뤄푸리가 샤오미 최고 직급에 올라…미모 AI 야심도 커져

샤오미 최고 전문직급까지 10개월

샤오미의 미모 인공지능 팀을 이끄는 딥시크 출신 연구자 뤄푸리가 입사 10개월 만에 회사의 전문직급 체계에서 최고인 22급에 오른 것으로 알려졌다. 9월 22일 내부 공지에 승진 소식이 담기면서, 31세인 뤄 연구자는 샤오미가 AI 제품의 기반 모델에 대한 투자를 확대하는 가운데 해당 직급 체계의 정점에 섰다.

뤄푸리는 2025년 11월 샤오미로 옮겼다고 확인했다. 이후 그의 역할은 직함 변경에 그치지 않았다. 팀은 샤오미의 가상 비서 샤오아이에 사용되는 기반 모델 개발을 맡게 됐고, 회사의 첫 미모 모델보다 훨씬 큰 규모의 프로젝트도 추진했다.

샤오미의 사업은 이런 결정이 실제로 적용될 무대를 제공한다. 샤오미는 스마트폰과 전기차, 기타 커넥티드 기기를 판매한다. AI 연구진은 이 제품군 전반에 활용될 기술을 개발하고 있으며, 컴퓨팅 인프라와 기기에 AI를 탑재하는 작업은 별도 팀이 담당한다.

이번 승진으로 확인되지 않은 영입 조건에도 다시 관심이 쏠렸다. 레이쥔 창업자 겸 최고경영자(CEO)가 2024년 말 뤄푸리를 영입하려고 연봉 1,000만 위안을 제안했다는 보도가 나왔다. 다른 보도에서는 제안 연봉을 ‘수천만 위안’으로 표현했다. 샤오미와 뤄푸리 모두 이 제안을 확인하지 않았으며, 승진 공지에도 새로운 보수액은 공개되지 않았다.

뤄푸리가 현재 맡은 역할

미모는 샤오미의 대규모 언어 모델 제품군이다. 텍스트를 이해하고 생성하며, 문제를 추론하고 복잡한 작업을 수행하도록 학습된 소프트웨어 시스템이다. 뤄푸리는 이 모델들을 개발하는 연구팀을 이끌고 있으며, 모델은 다른 팀이 서비스에 적용할 수 있는 기반 역량을 제공한다.

7월 샤오아이 조직 개편으로 뤄푸리 팀의 책임은 확대됐다. 새 체제에서 이 팀은 기반 AI 모델 개발을 맡았다. 클라우드 인프라와 AI를 스마트폰, 차량 및 기타 기기에 통합하는 업무는 다른 팀이 계속 담당한다.

이처럼 업무는 서로 연결된 세 영역으로 나뉜다. 연구진은 모델을 만들고 개선한다. 인프라 팀은 모델을 구동하는 데 필요한 컴퓨팅 시스템을 제공한다. 제품 팀은 고객이 사용할 수 있는 기능에 모델을 연결한다. 더 나은 모델은 제품의 추론 능력이나 언어 역량을 높일 수 있지만, 최종 사용 경험은 나머지 두 업무에도 달려 있다.

뤄푸리는 샤오미로 옮긴다고 발표하면서 위챗 게시물에서 더 큰 목표를 밝혔다. 미모 팀에 합류하게 된 그는 이렇게 썼다.

지능은 언어를 넘어 물리적 세계로 나아갈 것입니다.

스마트폰과 차량은 샤오미가 그 목표를 추구할 수 있는 무대다. 뤄푸리의 공개 발언은 연구 방향을 제시했고, 조직 개편을 통해 그의 팀은 그 기술적 기반을 제공하는 역할을 맡게 됐다.

소형 모델에서 훨씬 큰 도전으로

샤오미는 2025년 4월 첫 미모 모델을 출시했다. 미모-7B라는 이름의 이 모델은 매개변수가 70억 개다. 매개변수는 학습 과정에서 조정되며, 모델이 정보를 처리하고 답변을 생성하는 방식에 영향을 주는 수치다.

이 모델은 강화학습을 활용해 샤오미의 코어 AI 태스크포스가 개발했다. 이 방식에서는 더 나은 응답에 보상을 주는 피드백을 시스템에 제공해 문제 해결 같은 작업의 성능을 높인다.

샤오미는 미모-7B가 매개변수 수가 더 적음에도 특정 벤치마크 테스트에서 오픈AI의 GPT-4o와 알리바바 클라우드의 QwQ-32B를 능가했다고 밝혔다. 벤치마크는 시스템을 비교하기 위해 표준화한 시험이다. 이를 통해 연구진은 수학적 추론이나 코딩처럼 특정 능력을 측정할 수 있다.

팀의 개발 결정에 관한 보도에 따르면, 이후 뤄푸리와 연구진은 훨씬 큰 모델 두 개를 동시에 학습시키기로 했다. 하나는 매개변수가 수천억 개이고, 다른 하나는 1조 개다. 이 프로젝트는 미모-V2-플래시와 미모-V2-프로로 이어졌다.

매개변수 1조 개는 첫 미모 모델의 70억 개보다 약 143배 많다. 매개변수 수는 모델의 규모를 나타내지만, 학습 방식과 데이터, 설계도 모델의 역량에 영향을 미친다. 샤오미 연구진이 구축하려는 시스템의 규모가 크게 확대된 것이다.

연구에 드는 컴퓨팅 비용

보도에 따르면 뤄푸리 팀은 2026년 9월, 두 모델이 강화학습을 받는 동안 시간당 비용 합계가 3만800달러로 표시된 학습 대시보드를 실시간 방송했다. 이 비용이 그대로 유지된다면 24시간 연속 운영 비용은 73만9,200달러다.

대시보드 수치는 해당 학습 작업의 시간당 비용을 나타낸다. 총비용은 시스템을 얼마나 오래 가동했는지, 작업 도중 지출이 어떻게 변했는지에 따라 달라진다. 총액 산출에 필요한 운영 시간은 공개되지 않았다.

미모의 확장은 뤄푸리가 샤오미 합류를 공개적으로 확인하기 전부터 시작됐다. 보도에 따르면 팀 인원은 2025년 1월 20명 미만에서 5월이나 6월에는 약 50~60명으로 늘었다. 따라서 뤄푸리가 11월에 합류 소식을 발표하기 전에 샤오미는 이미 연구 조직을 운영하고 모델을 출시한 상태였다.

레이쥔은 약 2주마다 미모 관련 보고를 받았지만 기술적 선택은 대체로 뤄푸리와 연구진에 맡긴 것으로 전해졌다. 이런 방식은 두 개의 야심 찬 모델을 동시에 학습시키는 결정을 포함해, 팀이 대형 모델 개발 방향을 정할 상당한 재량을 줬다.

대형 모델과 상당한 컴퓨팅 비용, CEO와의 직접적인 소통을 함께 고려하면 뤄푸리의 중요성이 단순히 직급에 그치지 않는 이유를 알 수 있다. 그의 팀이 내리는 결정은 샤오미의 연구 자원 배분과 제품 팀이 앞으로 활용할 수 있는 역량에 영향을 미친다.

샤오미에 합류하기까지

뤄푸리의 경력은 대학의 언어 연구와 대형 기술기업의 연구소, 딥시크를 뒷받침한 투자회사를 거친다. 1995년 쓰촨성의 농촌 가정에서 태어난 그는 베이징사범대에서 컴퓨터과학을 공부한 뒤 베이징대에서 전산언어학 석사 학위를 받았다.

전산언어학은 컴퓨터 기술을 활용해 인간의 언어를 연구하고 처리하는 분야다. 질문을 해석하고, 텍스트를 번역하고, 글로 된 답변을 생성하는 시스템 개발과 밀접하게 관련돼 있다.

그의 연구·산업계 경력에는 다음과 같은 주요 시점이 있다.

• 2019년: 뤄푸리는 전산언어학협회 연례 학술대회에서 발표된 논문 8편에 기여했다.
• 졸업 후: 알리바바의 연구기관인 다모 아카데미에 합류했다.
• 2022년: 창업자들이 딥시크도 설립한 투자회사 하이플라이어 퀀트에 합류했다.
• 2024년 5월: 딥시크가 딥시크-V2를 출시했고, 뤄푸리도 개발에 참여했다.
• 2025년 4월: 샤오미가 미모-7B를 출시했다. 뤄푸리가 이직을 공개적으로 확인하기 전이었다.
• 2025년 11월: 뤄푸리가 샤오미 미모 팀에 합류했다고 발표했다.
• 9월 22일: 샤오미가 입사 약 10개월 만에 이뤄진 그의 승진을 내부적으로 공지한 것으로 알려졌다.

뤄푸리는 딥시크에서 딥시크-V2와 이후 보도에 따르면 딥시크-V3 개발에 참여했다. 매개변수가 약 6,000억~7,000억 개인 모델을 다뤄본 경험을 샤오미의 더 큰 시스템 개발에 활용했다.

2024년 오픈소스 모델로 출시된 딥시크-V2는 중국 기업 딥시크가 미국 유수 AI 개발사에 도전할 기업으로 자리매김하는 데 기여했다. 오픈소스 공개를 통해 개발사 밖의 사람들도 해당 라이선스에 따라 모델 자원에 접근하고 이를 활용할 수 있다.

영입 소식이 주목받은 이유

레이쥔이 2024년 말 뤄푸리에게 영입을 제안했다는 보도가 나오면서 그의 경력에 대한 대중의 관심은 큰 연봉 액수에 집중됐다. 보도된 연봉 1,000만 위안이 실제 계약 조건을 반영한 것이라면, 세전 월급으로 약 83만3,333위안에 해당한다.

공식적으로 확인된 이정표는 그보다 나중에 나왔다. 뤄푸리는 2025년 11월 미모 팀에 합류했다고 발표했다. 영입 보도와 공식 발표 사이의 공백 동안 그가 다음에 어디로 갈지 추측이 이어졌다.

뤄푸리가 이직을 발표한 수요일, 샤오미 주가는 거래를 마치며 1.7% 오른 43.70홍콩달러를 기록했다. 샤오미는 기존 미모 팀에 더해 딥시크에서 모델을 개발한 경험이 있는 저명한 연구자를 영입했다.

보도된 연봉과 이후 승진은 이 이야기의 서로 다른 측면이다. 연봉은 확인되지 않은 영입 제안에 관한 것이고, 22급은 샤오미 전문직급 체계에서 그가 차지하는 위치를 나타낸다. 한편 팀에 기반 모델 개발이 맡겨지고 더 큰 모델을 추진하는 과정에서 그의 책임 확대를 확인할 수 있다.

샤오미가 뤄푸리를 영입한 것은 대규모 학습 작업을 시작한 뒤에는 되돌리기 어려운 결정과 관련된 경험을 확보한 일이었다. 모델 설계와 학습 방식, 컴퓨팅 자원 배분은 모두 연구 프로그램의 발전 방향에 영향을 준다.

공개된 이력 뒤의 꾸준함

뤄푸리는 자신을 ‘AI 천재 소녀’라고 부르는 데 여러 차례 선을 그었다. 베이징대가 공개한 인물 소개에서 그는 호기심과 실행력, 회복력을 자신의 성장 동력으로 꼽았다.

베이징대 인물 소개에서 자신의 성취를 설명하며 뤄푸리는 이렇게 말했다.

저는 천재가 아닙니다.

그는 이 지점에 이르는 데 도움이 됐다고 생각하는 자질을 이렇게 설명했다.

근본적인 문제에 대한 호기심, 탄탄한 실행력, 그리고 약간의 끈기와 회복력. 그것이 저를 여기까지 이끌었습니다.

뤄푸리는 컴퓨터를 접한 경험이 거의 없어 초기 학업 과정에서 컴퓨팅에 어려움을 겪었다고 회고했다. 동급생들이 3분 만에 푸는 문제를 그는 3시간씩 붙들고 있어야 했다. 문제 하나를 푸는 데 걸린 시간이 60배 차이 난 셈이다.

2년 동안 꾸준히 노력한 끝에 그는 학급에서 가장 뛰어난 학생 중 한 명으로 올라섰다. 2019년 주요 언어 연구 학술대회에서 발표된 논문 8편에 기여한 사실은 이후 더 널리 알려졌다.

그의 이야기는 샤오미에서의 빠른 승진이 훨씬 긴 학습 과정과 함께 이뤄졌음을 보여준다. 10개월은 한 회사의 직급 체계에서 올라간 기간을 가리키지만, 그 바탕이 된 연구 경험은 대학과 알리바바, 하이플라이어, 딥시크에 걸쳐 있다.

빠른 승진, 더 긴 목표

뤄푸리는 자신의 경력에 관해 공개적으로 말할 때 속도보다 꾸준한 발전을 강조한다. 중국의 영상 크리에이터 량쯔와의 인터뷰에서 그는 자신의 성장을 설명하며 소박한 비유를 들었다.

경력 발전에 대한 자신의 생각을 설명하며 뤄푸리는 이렇게 말했다.

저는 가장 빠른 움직임을 추구하지 않는 달팽이와 같습니다. 하지만 한 걸음 한 걸음이 분명하게 보입니다.

기술 분야에서 일하는 남편을 둔 뤄푸리는 행복한 가정생활을 유지하면서 직업적으로 계속 발전하고 싶다고 밝힌 바 있다. 이러한 개인적 목표와 더불어 그는 이제 점점 더 야심 찬 연구를 책임지고 있다.

샤오미 고객에게 중요한 것은 연구 성과를 제품에 연결하는 구체적인 작업이다. 뤄푸리 팀은 기반 모델을 개발하고, 다른 팀은 이를 안정적으로 운영하고 스마트폰과 자동차, 커넥티드 기기에 적용해야 한다. 이번 승진은 그 노력에서 그가 맡은 위치를 보여주지만, 전체 프로그램을 추진하려면 각기 다른 역할을 맡은 팀들의 협력이 필요하다.

미모 개발의 다음 단계에서는 대형 모델과 이를 둘러싼 시스템을 함께 발전시켜야 한다. 샤오미의 초기 미모 모델 출시와 샤오아이 조직 개편, 보도된 학습 비용은 2025년 4월 이후 회사의 노력이 얼마나 빠르게 확대됐는지를 보여준다.

주요 내용

• 뤄푸리는 샤오미 입사 약 10개월 만에 회사의 최고 전문직급인 22급에 오른 것으로 알려졌다.
• 승진은 9월 22일 내부 공지됐다.
• 그는 미모를 이끌며, 팀은 샤오아이의 기반 모델 개발을 맡게 됐다.
• 샤오미는 2025년 4월 미모-7B를 출시했으며, 이후 수천억 개와 1조 개 매개변수 규모의 모델 개발을 추진했다.
• 2026년 9월 학습 대시보드에는 모델 두 개의 시간당 비용 합계가 3만800달러로 표시된 것으로 알려졌다.
• 샤오미와 뤄푸리 모두 보도된 영입 연봉을 확인하지 않았다.
• 뤄푸리는 끈기와 호기심, 꾸준한 노력을 경력 발전의 원동력으로 꼽는다.