AI, 1,600년 된 중국의 사랑 시 두루마리를 되살리다

고대 사랑 시가 다시 모습을 드러내다

중국 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 1,600년 된 서예 유산을 디지털로 복원했다. 베이징대학교 중국 서체 디자인·연구센터는 4세기 서예가 왕헌지가 쓴 낙신부, 즉 낙신부의 두루마리 전체를 재현했다고 밝혔다. 작품은 일부 단편만 남아 있었다. 연구진은 서예 글꼴 디자인과 AI 문자 생성을 결합해 작가의 필체를 보존하면서 사라진 부분을 복원했다. 남아 있는 진본 약 250자를 바탕으로 총 919자의 연속된 두루마리를 완성했다.

연구진은 현존하는 글자 형태를 분석해 획의 굵기, 붓놀림의 리듬, 글자 구조와 간격을 측정했다. 모델은 왕헌지가 붓을 어떻게 휘고 눌렀는지, 짙은 먹과 여백의 균형을 어떻게 잡았는지, 행서에서 글자를 어떻게 이어 썼는지 학습했다. 이 서체 규칙을 바탕으로 시스템은 빠진 글자를 생성하고 시를 완성된 두루마리 형태로 배열했다. 결과물은 물리적인 보수가 아니다. 독자가 원래 필체를 반영한 형태로 시를 감상할 수 있도록 한 디지털 복원이다.

낙신부는 삼국시대 조위의 왕자 조식이 쓴 부(賦)다. 조식은 서기 222년 무렵 이 작품을 썼다. 시는 낙수의 여신과 마주친 일을 묘사하며, 수세기 동안 화가와 서예가들에게 영감을 주었다. 동진 시대에 제작된 왕헌지의 글씨는 우아한 흐름과 표현력 있는 먹빛으로 명성을 얻었다. 새 디지털 두루마리는 유려한 필체를 되살려 현대 독자들에게 선보인다.

무엇을 복원했나

전설적인 서예가 왕희지의 아들인 왕헌지는 중국 서예의 위대한 거장 가운데 한 명으로 꼽힌다. 그는 4세기 동진 시대에 살았다. 부자는 함께 ‘이왕’으로 불린다. 이들은 유려한 움직임과 섬세한 조절을 강조하며 행서와 초서를 발전시켰다. 두 사람의 작품 상당수는 모본이나 탁본으로만 전해지며, 역사 기록의 공백 탓에 중요한 작품들이 온전한 형태로 남지 못했다.

낙신부의 경우 흩어진 단편에 서예의 약 4분의 1이 판독 가능한 상태로 남아 있었다. 덕분에 베이징대학교 연구진은 약 250자를 심층 분석할 수 있었다. 완성된 시는 919자다. 연구진은 왕헌지의 서체로 빠진 글자를 쓰고, 현존 부분과 일관되게 두루마리에 배열하는 생성형 모델을 구축했다. 이 프로젝트는 사라진 먹글씨를 되찾았다고 주장하지 않는다. 대신 단편을 서체 면에서 충실하게 이어 붙여 시를 다시 하나의 작품으로 읽을 수 있도록 했다.

왕헌지와 조식은 누구인가

왕헌지(서기 344~386년)는 관직을 지냈으며, 독자적인 예술가로도 명성을 얻었다. 그의 서예는 우아한 리듬과 혁신적인 구조로 찬사를 받는다. 그는 획을 잇는 방식과 글자의 배치를 실험해 역동적인 흐름을 만들어냈다. 후대 왕조들은 그의 작품을 연구하고 미적 취향의 기준으로 삼았다.

조식(서기 192~232년)은 조위 조정의 왕자이자 명성 높은 시인이었다. 그는 낙수 인근을 여행한 뒤 낙신부를 썼다. 이 시는 궁정의 사랑 이야기와 영적인 그리움을 엮어, 낙수 여신의 환영을 아름다움과 덕의 이상으로 묘사한다. 후대 예술가들은 이 시를 그림과 서예로 해석했으며, 여러 낙신부 판본은 문인 문화의 중요한 기준이 됐다.

AI는 서체를 어떻게 재현했나

서예의 디지털 복원은 광학적 보정과 다르다. 베이징대학교 연구진은 빛바랜 먹을 단순히 선명하게 만든 것이 아니다. 작가의 서체를 모델링한 뒤 그 서체에 맞는 새 글자를 쓰는 것이 목표였다. 이를 위해 연구진은 현존하는 250자를 세밀하게 분석하고, 획의 방향과 압력 변화, 곡선, 글자 안에서 부수의 상대적 크기 같은 미세한 특징을 포착했다.

이런 특징을 바탕으로 연구진은 왕헌지에게 배운 서예가처럼 작동하는 문자 생성 시스템을 훈련했다. 모델은 획의 시작과 끝, 선의 굵기가 가늘어지는 방식, 글자가 사각형 틀 안에 놓이는 방식을 학습한다. 그런 다음 빠진 글자의 후보를 만든다. 전문가들은 결과를 검토하고 매개변수를 조정해 원래 필체와 가장 잘 맞는 글자를 고른다. 이처럼 인간이 과정에 참여하면 기계적인 반복을 막고 서체가 원래 스타일에서 벗어나는 것을 줄일 수 있다.

최종 결과물은 생성된 글자 하나하나가 진본 단편과 연결되는 연속된 디지털 두루마리다. 간격과 리듬은 남아 있는 행과 어울리며, 배치도 원작을 특징짓는 움직임을 살린다. 독자들은 시 전체를 볼 수 있으며, 어떤 부분이 원본이고 어떤 부분이 재구성됐는지도 알 수 있다.

베이징대학교는 공식 발표에서 이번 작업을 전통 예술과 새로운 도구를 결합한 문화적 실험으로 소개했다.

베이징대학교는 이렇게 밝혔다. “이번 시도는 AI와 문화의 융합 가능성을 생생하게 보여준다. 전통 서예 예술은 디지털 시대에 새로운 표현 방식을 얻는다.”

고문서 복원에 나타난 세계적 변화

이번 접근법은 인문학 전반에서 확산하는 AI 활용 흐름과 맞닿아 있다. 딥러닝 신경망은 학자들이 훼손된 문서를 복원하고, 비문의 출처를 판별하며, 제작 시기를 추정하는 데 도움을 줘 왔다. 고대 그리스 비문으로 학습한 이타카 시스템은 AI가 전문가와 협력하는 방식을 보여준다. 모델만 사용할 경우 훼손된 문구의 복원 정확도는 약 62%다. 역사학자들이 모델을 참고하면 정확도가 약 25%에서 약 72%로 높아진다. 시스템은 원래 비문의 제작 장소와 시기도 추정해 연구자들이 더 나은 출발점을 마련하도록 돕는다.

구글 딥마인드의 아이네아스는 이 아이디어를 라틴어 비문에 적용했다. 텍스트와 이미지를 함께 분석하고 방대한 자료군에서 유사 사례를 찾아내며, 긴 공백에 들어갈 문구를 제안한다. 역사학자들과 진행한 시험에서 아이네아스는 복원과 출처 판별 작업의 성과를 높였고, 대부분의 사례에서 유용성을 입증했다. 이러한 프로젝트에서도 전문가가 최종 판단을 내린다. 소프트웨어가 가설을 제시하면, 사람들은 변경 사항을 받아들이기 전에 맥락과 서체, 물질적 증거를 따져본다.

탄화된 헤르쿨라네움 두루마리 연구는 또 다른 접근법을 보여준다. 연구진은 첨단 영상 기술과 머신러닝을 활용해 서기 79년 이후 봉인된 파피루스 두루마리 안의 희미한 글자를 찾아낸다. 비침습적 촬영과 AI 기반 문자 탐지를 결합하면 깨지기 쉬운 원본을 펼치지 않고도 글을 판독할 수 있다. 세심한 검증과 공개된 방법론은 연구에 대한 신뢰를 지키는 데 도움이 된다.

중국의 AI 문화유산 실험

중국의 대학과 문화기관들도 그림과 벽화에 AI를 적용하고 있다. 탕탄 저장대학교 예술·고고학 연구자가 이끄는 연구진은 시와 그림을 연결하는 크로스모달 딥러닝 모델을 개발했다. 고전 시가 풍경과 색채를 묘사하는 방식을 학습한 시스템은 사라진 안료의 의도와 어울리는 색상 팔레트를 제안한다. 연구진은 동원의 <용숙 교외의 사람들> 등 작품에 빠르고 되돌릴 수 있는 색 복원을 시연했다. 이를 통해 보존 전문가들은 실제 작업에 들어가기 전에 여러 방안을 미리 살펴보고 논의할 수 있다.

산시성 융러궁에서는 2019년 시작된 협업을 통해 AI 도구로 색이 바랜 원나라 벽화 <조원도>를 되살렸다. 벽화는 길이가 거의 100미터에 달하며, 여러 겹의 행렬을 이룬 도교 인물들의 모임을 그렸다. 디지털 보정은 벽에 직접 손을 대지 않으면서도 관람객이 원작의 인상에 가까운 선명도로 구도의 웅장함을 볼 수 있게 한다.

영화 제작사들도 AI를 활용해 문화적 기억을 되살리고 있다. 쿵푸 영화 유산 프로젝트에 따라 기업들은 이소룡과 성룡의 대표작부터 후대 흥행작까지 고전 무술 영화 100편을 디지털 복원할 계획이다. 작품의 이야기를 다시 쓰지 않으면서 영상과 음향을 더 선명하게 만드는 것이 목표다. 이 프로젝트는 제작 과정 전반에 AI 도구를 활용한 <영웅본색>의 전면 애니메이션 재해석 작업에도 영감을 줬다.

프로젝트를 주도하는 캔싱미디어의 톈밍 회장은 기계와 창작자의 균형을 이렇게 설명했다.

AI는 붓이지만 창의성은 영혼입니다.” 톈 회장은 말했다. “고전 쿵푸 영화는 중국의 정신적 기둥을 담고 있습니다.

AI가 공백을 채울 때 무엇을 진본이라 할 수 있나

복원은 결코 가치중립적이지 않다. 서예의 디지털 재구성은 먹글씨를 되찾는 것이 아니라 서체를 해석하는 작업이다. 관람객은 원본과 생성된 글자를 구분하고, 어떤 기준으로 선택했는지 알 수 있어야 한다. 명확한 표시는 작품과 대중을 모두 보호하고 결과에 대한 신뢰를 높인다.

기술적 안전장치도 도움이 된다. 생성형 모델은 지나치게 정돈된 대칭이나 반복적인 모양을 만들어낼 수 있는데, 인간 거장이라면 이를 피했을 수 있다. 학습 자료를 진본 단편으로 제한하고, 획순 규칙을 적용하며, 검증된 사례와 비교하면 이러한 위험을 줄일 수 있다. 서예가와 역사학자, 보존 전문가의 교차 검토는 소프트웨어가 제공할 수 없는 판단력을 더한다.

• 재구성한 부분을 항상 표시하고 참여 팀과 날짜, 사용 도구를 기록한다.
• 단편과 복원 제안, 완성된 두루마리를 나란히 볼 수 있도록 공개한다.
• 생성된 글자를 식별할 수 있는 메타데이터와 시각적 워터마크를 삽입한다.
• 외부 전문가의 독립 검토를 받고 수정 이력을 기록으로 남긴다.
• 가능한 경우 다른 연구팀이 방법을 시험하고 개선할 수 있도록 데이터와 코드를 공유한다.
• 역사적 불확실성이 남아 있다면 하나의 해석으로 고정하지 말고 여러 판본을 공개한다.
• 교육과 연구를 장려할 수 있도록 권리와 라이선스를 명확히 한다.

낙신부가 여전히 중요한 이유

낙신부의 매력은 글과 필체의 결합에 있다. 중국 서예에서 글쓰기는 숨과 손목, 먹이 마음의 흔적을 남기는 몸짓의 예술이다. 왕헌지가 해석한 조식의 시에는 문학적 우아함과 개인적 감정이 함께 담겨 있다. 이러한 특성을 존중하는 디지털 두루마리는 의미를 납작하게 만들지 않으면서 더 많은 사람에게 작품을 알릴 수 있다.

이제 학교와 박물관은 시 전체를 소개하고, 어떤 글자가 남아 있는지 설명하며, 전문가들이 나머지를 어떻게 추론하는지 보여줄 수 있다. 쌍방향 전시에서는 두루마리의 큰 흐름부터 획 하나의 굵기까지 확대해 살펴볼 수 있다. 독자들은 그리움과 우아함이 담긴 완결된 이야기를 접하는 동시에 현대 기술이 취약한 문화유산에 어떻게 쓰이는지도 배울 수 있다.

정확성과 투명성을 중시하는 세심한 접근은 이 같은 프로젝트를 신뢰할 수 있는 토대 위에 놓는다. 연구팀이 과정을 기록하고 비판을 받아들이며 결과를 갱신하면, 디지털 복원은 학술 기록의 일부가 된다. 새롭게 재현된 낙신부는 왕헌지에게 바치는 헌사이자 미래 연구를 위한 살아 있는 자료가 된다.

핵심 내용

• 베이징대학교는 현존하는 약 250자를 바탕으로 AI를 활용해 왕헌지의 낙신부 전체를 디지털 두루마리로 만들었다.
• 재구성된 작품은 총 919자로, 현대 독자들이 시를 완결된 두루마리 형태로 볼 수 있게 한다.
• 이 프로젝트는 서예 글꼴 디자인과 AI 문자 생성을 결합하고 전문가 검토를 거쳤다.
• 이타카와 아이네아스 같은 AI 도구는 알고리즘과 인간의 판단을 결합해 역사학자의 고대 비문 복원과 연대 추정을 돕는다.
• 중국 연구팀들은 그림의 색 복원과 고전 쿵푸 영화의 디지털 리마스터링에도 AI를 활용한다.
• 명확한 표시와 워터마크, 공개된 방법론, 독립 검토는 디지털 재구성에 대한 신뢰를 지키는 데 도움이 된다.
• 새롭게 재현된 낙신부는 전통 서예의 정신을 존중하면서 기술이 작품에 대한 접근성을 넓힐 수 있음을 보여준다.