질문에 답하던 AI 도구, 업무 수행으로 영역 넓혀
일본은 2026년 10월 20일 약 18만 명의 정부 공무원을 대상으로 AI 에이전트 도입을 시작했다. 질문에 답하는 도구에서 한 번의 지시로 여러 작업을 수행할 수 있는 소프트웨어로 국가 시범사업을 확대하는 것이다. 디지털청은 12월께 더 발전된 개발 환경을 추가하고, 2027년 2월께 두 도구를 오픈소스 소프트웨어로 공개할 계획이다.
목차
후루카와 도시하루 디지털상은 10월 20일 기자회견에서 도입 계획을 발표했다. 첫 번째 도구인 Agent Chat은 정부 AI 플랫폼 ‘겐나이(Gennai)’를 통해 각 부처와 기관에 순차적으로 도입되고 있다. 두 번째 도구인 Gennai Workshop은 디지털청의 영문 발표에서 GENAI Workbench로 표기됐으며, 직원들이 더 발전된 에이전트를 만들고 실행할 수 있도록 한다.
일반 행정직 직원부터 기술 전문가까지 폭넓은 이용자를 대상으로 한다. 해외 정책 조사와 허가 신청서 심사 지원 등이 상정된 업무다. 공무원은 모든 절차를 컴퓨터 코드로 작성하는 대신 일상적인 언어로 지시할 수 있다.
디지털청은 자체 조사에 근거해 이번 도입이 세계 최초라고 설명한다. 첨단 에이전트 기능, 공통 정부 플랫폼, 일반 직원의 일상적 이용, 약 18만 명 규모의 도입 계획을 결합한 점을 두고 한 주장이다.
이번 확대는 2026년 5월부터 2027년 3월까지 진행되는 겐나이의 광범위한 시범사업의 일부다. 시범사업 결과를 바탕으로 2027회계연도에 전면 활용을 시작할 계획이다. 10월 발표는 에이전트 도입 대상 규모를 제시했지만, 실제 도입 완료 인원은 밝히지 않았다. 디지털청은 새 도구와 함께 이용자, 관리자, 개발자의 책임을 규정한 지침도 공개했다.
Agent Chat과 Gennai Workshop의 기능
Agent Chat은 익숙한 챗봇 형식을 확장한 도구다. 직원이 지시하면 에이전트가 여러 단계를 수행하고, 웹을 검색하고, 자료를 만들고, 코드를 실행해 파일이나 문서 형태로 결과를 돌려줄 수 있다. 반복 업무에 쓰이는 일련의 지시사항인 ‘스킬’을 만들어 실행하는 것도 가능하다.
일반 챗봇은 대화 중에 답변하는 것이 보통이다. 반면 에이전트는 도구를 사용해 요청받은 결과를 얻기까지 답변 이후에도 작업을 이어갈 수 있다. 겐나이에서는 정보 검색, 자료 처리, 결과물 작성 등의 활동을 오가며 작업을 수행한다.
Gennai Workshop은 더 까다로운 업무를 위해 설계됐다. 계획된 기능에는 웹사이트 직접 접속, 여러 사이트에 걸친 조사, 파일 작업, 명령 실행, 프로토타입 개발 등이 포함된다. 8월 기술 프리뷰에서는 전용 개인 서버에서 작동하고 이용자가 맞춤 설정할 수 있는 스킬을 갖춘 코딩 AI 환경을 소개했다.
디지털청은 Agent Chat의 기능을 Claude Cowork에, Workshop의 기능을 Claude Code에 각각 비교한다. 디지털청은 에이전트 도입 발표에서 고급 코딩 에이전트를 자연어 지시에 따라 코드를 생성·수정하고, 파일을 다루고, 명령을 실행하고, 테스트를 수행할 수 있는 시스템으로 설명했다.
도입까지의 경과
다카이치 사나에 총리는 2025년 12월 19일 정부에 2026년 5월까지 10만 명이 넘는 직원이 겐나이를 사용할 수 있도록 하라고 지시했다. 나흘 뒤 내각은 정부가 AI를 직접 활용해 선도적 역할을 하도록 하는 일본의 인공지능 기본계획을 승인했다.
디지털청이 발표한 3월 시범사업 계획에는 중앙 부처 직원 외에 다른 공무원도 포함해 약 18만 명을 대상으로 하는 시험 운영이 담겼다. 주요 일정은 다음과 같다.
- 2025년 5월: 디지털청 내부에서 겐나이 시범 운영 시작.
- 2025년 12월: 다카이치 총리가 지시하고 내각이 인공지능 기본계획 승인.
- 2026년 5월: 각 부처와 기관에서 겐나이 확대 시범사업 시작.
- 2026년 8월 25일: 디지털청이 소프트웨어 공개 계획을 주제로 전국 온라인 설명회 개최.
- 2026년 10월 20일: Agent Chat 순차 도입 시작.
- 2026년 12월께: Gennai Workshop 도입 목표.
- 2027년 2월께: 두 에이전트 환경을 Gennai OSS 버전 2.0으로 공개할 계획.
- 2027년 3월: 확대 시범사업 종료 예정. 전면 활용은 2027회계연도에 시작할 계획.
확대 규모는 어느 정도인가
현재 약 18만 명이라는 목표는 39개 정부 기관을 아우른다. 2026년 2월 디지털청의 이전 발표에서는 약 13만 명의 공무원을 대상으로 시범사업을 하는 방안을 제시했지만, 3월 시범사업 발표와 10월 에이전트 발표에서는 목표가 약 18만 명으로 늘었다.
2월 발표에서는 2027회계연도부터 최대 약 28만 명의 정부 직원이 일상적으로 이용하는 방안도 제시됐다. 이 장기 목표는 현재 시범사업 대상보다 범위가 넓으며, 참여 부처의 예산 확보 여부에 달려 있다.
이용 범위는 단계적으로 확대됐다. 2026년 5월 29일까지 약 10만 명이 겐나이를 사용할 수 있게 됐다. 이제는 계획된 대상 전체로 에이전트 이용을 넓히고, 직원들이 업무에 도구를 활용하도록 돕는 것이 과제다.
정부는 인구 감소와 고령화하는 노동력을 이번 사업의 배경으로 꼽는다. 행정 부담을 줄이고 업무의 질을 높여 공공서비스를 유지하는 것이 목표라고 밝혔다. 2025회계연도 추경예산에는 인프라, 교육, 애플리케이션, 데이터셋 등을 포함한 정부 AI 개발 프로그램에 44억 엔이 배정됐다.
기존 사업에서 확인된 시간 절감 가능성
디지털청의 2월 사업 발표 자료에는 새 에이전트 도입에 앞서 AI를 지원 업무에 활용한 구체적인 사례가 담겼다. 그중 하나는 농림수산성이 2025년 6~8월 실시한 향후 쌀 생산 의향 조사에서 수집한 응답 8,095건을 분석한 사례다.
농림수산성은 응답 내용에 관해 20개가 넘는 가설을 세웠고, 디지털청은 AI를 활용해 이를 검증하도록 지원했다. 약 8,000건의 응답과 설문 항목 30개를 분석하는 작업의 경우, 디지털청은 직원 한 명이 통상 두 달가량 걸려 하던 일을 약 3일 만에 마칠 수 있다고 추산했다.
경찰 관련 사업은 X에 게시된 불법 아르바이트 모집 의심 글을 대상으로 했다. 디지털청은 상세 확인이 필요한 게시물을 선별하는 프로토타입을 개발했다. 그 결과 경찰 직원이 눈으로 확인해야 하는 게시물 수는 기존 물량의 약 3분의 1로 줄어 약 3분의 2 감소했다.
디지털청은 방대한 공공 의견을 분류하는 업무도 각 부처와 지원해 왔으며, 겐나이를 통해 공공 의견 분석 지원 AI를 제공할 계획이다. 이런 사례는 문서가 많거나 반복 절차가 있는 업무에 초점을 맞추는 이유를 보여준다. 직원들이 자료를 평가하고 조치를 취하려면 먼저 자료를 정리하는 데 도움이 필요하다.
안전 지침, 이용자·관리자·개발자에 책임 부여
새로운 ‘정부 AI 겐나이: 거버넌스·보안·안전 기준’은 이용자, 관리자, 개발자의 책임을 나눈다. 디지털청은 AI 안전성 평가 방법과 기준을 연구하는 일본 AI안전연구소(AISI)와 협력해 지침을 마련했다.
디지털청은 겐나이 기준 발표에서 에이전트는 기존 AI 애플리케이션보다 기능이 복잡하고 가능한 행동의 범위도 넓다고 설명했다. 영문 발표에는 다음과 같이 적혀 있다.
따라서 보안과 거버넌스를 확보하면서 공무원들이 이러한 도구를 적극적으로 활용할 수 있도록 명확한 규칙을 마련하는 것이 필수적이다.
이용 지침은 직원들에게 AI에 지나치게 의존하지 말고, 적절한 단계마다 결과를 확인하며, 중요한 정보는 1차 출처와 대조해 검증하도록 요구한다. 해외 정책을 조사하는 직원이라면 중요한 세부 사항을 해당 정부의 원문 문서와 대조해야 한다.
각 부처는 ‘생성형 AI 조달·활용 지침’에 따라 최고 AI 책임자(Chief AI Officer)의 종합 관리 등을 포함한 거버넌스 체계도 마련해야 한다. 후루카와 디지털상은 정부가 먼저 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 조성한 뒤 혜택을 폭넓게 확산해야 한다고 말했다. 에이전트 활용에는 더 큰 위험이 따른다는 점도 인정했다.
정부 데이터는 어떻게 처리되나
디지털청은 AI 서비스 제공업체가 직원의 프롬프트와 AI 응답을 모델 학습에 사용하지 않고, AI 서비스 측에 저장하지 않도록 요구한다. 데이터는 원칙적으로 일본 내에 보관해야 한다.
직원이 입력할 수 있는 정보의 범위는 각 부처의 정보 관리 규정에 따라서도 달라진다. 디지털청 자체 기준은 기밀성 2단계로 분류된 정보의 입력을 허용하지만, 다른 부처는 각자의 규정에 따라 조건을 정한다. 따라서 직원은 해당 정보를 처리하는 기관의 요건을 따라야 한다.
외국 법률의 적용 여부도 보안 체계의 한 요소다. 미국의 CLOUD법에 따라 미국 당국은 해외에 저장된 데이터라도 미국 관할권에 속한 기업이 보유한 특정 데이터를 요청할 수 있다. 정부의 보호 조치에는 준거법, 법원 관할권, 외국 정부의 정보 공개 요청에 대한 통지 절차 등이 포함된다.
에이전트가 더 많은 파일과 웹사이트, 명령에 접근하게 되면서 이 구분은 중요해진다. 기준은 지시를 입력하는 직원에게 모든 결정을 맡기는 대신, 시스템 이용자와 관리자, 기능을 개발하는 이들에게 책임을 나눠 부과한다.
중앙정부 밖으로 확대되는 소프트웨어 공개
디지털청은 2027년 2월께 Agent Chat과 Gennai Workshop을 Gennai OSS 버전 2.0으로 공개할 계획이다. 오픈소스 소프트웨어는 다른 조직이 코드를 사용·수정·재배포할 수 있게 해 각자의 필요에 맞는 환경을 구축하도록 한다.
9월 18일 공개된 디지털청의 8월 설명회 요약은 지방자치단체와 민간기업, 대학, 연구기관의 활용 가능성을 제시했다. 공개 계획에는 사쿠라 클라우드(SAKURA Cloud)에 기반 모델을 배포하기 위한 자료와 사용 데이터를 집계·분석·표시하는 도구도 포함된다.
제안된 ‘겐나이 마켓플레이스’에서는 기관들이 에이전트 스킬을 공유할 수 있게 된다. 설명회 당시 마켓플레이스는 계획·구상 단계였으며, 디지털청은 공개 콘텐츠를 개발 중이고 변경될 수 있다고 밝혔다.
검색증강생성(RAG)을 활용한 애플리케이션 20여 개는 이미 행정 업무에 사용되고 있었다. RAG는 관련 문서를 검색해 AI 모델에 제공함으로써 질문에 답하도록 돕는 방식이다. 해당 애플리케이션 자료는 OSS 버전 1.0으로 공개됐으며, 버전 2.0에서는 큰 폭의 업데이트를 계획하지 않았다.
국산 모델과 직원 활용도도 시험
겐나이는 디지털청이 구축한 공통 소프트웨어 환경으로, 언어 모델은 외부 기업이 제공한다. AWS와 Anthropic의 모델 외에도 일본어·영어 번역 애플리케이션에는 프리퍼드 네트웍스(Preferred Networks)의 PLaMo 번역 기술이 쓰인다.
정부는 국산 언어 모델 실증 사업에 접수된 15개 신청 가운데 7개 제안을 선정하고 NTT데이터, 소프트뱅크, NEC, 후지쓰, 프리퍼드 네트웍스 등 5개사와 계약했다. 기존 모델과의 비교는 2026년 9~11월 진행할 예정이며, 11월에는 추가로 모델을 공모할 계획이다. 이 사업은 일본의 AI 개발과 자체 기술을 선택할 수 있는 역량을 뒷받침하는 것을 목표로 한다.
직원 참여는 또 다른 과제다. 디지털청이 2025년 5~7월 처음 운영했을 당시 약 1,200명 중 약 950명이 겐나이를 사용했지만, 과장급 직원의 절반은 사용 기록이 없었다. 응답자 110명을 대상으로 한 설문에서 79.1%는 업무 효율화에 도움이 됐다고 답했다. 응답자들은 부정확한 답변과 모델 성능의 한계도 지적했다.
정부는 도입과 함께 교육, 이용 현황 측정, 접근성 개선을 추진하고 있다. 8월 설명회에서는 시각장애인을 포함한 접근성 전문가들이 계속 점검하고 있다고 밝혔다. 시범사업의 성공 여부는 기술을 이용할 수 있게 하는 데 그치지 않고, 각 부처 전반에 유용한 업무 방식을 정착시키는 데 달려 있다.
핵심 내용
- 일본은 2026년 10월 20일 공무원 약 18만 명을 대상으로 Agent Chat의 순차 도입을 시작했다.
- 더 발전된 에이전트를 위한 Gennai Workshop은 2026년 12월께 도입을 목표로 한다.
- 두 도구는 여러 작업을 수행하고 파일을 다루며, 조사와 재사용 가능한 스킬 작성을 지원한다.
- 새 기준은 이용자·관리자·개발자의 책임을 규정하고, 직원이 중요한 AI 결과를 확인하도록 요구한다.
- 정부는 두 환경을 2027년 2월께 오픈소스 소프트웨어로 공개할 계획이다.
- 확대 시범사업은 2027년 3월까지 진행되며, 결과를 바탕으로 2027회계연도에 전면 활용을 시작할 계획이다.
