베트남 교실에 AI가 도입되는 이유
베트남은 2025년 12월부터 초등학교 1학년부터 고등학교 3학년까지 인공지능 교육 시범 운영을 시작한다. 교육훈련부는 이번 조치를 디지털 문해력과 현대적 역량을 폭넓게 키우기 위한 디지털 전환 추진의 일환으로 추진하고 있다. 정치국이 발표한 결의안 71호는 전국 교육 관리에 디지털 기술과 AI를 더욱 적극적으로 도입할 방향을 제시했다. 학교 시범 운영은 이 계획의 핵심이다.
목차
번역과 이미지 인식부터 추천 시스템까지 AI는 이미 일상생활에 자리 잡았다. 학생들에게 이런 도구의 작동 원리와 안전하고 책임감 있게 사용하는 방법을 소개하면 자신감을 키우고 학습 효과를 높일 수 있다. 일찍 접하게 한다고 해서 초등학교 1학년에게 고급 코딩을 가르친다는 뜻은 아니다. 수업에서 이미 하는 활동과 연계한 연령별 활동을 통해 개인정보 보호와 공정성, 기술을 이끄는 인간의 역할을 인식하도록 한다는 의미다.
시범 운영 내용과 시작 시기
시범 운영은 2025년 12월부터 2026년 5월까지 선정된 학교에서 진행된다. 초등학교부터 고등학교까지 일반교육 전 과정을 대상으로 한다. 시범 운영이 끝난 뒤 교육부는 2026년 6월 평가를 진행해 교육 틀을 보완하고 향후 학년도에 확대 시행하기 위한 권고안을 마련할 계획이다. 학교는 AI 학습을 별도의 부담스러운 과목으로 추가하는 대신 기존 과목과 프로젝트, 동아리에 통합한다. 교육부는 새로운 내용이 기존 학습 성과와 부합해야 하며 시간표에 과도한 부담을 줘서는 안 된다고 밝혔다.
일정과 범위
- 2025년 12월~2026년 5월: 선정된 학교에서 시범 운영
- 초등학교 1학년부터 고등학교 3학년까지 기초교육과 진로교육 두 단계에 걸쳐 참여
- 2026년 6월: 향후 확대 시행을 위한 교육 틀 평가 및 보완
- 컴퓨터 과학과 STEM, 선택 주제, 프로젝트, 방과 후 동아리에 통합
학년별 학습 내용
교육 틀은 전 학년에 걸쳐 네 가지 영역을 중심으로 구성된다. 인간 중심 사고, AI 윤리, AI 기술과 응용, AI 시스템 설계다. 이 영역들은 아이들이 AI를 사람이 만들고 관리하는 도구의 집합으로 이해하고, 그 이점과 한계를 살펴보도록 설계됐다. 데이터 문해력과 문제 해결, 협업 같은 핵심 역량을 기르는 데도 도움이 된다.
연령에 맞춘 학습 목표
초등 단계에서는 이미지와 음성 인식 같은 간단한 사례를 통해 AI를 접한다. AI는 사람이 만든 것이며 개인정보를 보호해야 한다는 점을 배운다. 중학교(6~9학년)에서는 데이터와 알고리즘 개념을 다루기 시작한다. 과제를 돕는 AI 도구를 사용해 보고 위험과 오류, 편향을 알아보는 방법을 배운다. 고등학교에서는 규칙 기반 모델부터 기초 머신러닝 프로젝트까지 간단한 AI 시스템을 설계한다. 심화된 문제 해결을 연습하고 기술 및 관련 분야에서 가능한 진로도 살펴본다.
- 초등학교와 중학교는 기초교육 단계에 해당
- 고등학교는 진로교육 단계에 해당
학교의 부담을 늘리지 않는 AI 교육 통합 방안
학교는 AI 내용을 기존 학습 목표와 연결하도록 권장된다. 과학 교사는 생물 실험에서 이미지 분류를 위한 시각 AI 도구를 사용할 수 있다. 수학 교사는 인간의 전략과 간단한 모델을 비교하며 패턴 인식을 살펴볼 수 있다. 문학 교사는 말하기 발표와 피드백을 지원하기 위해 음성-문자 변환을 활용할 수 있다. 프로젝트 기반 학습과 주제별 주간 활동을 통해 간단한 교통 표지판 감지기를 만들거나 학급 개인정보 보호 방침을 마련하는 등 현실의 문제를 중심으로 여러 과목을 연계할 수 있다.
교육부는 지방정부에 기존 자원을 최대한 활용하고 분산된 투자를 피하라고 권고했다. 가능한 경우 기존 실습실과 기기를 활용하고, 개방형 학습 자료를 채택하며, 협력 기관과 함께 교사 연수와 실습 활동을 제공하라는 뜻이다. 학교별 상황에 맞는 방법을 선택할 수 있도록 유연성을 중시한다. 수업에 주제를 통합하거나 AI 동아리와 지역사회 워크숍을 운영하는 방식 등이 가능하다. 학습을 지원하는 것이 분명한 목표이며 학생이나 교사의 부담을 새로 늘리는 것이 아니다.
교사와 학교 운영진이 기대할 수 있는 변화
교사는 시범 운영의 핵심 역할을 맡는다. 교육부는 핵심 교사팀을 연수하고 수업 계획과 교실 운영, 새로운 평가 방식을 지원할 AI 도구를 시험할 계획이다. 이미 많은 교육자가 학생 과제에 생성형 AI를 어떻게 다룰지 고민하고 있다. 실용적인 방법은 독창적인 사고를 높이 평가하면서도 명확한 공개 원칙에 따라 AI를 활용하도록 안내하는 과제를 설계하는 것이다.
평가와 학업 윤리
베트남 고등교육 현장에서는 평가에 생성형 AI를 활용하는 구조화된 접근법을 시험해 왔다. 한 모델은 AI를 전혀 쓰지 않는 경우부터 전적으로 활용하는 경우까지 단계별로 나누고, 사람이 계속 관여하도록 과제를 설계한다. 이 연구는 대학을 대상으로 하지만 원칙은 학교에도 적용할 수 있다. 교사는 학생 개인의 목소리나 현실 세계에서의 데이터 수집, 구두 변론이 필요한 과제를 낼 수 있다. 아이디어 구상이나 서식 정리에 AI를 허용하되, 학생이 무엇을 왜 사용했는지 설명하도록 할 수도 있다. 사용 사실 공개 항목을 포함한 간단한 평가 기준표는 부정행위를 줄이는 동시에 디지털 판단력을 기르는 데 도움이 된다.
윤리, 안전, 학생 데이터 보호
AI는 이점과 함께 위험도 가져온다. 학생과 교사는 개인정보 보호와 동의, 편향을 이해해야 한다. 개인정보에는 이름과 사진, 음성 녹음, 시험 점수, 위치 정보가 포함된다. 학생이 AI 튜터를 사용하면 시스템이 상호작용 내용과 학습 성과 데이터를 기록할 수 있다. 학교는 데이터 정책이 명확한 도구를 선택하고, 타당한 이유가 없는 한 민감한 데이터를 수집하지 않으며, 정보를 현지에서 관리할 수 있는 방식을 우선해야 한다.
모델이 집단별로 다른 결과를 내거나 고정관념을 반복하면 편향이 나타날 수 있다. 편향에 관한 수업은 학생들이 모델을 만든 사람은 누구인지, 어떤 데이터로 학습했는지, 어떤 상황에서 오류가 생길 수 있는지 질문하도록 돕는다. 학교의 디지털 행동 규범을 통해 사용 사실 공개와 출처 표시, 존중하는 사용에 관한 간단한 원칙을 세울 수 있다. 교사의 감독은 여전히 중요하다. 교육부는 학교 운영에 AI를 적용하는 방안도 시험할 계획이며, 이때 자동화가 인간의 판단을 대체하지 않고 지원하도록 세심한 안전장치를 마련해야 한다.
도시에서 농촌까지 공평하고 포용적인 교육
접근성은 핵심 과제다. 베트남은 농촌과 산악 지역 학생을 포함한 모든 학생이 AI 교육을 받을 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 베트남과 영국 연구진이 참여한 최근 프로젝트는 여러 지역의 학교와 협력해 AI 도구를 활용한 교수법을 함께 개발했다. 교사의 역량, 성별 포용성, 지역별 여건에 맞는 실용적 자원에 초점을 맞췄다. 이는 유연한 모델과 기존 시설 활용을 권장하는 시범 운영 지침과도 부합한다.
실질적인 방안으로 격차 해소
학교는 기기를 순환 사용하고 실습실 시간을 공정하게 배정하며 오프라인에서도 이용할 수 있는 콘텐츠를 활용할 수 있다. 지역 통신업체는 교육 플랫폼을 위한 저렴한 인터넷 요금제를 지원할 수 있다. 베트남 기술 기업은 학교에 무료 이용 요금제를 제공하고 교사 연수를 지원할 수 있다. 자료는 베트남어로 제공하고 소수민족 언어를 지원하는 선택지도 마련해야 한다. 이런 조치는 도시와 소도시 학교 모두 안심하고 참여할 수 있도록 시범 운영의 포용성을 높인다.
해외 사례에서 배울 점
다른 나라의 사례는 유용한 참고가 된다. 중국은 기존 과목에 AI 내용을 통합하고 국가 플랫폼을 구축하며 중앙정부가 정책을 조율한다. 미국은 주와 교육구의 선택, 민간 기업의 적극적인 참여에 의존하는 분권형 접근을 취한다. 베트남은 자국 상황에 맞는 요소를 취할 수 있다. 기존 과목에 AI를 통합하면 프로그램을 관리하기 쉬워진다. 국가 역량 체계는 학년별로 학생이 알아야 할 내용을 정할 수 있다. 민관 협력으로 하드웨어와 플랫폼, 교사 연수를 제공하고, 국가는 안전과 품질 기준을 세울 수 있다.
호찌민시 시범 사업의 초기 성과
지역 시범 사업에서는 AI가 학교를 지원하는 방식을 이미 보여주고 있다. 호찌민시는 구역별 온라인 입학 신청을 운영하고 있으며, 학부모의 질문에 답하고 안내를 제공하는 채팅 시스템도 활용하고 있다. 지도 기반 시스템으로 가정이 인근 학교를 찾도록 돕고 교육 계획 수립도 지원한다. 교육국은 AI 솔루션 두 가지도 시험하고 있다. 하나는 학생이 학습 콘텐츠를 이용하는 방식을 분석해 학습자별 자료와 일정을 추천한다. 다른 하나는 과거 데이터를 분석해 학생들이 어려워하는 주제를 파악하고 교사가 맞춤형 수업을 계획하도록 돕는다. 이러한 시도는 AI가 서비스와 수업을 대규모로 개선할 실질적인 방안을 보여준다.
2026년까지 진행 상황을 평가하는 방법
교육부는 2026년 5월 이후 시범 운영 결과를 검토할 계획이다. 성과 평가는 근거에 기반해야 한다. 유용한 지표로는 학년별 학생 역량, 교사의 자신감과 연수 이수율, 보유 기기로 활동을 운영할 수 있는 학교 비율, 핵심 과목 수업 시간을 줄이지 않으면서 AI를 통합한 수업 수 등이 있다. 학교는 학생 과제 표본을 수집하고 간단한 설문조사와 포커스 그룹을 운영할 수 있다. 데이터는 익명화하고 신중하게 다뤄야 한다.
가정에서 지금 할 수 있는 일
부모는 자녀와 개인정보 보호와 공정성에 관해 이야기하고, AI 도구가 어떤 과정을 거쳐 제안했는지 설명하게 하며, 독립적인 사고를 격려할 수 있다. 간단한 활동도 도움이 된다. 아이가 두 도구의 결과를 비교하거나 AI 요약을 원문과 대조해 볼 수 있다. 가정에서는 학교의 사용 사실 공개 규정을 확인하고 학생이 이를 따르도록 도울 수 있다. 이런 습관은 시범 운영을 더 안전하고 효과적으로 만든다.
핵심 내용
- 시범 운영은 2025년 12월 선정된 학교에서 시작해 2026년 5월까지 진행된다
- 초등학교 1학년부터 고등학교 3학년까지 참여하며 단계별로 연령에 맞는 내용을 배운다
- 인간 중심 사고, 윤리, 응용, 시스템 설계 등 네 가지 영역이 학습을 이끈다
- 교육과정에 부담을 주지 않도록 기존 수업과 프로젝트, 동아리에 AI를 통합한다
- 교사는 연수를 받고 수업 계획과 운영, 평가에 AI를 활용할 수 있다
- 향후 확대 시행을 위해 2026년 6월 결과를 검토한다
- 개인정보 보호와 편향, 디지털 윤리를 교육과정과 학교 규칙에 포함한다
- 도시와 농촌 학교 모두 참여할 수 있도록 포용적인 접근성을 우선한다
