공장 가동을 뒷받침하는 기반 마련 계획
중국은 산업 기반 역량을 국제적으로 선진 수준까지 끌어올린다는 2030년 목표를 세웠다. 8개 정부 기관은 2026년 10월 22일 22개 과제를 담은 계획을 발표했다. 전자 부품과 산업용 소프트웨어부터 인공지능, 시험 플랫폼, 신제품의 공장 도입을 돕는 구매 결정까지 폭넓은 대책을 담았다.
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제15차 5개년 계획 기간 산업 기반 역량 향상 계획의 문서 번호는 工信部联规〔2026〕208号이며, 작성일은 2026년 9월 1일이다. 계획이 공개되면서 제조업체와 투자자, 지방정부는 더 복잡한 장비를 뒷받침하는 기초 기술과 제품을 강화하기 위한 공동 일정표를 갖게 됐다.
산업정보화부가 국가발전개혁위원회, 교육부, 재정부, 인력자원사회보장부, 국유자산을 감독하는 국무원 기구, 시장감독관리총국, 국가국방과학기술공업국과 함께 이 계획을 이끈다.
핵심은 연구를 실제 활용으로 연결하는 것이다. 중국은 기존 취약점을 보완하고 이미 강점을 지닌 분야를 강화하는 한편, 신흥 산업이 성장하기 전에 필요한 부품을 준비하려 한다.
이번 계획은 앞선 계획 기간의 성과를 기반으로 한다. 산업정보화부에 따르면 제14차 5개년 계획 기간 핵심 기초 제품 200여 종이 엔지니어링 개발과 산업 생산에서 돌파구를 마련했다. 새 프로그램은 이 같은 성과를 신뢰성, 품질, 공급 안정성의 전반적인 개선으로 이어가려 한다.
장비 제조업체에는 더 믿을 수 있는 부품·소프트웨어 공급업체를 이용할 수 있다는 의미가 될 수 있다. 소규모 기술 기업에는 더 나은 시험 시설과 첫 산업 고객을 확보할 수 있는 명확한 경로를 제공할 수 있다.
작은 부품이 큰 위험을 초래하는 이유
산업 기반에는 기계 기초 부품, 전자 부품, 소재, 소프트웨어, 제조 공정, 생산을 뒷받침하는 기술 서비스가 포함된다. 제품이 상용화되려면 인력과 고객, 투자가 필요하므로 숙련 노동자, 시장 여건, 공공 정책도 중요한 요소다.
산업정보화부는 기초 제품의 상당수가 규모가 작고 분산돼 있으며 눈에 잘 띄지 않는다고 설명한다. 개별 시장은 협소할 수 있고, 부품은 완제품 전체 가치에서 차지하는 비중이 작을 수 있다. 공급업체는 여러 생산 단계에 흩어져 있으며, 이들의 제품은 고객이 완성품으로만 접하는 장비 안에 들어가는 경우가 많다.
그럼에도 부품 하나가 없으면 훨씬 큰 기계의 제조가 중단될 수 있다. 제조업체가 필요한 부품을 원하는 시점에 요구되는 품질로 조달할 수 있느냐가 실질적인 문제다.
중국공정원 원사인 저우지(周济)는 생산 규모와 역량 수준 사이의 불균형이 핵심적인 약점이라고 지적했다.
저우는 “가장 중요한 문제는 중국의 산업 기반이 크지만 강하지 않다는 것”이라고 말했다.
저우는 시장 하위 부문에서는 제품이 과잉 공급되는 반면, 더 발전된 제품은 부족하다고 지적했다. 집적회로와 산업용 소프트웨어는 취약점과 위험이 여전한 분야로 꼽았다. 이 진단은 계획이 공급 물량뿐 아니라 기술 역량과 품질에도 초점을 맞춘 이유를 설명해 준다.
중국이 2030년까지 달성하려는 목표
계획은 포괄적 목표 하나와 이를 뒷받침하는 네 가지 세부 목표를 중심으로 구성됐다. 2030년까지 산업 기반의 취약점을 대폭 줄이고, 혁신을 강화하며 핵심 역량을 더 확고히 확보하고 양질의 제품 공급을 늘린다는 목표다.
네 가지 세부 목표는 제품 품질, 핵심 제품과 브랜드, 전문 제조업체, 지속적인 투자 체계에 관한 것이다. 정부는 다른 곳에서 개발한 설계에 단순히 맞춰지는 기초 제품이 아니라 완제품의 혁신을 이끌 수 있는 제품을 원한다.
중국은 특정 제품군에서 선도하는 제조업체와 ‘작은 거인’으로 불리는 전문 중소기업도 더 많이 육성하려 한다. 이들 기업은 특정 시장에서 전문성과 혁신성을 인정받은 곳이다. 계획은 두 집단 모두에 대해 수치 목표를 제시하지 않고, 새로운 기업군을 육성한다는 정성적 목표를 내걸었다.
22개 과제는 핵심 역량 확보, 혁신 강화, 기술 인프라 개선, 품질 향상, 기업 경쟁력 제고, 기초 제품의 활용 확대, 산업 발전 환경 개선 등 7개 분야로 나뉜다.
계획의 주요 일정은 다음과 같다.
- 2026년 9월 1일: 계획 문서에 기재된 작성일.
- 2026년 10월 20일: 산업정보화부 총공정사 왕웨이밍이 차세대 지능형 제조의 우선 과제를 제시했다.
- 2026년 10월 22일: 8개 정부 기관이 계획을 공식 발표했다.
- 2030년: 취약점을 대폭 줄이고 산업 기반 역량을 국제적으로 선진 수준에 올리기 위한 목표 연도.
미래 산업의 기반 준비
양자 기술, 생물 제조, 수소 및 핵융합 에너지, 뇌와 컴퓨터를 연결하는 인터페이스, 체화 지능, 6세대 이동통신이 계획의 미래 연구 의제에 포함됐다. 심우주, 심해, 지하 깊은 곳, 극지 활동에 필요한 기술도 다룬다.
체화 지능은 주변 환경을 감지하고 그에 따라 움직이는 로봇처럼 물리적 기기를 통해 작동하는 인공지능을 뜻한다. 이런 시스템은 소프트웨어뿐 아니라 물리적 부품과 제조 방식에도 의존한다.
베이징시 정부 참사실 특별연구원 겸 베이징시 정협 경제위원회 부주임인 리즈치는 이러한 접근을 수요에 앞서 기초 역량을 준비하는 것으로 해석한다. 완제품의 발전 속도가 이를 뒷받침할 부품과 소재, 소프트웨어의 개발 속도를 앞지를 수 있다는 점을 우려한다.
이에 따라 계획은 미래 연구 과제를 예상 활용 분야와 연계한다. 신산업이 부족 사태를 겪을 때까지 기다리는 대신, 필요한 기반 요소를 미리 파악하는 것이 목표다. 공급업체 입장에서는 현재 조달이 어려운 제품을 대체하는 데 그치지 않고 미래 장비의 구성 요소를 개발하는 연구 의제가 마련되는 셈이다.
제품 설계와 공장 운영에 도입되는 AI
인공지능은 계획에서 두 가지 역할을 맡는다. 기업의 제품 개발과 제조를 돕고, 제품 자체의 일부가 되는 것이다. 문서는 범용 모델과 특정 산업 분야에 맞춘 모델을 모두 개발하도록 제안한다.
산업 공정이 작동하는 방식에 관한 지식과 의사결정·작업 수행이 가능한 AI 시스템을 결합하는 방안도 제시한다. 처음부터 지능을 고려해 설계하고, 감지·의사결정·행동 기능을 아키텍처 안에서 연결한 기초 제품을 개발하는 것이 목표다.
리는 이를 제조업체가 부품에 기대하는 바의 변화라고 설명한다. 정밀도와 수명, 신뢰성은 여전히 중요하지만, 운전 조건의 변화에 대응하는 능력도 부품의 가치에 포함된다는 것이다.
계획은 ‘모델 서비스’와 ‘에이전트 서비스’를 육성할 사업 모델로 제시한다. 간단히 말해 고객은 모든 역량을 자체 개발하는 대신 AI 모델이나 정해진 작업을 수행하는 시스템을 지속적인 서비스 형태로 이용할 수 있다.
공장 전반에서 제안된 활용 분야는 연구, 설계 시뮬레이션, 파일럿 검증, 생산 운영이다. 시뮬레이션은 엔지니어가 설계를 디지털 방식으로 시험하는 과정이며, 파일럿 검증은 본격적인 생산에 앞서 공정이나 제품의 성능을 확인하는 과정이다.
10월 20일 왕웨이밍 산업정보화부 총공정사는 네 가지 우선 과제를 제시했다. 역량 수준별 지능형 공장 구축, 지능형 장비 발전, 지능형 기술의 연구와 실용화 가속, 지능형 제조 분야의 국제 협력 심화다.
계획은 산업 데이터 기반 조성 사업과 데이터 협력 그룹도 추진하도록 했다. 이런 대책은 AI 의제와 함께 기업이 산업 분야에 필요한 데이터 자원을 구축할 기반을 제공한다.
신제품을 첫 공장에 도입하기
파일럿 플랫폼은 발명과 생산을 잇는 핵심 가교다. 계획은 엔지니어링 개발, 설계 검증, 공정 개선, 성능 시험, 시제품 생산, 대규모 생산에서도 공정이 안정적으로 작동하도록 하는 작업을 제공하는 시설을 제안한다.
이 서비스는 실질적인 난제를 해결하려 한다. 유망한 실험실 성과도 반복 생산이 가능하고 고객이 사용할 수 있는 제품으로 만들어야 한다. 계획은 설계가 아직 확정되지 않은 제품의 초기 시험도 지원한다.
구매 정책도 이 가교의 일부다. 장비의 첫 도입, 소재의 첫 양산분, 소프트웨어의 첫 버전에 대한 지원을 개선하는 대책이 포함됐다. 혁신 제품 홍보 목록과 연계된 보급 프로그램을 통해 공급업체와 사용자를 연결할 계획이다.
계획은 기업이 혁신 제품을 구매하고 사용할 때 실패를 어느 정도 용인하는 제도를 마련하도록 했다. 낯선 제품을 시험하는 고객이 직면한 위험을 다루기 위한 것이다. 공급업체에는 실제 운용 경험이 필요하고, 구매자에게는 안정적인 성능이 필요하다.
국가발전개혁위원회는 별도로 주요 응용 시나리오 프로젝트 1차분 136개를 도입했다. 이 프로젝트는 실제 수요와 담당 주체, 명확한 목표를 중심으로 기회를 구체화한다. 리차오 위원회 대변인은 산업단지와 자원을 제공하는 데 그치지 않고 기회와 운영 환경, 규칙을 함께 마련하는 방향으로 정책이 확대되고 있다고 설명했다.
전문 공급업체와 산업 클러스터
국유기업은 협력업체에 연구 자원과 공급망 자원을 개방할 것으로 예상된다. 계획은 대·중·소기업 간 협력과 함께 디지털 전환, 저탄소 공정, 에너지 소비가 적은 장비의 도입도 추진한다.
중국전자부품협회 부비서장 리펑은 고신뢰성 부품, 고주파·고속 작동, 소형 집적 설계를 연구 우선 분야로 꼽았다. AI와 항공우주, 신에너지, 체화 지능, 차세대 통신 기술이 수요를 이끌 것이라고 설명했다.
산업 클러스터는 공급업체가 협력할 수 있는 기존 네트워크를 제공한다. 중국은 26개 성급 행정구역에 국가급 선진 제조업 클러스터 80개를 보유하고 있으며, 첨단 장비, 정보기술, 신소재, 지능형 커넥티드 신에너지차 등의 분야를 아우른다.
이들 클러스터에는 국가급 혁신기관 1,700여 곳과 공공서비스 플랫폼 3,000여 곳이 참여한다. 총계를 80으로 나누면 클러스터당 혁신기관은 평균 21곳 이상, 서비스 플랫폼은 37곳 이상이지만 실제 분포는 다르다.
계획은 선진 제조업 클러스터와 국가급 고신기술산업개발구가 기초 제품의 연구와 초기 활용을 위해 협력하도록 했다. 왕웨이밍은 국제적 강점을 지닌 성숙한 클러스터와 성장 중인 클러스터를 구분하는 한편, 지역과 산업을 넘는 자원 공유를 확대하자고 제안했다.
자금, 인력, 외국 기업 참여
지속적인 투자는 계획의 네 가지 세부 목표 중 하나다. 과학기술 세제 혜택, 산업과 금융을 연결하는 플랫폼, 산업 기반 분야에 민간 자본을 더 많이 유치하기 위한 대책 등이 제안됐다.
리즈치는 이들 기술이 개발 기간이 길고 수익이 불확실한 경우가 많다고 설명한다. 그의 견해로는 잇따른 단기 사업이 아니라 지속적인 개발을 뒷받침할 수 있는 금융 체계를 갖추는지가 관건이다. 혁신 제품 구매에서 실패를 용인하려면 성과 평가와 감사, 국유자산 감독에도 반영돼야 한다고 덧붙였다.
대학은 공학 분야를 조정하고, 정책은 엔지니어와 숙련 기술자, 고급 기능 인력 양성을 지원할 예정이다. 이는 제품 설계와 제조 공정 개선, 장비 운영에 필요한 인력과 연구 의제를 연결한다.
외국 기업의 참여도 계획에 포함됐다. 중국은 산업 기반 분야에 첨단 연구센터와 생산기지를 세우는 외국 기업을 장려하는 한편, 중국 기초 제품의 해외 시장 진출도 지원할 계획이다.
이행 상황 평가 방식
산업정보화부는 참여 기관들과 함께 연간 이행 계획을 마련한다. 감독 체계에는 지속적인 모니터링과 이행 중간 평가, 최종 평가가 포함되며 중앙정부와 지방정부 간 협력도 추진된다.
제안된 산업 기반 경쟁력 조사를 통해 역량을 더 상세히 파악할 수 있을 것으로 기대된다. 혁신 플랫폼과 시험 서비스, 업계 단체도 이행을 지원할 예정이다.
계획은 역량 있는 제품 개발, 실제 사용에 나설 고객 확보, 제품 개선 기간의 지속적인 투자라는 세 가지 실질적 과제를 연결한다. 제조업체에 미칠 효과는 이 연결고리가 얼마나 잘 작동하느냐에 달렸다. 더 나은 부품에는 신뢰할 수 있는 시험이 필요하고, 신규 공급업체에는 구매자와 연결될 기회가 필요하다. 양쪽 모두 반복적인 개발 주기 전반에 걸친 지원이 필요하다.
핵심 내용
- 중국 정부 기관 8곳이 2026년 10월 22일 산업 기반 계획을 발표했으며 목표 연도는 2030년이다.
- 이 프로그램은 혁신, 품질, 공급 역량, 산업 활용 확대 등 7개 분야에서 22개 과제를 제시한다.
- 연구 우선 분야에는 AI, 양자 기술, 생물 제조, 핵융합 에너지, 체화 지능, 6G가 포함된다.
- 파일럿 플랫폼과 구매 정책을 통해 신제품의 개발 단계 이후 공장 도입을 지원한다.
- 자금 조달, 공학 인력, 산업 클러스터, 외국인 투자가 이행 과제에 포함된다.
- 연간 이행 계획과 지속적인 모니터링, 단계별 평가로 진척 상황을 점검할 예정이다.
