AI 하드웨어 협력 구체화되는 가운데 샘 올트먼, 대만서 폭스콘 회장과 회동

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Sam Altman Meets Foxconn Chairman in Taiwan as AI Hardware Partnership Takes Shape

비공개 회동으로 하드웨어 협력 구체화

샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 2026년 10월 30일 정오 대만에서 류양웨이 폭스콘 회장을 만났다. 양사는 인공지능 운영에 필요한 장비와 관련해 보다 구체적인 협력 방안을 마련하고 있었다. 류 회장은 오픈AI가 최근 진전을 이루면서 향후 하드웨어 수요를 더 정확히 예측할 수 있게 됐고, 이에 따라 양사의 공동 작업도 한층 명확한 방향을 갖게 됐다고 말했다.

목차
  1. 비공개 회동으로 하드웨어 협력 구체화
  2. 기존 합의의 내용
  3. 수요 예측이 중요한 이유
  4. 폭스콘, 성장세는 업종별로 엇갈릴 전망
  5. 류 회장이 공급 부족을 수요 신호로 보는 이유
  6. 거품 논쟁은 서로 다른 두 시장에 관한 문제
  7. 두 고객군이 수요를 이끌고, 다른 두 그룹은 성장 단계
  8. 폭스콘의 더 넓은 제조 네트워크 구상
  9. 핵심 내용

이번 회동으로 류 회장의 폭스콘 제7회 테크놀로지 데이 일정에도 차질이 생겼다. 그는 이번 행사가 역대 최대 규모라고 설명했다. 당초 오후 12시 30분으로 예정됐던 언론 인터뷰는 오후 3시께로 미뤄졌고, 류 회장은 오후 3시 15분께 모습을 드러냈다. 그는 사과하며 올트먼과의 회동이 급히 잡혔다고 설명했다.

이번 만남은 2025년 11월 발표된 파트너십의 후속 조치다. 양사는 차세대 AI 인프라를 설계하고 미국에서 제조하기로 했다. 협력 범위는 서버뿐 아니라 랙, 전력·냉각 시스템, 네트워크 장비와 케이블까지 포함한다. 이 장비들이 연동돼야 데이터센터가 작동한다.

류 회장은 양사가 계획을 확정하면서 협력이 더 구체화될 것이라고 말했다. 다만 비공개 논의의 내용이나 새로운 상업적 조건, 추가 발표 일정은 공개하지 않았다.

기존 합의의 내용

폭스콘과 오픈AI가 2025년 11월 맺은 합의는 개발 절차를 마련했다. 오픈AI가 향후 하드웨어 수요에 관한 정보를 공유하면 폭스콘이 이를 설계와 개발에 반영하고, 이후 오픈AI는 결과물로 나온 시스템을 평가하고 구매할 수 있는 선택권을 갖는다.

초기 합의에는 구매 약정이나 재정적 의무가 포함되지 않았다. 당장의 목적은 향후 컴퓨팅 수요에 대한 오픈AI의 전망을 폭스콘의 실물 장비 개발과 연결하는 것이었다. 실제 구매가 이뤄지려면 추후 별도의 상업적 결정이 필요하다.

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AI 인프라는 챗봇 같은 서비스를 뒷받침하는 장비다. 서버가 연산을 수행하고, 랙은 서버를 수용한다. 전력 장비는 전기를 공급하고 냉각 시스템은 열을 제거하며, 네트워크는 기기 간 정보를 전달한다. 각 구성 요소가 서로의 작동에 영향을 미치기 때문에 이들을 함께 설계하는 것이 중요하다.

협력 범위가 넓은 만큼 폭스콘은 장비 공급망 전반에서 역할을 맡게 된다. 오픈AI가 요구사항을 일찍 공유하면 제조업체는 설계가 확정되기 전에 향후 시스템이 처리해야 할 작업에 관한 정보를 더 많이 확보할 수 있다.

수요 예측이 중요한 이유

류 회장은 최근 진전을 오픈AI의 수요 예측 능력 향상과 연결했다. 그는 오픈AI가 지난 기간 발전과 조정을 거쳐 향후 수요를 더 정확히 전망할 수 있게 됐으며, 그에 따라 협력 방향도 점차 구체화되고 있다고 말했다.

하드웨어 수요 예측은 AI 활용에 대한 전망을 실제 장비 요건으로 바꾸는 과정이다. 이용자 수, AI 작업의 종류, 모델 작동 방식의 변화는 필요한 컴퓨팅 장비 규모에 영향을 줄 수 있다. 전력·냉각 요구량과 서버 간 연결 수요도 달라질 수 있다.

폭스콘은 개발 방향을 정하는 데 이런 요구사항을 활용해야 한다. 랙은 컴퓨터를 채워 넣는 틀에 그치지 않는다. 전력 공급, 냉각, 네트워킹이 함께 작동해야 한다. 예정된 작업에 관한 정보가 구체적일수록 양사는 무엇을 만들지 더 잘 판단할 수 있다.

현재까지 공개된 주요 일정은 거의 1년에 걸쳐 이어진다.

  • 2025년 11월: 폭스콘과 오픈AI가 AI 인프라 설계 및 미국 내 제조 협력을 발표했다.
  • 2026년 10월 30일: 대만을 방문한 올트먼이 정오에 류 회장을 만났다.
  • 2026년 10월 30일 늦은 오후: 류 회장은 언론에 협력이 구체화되고 있으며, 확정된 진전 사항은 추후 발표할 것이라고 말했다.
  • 2026년 10월 30~31일: 폭스콘이 연례 테크놀로지 데이 행사를 개최했다.

폭스콘, 성장세는 업종별로 엇갈릴 전망

류 회장은 AI 장비 부문에 대해 2027년 낙관적인 전망을 내놓으면서도 다른 부문은 여건이 다를 수 있다고 밝혔다. 그는 성장 양상이 K자형을 보일 것으로 예상하며 폭스콘 그룹 사업이 두 자릿수 성장률을 이어갈 수 있다고 말했다.

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K자형 성장세란 알파벳 K의 두 갈래처럼 경제의 여러 부문이 서로 다른 방향으로 움직이는 것을 뜻한다. 류 회장의 설명에 따르면 AI와 이를 지원하는 데이터센터는 상승하는 쪽에 있고, 다른 산업은 각기 다른 흐름을 보인다.

류 회장의 전망은 AI 인프라를 폭스콘의 성장 기대에서 핵심에 두고 있다. 이는 오픈AI와의 관계가 단 한 차례의 경영진 회동 이상으로 중요한 이유이기도 하다. 제안된 협력 분야가 류 회장이 계속 확대될 것으로 보는 사업 영역에 속하기 때문이다.

두 자릿수 성장은 최소 10% 증가를 의미한다. 류 회장은 이를 내년 그룹 사업에 대한 전망으로 제시했으며, 구체적인 매출 목표나 오픈AI 파트너십의 기여액을 밝힌 것은 아니다.

류 회장이 공급 부족을 수요 신호로 보는 이유

폭스콘 회장은 AI 서버 부족 현상을 이미 상당한 공급 기반으로도 고객의 장비 수요를 충족하지 못하는 상황으로 설명했다. 생산 능력을 웃도는 수요 증가가 이어지고 있다는 것이다.

그의 설명에 따르면 생산과 고객 요구 사이의 격차가 부담을 키우고 있다. 제조업체들이 이미 대량 생산을 하고 있지만 고객들의 주문 요청은 계속 늘고 있다. 류 회장은 이를 업계에 긍정적인 신호로 봤다.

그러나 데이터센터를 구축하는 고객 입장에서는 제대로 작동하는 시스템에 필요한 장비를 확보하는 것이 현실적인 과제다. 서버는 전력·냉각·네트워킹 장비에 의존한다. 폭스콘과 오픈AI의 개발 범위가 서버에만 국한되지 않고 여러 하드웨어 분야를 포함하는 이유도 여기에 있다.

류 회장은 언급한 공급 부족의 규모나 납품 일정을 밝히지 않았다. 다만 그의 발언은 수요 예측이 파트너십의 핵심이 된 이유를 보여준다. 고객 요구가 계속 커지는 가운데 폭스콘은 미래 시스템을 계획하고 있다.

거품 논쟁은 서로 다른 두 시장에 관한 문제

류 회장은 AI 산업의 수요가 거품이라는 주장을 부인하면서도 주식시장 밸류에이션에 대한 판단은 금융시장 전문가들의 몫으로 남겨뒀다. 기술에 대한 수요와 투자자들이 주식에 지불하는 가격은 별개로 봐야 한다는 주장이다.

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주식시장 거품은 투자자들이 정당화하기 어려울 수 있는 기대에 기대어 가격이 상승할 때 형성된다. 장비 수요는 고객이 생산되는 기계와 시스템을 원하는지에 관한 별개의 문제다. 류 회장은 후자에 초점을 맞췄다.

그는 AI를 인터넷에 비유했다. 인터넷 관련 주식에는 거품이 있었지만 인터넷 서비스는 계속 발전했고 대형 기술기업도 등장했다고 말했다. 그는 AI 역시 개인과 기업이 외면할 수 없는 기술이 될 것으로 내다봤다.

류 회장의 주장은 AI 지출 증가의 수혜를 기대하는 제조업체의 관점이기도 하다. 그는 고객 요구 증가와 기존 공급 제약, 그리고 기술 활용 방안을 모색 중인 조직에서 나올 잠재 수요를 근거로 들었다. 그는 AI 산업에 거품이 생길 가능성이 매우 낮다고 말했다.

두 고객군이 수요를 이끌고, 다른 두 그룹은 성장 단계

류 회장은 AI 수요를 모델 개발업체, 클라우드 서비스 제공업체, 정부, 일반 기업 등 네 그룹으로 나눴다. 현재 성장세의 대부분은 첫 두 그룹이 이끌고 있다고 말했다.

모델 개발업체는 AI 시스템을 만들고 운영한다. 클라우드 서비스 제공업체는 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 공급해 고객이 기반 장비를 모두 소유하지 않고도 처리 용량을 이용할 수 있게 한다. 두 그룹 모두 서비스 운영에 데이터센터 하드웨어가 필요하다.

류 회장에 따르면 정부와 기업은 아직 초기 단계에 있다. 많은 조직이 AI 도입의 필요성을 인식하고 있지만 어디에 유용한지, 일상 업무에 어떻게 적용할지를 살펴보는 중이다. 그는 이런 결정이 구체화되면서 수요도 확대될 것으로 예상했다.

따라서 그의 성장 전망에는 두 가지 축이 있다. AI 서비스를 이미 구축 중인 조직의 지출이 이어지고, 이후 공공기관과 기업 전반으로 도입이 확산되는 것이다. 두 번째 축은 이들 조직이 검토 단계에서 정기적인 사용 단계로 넘어가는 데 달려 있지만, 류 회장은 이에 관한 일정이나 지출 전망을 제시하지 않았다.

폭스콘의 더 넓은 제조 네트워크 구상

류 회장은 대만 전기·전자 산업이 참여하는 해외 과학단지 구상인 TEEMA 테크놀로지 파크 계획도 언급했다. 신주를 1세대, 타이난을 2세대 과학단지로 보고, 3세대 과학단지를 조성하겠다는 구상이라고 설명했다.

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계획된 단지는 완결된 공급망을 한데 모으는 것을 목표로 한다. 류 회장은 기반을 이룰 수 있는 부품으로 케이블 커넥터와 인쇄회로기판을 들었으며, 이를 중심으로 모듈이나 완제품 시스템을 개발할 가능성도 언급했다. 인쇄회로기판은 장비 내부의 전자 부품을 고정하고 서로 연결하는 역할을 한다.

그의 발언은 여러 공급업체가 공동 산업 네트워크 안에서 운영되는 제조 방식에 방점을 찍었다. 부품 제조업체와 시스템 제조업체가 같은 생태계에 있으면 복잡한 전자제품 생산에 필요한 다양한 투입 요소를 조율하는 데 도움이 될 수 있다.

한편 오픈AI와의 합의는 AI 인프라를 설계하고 미국에서 제조하는 데 초점을 맞춘다. 류 회장의 발언을 종합하면 고객 요구를 구체화하고, 완성형 시스템을 개발하며, 이를 만드는 데 필요한 공급업체를 조직하는 것이 폭스콘의 현재 우선 과제다. 오픈AI와의 관계에서 다음으로 구체화될 사안은 양사가 협력을 확정한 뒤 발표할 것이라고 류 회장이 밝힌 내용이다.

핵심 내용

  • 샘 올트먼은 2026년 10월 30일 대만에서 류양웨이 폭스콘 회장을 만나 류 회장의 테크놀로지 데이 언론 인터뷰가 지연됐다.
  • 류 회장은 오픈AI의 예측 능력이 향상되면서 하드웨어 협력도 구체화되고 있다고 말했다.
  • 2025년 11월 합의는 랙, 전력, 냉각, 네트워킹, 케이블을 포함한 AI 인프라 설계와 미국 내 제조를 다룬다.
  • 초기 합의에는 구매 약정이나 재정적 의무가 포함되지 않았다.
  • 류 회장은 AI 수요가 2027년 폭스콘 사업의 두 자릿수 성장을 뒷받침할 것으로 전망했다.
  • 그는 모델 개발업체와 클라우드 제공업체가 현재 수요를 이끌고 있으며, 정부와 기업의 도입은 아직 진행 중이라고 말했다.
  • 추가 파트너십 세부 사항은 확정 후 발표될 예정이며, 발표 날짜는 공개되지 않았다.
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