중국 생성형 AI 사용자 7억 명 돌파…업무 도구·컴퓨팅·투자 확대

현재 인구 절반 이상이 생성형 AI 사용

중국의 생성형 인공지능 사용자는 2026년 6월 기준 7억 명을 넘어 인구의 50% 이상이 이용하고 있다고 중국인터넷네트워크정보센터(CNNIC)가 밝혔다. 생성형 AI는 일상적인 질문과 사무 업무, 창작 활동에 활용되는 한편 컴퓨팅 인프라와 투자 수요도 늘리고 있다.

센터 산하 정책·국제협력연구원이 9월 29일 제7회 중국 인터넷 인프라 자원 콘퍼런스에서 「생성형 인공지능 애플리케이션 발전 보고서(2026)」를 발표했다. 정부 공식 요약은 소비자용 애플리케이션에서 공장, 농업, 로봇에 이르기까지 확산되는 양상을 보여준다.

중국의 생성형 AI 사용자는 2025년 한 해 동안 3억5,300만 명 늘어 연말에 6억200만 명을 기록했다. 2026년 상반기에는 약 1억 명이 추가로 이용하기 시작했다. 이용률은 2024년 17.6%에서 2025년 42.8%로 높아진 뒤 2026년에는 절반을 넘어섰다.

생성형 AI는 지시에 따라 텍스트, 이미지, 음악, 동영상, 컴퓨터 코드 등을 만든다. 보고서는 한 단계 더 나아간 변화도 설명한다. 개발자들이 단순히 답변을 생성하는 시스템을 넘어 여러 작업을 연계해 수행하고 완성된 결과물을 내놓는 시스템을 만들고 있다는 것이다.

수치는 이런 변화가 분야별로 고르게 진행되지는 않고 있음을 보여준다. 질문에 답하는 기능은 프레젠테이션이나 회의록 작성보다 훨씬 널리 쓰인다. 한편 투자액은 투자 건수보다 빠르게 늘었고, 로봇 기업이 관련 기업에서 차지하는 비중도 커지고 있다.

사용자 기반은 얼마나 빠르게 성장했나?

2025년에 사용자가 3억5,300만 명 증가했다는 것은 2024년 말 기준 사용자가 약 2억4,900만 명이었음을 뜻한다. 이 수치를 보면 중국의 생성형 AI 이용자 수는 1년 만에 두 배 이상으로 늘었다.

주요 지표는 생성형 AI가 소수의 이용을 넘어 대중적으로 확산된 속도를 보여준다.

• 2024년 말: 사용자 약 2억4,900만 명, 이용률 17.6%.
• 2025년 말: 사용자 6억200만 명, 이용률 42.8%.
• 2026년 상반기: 사용자 7억 명 초과, 이용률 50% 초과.
• 2026년 9월 29일: 센터가 연례 애플리케이션 발전 보고서를 발표.

젊은 층은 여전히 이용자에서 큰 비중을 차지한다. 보고서에 따르면 19세 이하 사용자는 2025년 말 전체의 26.4%로, 연령대별로 가장 큰 집단이었다.

고령층의 비중도 커지고 있다. 2월 발표된 수치에 따르면 40세 이상 사용자의 비중은 30.3%로, 6개월 만에 4.9%포인트 상승했다. 연령 구분이 서로 다른 범위를 포괄하지만, 두 수치 모두 개발자들이 학생들의 질문이나 젊은 층의 새로운 시도 외에도 다양한 용도를 겨냥하는 이유를 보여준다.

질문 답변이 여전히 주된 용도…사무 분야 활용은 가속

생성형 AI 이용자의 약 76%는 질문에 답을 얻기 위해 AI를 사용한다고 답했다. 이미지나 동영상 처리가 47.8%로 뒤를 이었고, 텍스트 작업은 37.6%, 업무 요약·회의록·프레젠테이션 슬라이드 작성은 32.5%였다.

따라서 질문 답변 기능의 이용률은 사무 업무를 묶은 용도의 두 배를 웃돌았다. 이용자들은 여러 활동을 선택할 수 있었으므로, 이 비율은 합계가 100%가 되는 별개의 집단이 아니라 중복되는 용도를 나타낸다.

범용 AI 비서와 사무 생산성 애플리케이션은 모두 전년보다 사용량이 100% 넘게 증가했다. 이 수치는 이용자 수가 아니라 애플리케이션 사용 빈도를 가리킨다.

사무직 종사자에게 실질적인 변화는 요약문을 어떻게 쓸지 묻는 데서 업무 자료를 바탕으로 요약문을 작성해 달라고 시스템에 요청하는 단계로 옮겨가는 것이다. 개발자에게 반복 사용은 사업 기회를 만든다. 일상에 자리 잡은 도구는 가끔 시험 삼아 써보는 도구보다 더 큰 수요를 창출할 수 있다.

대화에서 과업 완수로

보고서에 따르면 2025년 하반기부터 코딩은 전 세계적으로 모델 성능을 평가하는 주요 기준이 됐으며, 주요 기업들도 코딩을 핵심 연구 과제로 삼았다. 보고서는 2026년 상반기에는 중국의 선도 모델들이 완성된 소프트웨어 엔지니어링 프로젝트를 수행할 수 있었다고 밝혔다.

AI 에이전트는 이런 전환의 핵심이다. 에이전트는 여러 단계를 거쳐 과업을 수행하고, 그 과정에서 소프트웨어 도구를 사용할 수도 있도록 설계된 시스템이다. 기존 챗봇은 프레젠테이션을 만드는 방법을 설명할 수 있지만, 사무용 에이전트는 프레젠테이션 자체를 작성하는 것을 목표로 한다.

보고서는 일반 사용자를 대상으로 한 에이전트 활용 가운데 사무용 에이전트가 가장 두드러진 형태라고 설명한다. 코딩, 사무 업무, 이미지 제작, 동영상 생성 기능이 향상되면서 이용자의 지불 의향도 높아졌다.

고객이 모델에 요청을 보내 처리하게 하면 개발자는 수익을 얻는다. 요청은 소비자용 애플리케이션이나 다른 기업이 만든 소프트웨어를 통해 들어올 수 있다. 보고서는 모델 사용량을 대기업과 스타트업 모두의 매출 성장에서 중요한 원천으로 꼽았다.

다만 이런 수익의 구체적인 규모는 제시되지 않았다. 보고서는 모델 요청량과 결제 수요가 늘고 있다고 설명했지만, 모델 요청을 통한 총매출액은 공개하지 않았다.

애플리케이션 확산을 뒷받침하는 컴퓨팅 역량

중국의 지능형 컴퓨팅 역량은 2026년 6월 기준 2,185 EFLOPS로, 전년보다 177% 늘었다. 1년 전보다 약 2.77배 증가한 수준이다.

EFLOPS는 초당 100경 회의 부동소수점 연산을 뜻하는 단위로 컴퓨팅 역량을 측정한다. 부동소수점 연산은 소수점이 있는 숫자를 다루는 계산으로, AI 모델을 학습시키고 실행하는 데 기본적으로 쓰인다.

보고서는 중국 최초의 완전 국산 AI 슈퍼클러스터가 가동에 들어간 사실도 기록했다. 이 클러스터에는 가속기 카드 10만 개가 들어간다. 가속기 카드는 대량의 계산을 수행하도록 특화된 프로세서다. 이를 클러스터로 연결하면 고성능 AI 작업을 여러 프로세서에 분산할 수 있다.

보고서에 따르면 이 클러스터는 칩, 컴퓨팅, 저장장치, 네트워크, 냉각에 이르기까지 전 영역에서 국산 기술을 사용한다. 대규모 AI 시스템을 운영하려면 프로세서만 필요한 것이 아니라 데이터가 빠르게 오가고 결과가 저장돼야 하며 장비도 과열되지 않아야 한다는 점에서 이 같은 기술 범위가 중요하다.

중국은 2026년 중반까지 고품질 데이터세트도 12만 개 넘게 구축했다. 데이터세트는 AI를 개발하거나 평가하는 데 쓰이는 자료를 체계적으로 모아 놓은 것이다. 데이터세트의 확대는 컴퓨팅 역량과 모델의 성장과 함께 이뤄지고 있다.

산업 전반으로 확장되는 중국산 모델

보고서에 따르면 딥시크(DeepSeek)와 문샷AI(Moonshot AI)는 매개변수 규모가 조 단위인 오픈소스 모델을 여러 개 출시했다. 매개변수는 학습 과정에서 모델이 응답을 생성하는 데 쓰도록 조정되는 수치다.

보고서는 글로벌 주요 모델 사용량 순위에서 상위 6개 모델을 모두 중국 연구팀이 개발했다고 밝혔지만, 공식 요약문은 해당 순위를 구체적으로 명시하지 않았다. 또한 중국산 모델과 중국산 컴퓨팅 칩의 연계가 긴밀해지고 있다고 설명했다.

산업 분야에서는 철강, 비철금속, 전력, 통신 등에 AI가 적용되고 있다. 기업들은 제품 개발, 품질 검사, 고객 서비스에 AI를 활용하면서 소비자용 채팅 애플리케이션을 넘어 적용 범위를 넓히고 있다.

6월 기준 규모 기준 지정 요건을 충족하는 제조업체의 30% 이상이 AI 기술을 사용하고 있었다. 이는 모든 공장이 아니라 공식적인 규모 요건을 충족하는 기업을 가리키는 통계 범주다. 연구, 설계, 생산, 검사, 장비 유지보수 등 다양한 분야에 AI가 활용됐다.

중국은 집적회로와 AI를 포함한 디지털 산업에 초점을 맞춘 국가급 선진 제조업 클러스터 16곳도 육성했다. 이 수치들은 소비자 이용 확대와 함께 생산 현장에서도 체계적인 AI 도입이 진행되고 있음을 보여준다.

AI 기업에서 입지를 넓히는 로봇 분야

6월까지 집계된 기업 등록 정보에 따르면 대형 모델, AI 에이전트, 로봇 및 관련 분야에서 활동하는 중국 기업은 1만740곳이었다. 광둥성, 베이징, 상하이, 장쑤성, 저장성이 전체의 76.5%를 차지해 5개 지역에 관련 기업의 4분의 3 이상이 집중됐다.

설립 3년 이내 기업은 전체의 18.8%로, 1년 전보다 9.8%포인트 상승했다. 업력 5~10년 기업이 41.4%로 가장 큰 비중을 차지했고, 10년 이상 기업은 29.7%였다.

로봇 및 체화 지능 기업의 비중은 32.9%로, 11.2%포인트 상승했다. 이전 비중은 21.7%로, 관련 분야의 구성에 큰 변화가 있었음을 보여준다.

체화 지능은 주변 환경을 감지하고 행동하는 물리적 기계에 AI를 적용하는 것이다. 보고서는 소프트웨어가 정보를 처리하는 데 그치지 않고 움직임까지 조율해야 하는 산업 생산, 수술, 일상 서비스 분야의 활용 사례를 소개했다.

중국은 2026년 상반기에 휴머노이드 로봇 제품 400종 이상을 개발했다. 보고서는 연간 생산량이 10만 대를 웃돌 것으로 전망했다. 제품 수는 서로 다른 제품의 종류를 집계한 것이고, 생산 전망은 제작될 것으로 예상되는 기계의 대수를 뜻한다.

투자액, 거래 건수보다 빠르게 증가

중국은 2026년 상반기에 AI 투자·융자 거래 1,255건을 기록했으며 총액은 약 2,501억4,000만 위안이었다. 거래 건수는 2025년 연간 전체의 78%에 해당했고, 금액은 전년도 연간 총액의 182%에 달했다.

6개월 만에 투자·융자액은 2025년 한 해 전체보다 이미 82% 늘었다. 보고서의 반올림된 비율을 기준으로 하면 거래 1건당 평균 금액은 2025년 평균의 약 2.3배였다. 거래가 늘어나는 가운데 건당 투자액도 커진 셈이다.

소비자들의 기기 지출도 이어졌다. 중국 인터넷 이용자의 약 38.7%는 직전 6개월 동안 온라인으로 스마트 하드웨어를 구매했다. 웨어러블 기기 구매자는 20.2%, 스마트폰이나 태블릿 같은 소비자 전자기기 구매자는 18.2%였다.

한 사람이 두 종류 모두 구매할 수 있으므로 두 범주는 겹칠 수 있다. 보고서는 웨어러블 기기와 소비자 전자기기를 스마트 하드웨어의 주요 진입점으로 꼽으며, AI 애플리케이션 확산이 사람들이 휴대하거나 착용하는 기기와 맞물려 있다고 설명한다.

실용화를 향하는 농업과 규제

국무원이 2026년 6월 발표한 제15차 5개년 계획 기간 농업·농촌 현대화 가속화 방안은 AI 응용과 스마트 농업을 주요 목표로 제시했다. 직전 1년 동안 발표된 농업 모델에는 선눙 4.0, 구위 농업 기상 V2.0, 판리 4.0 등이 있다.

보고서는 농업을 제조업, 사무 업무, 과학 연구와 함께 주요 적용 분야로 다뤘다. 정책의 초점은 기술적 문제 해결에서 특정 과업을 위한 시스템 도입과 활용 규칙 마련으로 옮겨가고 있다.

국무원의 ‘AI 플러스’ 이행 지침은 전반적인 정책 틀을 제시하고, 이를 뒷받침하는 대책은 산업 응용, 인프라, 국제 협력을 다룬다.

6월까지 생성형 AI 서비스 988개가 중국 국가인터넷정보판공실(CAC)에 신고 절차를 마쳤다. 이 서비스 수는 등록 정보를 바탕으로 집계한 기업 1만740곳과는 시장의 다른 측면을 보여준다. 기업과 신고 서비스는 서로 다른 범주다.

에이전트 확산은 안전 의제의 범위도 넓힌다. 보고서는 위험이 생성 콘텐츠와 정보 유통을 넘어 사이버보안, 핵심 인프라 보호, 고성능 모델 통제까지 확대되고 있다고 경고했다.

과학적 역량을 둘러싼 논쟁 심화

보고서는 9월 오픈AI가 AI 에이전트 시스템이 주요 수학 난제를 88시간 만에 풀었다고 발표한 일을 소개했다. 또 필즈상 수상자 25명이 「수학 분야 인공지능의 심각한 정렬 불일치」라는 제목의 공동 성명으로 이에 대응한 사실도 다뤘다.

보고서의 설명에 따르면 수학자들은 최근 수학적 능력과 주요 미해결 문제를 풀 수 있는 역량이 크게 향상됐다는 점은 인정하면서도, 그 접근 방식이 수학과 수학계에 해롭다고 주장했다.

이 사례는 보고서의 핵심 주제와 맞닿아 있다. 시스템의 성능은 완수하는 작업으로 평가되고 있으며, 역량이 커질수록 그 작업을 어떤 방식으로 수행해야 하는지를 둘러싼 논쟁도 커지고 있다. 사무실, 연구실, 물리적 인프라에서 중요한 문제는 AI가 무엇을 할 수 있는지뿐 아니라 누가 AI의 행동을 통제하는지로 확대되고 있다.

주요 내용

• 중국의 생성형 AI 사용자는 2026년 상반기 7억 명을 넘어섰고, 이용률은 50%를 웃돌았다.
• 질문 답변이 76%로 가장 많이 쓰이는 기능이었으며, AI 비서와 사무용 애플리케이션 사용량은 각각 두 배 이상 증가했다.
• AI 컴퓨팅 역량은 2,185 EFLOPS로 전년보다 177% 늘었다.
• AI 투자·융자액은 6개월간 거래 1,255건에 걸쳐 약 2,501억4,000만 위안을 기록했다.
• 로봇 및 체화 지능 분야가 집계된 AI 기업의 32.9%를 차지했다.
• 보고서는 과업 완수형 시스템으로의 전환과 함께 사이버보안, 인프라, 모델 통제에 대한 우려도 커지고 있다고 설명했다.