보건의료 인력 계획의 급격한 전환
일본 재무성이 의과대학 정원을 대폭 줄이는 방안을 제안하면서 국가 보건의료 인력 전략에 중대한 변화가 예고됐다. 재무상의 자문기구인 재정제도심의회 회의에서 당국자들은 인구 감소세가 이어지는 가운데 일본이 곧 의사 과잉 상태에 직면할 것이라고 경고했다. 재무성은 의사 수급이 2029년부터 2032년 사이 균형을 이룬 뒤에는 의료 인력이 공급 과잉 상태에 빠질 가능성이 매우 크다고 전망했다.
현재 일본 의대의 연간 총 정원은 약 9,000명이다. 재무성 계산에 따르면 정원을 현 수준으로 유지할 경우 인구 10만 명당 의사 수는 2022년 274명에서 2040년 340명으로 급증한다. 인구 감소와 의료서비스 제공 효율의 개선으로 의료 수요가 오히려 줄어들 것으로 예상되는 가운데서도 의사 수는 늘어나는 것이다.
재정제도심의회 한 위원은 회의에서 “의대 정원을 줄이는 것은 사회의 희소한 인적 자원을 최적으로 배분한다는 관점에서 시급한 과제”라고 말했다. 이 위원은 재정 여건이 빠듯한 시대에 의료비를 최적화하려면 정원 감축이 핵심이라고 강조했다.
의사 부족 우려에서 과잉 경고로
이번 제안은 불과 20년 전의 정책 방향과 극명한 대조를 이룬다. 일본 정부는 농촌 지역을 괴롭히고 병원 시스템에 부담을 주던 심각한 의사 부족에 대응해 2007년 의대 정원을 7,625명에서 8,828명으로 늘렸다. 당시 일본의 인구 대비 의사 수는 경제협력개발기구(OECD) 회원국 가운데 최하위권으로, 인구 1,000명당 약 2.4명에 그쳐 OECD 평균을 밑돌았다.
그러나 정원을 늘린 뒤에도 일본은 보건경제학자들이 ‘의사 편중’이라고 부르는 문제를 겪어 왔다. 의사들이 도심에 집중되는 반면 농촌 지역은 만성적인 인력 부족에 시달리고 있다. 특히 산부인과, 소아과, 응급의학과, 외과 등은 장시간 노동과 높은 스트레스로 신규 졸업자들이 기피해 왔다.
새 전망에 따르면 전체 의사 수는 곧 수요를 넘어설 수 있지만 구조적 불균형은 계속될 가능성이 있다. 재무성은 올해 4월 입학한 학생들이 수련을 마치고 현장에 진출하는 2032회계연도 전까지 의사 공급을 크게 줄일 수 없기 때문에 공급 과잉은 불가피해 보인다고 밝혔다.
지역 정원제를 둘러싼 딜레마
의대 정원 논의는 일본의 지역 정원제로 더욱 복잡해진다. 이 제도는 농촌 지역의 지속적인 의사 부족 문제를 해결하기 위해 마련된 특별 입학 전형이다. 후생노동성이 도입한 이 제도에 따라 의대는 졸업 후 지정된 지역에서 근무하기로 약속한 지원자에게 정원 일부를 배정할 수 있다.
아사히카와 의과대학의 연구는 이러한 입학 전형의 복잡성을 보여준다. 2010년부터 2019년까지 입학한 학생들을 분석한 10년간의 연구에 따르면 입학전형실 입시(AO-EXAM)와 추천 전형(REC-EXAM)으로 선발된 지역 정원 학생들은 표준화된 입학시험 점수는 더 낮았지만, 전통적인 일반 전형으로 입학한 학생들보다 누적 평점 평균은 오히려 높았다.
지역 정원 전형으로 입학하는 의대생 비율은 크게 늘어 2008년 5.2%에서 2020년 18.2%로 상승했다. 이들은 전국 단위의 정원 총계만으로는 해결할 수 없는 의사 편중 문제를 완화하기 위해 선발된다. 의사 수가 전체적으로 과잉이 되더라도 신규 의사들이 도심에 몰리면 농촌 지역은 계속 인력 부족을 겪을 수 있다.
지역 정원 학생들은 대학별 전공 시험을 치르지 않은 채 전국센터시험에서 학업 역량이 더 낮게 평가됐음에도 일반 전형 학생들보다 학업 성적이 우수한 것으로 나타났다.
연구는 전체 정원 상한이 축소되더라도 지역 정원 전형을 더 적극적으로 활용하면 농촌 지역의 의사 인력을 유지하는 효과적인 전략이 될 수 있다고 결론 내렸다.
성별, 근무 여건과 역사적 배경
의대 정원 감축 제안은 일본 의학교육에 뿌리 깊은 성차별이 이어지는 상황에서 나왔다. 도쿄의과대학은 2018년 여학생 입학을 전체 학생의 약 30%로 억제하기 위해 최소 10년간 입학시험 점수를 조직적으로 조작했다고 시인했다. 대학 관계자들은 여성이 결혼이나 출산으로 직업을 그만둘 가능성이 더 높아 산하 병원의 인력 부족을 초래한다고 주장하며 이를 정당화했다.
여러 교육기관에 대한 정부 보조금 삭감으로 이어진 이 스캔들은 일본 의료계의 더 깊은 문제인 열악한 근무 여건을 드러냈다. 일본 의사들은 통상 주당 54~63시간 일하며, 상당수는 주 60시간 넘게 근무한다. 연구에 따르면 이러한 혹독한 근무 일정은 전공의의 높은 우울증 발병률과 연관돼 있다. 주 100시간 일하는 의사는 근무 시간이 더 짧은 의사보다 임상적으로 유의미한 우울 증상이 나타날 위험이 거의 7배 높았다.
아시아태평양 저널에 게재된 연구는 의료계의 성별 다양성이 환자 치료 결과 개선과 관련이 있다고 시사한다. 메디케어 가입 입원 환자를 분석한 한 연구에서는 여성 내과의사에게 치료받은 고령 환자가 남성 의사에게 치료받은 환자보다 사망률과 재입원율이 낮았다. 남성 의사들이 여성 동료와 같은 치료 성과를 냈다면 매년 약 3만2,000명의 환자가 사망을 피할 수 있었을 것으로 연구진은 추산했다.
이러한 연구 결과는 재무성의 비용 절감 목표와 상충한다. 정원 감축은 재정 지출을 최적화할 수 있지만, 지역별 수요에 맞춰 인력을 배치하지 못하면 이미 번아웃과 과로사(과로로 인한 사망)에 시달리는 의료 인력의 부담을 더 키울 수 있다.
국제적 대비: 한국의 위기
일본이 의대 정원 감축을 제안한 것은 이웃 한국에서 벌어지는 의학교육 위기와 극명한 대조를 이룬다. 한국 정부는 의대 입학 정원을 늘리려는 계획을 두고 의료계의 거센 반발에 부딪혔다. 일본은 의사 공급 과잉을 내다보는 반면 한국은 심각한 의사 부족 문제를 겪어 왔다. 이에 윤석열 정부는 의대 정원을 5,000명 이상 늘리겠다고 제안했지만, 이후 증원 규모를 약 3,058명으로 축소했다.
한국의 증원안은 정부와 의료계의 1년간 대치로 이어졌고, 집단 사직과 의대생들의 수업 거부가 뒤따랐다. 2025년 5월 한국 교육부는 전국 40개 의대 재학생의 약 43%인 8,305명이 수업 복귀를 거부해 낙제 처리될 예정이며, 이 가운데 46명은 제적될 수 있다고 발표했다.
이러한 차이는 인구 구조와 보건의료 체계의 차이가 인력 계획에 어떤 영향을 미치는지 보여준다. 일본은 급속한 고령화와 인구 감소로 전반적인 의료 수요가 줄어드는 반면, 한국은 일본이 20년 전 겪었던 것과 비슷하게 필수 진료과와 농촌 지역의 심각한 인력 부족에 직면해 있다.
고등교육 전반의 흐름
의대 축소 제안은 일본 고등교육 전반의 흐름과 대조된다. 일반 대학들은 인구 감소의 영향을 상쇄하기 위해 적극적으로 정원 확대를 추진하고 있다. 정부는 2025회계연도부터 소득에 관계없이 자녀가 3명 이상인 가정의 대학 등록금을 무상화하는 방안을 제안했다. 이 정책은 소규모 지방대학의 존립을 위협하는 인구 감소에 대응하기 위한 것이다.
이와 동시에 일본의 명문 대학들은 미국의 불확실성에 직면한 해외 연구자와 학생을 유치하기 위한 사업을 시작했다. 최소 87개 대학이 외국 학자를 초빙하기 위한 신규 예산을 책정했다. 도호쿠대는 미국의 연구비 삭감 속에 미국을 떠나려는 연구자 500명을 채용하기 위해 5년간 300억 엔을 투자하겠다고 밝혔다.
일반·국제 학생 정원은 늘리는 한편 국내 의학교육은 축소하는 이러한 상반된 접근은 젊은 인구가 줄어들고 고령층의 의료 수요는 증가할 미래에 대비하는 일이 얼마나 복잡한지 보여준다.
주요 내용
- 일본 재무성은 2029~2032년 의사 공급 과잉 전망에 대응해 연간 약 9,000명인 의대 정원을 줄이는 방안을 제안했다
- 현 정원을 유지하면 인구 10만 명당 의사 수가 2022년 274명에서 2040년 340명으로 늘어날 전망이다
- 이번 제안은 특히 농촌 지역의 의사 부족에 대응하기 위해 정원을 늘린 2007년 정책을 뒤집는 것이다
- 농촌 지역 근무를 약속한 학생을 선발하는 지역 정원 전형은 전체 정원 감축에도 유지될 수 있다
- 과거 성차별 입시 스캔들과 심각한 과로 문제가 인력 계획을 복잡하게 하고 있다
- 일본은 정원 감축을 추진하는 반면 한국은 의대 증원 시도로 위기를 겪고 있으며, 증원에 반대해 수업을 거부한 수천 명의 학생이 낙제 처리될 예정이다
- 일반 일본 대학들은 인구 감소에 대응해 해외 인재 유치를 확대하고 다자녀 가정에 무상 등록금을 제공하는 방안을 추진하고 있다
