중국 AI 모델·하드웨어 지출로 조사받는 한국의 2,466억 달러 국부펀드

KIC, 민감 업무에 중국 모델 사용

한국의 국부펀드가 주간 보고서와 내부 규정, 국회의원 질의에 답변하는 데 쓰이는 자료 등 내부 문서를 처리하는 데 중국 인공지능 모델을 사용한 사실로 조사를 받고 있다. 한국투자공사(KIC)는 2026년 8월 말 기준 2,466억 달러, 적용 환율로 약 339조 원을 운용했다.

강민국 국회의원에게 KIC가 제출한 문서에 따르면 알리바바의 Qwen3는 언어 작업을 처리하고, 베이징인공지능아카데미(BAAI)가 개발한 BGE-M3는 문서 검색을 지원한다. 미국 상무부는 중국의 군 현대화 지원을 이유로 2025년 3월 25일 BAAI를 거래제한명단(Entity List)에 올렸다. KIC는 같은 해 12월 15일 BGE-M3를 설치했다.

국회 경제·재정 관련 위원회 소속 국민의힘 강 의원은 모델 선정 기준에 개발사의 국적과 미국 수출통제 대상 여부가 빠져 있었다고 말했다. KIC는 성능과 운영 적합성, 안정성, 비용, 컴퓨팅 장비의 한계를 고려했다고 밝혔다.

논란은 지출 문제로도 이어진다. KIC는 그래픽처리장치(GPU)를 4대에서 12대로 늘리는 9억5,040만 원 규모의 계약을 체결했다. 한편 내부 AI의 월간 사용 건수는 2026년 5월 3,755건에서 9월 798건으로 줄었다. 공개된 문서는 기관이 민감한 정보를 어떻게 보호하는지, 기술 투자를 실제 수요에 어떻게 맞추는지라는 두 가지 질문을 제기한다.

네 가지 모델의 역할

KIC의 내부 AI는 역할이 서로 다른 네 가지 모델을 결합해 사용한다. Qwen3는 언어 모델로, 문서로 된 지시를 해석하고 답변을 생성하는 구성 요소다. BGE-M3는 임베딩 모델로, 텍스트를 수치 표현으로 바꿔 시스템이 질문과 관련된 문서나 구절을 찾도록 한다.

메타의 Llama3는 유해 콘텐츠를 걸러내고, 구글의 Gemma3는 이미지를 처리한다. KIC가 문서를 이해하고 응답을 생성하는 언어 모델로 분류한 구성 요소는 Qwen3가 유일하다. 따라서 미국 모델은 보조 작업을 맡고, 중국 모델은 언어 생성과 정보 검색을 담당한다.

직원이 내부 규정을 검색할 때 검색 모델은 관련 자료를 찾고, 언어 모델은 그 자료를 바탕으로 답변을 작성한다. KIC는 문서 요약과 번역, 초안 작성, 내부 규정 검색, 주간 보고서 작성, 국회의원 질의 관련 자료 작성에 이 시스템을 사용한다.

이런 업무를 처리하는 시스템은 기관 운영 및 국회 감시에 대한 대응 정보와 밀접하게 연결돼 있다. 공개된 세부 내용에는 서버 위치와 외부 연결 여부, 문서 접근을 관리하는 통제 방식이 밝혀지지 않았다.

수출통제 명단 등재가 중요한 이유

BAAI가 미국 거래제한명단에 오른 사실은 강 의원 비판의 핵심이다. 이 명단은 지정된 기관에 특정 상품과 기술을 수출·재수출·이전하는 것을 제한한다. KIC의 모델 선정 과정에서 개발사 관련 정보는 기술적 성능과 함께 고려할 수 있는 요소다.

KIC는 BAAI가 명단에 오른 지 약 9개월 뒤 BGE-M3를 도입했다. 강 의원은 자신에게 제출된 문서에 개발사의 국적이나 수출통제 대상 여부를 다루는 별도의 선정 기준이 없었다고 말했다. 그의 문제 제기는 내부 정보를 처리하는 시스템과 관련된 공급업체를 KIC가 어떻게 평가했는지에 초점을 맞춘다.

강 의원은 KIC가 모델 선정 시 이런 보안 요소를 반영하고, 기금을 감독하는 부처가 공공기관의 AI 도입 현황을 점검해야 한다고 촉구했다. 그의 제안은 모델이 수용 가능한 비용으로 유용한 답변을 내놓는지 확인하는 차원을 넘어 조달 심사를 확대하자는 것이다.

실질적인 보안 점검에서는 정보가 시스템을 통해 어떻게 이동하는지, 누가 접근할 수 있는지, 소프트웨어 변경 사항을 어떻게 확인하는지를 살펴야 한다. 같은 모델이라도 연결 방식과 권한이 다른 기술 환경에서 운영될 수 있기 때문에 이런 운영 세부사항이 중요하다.

KIC의 Qwen3 선정 과정

KIC는 시스템 구축 업체와 함께 모델을 선정했다고 밝혔다. 평가는 이용자 평가를 바탕으로 모델 순위를 매기는 LMArena와 전문 분야 전반의 지식 및 추론 능력을 시험하는 벤치마크 MMLU-Pro를 활용했다. 정확도와 이해력, 추론 능력, 업무 적합성, 안정성도 고려했다.

하드웨어 용량도 주요 고려 요소였다. KIC는 처음에 시스템 운영에 사용할 수 있는 GPU가 4대였다. GPU는 많은 계산을 동시에 수행하는 프로세서로, AI 작업에 유용하다. GPU 메모리 용량에 따라 구동할 수 있는 모델의 규모와 한 번에 처리할 수 있는 작업량이 제한된다.

KIC에 따르면 Qwen3는 가성비와 이용 가능한 GPU 메모리, 아시아 언어가 포함된 다국어 작업에서 더 나은 성능을 보였다. 문서를 번역하고 검색하는 기관에는 실질적으로 고려해야 할 요소다. 모델이 관련 언어를 처리하면서도 보유 장비에서 구동돼야 하기 때문이다.

강 의원의 비판은 평가에서 무엇이 빠졌는지에 초점을 맞춘다. 성능 시험과 장비 요건은 고려됐지만 개발사의 국적과 수출통제 명단 등재 여부는 제출된 기준에 포함되지 않았다. BGE-M3 검색 모델의 대안으로는 알리바바의 Qwen 모델도 검토됐다.

명단 등재부터 증설까지

KIC의 결정은 1년 넘는 기간에 걸쳐 이뤄졌다. BAAI에 대한 미국의 조치로 시작해 내부 플랫폼 도입과 증설로 이어졌다. 관련 일정을 보면 국회의원들이 모델 선정과 조달을 모두 살펴보는 이유를 알 수 있다.

• 2025년 3월 25일: 미국 상무부가 BAAI를 거래제한명단에 올렸다.
• 2025년 12월 15일: KIC가 내부 AI에 BAAI의 BGE-M3 모델을 설치했다.
• 2026년 3월 16일: 인프라 증설 입찰 요청서에 업무 수요 증가가 명시됐다.
• 2026년 5월 7일: KIC가 내부 AI를 직원 350명 전원에게 개방하고 9억5,040만 원 규모의 증설 계약을 체결했다.
• 2026년 8월: KIC가 내부 AI 플랫폼 개선 사업에 착수했다. 이후 장비 증설의 이유로 이 사업을 들었다.
• 2026년 9월: 내부 AI 사용 건수는 이용자 147명 기준 798건이었다.
• 2026년 11월 6일: 인프라 증설 계약 기간이 종료될 예정이다.

KIC는 추가 장비가 8월에 착수한 플랫폼 개선 사업을 지원한다고 밝혔다. GPU와 메모리 가격 상승, 장비 납기도 구매 이유로 들었다. 3월 조달 문서에는 업무 수요 증가가 증설 배경으로 기재됐다.

직원 전체에 개방된 뒤 사용량 감소

KIC 내부 AI 사용 건수는 전 직원에게 개방된 첫 달인 5월 3,755건에서 9월 798건으로 줄었다. 4개월 동안 78.7% 감소한 수치다. 이용자 수는 339명에서 147명으로 56.6% 줄었다.

서비스가 직원 350명을 대상으로 시작된 점을 고려하면 5월 이용자 수는 전체 직원의 약 97%에 해당한다. 9월에는 42%였다. 이용 인원이 줄었을 뿐 아니라 계속 이용한 직원들의 요청 건수도 감소했다.

이용자 1인당 월평균 요청 건수도 약 11.1건에서 5.4건으로 줄었다. 이는 각 월의 총 요청 건수를 이용자 수로 나눈 값이다. 총계만 볼 때보다 이용 감소 양상을 구체적으로 보여준다.

KIC는 내부 AI가 9개 유형의 업무를 지원하는 제한된 역할을 한다고 밝혔다. 이런 제한적 용도가 사용량에 대한 설명의 일부다. 수요를 평가하는 관리자에게 다음으로 필요한 정보는 직원들이 해당 업무 중 어떤 것을 계속 이용하는지, 어떤 업무가 감소세를 주도하는지다.

챗GPT 사용량은 약 46배

KIC 직원들은 9월에 챗GPT를 3만6,881회 사용했다. 내부 AI 사용 건수는 798회였다. 외부 서비스 사용량은 약 46배로, 이 기준에서 훨씬 더 자주 사용된 도구였다.

KIC는 서비스별 기능 범위가 다르다고 설명했다. 내부 플랫폼은 정해진 9개 업무 분야를 지원하는 반면 챗GPT는 더 폭넓은 업무에 활용된다. 사용량은 직원들이 요청을 어느 서비스에 보냈는지를 보여주고, KIC의 설명은 서비스별 사용량 차이가 나는 이유를 제시한다.

이런 상황은 기금에 실질적인 관리 과제를 안긴다. 내부 플랫폼에 투자하는 동시에 직원들은 다른 서비스를 훨씬 더 많이 이용하고 있다. 요청 내용과 업무를 파악하면 KIC는 자체 플랫폼에서 개선이 필요한 부분과 추가 컴퓨팅 용량이 유용한 분야를 판단하는 데 도움이 될 수 있다.

장비를 세 배로 늘리는 이유는?

증설 계약에 따라 엔비디아 H200 GPU 8대가 기존 4대에 추가돼 총 12대가 된다. 계약 금액은 9억5,040만 원이며 사업은 2026년 11월 6일까지 진행될 예정이다. KIC는 관련 예산을 11월 사업 완료 후 집행할 계획이라고 밝혔다.

조달 문서에 기재된 예산은 9억5,000만 원이다. KIC는 플랫폼 개선 사업에 필요한 인프라와 장비 가격, 납기를 구매 이유로 들었다. 이런 설명은 9월 요청 건수에만 대응하는 지출이 아니라 향후 시스템을 준비하기 위한 투자임을 보여준다.

그럼에도 강 의원은 사용량 감소와 용량 확대 사이의 차이를 문제 삼았다. 그는 실제 수요에 맞게 증설 장비를 사용할 수 있는지 KIC가 점검해야 한다고 촉구했다. 보안과 함께 장비 활용도가 핵심 쟁점이 됐다.

수치는 투자에 대한 구체적인 검증 기준을 제시한다. GPU 대수는 200% 늘어나는 반면 월간 요청 건수는 5월부터 9월까지 78.7% 감소했다. KIC가 추진하는 플랫폼 변경으로 추가 용량이 필요한 업무가 무엇인지, 그 활용도를 어떻게 측정할지 설명할 수 있어야 한다.

정부, 국내 모델로 전환 추진

KIC 논란은 한국 정부가 외국산 AI 모델을 국내 개발 모델로 대체하는 정책을 추진하는 가운데 불거졌다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 국정감사에서 중국 모델 사용 문제를 언급했다.

배 장관은 현재 많은 기업과 공공기관이 중국 AI를 사용하고 있다고 인정했다. 일부 플랫폼에 이미 설치된 국내 모델은 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 사업 1단계에서 나온 것이라고 말했다. 파운데이션 모델은 다양한 작업에 맞게 조정할 수 있는 범용 AI 시스템이다.

배 장관은 2단계 평가를 통과한 국내 모델 4종이 충분한 성능 검증을 마쳤으며 공공부문에 더 폭넓게 도입될 것이라고 밝혔다. 3단계 결과가 나오면 사용을 추가로 확대할 계획도 설명했다.

KIC가 모델을 교체하려면 현재 언어 생성과 문서 검색, 유해 콘텐츠 필터링, 이미지 처리로 나뉜 업무를 모두 수행할 수 있어야 한다. 기금의 선정 절차는 이미 언어 성능과 메모리, 비용을 고려하고 있다. 강 의원은 보안과 개발사 관련 점검도 의사결정 과정에 명시적으로 포함해야 한다고 요구하고 있다.

핵심 내용

• KIC는 2026년 8월 말 기준 2,466억 달러, 약 339조 원을 운용했다.
• 내부 AI는 언어 작업에 알리바바의 Qwen3를, 문서 검색에 BAAI의 BGE-M3를 사용한다.
• KIC는 BAAI가 미국 거래제한명단에 오른 지 약 9개월 뒤인 2025년 12월 BGE-M3를 설치했다.
• 강민국 의원은 개발사 국적과 수출통제 대상 여부가 제출된 모델 선정 기준에서 빠졌다고 지적했다.
• 내부 AI 요청 건수는 2026년 5월 3,755건에서 9월 798건으로 감소했고, 이용자 수도 339명에서 147명으로 줄었다.
• 9억5,040만 원 규모의 계약으로 KIC의 H200 GPU는 4대에서 12대로 늘어나며, 계약 기간은 2026년 11월 6일 종료된다.
• KIC는 모델 선택의 근거로 성능과 하드웨어 한계, 향후 플랫폼 요건을 들었다.