말레이시아, 일자리 10%가 변화에 직면…AI가 숙련 인력·고용 계획 시험대에 올려

일자리 10개 중 1개, 자동화되거나 업무 기능 바뀔 가능성

말레이시아의 기존 일자리 약 10%가 인공지능(AI), 디지털화, 녹색경제에 따른 고용 구조 재편으로 자동화되거나 업무 기능이 바뀔 수 있다고 아크말 나스룰라 모드 나시르 경제부 장관이 밝혔다. 이 경고와 함께 정부는 숙련직 비중을 2025년 노동력의 30.1%에서 2030년 35%로 높이겠다는 목표를 제시했다.

아크말 장관은 테브라우 지역구 의원 지미 푸아 위 체의 질의에 대한 서면 국회 답변에서 2024년 11월 Talent Corporation Malaysia의 연구를 인용했다. 그는 나머지 90%의 일자리는 기술 적응을 통해 계속 관련성을 유지할 수 있다고 말했다. 이 구분은 중요하다. 장관이 말한 것은 자동화와 구조 개편에 노출될 가능성이지, 노동자 10명 중 1명이 일자리를 잃을 것이라는 전망이 아니다.

정부는 이번 변화를 더 큰 경제적 가치를 창출하고 숙련직을 늘리는 산업으로 이동할 기회로 보고 있다. 기존 업무의 가치가 낮아지거나 사라지는 노동자들이 변화에 적응할 수 있도록 직업훈련과 신규 일자리 창출을 충분히 빠르게 추진하는 것이 과제다.

몇 가지 수치는 과제의 규모를 보여주지만, 각각 측정 대상은 다르다. TalentCorp는 10개 산업에서 영향을 받을 가능성이 높은 노동자 62만 명을 파악했다. 별도의 학술 분석은 생성형 AI 시나리오에서 위험에 놓인 일자리를 32만 개로 추산하고, 전체 업무 흐름을 수행할 수 있는 시스템이 더 널리 도입되면 약 68만 개로 늘어날 수 있다고 봤다.

이 수치들을 국가 전체의 일자리 감소 추정치처럼 서로 바꿔 쓸 수는 없다. 산업 범위와 기술에 대한 가정이 다르고, 업무 변화와 사라지는 직무, 잠재적 대체 가운데 무엇을 집계하는지도 다르다. 함께 살펴보면 말레이시아에 신규 고용 창출 전략과 현재 일하는 사람들을 위한 실질적인 경로가 모두 필요한 이유를 알 수 있다.

TalentCorp가 실제로 측정한 것

TalentCorp의 노동력 영향 연구는 말레이시아 국내총생산(GDP)의 약 60%를 차지하는 10개 산업의 949개 직무를 조사했다. 이들 산업 노동자 가운데 약 18%, 약 62만 명이 기술·경제 변화의 상당한 영향을 받을 것으로 전망했다.

대상 산업에는 항공우주, 화학, 전기·전자, 에너지·전력, 식품 제조·서비스, 글로벌 비즈니스 서비스, 정보통신기술, 의료기기, 의약품 제조, 도소매업이 포함된다. 이들 산업의 2023년 경제 기여액은 9,330억 링깃(RM)이었다.

18%는 해당 산업 노동력을 기준으로 한 수치인 반면, 아크말 장관이 언급한 10%는 기존 일자리 전반을 가리킨다. 공식 연구 페이지에는 두 비율을 조정해 설명하는 계산이 제시돼 있지 않다. 어느 쪽도 그 자체로 실업자가 될 사람의 수를 보여주는 것은 아니다.

62만 명이라는 수치를 설명하는 방식에도 차이가 있다. 스티븐 심은 2025년 6월 기관 기고문에서 해당 일자리가 대체되거나 쓸모없어질 위험이 높다고 설명했다. 반면 TalentCorp 연구 페이지는 기술·경제 변화에 상당한 영향을 받을 것으로 예상되는 노동자라고 더 넓게 표현했다. 직무가 재편되는 것과 직무 자체가 없어지는 것은 서로 다른 결과다.

이 연구는 영향을 받을 노동자 수를 세는 데 그치지 않는다. 영향이 큰 직무 84개의 경력 전환 경로를 분석하고 기초·직무별 기술 864개를 파악했다. 이런 정보는 사라지는 업무에서 현실적인 다음 직무로 노동자를 연결하는 데 도움을 줄 수 있다. 뚜렷한 진로 없이 직업훈련만 받게 하는 것과는 다르다.

서비스직과 사무직이 특히 압박받는 이유

금융경제 분야 실무자 림 콕티옹이 작성한 2026년 6월 2일자 ISEAS 퍼스펙티브 논문은 말레이시아 서비스업을 AI 영향의 중심에 놓았다. 서비스업에는 약 1,000만 명, 전체 고용의 65%가 종사하며 GDP의 약 60%를 차지한다.

논문은 아시아·태평양 지역의 생성형 AI 노출 추정치 22%를 서비스업 노동력에 적용해 최대 220만 개의 서비스 일자리가 어느 정도 AI 지원이나 업무 변화를 겪을 수 있다고 계산했다. 이는 광범위한 추산이지, 이미 자동화된 일자리 수가 아니다.

생성형 AI는 글, 이미지, 소프트웨어 코드 같은 결과물을 만든다. 직장에서는 서신 초안을 작성하고, 문서를 요약하며, 정보를 처리할 수 있다. 직무의 일부 업무가 이런 기능과 겹치면 해당 직무는 AI에 노출된 것으로 볼 수 있다. 그렇다고 시스템이 직무 전체를 안정적으로 수행할 수 있다는 뜻은 아니다.

말레이시아 전략국제문제연구소와 세계은행의 연구에 따르면 사무 지원 직무의 92%가 AI에 크게 노출돼 있다. 또 약 420만 명의 말레이시아 노동자에게 영향을 미치는 업무 중복 가능성도 제시했다. 이 더 큰 수치를 사라질 운명인 사무직 420만 개로 해석해서는 안 된다.

연구 공동 저자인 세계은행 이코노미스트 알리사 파르하 자스민은 연구 결과가 해고의 불가피성을 뜻하는 것이 아니라, 고용주 결정에 따라 자동화될 수 있는 업무를 파악한 것이라고 설명했다. 같은 소프트웨어가 직원의 업무 처리량을 늘리는 데 쓰일 수도 있고, 기업이 인력을 줄이는 데 쓰일 수도 있다. 어떤 결과가 뒤따를지는 도입 방식에 달려 있다.

여성과 노동시장의 중간 숙련층

사무직 관련 연구는 부담이 고르게 분배되지 않을 수 있음을 보여준다. 사무직 종사자의 84%가 여성이기 때문이다. 행정 업무의 변화는 국가 전체 고용 규모가 비교적 안정적으로 보이더라도 여성에게 불균형적으로 영향을 줄 수 있다.

연령별 양상은 가장 젊은 노동자가 가장 많이 노출된다는 단순한 경고보다 복잡하다. ISIS Malaysia와 세계은행의 연구에 따르면 15~24세 노동자는 노출도가 가장 낮은 범주에 가장 많이 포함되고, 25~64세 노동자는 노출도가 가장 높은 범주에 가장 많이 포함된다.

노출도가 낮다고 반드시 유리한 것은 아니다. 청년층은 별다른 자격을 요구하지 않는 육체노동에 집중돼 있을 수 있으며, 자동화로 행정·인지 업무가 줄어들면 더 나은 임금을 받을 수 있는 일자리로 진입할 경로도 사라질 수 있다.

모드 아미룰 라피크 아부 라힘 박사와 고 하오 이가 2024년 9월 18일 발표한 카자나 리서치 인스티튜트의 기술·노동 분석은 특히 중간 숙련층의 반복 업무가 자동화에 크게 노출돼 있다고 지적했다. 말레이시아 국민은 이 범주 일자리의 90%를 차지한다.

이 연구소는 향후 20년 동안 말레이시아 일자리의 11~54%가 자동화로 상당한 영향을 받을 수 있다는 추정치를 인용했다. 이 넓은 범위는 당장의 정책 논의보다 훨씬 긴 기간에 걸친 광범위한 자동화를 다룬다. 또 고등교육부의 졸업생 추적 조사에 따르면 졸업생의 거의 절반이 첫 직무에 비해 과잉 학력 상태라고 지적했다. 적절한 일자리 부족은 학력을 더 쌓는 것만으로 해결되지 않는다.

AI 지원이 일자리 대체로 이어지는 경우

림의 ISEAS 분석은 AI 도입의 두 단계를 구분한다. 첫 단계에서는 생성형 AI가 노동자를 지원하고 노출도가 높은 업무를 자동화한다. 두 번째 단계에서는 에이전트형 AI가 자동화를 더 복잡한 업무 흐름으로 확장한다. 에이전트형 시스템은 개별 질문에 답하는 데 그치지 않고 연속된 작업을 수행할 수 있다.

논문은 생성형 AI만 도입하는 시나리오에서 위험에 놓인 일자리를 약 32만 개, 에이전트형 AI 도입이 심화되는 경우 약 68만 개로 추산했다. 서비스업 노동자 1,000만 명을 기준으로 각각 약 3.2%, 6.8%에 해당한다. 이는 도입 강도에 대한 가정을 바탕으로 한 시나리오이지 예측치가 아니다.

논문의 스트레스 계산에 따르면 실업률은 기준치 3.5%에서 약 5.5%로 오를 수 있으며, 노동시장 참여율이 70%에서 60%로 하락한다는 추가 가정 아래서는 약 6.3%까지 상승할 수 있다. 이는 조건부 모형 분석 결과이지 공식 실업률 전망이 아니다.

논문은 또 인적자원부가 2024년 10월 밝힌 내용을 인용해 2020년 이후 약 30만 개의 일자리가 자동화와 AI로 사라졌다고 전했다. 다만 연도별 내역은 공개되지 않아 최근 AI 영향과 이전 자동화, 팬데믹 기간의 고용 충격을 구분하기 어렵다고 지적했다.

아크말 장관은 2026년 9월 발표된 스탠퍼드대 연구 ‘AI는 노동 수요를 어떻게 바꾸는가? 41개국의 증거’도 별도로 인용했다. 장관의 국회 답변에 따르면 이 연구는 생성형 AI가 숙련 노동자에 대한 수요를 높이는 한편, 기초 업무 자동화로 신규 진입자의 기회를 위협한다고 밝혔다. 이는 일자리 대체가 또 다른 위험과 연결된다는 우려를 보여준다. 미래의 숙련 노동자가 경험을 쌓을 주니어 직무가 줄어들 수 있다는 것이다.

훈련 예산은 상당하지만 성과가 중요

말레이시아는 기술 개발을 위해 여러 재원 조달 계획을 마련했다. TalentCorp의 2024년 11월 발표에 따르면 인적자원부 장관 스티븐 심 치 키옹은 부담금, 크레디트, 장학금, 매칭 보조금을 활용하는 30억 링깃 규모의 부처 기금을 통한 지원을 발표했다.

심 장관은 인적자원부 장관으로서의 업무를 다룬 세계경제포럼 2025년 6월 기고문에서 기술 관련 교육·훈련에 연간 100억 링깃을 지출한다고 밝혔다. 이 가운데 약 30%인 약 30억 링깃은 민간 기업에 부과되는 법정 부담금에서 나온다.

TalentCorp는 디지털·AI 기술 훈련에 16억 링깃을 배정했으며, 말레이시아 노동자들은 무료로 강좌를 들을 수 있는 것으로도 알려졌다. 이들 금액은 서로 다른 재원 조달 방식과 기간을 가리킨다. 하나의 새로운 AI 예산을 이루는 별도 항목처럼 합산해서는 안 된다.

아크말 장관은 산업계 대표가 각각 의장을 맡는 MyMahir 미래기술 인재위원회 17개가 설립됐다고 밝혔다. MyMahir는 일자리 동향, 필요한 기술, 경력 경로, 훈련 기회에 관한 정보를 제공해 실제 고용주 수요를 반영한 강좌 설계를 돕는다.

심 장관은 위원회 기술 프로그램에서 훈련받은 노동자의 첫해 평균 임금이 전국 평균보다 12% 높았다고 말했다. 유용한 비교 수치지만 훈련으로 임금이 12% 올랐다는 뜻은 아니다. 이를 입증하려면 훈련 전 참가자의 임금과 프로그램에 참여하지 않은 비슷한 노동자의 임금에 관한 정보가 필요하다.

최근 참여 통계가 보여주는 것

카이룰 피르다우스 아크바르 칸 인적자원부 부장관은 8월 31일 기준 인력부의 기술 향상·재교육 프로그램 참여자가 7만4,332명이라고 국회에 밝혔다. HRD Corp는 2026년 8월 기준 1만9,084명의 훈련 자리를 승인했으며, 재정 지원액은 4,767만 링깃이었다.

이 프로그램은 저숙련·중간 숙련층 노동자를 대상으로 한다. 교육 분야에는 AI, 사물인터넷, 자동화, 드론, 녹색기술, 전기차, 수소기술, 기업가 정신이 포함된다. 사물인터넷은 기기와 센서를 연결해 장비가 데이터를 주고받고 모니터링될 수 있도록 하는 기술이다.

카이룰 피르다우스 부장관은 또 SOCSO의 스킴 LINDUNG Kerjaya를 통한 최대 훈련비 지원 한도가 2026년 10월 1일부터 3,000링깃에서 7,000링깃으로 오른다고 발표했다. 4,000링깃 인상으로 기존 한도의 두 배를 넘는다.

TalentCorp의 MyMahir AI 투어와 JAMx 프로그램 수혜자는 7,971명을 넘어섰다. 중복 참여 여부가 공개되지 않아 이런 참여·승인 수치를 단순히 합산해 고유 참여 노동자의 총수로 볼 수는 없다. 또 참여자 중 새 일자리를 얻은 사람이 몇 명인지도 확인할 수 없다.

카이룰 피르다우스 부장관은 Farm Fresh Berhad가 제품 유통기한을 AI로 모니터링하는 데 약 1,400만 링깃을 투자해 고객 불만을 30% 줄였다고 밝혔다. 측정 가능한 운영상 성과를 보여주는 사례지만, 고용이 늘었는지 줄었는지 또는 그대로였는지를 보여주는 자료는 제시되지 않았다.

고용주는 훈련을 유용한 일자리로 연결할 수 있을까?

고용주의 대비 수준은 여전히 제각각이다. 알리바바 클라우드 설문조사에서는 응답자의 68%가 기업의 클라우드 컴퓨팅·AI 도입이 뒤처져 있다고 봤다. PwC 말레이시아의 ‘기업 이사회 임원 설문조사 2024’에서는 말레이시아 최고경영자(CEO)의 23%가 AI를 인력·기술 전략에 통합할 계획이라고 답했다.

다른 설문 결과는 훈련 준비가 부족한 상황을 보여준다. EY의 ‘2023 업무 재설계 설문조사’에 따르면 말레이시아 기업의 22%가 AI 관련 노동자 훈련을 준비하고 있었다. PwC 조사에서는 12%가 생성형 AI 훈련을 우선시했고, 4%는 관련 일자리 감소를 우려했다. 각 조사의 대상과 시기가 달라 단일하고 직접 비교 가능한 추세가 아니라 준비 수준을 보여주는 지표로 봐야 한다.

MBSB 은행 최고인사책임자이자 말레이시아 고용주연맹 위원인 파리드 바시르는 자동화 결정에서 사람을 중심에 둬야 한다고 주장했다. 그의 핵심 권고는 다음과 같다.

AI는 사람을 대체하는 것이 아니라 능력을 보완해야 한다.

파리드는 공감 능력, 복잡한 상황을 해석하는 능력, 혁신, 가치 판단 측면에서 사람이 여전히 필수적이라고 주장했다. ISIS Malaysia와 세계은행의 연구는 실업보험 강화, 조기 AI 교육과 윤리 교육, 비판적 사고와 복합적 판단 같은 기술 개발, 고용주의 재교육을 위한 인센티브를 권고한다.

림이 제안한 AI 사회계약도 사내 직무 재배치, 전환 경로, 변화에 대응할 수 있는 사회안전망, AI가 인간 업무를 대체할 때의 투명성 강화를 요구한다. 이는 발표된 정부 공약이 아니라 제안이다. 이 제안들의 공통점은 직업훈련 과정이 성공적인 고용 전환의 한 부분일 뿐이라는 점이다.

신규 직무와 대학 계획, 2030년 목표

TalentCorp는 향후 3~5년 동안 중요성이 커질 신흥 직무 약 60개를 파악했다. 여기에는 AI 엔지니어, 지속가능성 전문가, 생물학적 생산 공정을 다루는 엔지니어가 포함된다. 심 장관은 이 직무의 70%가 AI·디지털 기술 분야라고 밝혔는데, 이는 약 42개 직무 유형을 뜻하며 일자리 42개를 뜻하는 것은 아니다.

말레이시아는 AI 관련 계획을 통해 고용 기회 50만 개를 창출하는 목표도 세웠다. 아크말 장관은 노동자의 적응을 돕는 방안으로 기술·직업교육훈련을 제시했다. 실행은 인적자원부가 맡고 경제부는 정책 방향을 정한다.

고등교육부는 2025~2030년 11개 국립대학의 전문 프로그램 30개를 통해 AI 기술을 갖춘 졸업생 3만 명을 배출하는 것을 목표로 한다. 잠브리 압둘 카디르 장관은 9월 30일 기준 학위 프로그램 455개를 검토했으며, 전문 AI 과정은 말레이시아 자격인증원(MQA)의 ‘인공지능 프로그램 표준’을 따른다고 밝혔다.

말레이시아공과대에는 AI 전담 학부가 있고, 말레이시아 말라카공과대에는 AI·사이버보안 학부가, 말레이시아 페를리스대에는 지능형 컴퓨팅 학부가 있다. 고등교육부는 국립대학 학사과정의 80%에 AI 관련 요소를 포함할 계획이다.

제13차 말레이시아 계획에 따라 숙련직 비중을 30.1%에서 35%로 높이려면 4.9%포인트를 끌어올려야 한다. 2025년에는 중간 숙련층 일자리가 전체 고용의 57%를 차지했고, 최저 숙련층은 12.9%였다. 따라서 목표를 달성하려면 AI 전문가를 더 많이 양성하는 데 그치지 않고 고용 구성 자체를 바꿔야 한다.

정책 추진 일정과 남은 과제

노동력 정책은 제13차 말레이시아 계획, 신산업 마스터플랜 2030, 국가 에너지 전환 로드맵, 국가 반도체 전략, 말레이시아 디지털 행동계획 2030에 걸쳐 있다. 아크말 장관은 안와르 이브라힘 총리가 6월 29일 발표한 디지털 계획이 말레이시아의 AI 선도국 구상을 추진하는 가운데 적응력 있고 포용적인 노동력을 뒷받침한다고 말했다.

주요 일정은 정책 대응이 어떻게 발전해 왔는지를 보여준다.

• 2024년 9월 18일: 카자나 리서치 인스티튜트가 기술, 기술 불일치, 자동화 노출에 관한 분석을 발표했다.
• 2024년 11월 18일: TalentCorp가 10개 산업을 대상으로 한 첫 연구를 발표하고 30억 링깃 규모의 부처 기금을 통한 지원을 발표했다.
• 2025년 6월 10일: 심 장관이 연간 기술 개발 지출과 신흥 직무를 소개하고, 그해 6월 아세안 시민을 위한 국가 훈련 주간 강좌 6만5,000개 계획을 밝혔다.
• 2026년 6월 2일: ISEAS가 림의 생성형·에이전트형 AI 도입 시나리오를 발표했다.
• 2026년 8월: HRD Corp가 재정 지원 4,767만 링깃으로 훈련 자리 1만9,084개를 승인했다.
• 2026년 10월 1일: 발표된 SOCSO 훈련비 지원 한도가 7,000링깃으로 오른다.
• 2030년: 말레이시아는 숙련직 비중 35%와 2025~2030년 AI 기술 보유 졸업생 3만 명을 목표로 한다.

TalentCorp는 당초 2025년 연구를 12개 산업으로 확대할 계획이었다. 현재 연구 페이지는 2단계가 진행 중이라고 설명하지만, 발표 일정은 확정되지 않았다. 확대 연구 결과는 기존 대상 산업 밖의 영향 가능성을 파악하는 데 도움이 될 수 있다.

그 밖에도 중요한 과제가 남아 있다. 과거 일자리 감소 수치의 연도별 내역이 없고, 국가 전체와 산업별 비율을 조정해 설명한 자료도 없으며, 신규 기회가 실직 노동자의 거주지·임금·자격 요건에 부합한다는 증거도 없다. 실질적인 관건은 기존 직무가 바뀌어 소득을 잃기 전에 노동자가 적합한 일자리로 옮겨갈 수 있느냐다.

핵심 요점

• 경제부는 일자리 약 10%가 자동화되거나 업무 기능이 바뀔 수 있다고 밝혔으며, 반드시 일자리가 사라진다는 뜻은 아니다.
• TalentCorp는 조사 대상 10개 산업 노동자의 18%인 62만 명이 상당한 영향을 받을 것으로 전망했다.
• ISEAS는 AI 도입 시나리오에 따라 위험에 놓인 일자리를 32만~68만 개로 추산했으며, 이는 예측치가 아니다.
• 사무직은 AI에 크게 노출돼 있으며, 사무직 종사자의 84%가 여성이다.
• 말레이시아는 숙련직 비중을 2025년 30.1%에서 2030년 35%로 높이는 것을 목표로 한다.
• 훈련 참여는 늘고 있지만, 새 일자리를 얻은 노동자가 몇 명인지는 아직 확인되지 않았다.
• TalentCorp의 다음 연구 단계는 진행 중이며 발표 일정은 확정되지 않았다.