플러그인 중심 AI 시스템의 사용자 증가
개발팀이 11월 5일 저녁 공개한 수치에 따르면 DeepSeek Harness는 2026년 11월 4일 일일 활성 사용자 154만 명을 기록했으며, 이 사용자들이 하루 약 92조 토큰을 처리했다. 이 집계에는 DeepSeek의 공식 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 오픈소스 에이전트 런타임에 접속한 사용자들이 포함된다.
목차
이번 발표는 8월 13일 첫 버전이 출시된 제품의 빠른 성장세를 수치로 보여준다. Harness는 인공지능 모델이 에이전트로 작동하도록 돕는다. 에이전트는 채팅창에서 답변만 생성하는 대신 도구를 사용하고, 작업을 관리하며, 여러 단계를 거쳐 일을 수행할 수 있는 소프트웨어다.
DeepSeek는 공식 플러그인 마켓플레이스와 플러그인 제작자 지원 프로그램을 준비하고 있다. 개발팀에 따르면 출시 이후 외부 개발자들이 약 3만5000개의 플러그인을 선보였으며, 활성 사용자의 약 60%가 플러그인을 하나 이상 만들거나 설치했다.
다음 단계에서는 빠르게 늘어나는 플러그인 모음을 더 쉽게 사용하고 관리할 수 있도록 하는 데 주력할 예정이다. DeepSeek는 플러그인 API의 안정성과 호환성을 개선하고, 보안 체계를 강화하며, 제작자가 작업물을 게시할 수 있는 중앙 공간을 마련할 계획이다. 마켓플레이스와 제작자 지원 프로그램의 출시일은 공개하지 않았다.
사용량은 얼마나 빠르게 늘었나?
DeepSeek가 9월 30일 공개한 수치는 7일 평균 기준 일일 활성 사용자 27만1000명이었다. 10월 7일에는 42만9000명으로 늘었고, 11월 4일에는 154만 명에 이르렀다.
11월 수치는 9월보다 약 5.7배 많으며, 증가 폭은 약 127만 명이다. 다만 비교에 사용된 측정 기간은 서로 다르다. 9월 수치는 일주일간의 활동을 평균 낸 반면, 11월 수치는 하루를 기준으로 한다. 사용량이 지속적으로 늘었는지 더 일관되게 파악하려면 같은 방식으로 산출한 주간 평균이 필요하다.
DeepSeek는 집계 범위를 공식 API 사용자로 한정했다. 공식 API는 소프트웨어가 회사 모델에 요청을 보내는 연결 통로다. 다른 모델 연결을 통해 Harness를 사용하는 사람들은 이 집계 범위에 포함되지 않는다.
하루 92조 토큰이라는 수치는 모델 처리량을 나타낸다. 토큰은 모델이 입력받고 생성하는 텍스트나 기타 인코딩 콘텐츠의 작은 단위다. 토큰 하나는 단어 전체일 수도, 단어의 일부나 문장부호일 수도 있다. 복잡한 작업을 수행하는 에이전트는 모델에 여러 차례 요청할 수 있으며, 각 요청이 처리량에 더해진다.
제품 개발 과정을 지켜보는 독자라면 주요 날짜를 통해 초기 출시와 이번 성장 발표가 얼마나 가까운 시점에 이뤄졌는지 확인할 수 있다.
- 2026년 3월: DeepSeek, Agent Harness 팀 구성.
- 8월 13일: Harness v0.1 출시.
- 9월 29일: 데스크톱 버전 출시.
- 9월 30일: 일일 활성 사용자 7일 평균 27만1000명.
- 10월 7일: 발표된 일일 활성 사용자 수 42만9000명.
- 10월 31일: 팀, Super-agent 설계 관련 글 공개.
- 11월 4일: 공식 API 집계 기준 일일 활성 사용자 154만 명 기록.
- 11월 5일: 팀, 사용량 수치와 플러그인 생태계 계획 공개.
Harness는 실제로 어떤 일을 하나?
대규모 언어 모델은 AI 애플리케이션에 필요한 추론과 텍스트 또는 코드 생성을 담당한다. Harness는 도구와 세션, 저장 공간, 실행을 구성하는 주변 소프트웨어를 제공한다. 모델의 응답을 일련의 행동으로 이어지게 돕는 운영 프레임워크다.
예를 들어 소프트웨어 작업을 맡은 에이전트는 파일을 살펴보고, 도구를 호출하고, 결과를 보관한 뒤, 다음에 무엇을 할지 판단해야 할 수 있다. Harness는 이 과정에 필요한 연결과 작업 상태를 관리한다. 유용한 에이전트의 동작은 개별 모델 응답의 품질만으로 결정되지 않기 때문에 이런 설계가 중요하다.
DeepSeek는 플러그인을 중심으로 이 프레임워크를 구성한다. 모델과 도구, 스킬, 세션, 샌드박스, 저장 공간, 실행 루프, 일정 관리, 사용자 인터페이스를 모두 개발자가 교체하거나 조합할 수 있는 구성 요소로 만들 수 있다. 샌드박스는 실행 중인 소프트웨어가 접근할 수 있는 범위를 제한하는 환경이다.
이 방식은 개발자가 애플리케이션의 여러 계층을 제어할 수 있게 한다. 플러그인은 도구를 제공하거나 작업 관리 방식을 바꿀 수 있고, 다른 플러그인은 저장 공간을 제공하거나 인터페이스를 변경할 수 있다. 따라서 DeepSeek의 제품은 사람들이 사용하는 애플리케이션인 동시에 다른 개발자들이 기반으로 삼아 새로운 것을 만들 수 있는 프레임워크이기도 하다.
플러그인 마켓플레이스가 중요한 이유
출시 후 석 달이 채 되지 않은 제품에 약 3만5000개의 플러그인이 있다는 것은 상당한 규모다. 활성 사용자의 약 60%가 플러그인을 만들거나 설치했다는 팀의 추산 역시 상당수 사용자가 일상적으로 확장 기능을 이용한다는 점을 시사한다.
지금까지 개발자들은 커뮤니티의 색인 사이트와 저장소를 통해 플러그인을 배포하고 찾아왔다. 공식 마켓플레이스가 생기면 게시와 검색을 더 체계적인 경로로 모으는 중앙 배포처가 마련된다.
DeepSeek는 마켓플레이스가 제작자의 게시와 사용자의 필요 플러그인 검색을 더 쉽게 해줄 것이라고 밝혔다. 이는 확장되는 소프트웨어 생태계에서 실질적인 문제를 해결한다. 잠재적 사용자가 쉽게 찾지 못하면 유용한 확장 기능도 널리 쓰이기 어렵다.
계획 중인 제작자 지원 프로그램은 토큰 인센티브와 기술 교류, 추천 노출 기회를 제공할 예정이다. 토큰은 모델 처리량을 측정하는 단위이기도 하므로 토큰을 기준으로 한 인센티브는 제작자가 작업물을 개발하거나 운영하는 데 필요한 모델 사용을 지원할 수 있다. DeepSeek는 프로그램의 세부 사항을 커뮤니티의 필요와 의견을 반영해 정할 것이라고 밝혔다.
스타트업과 기업에도 제품과 서비스, 전문 역량을 플러그인 형태로 Harness에 도입하고 협력 기회를 모색하라는 제안이 이뤄졌다. 개별 개발자의 확장 기능 외에 플러그인 모음을 늘릴 또 다른 경로가 열리는 셈이다.
호환성과 보안은 당면 과제
플러그인 API를 안정화하겠다는 DeepSeek의 약속은 소프트웨어 개발자에게 익숙한 우려를 다룬다. API는 구성 요소 간 통신 방식을 규정한다. 인터페이스가 바뀌면 새 버전에서 작동하도록 플러그인을 업데이트해야 할 수 있다.
Harness는 확장 기능 지원이 얼마나 야심 찬 목표인지, 또 실질적인 한계와 어떻게 맞닿는지를 이미 보여줬다. 10월 3일 공개된 v0.2.1-alpha.1에는 Anthropic의 Claude Code용으로 작성된 확장 기능을 위한 실험적 브리지가 도입됐다. 앞서 진행된 호환성 실험에는 Token Weather, Blast Radius, Replay Theater 등 실행 가능한 사례가 세 가지 있었지만, 다른 모드 네 가지는 필요한 이벤트와 인터페이스 또는 표시 기능이 부족했다.
브리지는 해당 모드들을 샌드박스 없이 실행하기도 했다. 이 점에서 플러그인 보안을 강화하겠다는 팀의 새 약속은 특히 중요하다. 확장 기능은 에이전트의 도구와 작업 정보, 동작 방식에 영향을 줄 수 있으므로 사용자에게는 권한 설정과 실행 환경이 중요하다.
DeepSeek가 밝힌 우선순위는 플러그인 모음이 커질수록 중요해지는 두 가지 필요를 함께 다룬다. 제작자는 버전이 바뀌어도 안정적으로 유지되는 인터페이스가 필요하고, 사용자는 독립적으로 개발된 여러 구성 요소로 조립된 소프트웨어에 적합한 보안 체계를 필요로 한다.
더 큰 목표: 세션을 넘어서 작업을 이어가는 에이전트
DeepSeek가 10월 31일 공개한 기술 문서 「슈퍼 에이전트 설계 탐구: 더 자율적인 에이전트 시스템을 향해」는 Harness의 더 큰 방향을 제시한다. 팀은 에이전트가 세션이 바뀌어도 맥락을 유지하고, 서로 간섭하지 않으면서 복잡한 여러 작업을 동시에 진행할 수 있기를 바란다.
문제는 현재 많은 에이전트가 사람이 직접 시작하는 대화를 중심으로 구성돼 있다는 점에서 시작된다. 작업이 여러 갈래로 늘어나거나 팀 단위로 진행되면, 에이전트를 사용하는 사람은 세션을 관리하고 정보가 서로 일치하도록 하는 데 더 많은 주의를 기울여야 한다.
DeepSeek는 지속적으로 작동하는 에이전트와 이를 뒷받침하는 아키텍처를 Super-agent라고 부른다. 이 설계는 두 개의 아키텍처 계층과 이벤트 기반 작동, 여러 채널에서의 비동기 상호작용, 연산과 저장의 분리, 외부 감시자를 결합한다.
쉽게 말해 이벤트 기반 작동에서는 사람이 모든 단계를 시작하지 않아도 어떤 일이 발생하면 작업이 촉발될 수 있다. 비동기 상호작용에서는 각 활동이 같은 대화의 완료를 기다리지 않고 진행될 수 있다. 연산과 저장을 분리하면 작업을 처리하는 과정과 보존해야 하는 정보를 구분할 수 있다.
외부 감시자는 에이전트의 직접적인 실행 흐름 바깥에서 모니터링 역할을 한다. 이런 설계 선택은 세션 관리와 맥락 조율을 더 많이 소프트웨어에 맡기고, 사람은 의사결정과 완료된 작업의 평가에 집중하도록 하는 것을 목표로 한다.
누가 개발하고 있으며, 오픈소스를 택한 이유는?
DeepSeek는 2026년 3월 Agent Harness 팀을 구성했다. 팀을 이끄는 추이톈이는 같은 달 퀀트 트레이딩 회사 Jane Street에서 9년간 근무한 뒤 DeepSeek에 합류했다. 추이는 저장대학교에서 컴퓨터과학을 전공했으며 ACM 아시아 지역 프로그래밍 대회에서 금메달 6개를 받았다.
팀의 짧은 이력은 8월 출시와 11월 사용량 수치 공개가 이례적으로 압축된 개발 기간에 이뤄졌음을 보여준다. 팀 결성부터 일일 활성 사용자 154만 명 공개까지 걸린 기간은 8개월이 채 되지 않는다.
DeepSeek의 연구 엔지니어 가오시는 11월 3일 열린 2026 세계인터넷대회 우전 정상회의 인공지능 대담에서 회사가 기술을 오픈소스로 공개하는 이유를 설명했다. DeepSeek가 오픈소스를 택한 이유를 묻자 가오시는 중국어로 짧게 답했다. 번역하면 다음과 같다.
AGI를 더 앞당기기 위해
AGI는 인공일반지능을 뜻하며, 폭넓은 지적 과제를 처리할 수 있는 시스템을 목표로 할 때 쓰이는 용어다. 가오시는 연구자들이 더 저렴한 학습 방식이나 더 나은 모델 구조를 발견했을 때 이를 공개하면 더 많은 사람이 아이디어를 빠르게 논의하고 검증할 수 있다고 말했다.
Harness는 애플리케이션 프레임워크 차원에서 이 같은 오픈소스 접근을 적용한다. 외부 개발자는 구성 요소를 기여하고, 다양한 조합을 시험하며, 공동 런타임을 기반으로 서비스를 구축할 수 있다. 발표된 마켓플레이스와 제작자 프로그램은 이러한 참여에 더 공식적인 틀을 제공할 예정이다.
사용자와 개발자에게 달라지는 점은?
사용자는 이제 출시 당시보다 훨씬 많은 확장 기능 가운데 선택할 수 있다. 계획 중인 마켓플레이스는 플러그인 검색을 간소화할 수 있으며, 예고된 API 및 보안 개선은 플러그인이 계속 작동하고 적절한 제한 안에서 실행될 수 있는지에 대한 우려를 다룬다.
플러그인 제작자가 당장 해결해야 할 문제는 다르다. 작업물의 호환성을 유지하고, 사용자에게 도달하며, 개발에 필요한 비용을 충당해야 한다. DeepSeek가 제안한 기술 교류와 토큰 인센티브, 추천 노출은 이런 필요에 대응하기 위한 것이지만 세부 조건은 아직 마련 중이다.
11월 발표는 이 같은 제품 계획을 부각했다. DeepSeek는 사용량과 플러그인 공급이 빠르게 늘었다고 밝혔다. 다음 단계의 초점은 이러한 활동을 뒷받침하는 기반 시설, 즉 안정적인 인터페이스와 강화된 보안, 공식 배포 경로에 있다.
핵심 내용
- DeepSeek Harness는 2026년 11월 4일 일일 활성 사용자 154만 명을 기록했다. DeepSeek 공식 API 사용자만 집계했다.
- 팀은 하루 약 92조 토큰을 처리했으며 외부 개발자의 플러그인 약 3만5000개가 있다고 밝혔다.
- 9월 30일 사용자 수는 7일 평균 27만1000명이었고, 11월 수치는 하루 기준이다.
- 활성 사용자의 약 60%가 플러그인을 하나 이상 만들거나 설치했다.
- DeepSeek는 공식 플러그인 마켓플레이스와 강화된 보안 체계, 제작자 지원 프로그램을 계획하고 있지만 출시일은 발표하지 않았다.
- 팀의 Super-agent 설계는 세션을 넘어 작업을 이어가고 여러 과제를 동시에 처리하는 것을 목표로 한다.
