IMF, AI 확산 속 아시아 채용 변화…프로그래머 수요 약 10% 감소

AI가 더 많은 업무를 수행할 수 있는 분야에서 채용 압박 커져

국제통화기금(IMF)이 2026년 10월 12일 방콕에서 발표한 연구에 따르면, 2024년과 2025년 프로그래머에 대한 고용주 수요는 AI 노출도가 낮은 직종에 비해 약 10% 감소했다. 7억 건의 구인 광고를 다룬 것으로 소개된 이 분석은 AI가 더 많은 업무를 지원할 수 있는 직종에서 인공지능 관련 기술 수요가 약 두 배 높다는 점도 확인했다.

이 결과는 프로그래머 10명 중 1명이 일자리를 잃었다는 증거라기보다 채용 방식의 변화를 보여준다. IMF 아시아·태평양국의 디비아 키르티 선임 이코노미스트는 고용주들이 여전히 프로그래머를 원하며, 특히 AI를 활용해 더 많은 일을 해낼 수 있는 인력을 찾는다고 말했다. 기술이 발전하는 동안 AI 노출도가 높은 직종의 채용 수요가 계속 급격히 감소하지는 않았다.

IMF의 공식 세션 안내에 따르면 ‘아시아 노동시장: AI 시대의 도전과 기회’ 발표는 오후 2시 30분부터 2시 55분까지 G-03 회의실에서 열릴 예정이었다. 이 세션은 아시아·태평양국 주관으로 진행되며, 아시아 전역의 온라인 구인 공고 수백만 건을 분석한 연구를 소개한다고 안내됐다.

핵심 결과는 대량 실업 예측보다 범위가 좁지만 더 유용한 시사점을 준다. 고용주들이 찾는 기술이 바뀌는 한편, 일부 직종에서는 채용이 둔화하고 있다는 것이다. 발표된 내용에 따르면 전체적으로 채용이 악화되지는 않았으며, 이 연구는 임금이나 물가에 미친 뚜렷한 영향도 확인하지 못했다.

정부가 실직자 지원, 신규 취업자 준비, 기존 근로자의 적응 지원 가운데 무엇에 초점을 맞출지 결정할 때 이런 구분은 중요하다. 채용 공고가 줄면 이미 고용된 사람의 수가 눈에 띄게 감소하기 전에도 경력 기회가 줄어들 수 있다.

고용주가 말하는 AI 기술이란

키르티는 고용주들이 찾는 역량을 세 가지로 꼽았다. 첫째는 일반적인 AI 활용 능력으로, 기술을 이해하고 일상 업무에 적용하는 능력을 뜻한다. 둘째는 프롬프트 엔지니어링과 AI 에이전트 등 전문 역량이다. 셋째는 기업 내부의 지식과 데이터를 AI에 연결하는 능력이다.

프롬프트 엔지니어링은 AI 시스템이 의도한 결과를 내도록 지시문을 설계하는 일이다. AI 에이전트는 일련의 작업을 수행해 목표를 달성할 수 있다. 기업의 지식을 연계하는 것은 공개 챗봇을 이용하는 것보다 한 단계 더 나아간다. 기업이 축적한 정보와 전문성을 AI 기술에 연결하기 때문이다.

AI 기술 수요가 약 두 배라는 수치는 AI 노출도가 높은 직종과 낮은 직종을 비교한 것이다. 시간의 흐름에 따라 수요가 두 배로 늘었다는 뜻은 아니다. 채용 압박이 더 큰 직종에서 고용주들이 AI 역량을 더 중시하는 것으로 나타났다.

별도의 IMF 직원 토론 보고서인 기술 격차 해소는 이런 흐름이 반드시 AI 전문가 채용 급증으로 이어지지는 않는 이유를 설명한다. 많은 기업은 대규모 기술팀을 꾸리는 대신 이미 만들어진 도구를 도입하거나 서비스를 구매할 수 있다.

이 보고서는 AI 애플리케이션 사용자와 모델을 개발·배포하는 사람을 구분한다. 2024년 미국에서 AI 기술을 요구한 구인 공고 가운데 절반가량은 사용자 역량만 언급했고, 4분의 1은 개발자 역량만, 나머지 4분의 1은 두 역량을 모두 요구했다. 이런 분포는 AI가 일상적인 업무 도구가 되어가는 직종까지 교육의 범위를 넓혀야 함을 시사한다.

챗GPT 이후 변화가 뚜렷해져

아시아 채용 분석에서는 2022년 말 챗GPT 출시 직후에는 변화가 거의 나타나지 않았다. 프로그래머 채용 수요의 상대적 감소는 2024년과 2025년에 더 뚜렷해졌다. 이는 대규모 언어 모델 등장 이후의 변화를 포괄적으로 설명한 기존 발표 내용에 시점을 보완한다.

키르티는 사람이 몇 초면 처리할 일을 수행하던 시스템에서, 프로그래머가 한 시간쯤 걸릴 수 있는 코드 디버깅을 해내는 도구로 발전했다고 설명했다. 이후에는 기업 데이터를 분석하고 매출에 영향을 미치는 요인을 찾는 모델을 만드는 등 하루치 업무에 해당하는 과제도 수행할 수 있게 됐다.

관련 증거는 서로 다른 시기를 아우른다.

• 2015년 이전: IMF 직원 토론 보고서의 자료에서 AI 기술은 미국 구인 공고의 1% 미만에 등장했다.
• 2022년 말: 챗GPT가 출시돼 생성형 AI와 고용을 연구할 때 기준점이 됐다.
• 2024년과 2025년: 아시아 분석에서 프로그래머 채용 수요가 AI 노출도가 낮은 직종에 비해 약 10% 감소했다.
• 2025년까지: 토론 보고서에 따르면 미국 구인 공고의 거의 5%가 AI 기술을 요구했다.
• 2026년 10월 12일: IMF가 방콕 연차총회에서 아시아 관련 연구 결과를 발표했다.

미국 구인 공고 수치는 AI 기술을 언급한 비중이 100건 중 1건 미만에서 20건 중 거의 1건으로 늘었음을 보여준다. 이는 AI를 사용하는 근로자 비중이나 기술이 창출한 일자리 수가 아니라, AI 기술을 언급한 구인 광고의 비율이다.

기술 수요가 늘어도 일자리가 늘어난다는 보장은 없어

IMF 직원 토론 보고서는 새로운 기술 전반과 AI 기술을 구분한다. 선진국 경제권에서는 구인 공고 10건 중 약 1건이 하나 이상의 새로운 기술을 요구하는 반면, 신흥시장 경제권에서는 약 20건 중 1건이다. 이런 요구는 전문직, 기술직, 관리직에 집중돼 있다.

일반적으로 새로운 기술은 더 높은 임금과 지역 고용 증가와 관련이 있었다. 혜택은 고숙련·저숙련 근로자에게 가장 컸고, 중간 숙련 근로자에게서는 유의미한 이득이 나타나지 않았다. 보고서가 제시한 작동 원리 중 하나는 임금이 오른 근로자의 지출 증가가 저숙련 근로자가 제공하는 서비스 수요를 뒷받침할 수 있다는 것이다.

AI 기술은 다른 양상을 보였다. AI 기술의 확산은 미국 지역 노동시장의 전체 고용을 늘리지 않았다. AI 노출도가 높고 기술이 근로자를 대체하는 대신 지원할 여지가 제한적인 직종의 경우, AI 기술 수요가 더 높은 지역에서 5년 뒤 고용이 3.6% 낮은 것으로 추정됐다.

이 추정치는 관련 기술을 요구하는 구인 공고가 0.57%포인트 증가한 관측 결과를 반영한다. 모형은 1%포인트 증가할 때 비교 지역보다 고용 수준이 6.3% 낮아지는 것으로 분석했다. 이는 지역과 직종 집단 간 차이에 관한 결과이지, 아시아 일자리의 3.6%가 사라질 것이라는 전망은 아니다.

핵심 개념은 AI가 근로자의 역량을 보완하는지 여부다. AI가 많은 업무에 적용될 수 있어 직업의 노출도가 높더라도, 기술이 사람이 해당 업무를 수행하도록 돕는다면 오히려 혜택을 볼 수 있다. 보고서는 그런 지원 가능성이 더 큰 고노출 직종에서는 유의미한 고용 효과를 발견하지 못했다.

청년 근로자에게 미치는 영향은 엇갈려

아시아 연구에서는 청년이나 신입 근로자가 경력직보다 더 큰 타격을 입었다는 뚜렷한 증거가 나오지 않았다. 그렇다고 대졸자 취업 기회에 관한 논쟁이 끝난 것은 아니다. IMF가 소개한 다른 연구는 미국에서 다른 양상을 보여준다.

토론 보고서는 챗GPT 출시 이후 AI 노출도가 가장 높은 직종에서 22~25세 근로자의 고용이 상대적으로 13% 감소했다는 미국 연구를 인용했다. 같은 직종의 경력직과 AI 노출도가 낮은 분야의 근로자는 고용이 안정적으로 유지되거나 증가했다.

두 결과는 서로 다른 인구 집단과 자료를 다룬다. 아시아 분석에서 연령에 따른 뚜렷한 차이가 없었다고 해서 미국 결과가 반박되는 것은 아니며, 미국 결과를 아시아 전역의 측정된 고용 감소처럼 제시해서도 안 된다.

세계은행 일자리위원회 공동의장인 타르만 샨무가라트남 싱가포르 대통령은 대졸자 채용 감소가 경력의 첫 관문을 약화시킬 수 있다고 경고했다. 그는 회의에서 우려를 이렇게 밝혔다.

우리가 매우 빠르게 대응해야 할 특별한 문제가 있습니다 ... 바로 취업의 첫 단계, 즉 졸업 후 첫 직장에 대한 수요가 줄고 있다는 점입니다.

그는 팬데믹과 금융위기 때 활용했던 고용 지원을 상시 정책 수단으로 만들고, 기업의 대졸자 채용을 장려해야 한다고 촉구했다. 그의 주장은 업무가 하나씩 대체되므로 직장에서 배우고 대학에서 실무 중심 교육을 강화할 시간이 있다는 것이다.

아시아, 노동인구 감소와 신규 일자리 수요에 직면

키르티는 개발도상 아시아에서 젊은 인구가 노동시장에 진입하면서 향후 10년간 1억5천만 개의 신규 일자리가 필요하다고 말했다. 이를 균등하게 나누면 연평균 1천500만 개의 일자리를 추가로 만들어야 한다. AI가 해당 분야의 채용 방식을 바꾸는 가운데 생산성이 더 높은 부문에서 기회를 창출하는 것이 과제다.

아시아의 부유한 경제권은 다른 문제에 직면해 있다. IMF 도서에 소개된 연구 결과에 따르면 중국, 일본, 한국은 2050년까지 생산가능인구의 약 4분의 1을 잃을 수 있다. AI는 근로자 감소를 보완하는 데 도움을 줄 수 있지만, 모든 노동력 부족 문제를 해결해 주는 것은 아니다.

크리스탈리나 게오르기에바 IMF 총재는 AI가 생산성 향상의 혜택으로 이어진다면 선진 아시아 경제의 성장률을 0.5~1%포인트, 신흥 아시아 경제의 성장률을 0.2~0.8%포인트 끌어올릴 수 있다고 추산했다. 이런 성과가 인구구조 악화의 압력을 상쇄하고도 남을 수 있다고 그는 말했다.

크리슈나 스리니바산 IMF 아시아·태평양국장은 정책 선택의 핵심이 기술이 근로자를 돕느냐, 일자리를 대체하느냐라고 설명했다.

중요한 것은 AI가 근로자의 역량을 높이느냐, 일자리를 자동화하느냐입니다. 선진국은 확실히 AI에 더 많이 노출돼 있지만 혜택을 누릴 여건도 더 좋습니다. 신흥시장은 노출도는 낮지만 상승 효과를 거둘 여건도 더 부족합니다.

스리니바산은 기술과 생산성을 높이는 개혁이 도입을 10년 이상 앞당길 수 있다고 말했다. 개발도상국의 당장 낮은 AI 노출도는 농업 종사자가 많기 때문이기도 하므로, 시간이 지나도 더 유리한 위치를 보장하지는 않는다.

AI 노출 추정치는 신중하게 읽어야

IMF 직원 토론 보고서는 전 세계 고용의 40%가 잠재적으로 AI에 노출돼 있다고 추산한다. 선진국은 60%, 신흥시장은 40%, 저소득 국가는 28%다.

게오르기에바의 발언을 전한 보도에서는 저소득 국가의 노출도를 23%로 제시했으며, 선진국의 추정치는 같은 60%로 보도했다. 발표된 발언에서는 5%포인트 차이를 설명하지 않았다. 어느 수치도 예상되는 일자리 감소율로 봐서는 안 된다.

게오르기에바는 전 세계 고용의 40%라는 비중을 향후 업무가 AI로 보강되거나, 가치가 낮아지거나, 사라질 수 있는 일자리로 설명했다. 이 범주에는 생산성이 높아지는 일자리와 축소되거나 없어지는 일자리 모두 포함된다.

현재 미국의 AI 기술 요구와 관련해서도 별도의 불일치가 있다. 게오르기에바의 발언을 전한 보도에서는 미국 일자리의 10%가 이미 AI 기술을 요구한다는 연구 결과를 인용했다. 하지만 공식 토론 보고서는 2025년 미국 구인 공고의 거의 5%가 AI 기술을 언급했다고 기록하고, 10건 중 1건이라는 수치는 선진국 경제권 전체에서 어떤 새로운 기술이든 요구하는 구인 공고의 비율로 제시한다. 정의와 기간에 관한 추가 설명 없이는 두 수치를 같은 지표로 볼 수 없다.

임금 프리미엄은 임금 상승과 달라

키르티는 아시아 연구에서 AI가 임금 수준에 미친 뚜렷한 증거가 아직 나오지 않았다고 말했다. AI가 물가를 올릴지 내릴지도 밝혀지지 않았다. 따라서 채용 둔화가 이미 노동비용이나 소비자물가를 낮췄다는 주장은 근거가 제한적이다.

다만 토론 보고서는 AI 기술을 요구하는 구인 광고가 같은 직종의 다른 공고보다 임금을 더 높게 제시하는 경우가 많다고 밝혔다. 영국에서는 개발자·사용자 기술 모두 공고상 임금 프리미엄이 약 7.5~8%였다. 미국에서는 개발자 기술의 프리미엄이 8%를 넘었고, 사용자 기술의 프리미엄은 약 2%로 더 낮았다.

이 비교는 서로 다른 구인 공고에 제시된 임금을 다룬다. AI 도입으로 기존 근로자 모두의 임금이 올랐다는 뜻은 아니다. 보고서는 AI 기술 확산이 전반적으로 유의미한 임금 효과를 낳지 않았다고 분석했다. 다만 AI 노출도가 높고 기술이 근로자를 지원할 여지가 적은 직종에서는 해당 기술이 등장한 뒤 2~3년이 지나 임금이 소폭 낮아졌다.

국제노총의 다니엘 코스처 수석 이코노미스트는 세션에서 또 다른 측면을 제기했다. 노동단체의 관찰에 따르면 일부 직종에서는 대체 위험이 커지고, 다른 직종에서는 업무량이나 노동 강도가 높아졌다. 그는 근로자들이 기술 도입과 적응 과정에 어떻게 참여할 수 있는지 물었다.

이 구분은 정책 논의를 단순한 고용 인원수 너머로 확장한다. 기업은 직원을 유지하면서도 업무, 노동 속도, 협상력을 바꿀 수 있다. 키르티는 높은 에너지 비용, AI 서비스 가격이 전체 비용보다 낮게 책정됐을 가능성 등 도입을 제한할 수 있는 요인도 지적했다.

성장 효과와 함께 누가 혜택을 얻는지 따져야

게오르기에바는 에너지 공급 충격에도 AI 투자와 무역이 세계 성장률을 약 3%로 유지하는 데 기여하고 있다고 말했다. 태국 기업을 포함해 하드웨어와 인프라를 공급하는 아시아 기업들은 투자 붐의 혜택을 보고 있다.

생산이 늘어난다고 해서 같은 직종의 고용도 늘어나는 것은 아니다. 샨무가라트남은 중국, 인도, 개발도상 동남아시아 등 성장 중인 경제에서도 일자리 창출이 부진하다고 경고했다. 게오르기에바는 일상적 업무가 줄어드는 동시에 건설과 데이터센터의 저임금 일자리는 늘고 있다고도 설명했다.

아제이 방가 세계은행 총재는 신흥시장의 농민, 보건의료 체계, 교육자를 위한 실용적 활용 사례를 자신이 “소형 AI”라고 부르는 기술로 제시했다. 이런 활용은 대규모 언어 모델에 의존하지 않아도 되며, 세계은행은 이미 많은 사람이 종사하는 부문의 생산성 향상에 초점을 맞췄다.

방가는 민간 부문이 일자리의 75~85%를 창출하며, 앞으로 늘어날 청년층 상당수를 고용해야 한다고 말했다. 그의 인구 추산은 보도에 따라 크게 엇갈린다. 한 보도는 향후 15년간 18세가 되는 인구를 12억 명으로, 다른 보도는 120만 명으로 제시했다. 보도 내용만으로는 어느 수치가 맞는지 확인할 수 없다.

게오르기에바는 경제활동이 노동에서 자본으로 이동할 경우 공공 재정에 미칠 영향도 경고했다. 근로자에게 더 많은 지원이 필요한 동시에 정부의 세수가 압박을 받을 수 있다. 발언 보도에서는 세수 감소 규모나 구체적인 세제 개편 방안이 제시되지 않았다.

정부의 대응과 향후 과제

IMF 직원 토론 보고서는 누구나 이용할 수 있는 재교육, 더 강력한 실업보험, 직종과 지역 간 이동 지원을 권고한다. 주거비 부담 완화, 원격근무, 적극적 고용 정책은 수요가 줄어드는 곳에 머물지 않고 근로자가 새로운 기회에 접근하도록 도울 수 있다.

교육 관련 권고에는 AI와 협업하는 데 필요한 인지·창의·기술 역량과 함께 진로 상담, 견습 제도, 인턴십 개선이 포함된다. 키르티의 발표도 실무 경험과 연계한 교육 및 직종 전환 지원의 필요성을 강조했다.

보고서는 고용주와 노동조합의 협력, 근로자가 경쟁사로 이직하는 것을 제한하는 계약의 억제, 기술 확산을 늦출 수 있는 시장 집중에 대한 감시도 권고한다. 이런 제안은 교육 내용뿐 아니라 기회에 대한 접근성도 다룬다.

아시아 성장에 관한 더 넓은 논의는 AI를 넘어섰다. 게오르기에바는 역내 무역협정을 심화하고 관세 외 장벽을 줄이면 장기적으로 아시아 국내총생산이 약 1.8% 증가할 수 있다고 말했다. 이 추정치는 경제 산출 수준의 증가를 뜻하며, AI가 성장률에 기여하는 정도를 나타내는 퍼센트포인트 수치와는 다르다.

회의 보도에서 다음으로 예정된 발표는 10월 13일 공개될 IMF의 경제전망 수정본으로, 한국 등 여러 국가의 전망을 포함한다. 이번 고용 연구는 새로운 지원책의 시행 시한을 정하거나 직종을 바꿔야 할 근로자 수를 산출하지 않았다.

현재 가장 확실한 결론은 채용 방식이 이미 변하고 있지만, 지속적인 고용 대체의 규모는 불확실하다는 것이다. IMF의 권고는 구인 수요 약화가 장기 실업으로 이어지기 전에 취업 경로를 유지하고 사람들이 적응하도록 돕는 데 초점을 맞춘다.

핵심 요점

• 2024년과 2025년 프로그래머 채용 수요는 AI 노출도가 낮은 직종에 비해 약 10% 감소했다. 실제 해고율이 10%라는 뜻은 아니다.
• AI 기술 수요는 노출도가 높은 직종에서 낮은 직종보다 약 두 배 높았다.
• 아시아 분석에서는 임금 효과나 청년층에 더 큰 영향이 있었다는 뚜렷한 증거가 아직 나오지 않았다.
• IMF가 인용한 별도의 미국 연구에서는 AI가 근로자를 지원할 여지가 적은 직종에서 고용 압박이 확인됐다.
• 개발도상 아시아는 10년간 1억5천만 개의 신규 일자리가 필요한 반면, 중국·일본·한국은 2050년까지 노동인구가 크게 감소할 전망이다.
• IMF는 실무 중심 교육, 접근성 높은 재교육, 근로자의 이동 지원, 사회보장 강화를 권고한다.