을 수 있다. WAICO는 개발도상국들이 유엔과 기타 국제회의에서 논의하기에 앞서 공동 입장을 조율할 장을 제공할 수 있다. 또한 베이징에는 중국 기술, 교육 프로그램, 인프라와 연계된 표준을 추진할 통로가 된다.

인도네시아대학교 아세안·중국 연구센터의 험프리 아르날도 러셀 소장은 AI가 안전, 윤리, 오용, 기술 표준, 규제 분절, 디지털 자원에 대한 불평등한 접근 등 국경을 넘는 과제를 낳는다고 말했다.

그는 시 주석이 2023년 처음 제안한 중국의 글로벌 AI 거버넌스 이니셔티브가 부유한 경제국이 주도해 온 국제 논의에 개발도상국을 참여시키는 데 도움이 될 수 있다고 말했다.

러셀 소장은 “이 제안은 글로벌 기술 거버넌스에서 여전히 과소 대표되는 글로벌 사우스에 특히 중요하다. 폭넓은 지지를 받는 유엔 중심의 틀은 각국의 다양한 여건을 존중하면서 개발도상국의 글로벌 AI 거버넌스 참여를 강화할 수 있다”고 말했다.

WAICO가 중국 주도의 토론 포럼을 넘어서는 기구가 되려면 실용적인 프로그램을 제공하고 회원국이 실질적인 의사 결정에 참여할 수 있음을 보여줘야 한다. 영향력은 각국이 공동 표준을 만드는 데 이 기구를 활용할지, 아니면 주로 중국 기술에 접근하는 통로로 삼을지에 달려 있다.

개발도상국이 귀를 기울이는 이유

아프리카, 아시아, 라틴아메리카의 많은 국가는 AI 경쟁에서 기본적인 문제에 직면해 있다. 인구가 많고 디지털 경제가 성장하고 있으며 보건, 농업, 교육, 재난 대응 분야의 시급한 수요도 크지만, 대규모 AI 시스템을 구축하는 데 필요한 데이터센터, 첨단 반도체, 연구자, 자금은 부족할 수 있다.

중국은 구체적인 약속을 통해 이러한 격차에 대응하고 있다. 시 주석은 향후 5년간 개발도상국에 AI 교육 및 세미나 기회 5,000건을 제공하겠다고 약속했다. 또한 아세안, 아랍연맹, 아프리카연합, 라틴아메리카·카리브 국가공동체, 상하이협력기구, 브릭스와 국제 AI 응용 협력센터를 설립할 계획도 발표했다.

중국은 30개국에서 자국의 MAZU AI 기상 조기경보 시스템 활용도 추진할 예정이다. 이 시스템은 위성 관측, 기상 예측, 자동 경보를 결합해 정부가 홍수, 가뭄, 기타 극한 기상에 대비하도록 돕는다.

케냐 기상청의 필립 오켈로 수석 기상학자는 기후 위험이 더 자주 발생하는 가운데 이 제안이 아프리카의 예보 시스템 강화 필요성에 부합한다고 말했다.

오켈로는 “시 주석의 연설은 시의적절하다. 기후변화는 더 이상 미래의 위험이 아니라 전 세계 국가에 영향을 미치는 현재의 현실이기 때문”이라고 말했다.

아프리카 외교문제센터의 설립자 겸 최고경영자인 고든 카촐라는 아프리카 국가들이 완성된 제품을 제공받는 것 이상을 원한다고 말했다. 자체 시스템을 만들고 관리하며 현지 여건에 맞게 조정할 역량이 필요하다는 것이다.

카촐라는 “아프리카와 더 넓은 글로벌 사우스의 목표는 최신 기술을 얻는 데 그치지 않는다. 자체 AI 작성 알고리즘을 만들고 통제할 역량을 키우며, 연구센터를 확충하고 현지 기관을 강화하는 것이 중요하다”고 말했다.

이 구분은 논쟁의 핵심이다. AI 서비스를 수입하는 국가는 단기적인 이익을 얻을 수 있지만, 업데이트와 데이터 처리, 기술 지원을 외국 기업에 계속 의존할 수 있다. 연구자를 양성하고 컴퓨팅 시설을 구축하며 현지 모델을 개발하는 국가는 정부와 기업에서 AI를 어떻게 활용할지 더 큰 통제력을 확보한다.

중국의 핵심 홍보 전략으로 떠오른 오픈소스

중국은 오픈소스 및 오픈 웨이트 AI 모델을 도입 비용을 낮출 수 있는 방안으로 내세우고 있다. 오픈소스 시스템은 코드나 모델의 일부를 공개해 검토·수정·재사용할 수 있게 한다. 오픈 웨이트 모델은 시스템이 결과를 생성하도록 하는 학습된 매개변수를 공개하지만, 데이터와 학습 과정의 모든 세부 사항을 공개하지 않을 수도 있다.

딥시크, 알리바바, 문샷AI 등 중국 기업들은 미국 기업의 주요 독점 시스템보다 운영 비용이 낮은 경우가 많은 모델로 주목받아 왔다. 문샷은 대회 기간에 키미 K3 모델을 공개하고, 매개변수 수 기준으로 가장 큰 오픈 AI 모델이라고 설명했다. 매개변수 수는 모델 규모를 측정하는 기준 중 하나지만, 수치가 크다고 성능이 반드시 더 뛰어난 것은 아니다.

중국의 오픈 모델 전략에는 지정학적 목적도 있다. 저렴한 시스템은 신흥 시장 전역에서 중국 기업이 이용자와 개발자, 기관 파트너를 확보하는 데 도움이 될 수 있다. 기업이 특정 모델, 클라우드 플랫폼, 하드웨어 시스템에 맞춰 제품을 구축하면 경쟁사로 전환하는 데 상당한 비용이 들 수 있다.

FIRA 로보월드컵 2026의 공동 의장인 마리아 선은 국제 교류를 확대하면 더 많은 국가가 AI 시대에 진입할 수 있다고 말했다.

선은 “중국이 개발도상국과 AI 협력을 추진하는 것은 매우 고무적이다. 이러한 국제 교류는 더 많은 국가가 AI 시대에 진입하도록 돕는다”고 말했다.

그는 또 중국을 국제적 개방성이 연구와 협력을 뒷받침할 수 있는 주요 글로벌 AI 강국으로 평가했다. 그러나 실제로는 논란의 여지가 있다. 중국은 일부 모델과 응용 프로그램에 대한 국제적 접근을 추진하는 한편, 국가안보 규정으로 일부 첨단 시스템에 대한 외국의 접근을 제한할 수 있다. 베이징은 데이터와 기술에 대한 자국의 통제를 유지하면서도 첨단 반도체와 AI 기술에 대한 미국의 제한 조치를 비판해 왔다.

인도네시아가 보여주는 기회와 위험

인도네시아의 WAICO 참여는 중국의 제안이 많은 개발도상국 경제에 매력적인 이유를 보여준다. 인구가 2억8,000만 명이 넘고 디지털 시장이 빠르게 성장하는 인도네시아는 국내 연구·엔지니어링 역량을 키우는 동시에 외국인 투자를 유치하려 한다.

인도네시아 당국은 클라우드 컴퓨팅, 로봇공학, 통신, 보건의료, 농업, 어업 분야에서 중국 기업과의 협력을 추진해 왔다. 중국 기업들은 동남아시아에서 데이터센터와 클라우드 서비스를 확대해 현지 기업들이 직접 고가의 시설을 구축하지 않고도 컴퓨팅 자원을 이용할 수 있게 하고 있다.

인도네시아는 기술 이전과 대학 간 협력, 현지 연구소 설립도 추진하고 있다. 단순히 수입 애플리케이션의 대규모 시장에 머물지 않고 디지털 서비스 생산국이 되는 것이 목표다.

그러나 제약은 상당하다. 인도네시아는 AI 연구자와 엔지니어, 투자 자금이 부족하다. 국가 AI 정책은 부처별로 나뉘어 있고, 많은 기업이 일상 업무에 AI를 활용하기보다는 여전히 시험 중이다. 명확한 정책 틀과 현지 인재에 대한 지속적인 투자가 없다면 외국 기업과의 협력이 인도네시아를 해외에서 개발된 시스템에 의존하게 만들 수 있다.

이런 우려는 글로벌 사우스 전역에 해당한다. 교육 프로그램과 클라우드 접근은 참여를 확대할 수 있지만, 지속적인 자립을 위해서는 현지 데이터 거버넌스, 연구기관, 기술 표준, 공공 감독이 필요하다. 중국의 제안이 성공했는지는 협력국이 이러한 역량을 확보하는지로도 평가될 것이다.

미국과의 더 큰 경쟁

시 주석의 개방성 촉구에는 워싱턴을 향한 직접적인 메시지도 담겼다. 그는 AI 분야에서 국가안보 우려를 “과도하게 확대”하는 데 반대하고, 한 국가의 안보를 다른 국가보다 우선시하는 데 이의를 제기했다. 미국을 직접 언급하지는 않았지만, 발언은 첨단 반도체를 비롯한 기술에 대한 미국의 제한을 비판한 것으로 널리 해석됐다.

미국과 중국은 모델 성능만 놓고 경쟁하는 것이 아니다. 컴퓨팅 역량, 공급망, 기술 표준, 연구 인재, 국제 파트너십을 둘러싸고도 경쟁하고 있다.

미국 기업들은 민간 투자와 첨단 반도체 공급에서 여전히 큰 우위를 점하고 있다. 그러나 중국은 가장 강력한 자국 모델과 선도적인 미국 시스템 간 성능 격차를 좁히는 한편, 연구 성과, 특허, 산업용 로봇, 저비용 오픈 모델 분야에서 강점을 키워 왔다.

워싱턴은 AI 기회, 안전한 공급망, 신뢰할 수 있는 파트너 간 협력을 중심으로 여러 국가를 결집해 왔다. 중국은 브릭스, 아세안, 아프리카·아랍 국가, 라틴아메리카 국가, 상하이협력기구 회원국의 지지를 얻으려 하고 있다. 인도는 상하이 대회에 참석했지만 WAICO 창립 회원국에는 포함되지 않아, 양측이 지지를 놓고 경쟁하는 가운데 주목할 국가로 떠올랐다.

호주 그리피스대학교의 겸임 선임강사인 데이비드 터플리는 사람 중심 접근이 AI의 이익을 소수 기업과 국가가 독점할 위험을 다루고 있다고 말했다.

터플리는 “국제사회, 특히 개발도상국에 컴퓨팅 역량 구축과 접근성 확대를 약속한 것은 매우 중요하다. 현재 세계 인구의 상당수가 AI를 규율하는 규칙을 만드는 데 거의 목소리를 내지 못하고 있기 때문”이라고 말했다.

그는 호주와 중국이 AI 안전성 연구, 첨단 시스템 시험 표준 마련, 보건의료와 교육 등 분야에서 인간의 판단력을 지키는 데 공동의 이해관계를 갖고 있다고 덧붙였다.

접근성만으로는 해소되지 않는 거버넌스 우려

중국의 접근 방식은 일부 국제기구 관계자와 개발도상국 대표들의 지지를 받았지만, 베이징의 의도와 거버넌스 실적에 의문을 제기하는 분석가들의 비판도 불러왔다.

비판론자들은 중국의 개방성 주장이 미국의 통제 조치 영향을 줄이는 한편 글로벌 모델, 반도체, 연구, 인재에 접근할 필요에서 일부 비롯됐다고 주장한다. 또 중국의 참여가 개인정보 보호와 정치적 권리, 독립적 감독보다 국가 권한과 정보 통제를 우선하는 표준을 가져올 수 있다고 경고한다.

이러한 우려가 중국이 다루는 개발 수요까지 없애는 것은 아니다. 많은 국가는 가장 비싼 서방 시스템을 감당할 수 없고, 하드웨어와 소프트웨어, 교육, 인프라를 함께 제공하는 파트너를 선호할 수도 있다. 각국 정부의 선택은 완벽한 모델을 고르는 문제라기보다 공공 서비스와 경제 성장에 AI를 활용할 실현 가능한 방안을 찾는 경우가 많다.

유엔 관계자들은 AI 거버넌스에 안전 규정과 폭넓은 접근성이 모두 필요하다고 강조해 왔다. 유엔 중국 상주조정관 스티븐 잭슨은 AI가 식량 안보, 보건의료부터 기후 대응까지 모든 지속가능발전목표를 뒷받침할 수 있는 한편 국가 간, 국가 내부의 불평등을 키울 수도 있다고 말했다.

그는 중국의 위성과 AI 분석으로 인도주의 구호팀을 위한 재난 지도가 48시간 안에 만들어진 사례를 언급했다. 이 사례는 비상사태 때 데이터와 도구를 공유하면 AI가 공공 자원으로 활용될 수 있음을 보여준다.

동시에 AI 시스템에는 막대한 전력과 컴퓨팅 역량이 필요하다. 더 공정한 AI 체제를 위해서는 에너지, 연결망, 디지털 문해력에 대한 투자와 오용 방지 장치가 필요하다. 규칙은 개인정보 보호, 사이버 보안, 노동시장 교란, 민감한 의사결정에 자동화 시스템을 활용하는 문제도 다뤄야 한다.

앞으로의 과제

WAICO의 첫 시험대는 창립 협정이 사무국과 예산, 재원이 확보된 사업을 갖춘 실질적인 기구로 이어지는지 여부다. 다음 시험대는 회원국들이 중국의 제안을 단순히 지지하는 데 그치지 않고 결정에 영향력을 행사할 수 있는지다.

계획된 협력센터와 MAZU 도입은 성과를 측정할 수 있는 목표다. 교육 기회 5,000건은 중국의 약속이 현지의 지속 가능한 전문성을 키우는지 평가할 또 다른 기준이 될 수 있다. 각국 정부는 중국 모델을 자국의 데이터, 개인정보, 국가안보, 공공조달 관련 법률에 어떻게 적용할지도 결정해야 한다.

전 세계적 정당성을 갖춘 규칙을 만드는 주요 무대는 앞으로도 유엔이 될 가능성이 크다. WAICO는 그 과정과 함께 움직일 수도 있고, 베이징이 주로 형성한 표준을 추진하는 별도 블록이 될 수도 있다. 인도네시아, 브라질, 남아프리카공화국, 카자흐스탄 등은 중국과의 협력에서 이익을 얻으면서도 미중 경쟁에서 한쪽을 선택하라는 압력에는 저항할 수 있다.

중국은 AI 시대의 언어와 제도를 형성하기 위해 분명한 행보에 나섰다. 중국의 메시지는 실질적인 지원과 주권, 개발, 국가 간 협력을 중심에 둔 국제 거버넌스 비전을 결합한다. 지지자들은 디지털 격차를 줄일 길로 본다. 비판론자들은 중국의 규범을 수출하고 미래 표준에 대한 영향력을 확보하려는 시도로 본다.

결과는 협력국이 지원을 바탕으로 무엇을 구축할 수 있는지, WAICO가 얼마나 투명해지는지, 기술 통제와 지정학적 경쟁으로 갈수록 분열되는 분야에서 회원국들이 실질적인 선택권을 지킬 수 있는지에 달려 있다.

핵심 내용

• 시진핑 국가주석은 2026년 세계인공지능대회에서 공정하고 사람 중심적인 글로벌 AI 거버넌스 체제를 촉구했다.
• 29개국이 상하이에 본부를 둔 세계인공지능협력기구를 창설했다.
• 중국은 AI 교육 기회 5,000건과 글로벌 사우스 주요 협의체와의 협력센터 설립을 약속했다.
• 중국은 30개국에서 MAZU 기상 경보 시스템을 보급할 계획이다.
• 중국의 오픈소스 모델은 서방의 독점 시스템보다 저렴한 대안으로 제시되고 있다.
• 비판론자들은 WAICO의 투명성에 의문을 제기하고 중국의 거버넌스 표준이 권리 보호보다 국가 통제를 우선할 수 있다고 경고한다.
• 기구의 영향력은 현지 역량과 인프라를 제공하고 회원국의 실질적인 참여를 보장할 수 있는지에 달려 있다.