바이트댄스, 700억 달러 투자 계획 속 미디어텍 AI 칩 계약 임박

구글에 이어 두 번째 주요 고객 가능성

틱톡의 모회사인 바이트댄스가 대만 미디어텍의 맞춤형 데이터센터 칩을 구매하기 위해 막바지 협상을 진행 중이다. 계약이 성사되면 2026년 최대 700억 달러의 자본 지출이 수반될 수 있는 인공지능 사업 확장에 공급업체가 하나 더 추가될 가능성이 있다.

협상 내용을 아는 관계자들이 전하고 10월 15일 보도된 이번 논의는 주문형 반도체(ASIC)에 관한 것이다. ASIC은 특정 고객의 컴퓨팅 수요에 맞춰 설계하는 칩이다. 계약이 체결되면 바이트댄스는 알파벳의 구글에 이어 미디어텍의 두 번째 주요 AI 칩 고객이 될 수 있다.

미디어텍은 올해 AI 칩 매출이 약 20억 달러에 이를 것으로 예상하며, 내년에는 800억 달러 규모로 추정되는 시장의 15%를 목표로 하고 있다. 이 수치들은 바이트댄스와의 계약 가능성이 더 큰 야심의 중심에 있음을 보여준다. 모바일폰용으로 쌓은 전문성을 대규모 데이터센터 사업으로 키우려는 구상이다.

양사는 계약 체결을 발표하지 않았다. 구매 물량, 계약 금액, 칩 사양과 납품 일정은 공개되지 않았다. 바이트댄스는 즉각 논평하지 않았고, 미디어텍 대변인들은 논평을 거부했다.

바이트댄스가 공급업체를 늘리려는 이유

바이트댄스는 시댄스(Seedance) 같은 모델을 기반으로 AI 서비스를 구축하고 기존 소셜미디어 사업을 넘어 성장을 모색하면서 하드웨어 구매를 확대하고 있다. 동영상 제작이나 챗봇과의 상호작용을 위해 더 많은 사용자가 서비스를 이용할수록 데이터센터의 컴퓨팅 작업도 늘어난다.

미국의 수출 규제로 바이트댄스, 알리바바, 텐센트 등 중국 기업은 엔비디아 같은 공급업체의 최첨단 AI 칩에 접근하는 데 제약을 받고 있다. 화웨이를 비롯한 중국 제조업체들도 전체 수요를 충족하지 못해 대형 구매자들은 추가 공급처를 찾고 있다.

바이트댄스는 올해 퀄컴과도 AI 칩 수백만 개를 조달하기로 유사한 계약을 맺은 것으로 전해졌다. 미디어텍과 계약하면 단일 공급업체에 의존하는 대신 자사 인프라에 맞춰 설계된 프로세서를 확보할 경로가 하나 더 생긴다.

컴퓨팅 성능이 관련 규정의 한도 이내라면 미국 수출 규제 아래에서도 맞춤형 칩 협력은 허용될 수 있다. 바이트댄스가 해결해야 할 실질적인 과제는 규정을 준수하면서 충분한 가용 컴퓨팅 용량을 확보하는 것이다.

맞춤형 AI 칩의 실제 역할

ASIC은 폭넓게 활용할 수 있는 프로세서가 아니라 정해진 작업을 수행하도록 제작된다. AI 기업은 모델이 수행하는 연산과 필요한 메모리, 데이터센터에서 사용할 수 있는 전력에 맞춰 칩을 설계할 수 있다.

미디어텍의 데이터센터 플랫폼은 고객과 협력하는 두 가지 방식을 소개한다. 고객 요구에 맞춰 프로세서를 설계하거나, 고객의 가속기 기술과 다른 설계를 통합해 완제품 칩을 만드는 방식이다. 미디어텍은 AI 가속기 프로세서를 통칭하는 용어로 XPU를 사용한다.

AI 인프라는 크게 두 가지 작업을 처리한다. 학습은 대량의 데이터를 처리해 모델을 가르치는 과정이다. 추론은 사용자가 챗봇에 질문하거나 동영상 생성을 요청할 때 학습된 모델을 실행하는 과정이다. 두 작업 모두 컴퓨팅 성능이 필요하지만 속도, 메모리, 전력 사용 간의 균형은 다를 수 있다.

맞춤형 설계를 통해 구매자는 이러한 작업 부하에 맞춰 선택할 수 있다. 미디어텍은 이 방식이 전력 1와트와 지출 1달러당 유용한 AI 성과를 높일 수 있다고 설명한다. 상업적 이점은 분명하다. 막대한 요청을 처리하는 기업은 요청당 비용을 조금만 절감해도 혜택을 볼 수 있다.

모바일 경험을 데이터센터로 확장하는 미디어텍

신주시에 본사를 둔 미디어텍의 시가총액은 약 2,100억 달러로, 대만반도체제조회사(TSMC)에 이어 대만에서 두 번째로 큰 기업이다. 데이터센터 사업 진출은 미디어텍을 퀄컴, 브로드컴과 더 직접적으로 경쟁하게 하는 동시에 모바일폰 의존도를 낮추는 움직임이다.

미디어텍은 모바일 프로세서를 대량 생산한 경험을 바탕으로 제조 수율을 높이고 첨단 공정에 맞춰 설계를 개선할 수 있다고 밝혔다. 수율은 생산된 칩 가운데 제대로 작동하는 제품의 비율로, 제조 비용에 중요한 영향을 미친다.

미디어텍은 N3 기술로 10건이 넘는 테이프아웃을 완료했고 N2 기술로도 2건 이상 완료했다고 밝혔다. 첫 A14 테스트 칩은 올해 후반 테이프아웃할 예정이다. 테이프아웃은 완성된 칩 설계를 제조 공정에 넘기는 단계다. N3, N2, A14는 반도체 공정 기술의 세대를 가리킨다.

미디어텍은 모바일 칩을 낮은 전압에서 작동시킨 경험도 강조한다. 데이터센터에서 프로세서의 전력 요구량을 낮추면 운영 비용을 통제하고 시설의 전력 공급 범위 안에서 유용한 컴퓨팅 작업을 더 많이 처리할 수 있다. 속도를 유지하면서 이를 구현하려면 회로, 칩 설계, 제조 전반의 긴밀한 협력이 필요하다.

이번 협상에 담긴 120억 달러 목표

미디어텍이 목표로 한 800억 달러 시장의 15%는 연간 매출 약 120억 달러에 해당한다. 2026년 예상 AI 칩 매출 약 20억 달러의 6배로, 2027년을 겨냥한 사업 확장의 규모를 보여준다.

바이트댄스 같은 대형 고객이 대규모 주문을 하고 더 많은 제품에 칩 개발 비용을 분산하면 미디어텍의 성장을 뒷받침할 수 있다. 구글은 이미 미디어텍의 맞춤형 AI 칩 주요 고객이다. 협상이 계약으로 이어질 경우 바이트댄스가 고객 기반을 넓혀줄 수 있다.

엔비디아는 9월 미디어텍과 35억 달러 규모의 투자 계약을 발표한 것으로 전해졌으며, 이는 대만 기업의 사업 확장에 재정적 지원을 더한다. 미디어텍의 공식 기술 설명에는 엔비디아와의 별도 협력도 담겨 있다. 맞춤형 프로세서를 더 큰 컴퓨팅 시스템에 연결하는 NVLink Fusion 생태계에 참여하고 있다.

따라서 경쟁 구도에는 경쟁과 협력이 모두 포함된다. 미디어텍은 다른 칩 설계 업체와 맞춤형 칩 사업을 놓고 경쟁하는 한편, 선도적인 AI 컴퓨팅 기업이 제공하는 기술을 통해 연결할 수 있는 시스템을 구축하려 한다.

메모리와 패키징이 프로세서만큼 중요한 이유

미디어텍의 기술 계획은 연산을 수행하는 칩 부분에만 국한되지 않는다. 플랫폼은 컴퓨팅 구성 요소, 메모리 인터페이스, 고속 연결을 결합하며 첨단 패키징으로 이 요소들을 하나로 묶는다.

고대역폭 메모리(HBM)는 대량의 데이터가 빠르게 이동할 수 있도록 적층 메모리를 가속기 가까이에 배치한다. AI 프로세서가 계속 작동하려면 데이터가 끊임없이 공급돼야 한다. 바쁜 주방에서 요리사들이 일을 이어갈 수 있도록 재료를 빠르게 공급해야 하는 것과 비슷하다.

미디어텍은 컴퓨팅 및 메모리 구성 요소를 연결 기반 위에 나란히 배치하는 2.5D 패키징과 수직 적층을 포함한 더 복잡한 배열을 추가하는 3.5D 통합 기술을 소개한다. 구성 요소 간 연결을 짧게 하면 데이터 이동에 필요한 에너지와 시간을 줄일 수 있다.

이러한 역량은 미디어텍이 판매하려는 시스템의 폭을 보여준다. 미디어텍의 공식 플랫폼은 다양한 고객 요구에 맞게 구성할 수 있는 기술을 설명하는 한편, 바이트댄스와의 계약 가능성은 중국 기업의 데이터센터에 맞춘 칩에 초점을 둔다.

칩을 연결해 완성하는 AI 시스템

미디어텍은 개별 칩보다 서버 랙을 AI 컴퓨팅의 핵심 단위로 설명한다. 랙에는 프로세서, 메모리, 네트워크, 전력, 냉각 장치가 함께 들어간다. 실질적인 성능은 이러한 구성 요소가 시스템으로서 얼마나 잘 작동하는지에 달려 있다.

미디어텍은 NVLink Fusion을 통해 자사의 맞춤형 프로세서를 NVLink C2C를 사용해 엔비디아 생태계에 연결할 수 있다고 밝혔다. 시스템은 컴퓨팅 트레이와 스위칭 장비를 통해 확장된다. 더 큰 규모의 컴퓨팅 시설에서 데이터를 이동하는 데 쓰이는 인피니밴드와 이더넷 연결도 설명했다.

미디어텍과 마이크로소프트는 마이크로LED 광원을 사용하고 모자이크(MOSAIC) 아키텍처를 적용한 액티브 광케이블 개념검증을 개발했다. 양사는 전력 사용을 줄이고 연결 거리를 늘리면서 빛으로 데이터를 전송하는 방법을 모색하고 있다. 미디어텍은 추가 소형화와 양산 준비도 이 작업에 포함된다고 밝혔다.

AI 시스템은 흔히 여러 프로세서에 작업을 분산하기 때문에 네트워킹이 중요하다. 프로세서들이 서로 정보를 기다리느라 시간을 너무 많이 쓰면 칩을 더 추가해도 얻는 이점이 줄어든다. 미디어텍의 전략은 프로세서 자체 설계와 함께 이 문제도 다룬다.

2027년 바이트댄스 지출은 다시 늘어날 수 있다

바이트댄스는 데이터센터와 기타 AI 인프라를 확충하기 위해 2026년 자본 지출을 최대 700억 달러로 늘리는 방안을 검토하고 있다. 이는 2025년 지출의 두 배가 넘는 규모다. 자본 지출은 기업이 장기간 사용할 것으로 예상하는 서버와 시설 같은 자산에 대한 투자를 뜻한다.

경제 및 사업 여건이 유리하면 2027년에는 이 금액을 1,000억 달러로 늘릴 수 있다. 700억 달러에서 1,000억 달러로 늘어나면 약 43% 증가하지만, 두 수치 모두 검토 중인 지출 규모다.

바이트댄스는 투자 프로그램을 뒷받침하기 위해 9월 300억 달러의 대출을 확보한 것으로 전해졌다. 자금 조달과 공급업체 협상, 지출 계획은 더 큰 AI 사업을 위한 일련의 단계로 이어진다.

• 2026년 초: 바이트댄스가 퀄컴에서 AI 칩 수백만 개를 조달하기로 합의한 것으로 전해졌다.
• 2026년 9월: 바이트댄스가 300억 달러 대출을 확보한 것으로 전해졌고, 엔비디아는 미디어텍과 35억 달러 규모의 투자 계약을 발표한 것으로 알려졌다.
• 2026년 10월 15일: 미디어텍 맞춤형 칩을 둘러싼 막바지 협상이 공개됐다.
• 2027년: 경제 및 사업 여건에 따라 바이트댄스가 연간 자본 지출을 1,000억 달러로 늘릴 수 있다.

사업성은 AI 서비스 수요에 달려 있다

바이트댄스의 투자 확대는 챗봇과 동영상 생성 분야에서 입지를 강화하고 해외 사업을 확장하기 위한 것이다. 시댄스는 알리바바의 해피호스(Happy Horse), 콰이쇼우의 클링AI(Kling AI), 구글의 AI 제품과 경쟁한다.

사용자 입장에서 인프라 투자는 서비스가 감당할 수 있는 수요와 응답 속도에 영향을 준다. 바이트댄스의 과제는 컴퓨팅 용량을 사람들이 비용을 정당화할 만큼 자주 이용하는 서비스로 전환하는 것이다. 맞춤형 칩은 이런 서비스를 대규모로 운영하는 비용을 조정할 수 있는 수단이다.

미디어텍도 칩 설계와 시스템 기술을 실제 제품과 매출로 전환해야 하는 사업상 과제를 안고 있다. 양사의 계약 확인, 테이프아웃 같은 제조 이정표, 파운드리 생산능력 예약, 계약 조건 공개 등이 이번 협상의 구체적인 진척을 가늠할 지표가 될 것이다.

핵심 내용

• 바이트댄스가 데이터센터용 미디어텍 맞춤형 칩을 구매하기 위해 막바지 협상을 진행 중이다.
• 계약이 체결되면 바이트댄스는 구글에 이어 미디어텍의 두 번째 주요 맞춤형 AI 칩 고객이 될 수 있다.
• 미디어텍은 2026년 AI 칩 매출 약 20억 달러를 예상하며, 2027년에는 약 120억 달러에 해당하는 시장 점유율을 목표로 한다.
• 바이트댄스는 2026년 최대 700억 달러, 2027년에는 잠재적으로 1,000억 달러의 자본 지출을 검토하고 있다.
• 미디어텍의 기술 계획은 맞춤형 프로세서, 첨단 메모리, 패키징, 서버 랙 간 연결을 결합한다.
• 양사는 제안된 칩 계약을 공개적으로 확인하지 않았다.