AI 메모리 수요가 공급 압박하는 가운데 올트먼, 삼성·SK 경영진 만나

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Altman Meets Samsung and SK Leaders as AI Memory Demand Strains Supplies

삼성, 칩 공급 논의와 업무 방식 변화 연계

샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 2026년 10월 31일 한국 용인에서 삼성 경영진 약 50명과 만나 메모리 칩, AI 데이터센터, 2027년 2월까지 삼성 전 직원이 이수할 예정인 사내 교육 프로그램을 논의했다.

목차
  1. 삼성, 칩 공급 논의와 업무 방식 변화 연계
  2. 메모리 칩이 논의의 핵심인 이유
  3. 반도체를 넘어서는 삼성과의 협력
  4. SK, 인프라 프로젝트 추가 제시
  5. 삼성, 2027년 2월까지 교육 완료 목표
  6. 올트먼, 도입만으로는 충분하지 않다고 강조
  7. 소형 키보드로 보여준 업무 현장 활용 구상
  8. 자금 조달, 확장 계획에 부담 더해
  9. 파트너십의 발전 과정
  10. 핵심 내용

삼성은 토요일 인재개발원에서 열린 회의에 전자, 금융, 바이오 사업 부문 경영진이 참석했다고 밝혔다. 삼성전자 부회장 전영현과 사장 노태문도 참석해 향후 10년간 인공지능이 기업의 의사결정과 운영, 사업 기회를 어떻게 바꿀지 논의했다.

올트먼은 이틀 동안 1박 일정으로 한국을 방문해 서울에서 최태원 SK그룹 회장과 오찬도 했다. 메모리 제조사 SK하이닉스와 통신사 SK텔레콤 경영진도 이 회동에 참석한 것으로 알려졌다.

이번 방문으로 오픈AI는 이미 스타게이트 인프라 계획에 참여하고 있는 두 그룹과 한층 가까워졌다. 삼성과 SK 계열사들은 메모리 공급, 데이터센터 개발, AI 상업적 활용 방안을 제안해 왔다. 방문 기간 추가 계약이나 투자 계획은 발표되지 않았으며, SK와의 오찬 논의 내용도 공개되지 않았다.

삼성은 이번 회의에서 인프라 구축 목표를 보다 시급한 과제와 연결했다. 바로 관리자들에게 일상 업무에서 AI를 활용하는 방법을 교육하는 것이다. 논의에 앞서 경영진은 흩어진 관리 문서를 개인 지식 저장소로 정리해 의사결정을 지원하는 연습을 했다.

메모리 칩이 논의의 핵심인 이유

다양한 제품군에서 메모리 부족 현상이 이어지면서 전자업계에 부담이 커지고 칩 가격도 오르고 있다. 데이터센터 운영업체들은 막대한 양의 메모리를 필요로 해, 다른 컴퓨팅 분야에서도 사용하는 메모리 공급을 둘러싼 경쟁이 심해지고 있다.

AI 시스템에는 연산을 수행하는 프로세서와 프로세서가 바로 사용할 수 있도록 정보를 저장하는 메모리가 모두 필요하다. 고대역폭 메모리(HBM)는 대량의 데이터를 빠르게 전달해 고성능 AI 칩이 정보를 기다리는 시간을 줄여준다.

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AI 인프라 경쟁에 참여하는 상위 5개 기업은 향후 수년간 3조 달러 이상을 지출할 계획이다. 데이터센터 지출에서 메모리가 차지하는 비중은 약 3분의 1로, 칩 확보는 비용과 건설 과제의 핵심 요소다.

한국은 첨단 메모리의 주요 생산국으로, 삼성전자와 SK하이닉스가 이러한 확장 계획에서 중추적 역할을 맡고 있다. 엔비디아 최고경영자 젠슨 황과 어드밴스드 마이크로 디바이시스(AMD) 최고경영자 리사 수는 공급 관계를 강화하기 위해 지난해 이후 각각 두 차례 한국을 방문했다.

기술업계 경영진은 칩 생산이 수요를 따라잡기 어려운 상황이라고 경고해 왔다. 오픈AI에 한국 공급업체와의 협력은 향후 컴퓨팅 역량을 계획하는 방안이다. 공급업체 입장에서는 수년에 걸쳐 투자가 이어지는 프로젝트에 메모리를 판매할 기회가 생긴다.

반도체를 넘어서는 삼성과의 협력

삼성전자와 오픈AI는 2025년 10월 글로벌 AI 인프라 협력을 위한 양해각서에 서명했다. 이후 삼성은 오픈AI의 대규모 인프라 구축 프로젝트인 스타게이트에 메모리 반도체를 공급하는 방안을 추진해 왔다.

양해각서는 기업들이 추진하고자 하는 협력 내용을 기록한다. 이를 실제 가동 시설로 구현하려면 상업적 조건, 건설, 장비와 관련한 추가 작업이 필요하다.

삼성SDS는 AI 데이터센터와 기업용 서비스 분야에서 협력하기로 했다. 삼성SDS는 물리적 컴퓨팅 시설과 기업들이 AI를 업무에 도입할 때 사용할 소프트웨어 및 서비스를 연결하는 역할을 맡는다.

삼성물산과 삼성중공업은 부유식 해상 데이터센터 공동 개발을 추진하기로 했다. 이 시설은 육상 건물에만 두는 대신 부유 구조물 위에 컴퓨팅 시설을 구축하는 방식으로, 건설 및 조선 역량을 협력에 결합한다.

삼성전자 이재용 회장은 2026년 7월 오픈AI의 샌프란시스코 본사를 방문했다. 10월 회의에서는 AI에 대한 관심이 컴퓨팅 하드웨어 공급뿐 아니라 AI 활용에도 있는 계열사 경영진까지 참여하며 관계가 확대됐다.

SK, 인프라 프로젝트 추가 제시

최 회장과 올트먼은 서울 종로구 SK서린빌딩에서 오찬 회동을 했다. 양측은 이미 2025년 10월 메모리 공급과 AI 데이터센터 개발을 포괄하는 전략적 파트너십을 맺었다.

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파트너십에 따라 SK하이닉스는 월 최대 90만 장의 D램 웨이퍼 투입에 맞먹는 HBM 공급 요청에 대응할 생산 역량을 구축하겠다고 제안했다. D램은 널리 사용되는 작업용 메모리다. 웨이퍼는 칩을 제조하는 반도체 원판으로, 웨이퍼 투입량은 공장 생산에 들어가는 규모를 나타낸다.

SK텔레콤과 오픈AI도 한국 남서부에 공동 AI 데이터센터를 구축하는 방안을 추진하기로 했다. 협력에는 미래 데이터센터 기술과 함께 기업 및 소비자용 AI 애플리케이션 개발도 포함된다.

최 회장과 올트먼은 장기적인 협력 방안을 논의하기 위해 7월 샌프란시스코에서 열린 AI 정상회의에서도 만났다. 10월 오찬은 메모리 생산, 컴퓨팅 시설, AI 서비스 등 같은 가치사슬의 서로 다른 분야를 담당하는 기업 경영진 간 접촉을 이어간 자리였다.

삼성, 2027년 2월까지 교육 완료 목표

삼성은 2026년 6월 연구개발, 생산, 마케팅, 지원 부문을 아우르는 사내 AI 전환 프로그램을 시작했다. 10월 회의는 계열사 전반에 변화를 확산하기 위한 경영진 교육의 일환이었다.

삼성은 6월부터 경영진 약 2,300명을 AI 교육 대상으로 삼았다. 일반 직원까지 프로그램을 확대해 2027년 2월까지 전 직원 교육을 마칠 계획이다.

올트먼의 참석에 앞서 진행된 실습은 여러 문서와 장소에 흩어진 유용한 정보를 다룬다는 흔한 관리상의 문제에 초점을 맞췄다. 경영진은 생성형 AI를 활용해 해당 자료를 지식 저장소로 정리했다. 생성형 AI는 지시를 바탕으로 답변이나 기타 콘텐츠를 만들어 내며, 사용자는 일상적인 언어로 요약을 요청하거나 정보를 정리할 수 있다.

삼성 계열사의 전담 AI팀은 각 사업에 맞는 전략을 수립하고 데이터 및 AI 모델 활용을 지원하고 있다. 삼성은 직원들의 외부 생성형 AI 서비스 활용도 확대하고 계열사별 진행 상황을 점검할 계획이다.

금융회사, 반도체 공장, 바이오 기업은 서로 다른 정보와 의사결정 방식을 다룬다. 삼성의 접근법은 그룹 차원의 교육을 추진하는 동시에 각 계열사가 업무에 적합한 활용 사례를 선택하도록 책임을 맡긴다.

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올트먼, 도입만으로는 충분하지 않다고 강조

삼성 경영진을 향한 올트먼의 메시지는 AI를 도입한 뒤 기업이 이를 어떻게 활용하는지에 초점을 맞췄다. AI가 의사결정과 조직 관리를 바꿔가는 과정에서 지도자에게 필요한 역량도 논의됐다.

오픈AI 공동창업자 겸 CEO인 올트먼은 기업 간 경쟁의 향방에 대한 자신의 전망을 밝혔다.

경쟁 우위는 AI를 활용해 더 빠르게 움직이고, 더 나은 제품을 만들며, 경쟁사보다 앞서 나가는 데 달려 있습니다.

삼성의 교육 프로그램은 이 주장을 실무에 적용하는 장을 제공한다. 관리자들은 업무 자료에 AI를 활용하고, 계열사 팀은 구체적인 과제를 찾아 결과를 검토하는 역할을 맡는다.

오픈AI는 이번 회의에서 기존 인프라 협력을 넘어 삼성 계열사 전반의 AI 도입까지 논의 범위가 확대됐다고 밝혔다. 양측의 협력은 양방향으로 이뤄진다. 삼성 계열사는 오픈AI에 필요한 컴퓨팅 역량 공급을 도울 수 있고, 오픈AI의 도구는 삼성 직원들의 업무 방식에 포함될 수 있다.

소형 키보드로 보여준 업무 현장 활용 구상

올트먼은 오픈AI가 키보드 제조사 워크 라우더와 함께 설계한 소형 제어 기기 ‘코덱스 마이크로’를 삼성 경영진에게 선물했다. 230달러에 판매되는 이 제품은 일반 문자를 입력하기보다 오픈AI의 코덱스 코딩 에이전트에 지시를 내리고 진행 상황을 확인하는 데 쓰인다.

코딩 에이전트는 코드 검토나 버그 수정 시도 등 지시에 따라 프로그래밍 작업을 수행하는 AI 소프트웨어다. 사용자는 여전히 에이전트의 작업을 살펴보고, 요청에 답하고, 제안된 작업을 승인하거나 거부할 방법이 필요하다.

코덱스 마이크로에는 에이전트 키 6개를 포함한 기계식 스위치 13개와 터치 센서, 회전 다이얼, 조이스틱이 탑재됐다. 블루투스 및 USB-C 연결을 지원하며 맥과 윈도우 컴퓨터에서 사용할 수 있다.

각 에이전트 키는 대화 하나에 연결할 수 있다. 파란색 불빛은 AI가 작업 중임을, 초록색은 읽지 않은 완료 결과가 있음을, 노란색은 답변이나 승인이 필요함을 나타낸다. 키를 누르면 해당 대화가 열린다.

전용 제어 장치로 음성 입력을 시작하고, 메시지를 보내고, 요청을 승인하거나 거부할 수 있다. 음성 입력은 컴퓨터의 마이크를 사용한다. 조이스틱으로 코드 검토와 같은 작업을 실행할 수 있고, 다이얼로는 AI가 문제에 적용하는 추론의 수준을 조절한다.

올트먼은 경영진에게 이 기기의 구상을 설명했다.

컴퓨터에 말로 지시를 내리고 AI를 사용하는 세상에서는 풀 사이즈 키보드가 필요하지 않을 수도 있다는 생각에서 출발한 제품입니다.

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자금 조달, 확장 계획에 부담 더해

오픈AI의 인프라 확장에는 칩과 건설 파트너뿐 아니라 자금도 필요하다. AI 모델을 훈련하고 서비스를 운영하려면 컴퓨팅 장비와 시설, 전력에 지속적으로 비용이 든다.

오픈AI는 10월 30일 외부 자금 조달 목표를 300억 달러에서 200억 달러로 낮춘 것으로 보도됐다. 기존 목표보다 100억 달러, 즉 3분의 1 줄어든 규모다.

보도된 목표 조정은 필수 장비를 공급하고 인프라 개발에 참여할 수 있는 기업들과 올트먼이 회동한 배경에 재정적 맥락을 더한다. 삼성과 SK는 각각 제조 사업과 기술 서비스 또는 시설 관련 계열사를 보유하고 있어 여러 수요를 한 번에 논의할 수 있다.

이번 방문에서 발표된 활동은 기존 관계를 유지하고 AI 활용 방안을 모색하는 데 초점을 맞췄다. 삼성의 사내 AI 도입 프로그램에서 다음 구체적 일정은 2027년 2월까지인 교육 완료 시한이다.

파트너십의 발전 과정

10월 회의는 1년간 이어진 계약과 경영진 간 접촉에 뒤따라 열렸다. 인프라 협력은 AI를 일상 업무에 접목하려는 삼성의 노력과 함께 발전했다.

  • 2025년 10월: 삼성전자와 오픈AI가 글로벌 AI 인프라 협력을 위한 양해각서에 서명했다. SK와 오픈AI는 메모리 공급 및 AI 데이터센터 협력에 합의했다.
  • 2026년 6월: 삼성이 사내 AI 전환 프로그램과 경영진 교육을 시작했다.
  • 2026년 7월: 이재용 회장이 오픈AI의 샌프란시스코 본사를 방문했다. 최태원 회장과 올트먼도 샌프란시스코에서 열린 AI 정상회의에서 만났다.
  • 2026년 10월 31일: 올트먼이 용인에서 삼성 경영진 약 50명과 만나고 서울에서 최 회장과 오찬 회동을 했다.
  • 2027년 2월: 삼성이 전 직원 대상 AI 교육 완료를 목표로 하고 있다.

삼성 회의에서는 두 가지 시간표가 맞닿았다. 꾸준한 공급과 투자가 필요한 인프라 프로젝트와, 관리자들이 이미 변화를 위한 교육을 받고 있는 업무 현장의 변화다. SK와의 병행 협력은 오픈AI가 한국에서 메모리와 컴퓨팅 시설을 확보할 또 다른 경로를 제공한다.

핵심 내용

  • 올트먼은 2026년 10월 31일 용인에서 삼성 경영진 약 50명과 만나고 서울에서 최태원 SK그룹 회장과 오찬 회동을 했다.
  • 삼성과 오픈AI의 기존 협력은 메모리, AI 데이터센터, 기업용 서비스, 부유식 해상 시설 개발 제안을 아우른다.
  • SK와의 파트너십에는 계획 중인 메모리 생산 역량과 한국 남서부의 AI 데이터센터 건립 제안이 포함된다.
  • 방문 기간 추가 계약이나 투자 계획은 발표되지 않았다.
  • 삼성은 2027년 2월까지 전 직원 대상 AI 교육을 마치는 것을 목표로 한다.
  • 올트먼이 선물한 코덱스 마이크로는 AI에 작업을 맡기고 결과를 관리하자는 그의 구상을 보여줬다.
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