기업들이 숙련과 경력을 요구하는 가운데 AI, 태국인 870만 명의 일자리 바꿀 수 있어

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Asia Daily에서 AI로 작성

최종 업데이트: October 20, 2026 • 08:53 UTC

AI could reshape work for 8.7 million Thais as employers seek skills and experience

사무직 근로자, 가장 큰 압박에 직면

태국 국가경제사회개발위원회(NESDC)에 따르면, 태국 근로자 약 870만 명은 전체 노동인구 4,010만 명의 21.8%로, 생성형 인공지능(AI)이 업무를 바꿀 수 있는 직종에 종사하고 있다. 이 가운데 220만 명은 AI가 일부 업무나 직위 전체를 대체할 가능성에 직면한 반면, 650만 명은 AI를 보조 도구로 활용할 가능성이 더 크다.

사무직 근로자, 가장 큰 압박에 직면
대체 위험이 가장 큰 220만 명은 누구인가?
나머지 650만 명은 왜 AI의 도움을 받을 가능성이 큰가?
태국 구인광고에 나타난 기술 시장의 변화
졸업생 앞에 놓인 경력 장벽
ASEAN 전반에 걸친 AI 노출, 고르지 않은 도입
임금 상승과 채용 기회 감소는 함께 나타날 수 있어
태국, 고용 경로 마련에 나서
수출, 중소기업, 근로자 보호
핵심 내용

이번 평가는 2025년 4분기 태국 노동력 조사와 국제노동기구(ILO) 연구진이 개발한 직종 평가 체계를 토대로 했다. 핵심 경고 대상은 컴퓨터를 이용해 일하는 근로자들이다. 사무원, 고객 서비스 직원, 금융 전문가, 소프트웨어 개발자와 첫 일자리를 찾는 대졸자들이 여기에 포함된다.

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 컴퓨터 코드 등을 만들어낸다. 일상적인 사무 업무를 수행하는 능력이 발전하면서 고용주가 원하는 기술과 지원자에게 요구하는 경력 수준이 달라지고 있다.

태국의 채용 데이터에서도 이미 이런 변화가 나타난다. 태국개발연구원(TDRI)은 2025년 2분기부터 4분기까지 온라인 구인광고 580,505건을 집계했다. 이는 2024년 같은 기간의 642,216건보다 61,711건, 9.6% 감소한 수치다. 반면 여러 직종에서 AI 기술에 대한 수요는 늘었다.

역내 상황에는 압박과 기회가 함께 나타난다. ILO에 따르면 동남아시아에서 AI 노출도가 높은 직종의 고용은 여전히 증가하고 있다. 반면 국제통화기금(IMF) 연구에서는 아시아 전역에서 AI 노출도가 높은 직종의 채용 수요가 약해진 것으로 나타났다. 기존 일자리와 신규 지원자를 위한 기회는 서로 다르게 움직일 수 있다. 이에 따라 재직자들이 계속 일하는 동안에도 청년층은 경력의 첫발을 내딛기가 더 어려워질 수 있다.

대체 위험이 가장 큰 220만 명은 누구인가?

NESDC는 중간 숙련 근로자 약 190만 명을 업무 대체 위험군으로 분류했다. 이 가운데 사무·비서·사무 지원직이 52.5%, 고객 관계 업무가 28.4%, 회계·금융·통계 분야가 13.7%를 차지한다.

이들 직종에는 사무원 약 75만 명과 컨택센터 직원 31만 명이 포함된다. 업무가 정해진 절차를 따르는 경우가 많아 표준 문의 처리나 정형화된 문서 작성처럼 일부 업무는 자동화하기가 더 쉽다.

고숙련 직종 종사자 가운데서도 33만 명이 대체 위험군에 포함된다. 광고·마케팅 전문가, 금융 분석가, 투자 자문가, 정보기술 전문가 등이 해당한다.

대학 교육을 받았다고 해서 이번 변화로부터 크게 보호받는 것은 아니다. 대체 위험군의 55.8%는 학사 학위 이상을 보유하고 있다. 이들의 평균 연령은 36.5세, 월평균 소득은 27,820바트이며, 53%가 방콕과 주변 지역에서 일한다. 전공 분야 중에서는 경영학이 41.8%로 가장 큰 비중을 차지했다.

NESDC는 기존 기술을 활용하는 일자리를 잃은 근로자가 자격보다 낮은 수준의 직종으로 옮기는 이른바 하향 이동 위험도 지적했다. 예를 들어 전문직 종사자가 앱을 통해 운전이나 배달 일을 하면 소득은 유지할 수 있지만, 이전 직종에서 누리던 경력 발전 기회는 잃을 수 있다.

나머지 650만 명은 왜 AI의 도움을 받을 가능성이 큰가?

NESDC가 AI의 주된 지원을 받을 것으로 보는 650만 명 가운데는 영업사원, 상점 주인, 운전자가 큰 비중을 차지한다. 이들의 핵심 업무에는 여전히 협상, 고객 요구 파악, 인력 관리, 물리적 환경에서의 작업 등이 포함된다.

이 집단에서 중간 숙련 근로자는 약 590만 명이다. 이 가운데 영업사원이 47.2%, 상점 주인이 20.1%, 자동차·택시·승합차 운전자가 17.2%를 차지한다. AI는 제품 추천, 재고 관리, 수요 예측, 경로 계획 등을 도울 수 있고, 사람은 업무 전반을 맡을 수 있다.

고숙련 근로자 약 60만 명도 지원 대상에 포함된다. 관리자와 행정직 종사자가 여기에 해당한다. 전체 지원 대상 가운데 72.7%는 학사 학위 미만이며, 평균 연령은 42.3세, 월평균 소득은 21,506바트다.

따라서 대체 위험군은 지원 대상보다 월평균 소득이 6,314바트 높고 평균 연령은 5.8세 낮다. 이 비교는 이번 변화가 고학력자와 저학력자를 단순히 구분하는 데 그치지 않고, 비교적 보수가 높은 사무직 경력에도 영향을 미친다는 점을 보여준다.

태국 구인광고에 나타난 기술 시장의 변화

TDRI가 2026년 2월 10일 발표한 노동시장 분석은 태국 인적자원·제도개발·연구·혁신 프로그램관리단의 지원을 받는 노동력 분석 프로젝트를 통해 23곳이 넘는 채용 웹사이트에서 수집한 구인광고를 살펴봤다.

소프트웨어 엔지니어링 구인광고는 2024년 2분기부터 4분기까지와 2025년 같은 기간을 비교했을 때 5.3% 감소했다. 그러나 해당 직종에서 AI 기술을 요구한 광고는 94.6% 늘어 3,345건에 달했고, 2025년 전체 광고 15,097건의 22.2%를 차지했다.

그래픽 디자인 분야에서는 감소 폭이 더 컸다. 전체 구인광고는 13% 줄었지만 AI 기술을 요구한 광고는 98.7% 늘었다. AI 관련 광고는 445건으로, 해당 직종 채용 수요의 5.1%를 차지했다.

회계 분야는 다른 양상을 보였다. 구인광고는 7.1% 늘어 43,032건을 기록했다. AI 기술을 요구한 공고는 103.6% 증가했지만 전체의 1.3%에 그쳤다. 토목공학 구인광고는 14.4% 감소했고, AI 요건을 포함한 광고는 51건, 전체의 0.7%에 불과했다. 다만 적은 수를 기준으로 보면 168.4% 증가한 것이다.

이 수치는 고용주가 광고를 통해 밝힌 채용 수요를 보여준다. AI 요건이 확산되는 동시에 특정 직종의 수요는 줄거나 늘 수 있으며, 전문적 판단과 책임이 필요한 업무에 수요가 집중될 수도 있는 시장이다.

졸업생 앞에 놓인 경력 장벽

TDRI에 따르면 AI 기술을 요구하는 광고는 일반 구인광고보다 조사 대상 4개 직종 모두에서 3년 이상의 경력을 요구할 가능성이 컸다. 고용주들은 AI의 결과물을 즉시 감독하고 정확성을 확인하며 예외적인 상황을 처리할 수 있는 인력을 점점 더 원하고 있다.

소프트웨어 개발은 이런 어려움을 잘 보여준다. AI가 코드를 작성할 수 있지만, 숙련된 엔지니어는 보안을 평가하고 코드가 더 큰 시스템 안에서 제대로 작동하는지 확인하며 시스템의 발전 방향을 결정해야 한다. 졸업생은 도구 사용법을 알고 있더라도 이런 책임을 맡으려면 감독하에 실무 경험을 쌓아야 할 수 있다.

다누차 피차야난 NESDC 사무총장은 기술 변화로 반복 업무와 기초 데이터 분석 기회가 줄어들 수 있다고 경고했다. 이런 업무는 신입 직원에게 맡겨지는 경우가 많다. TDRI는 장기적인 결과도 지적했다. 초급 일자리가 줄면 기업이 나중에 필요로 할 숙련 인력을 키울 기회도 감소한다.

연구원은 교육 평가에서 최종 결과뿐 아니라 추론과 검증에도 점수를 주도록 바꿀 것을 권고했다. 또한 고용주가 초급 직무를 재설계하고 전문직 진입 경로를 유지해야 한다고 촉구하며, 이를 위한 정부의 인센티브나 제도적 요건도 제안했다.

태국의 노동시장은 2026년 이미 압박을 받고 있었다. NESDC에 따르면 1분기 실업률은 0.94%, 실업자 수는 약 39만 명이었으며, 1년 넘게 지속된 실업은 27% 증가했다. 2분기 실업률은 0.95%, 실업자 수는 약 40만 명으로 1년 전보다 9.7% 늘었다. 장기 실업도 11.3% 증가했다. 기업들은 중동 분쟁에 따른 에너지 비용 압박과 전기차 전환으로 인한 혼란에도 직면했다.

ASEAN 전반에 걸친 AI 노출, 고르지 않은 도입

2026년 7월 8일 발표된 ILO의 ASEAN 노동시장 브리프는 2025년 역내 고용 인구의 22.9%인 약 8,000만 명이 생성형 AI에 최소 수준을 넘는 노출도가 있는 직종에서 일했다고 추산했다. 약 1,170만 명, 즉 3.3%는 최고 노출 범주에 속했고, 약 67%는 확인된 노출이 없었다.

ILO의 역내 분석에서 최소 수준을 넘는 노출이 있는 태국 근로자의 비중은 20.6%로, NESDC 평가의 21.8%와 차이가 있었다. 두 평가는 직종 분류와 통계 기준이 서로 다르다. 싱가포르는 42.2%였고, 필리핀 28.1%, 인도네시아 21.7%, 베트남 20.8% 순이었다.

ASEAN 전역에서 여성은 남성보다 노출도가 높은 직종에서 일할 가능성이 두 배 이상 높았다. 사무·행정·전문직에 여성이 집중된 점이 반영된 결과다. 15~24세 근로자의 노출도는 성인과 대체로 비슷했지만, 브리프는 경력 초기 단계의 일부 직종에서 나타나는 약세를 지적했다.

AI 도입은 기술 집약적 직종에 집중돼 있었으며, 노출도가 높은 사무 행정 분야에서는 사용이 비교적 제한적이었다. ILO는 인프라와 기업 역량, 거버넌스에 대한 투자와 정부·고용주·근로자 간 대화를 촉구했다.

보고서 주저자인 크리스티안 비겔란 ILO 경제학자는 근로자가 얻을 수 있는 혜택과 이런 투자를 연결해 설명했다.

생산성 향상은 인적 자본과 사회 보호에 대한 투자에 달려 있다.

임금 상승과 채용 기회 감소는 함께 나타날 수 있어

크리스탈리나 게오르기에바 IMF 총재의 1월 기술 분석에 따르면 선진국 구인광고 10건 중 1건, 신흥시장 경제 구인광고 20건 중 1건은 새로운 기술을 하나 이상 요구한다.

새로운 기술을 요구하는 구인광고는 미국과 영국에서 임금을 약 3% 더 제시하는 경향이 있다. 새로운 기술을 4개 이상 요구하는 직무의 경우 임금 프리미엄은 영국에서 최대 15%, 미국에서 8.5%에 이른다.

IMF는 지난 10년간 새로운 기술의 확산이 더 큰 미국 지역일수록 고용이 더 강하게 증가했다고 분석했다. 새로운 기술을 요구하는 구인광고 비중이 1%포인트 늘어날 때마다 고용은 1.3% 증가하는 양상을 보였다.

AI 기술은 고용 측면에서 덜 유리한 양상을 보였다. 임금은 더 높았지만 같은 수준의 고용 증가로 이어지지는 않았다. 5년 뒤 AI에 취약한 직종의 고용은 AI 기술 수요가 낮은 지역보다 수요가 높은 지역에서 3.6% 낮았다. 고숙련 근로자와 저숙련 직종 종사자는 광범위한 기술 변화로 가장 큰 혜택을 보는 경향이 있었지만, 반복적인 사무직은 압박을 받았다.

IMF의 2026년 10월 「아시아·태평양 지역경제전망」은 아시아 19개 경제권의 온라인 구인광고 약 4,000만 건에서 추가 증거를 제시했다. 2022년 11월 챗GPT 출시 이후 AI 노출도가 높은 직종의 채용 수요는 노출도가 낮은 직종에 비해 거의 10% 감소한 뒤 안정세를 보였다.

아시아 기업 가운데 약 6%가 구인광고에서 AI 기술을 명시적으로 요구했다. 이런 기업에서는 AI 노출도가 높은 직종을 포함해 채용 수요가 더 크게 증가했다. 새롭게 요구되는 기술에는 효과적인 AI 지시문 작성, 검색증강생성(RAG)을 통해 모델을 조직의 정보와 연결하는 능력, 일련의 작업을 수행하는 AI 에이전트 구축 등이 포함됐다.

태국, 고용 경로 마련에 나서

2022~2027년 태국 국가 AI 행동계획은 3년 안에 연구자, 응용 엔지니어, 전문 사용자 등 AI 역량을 갖춘 인력 3만 명을 양성한다는 목표를 담고 있다. 더 많은 AI 노출 근로자에게 다가가려면 사무원, 컨택센터 직원, 중소기업 직원이 쉽게 이용할 수 있는 교육도 필요하다.

마이크로소프트와 태국 정부는 2026년 10월 15일 교육을 고용주 및 채용 서비스와 연결하는 국가 고용 연합을 발표했다. 태국은 마이크로소프트 Elevate AI and Jobs 모델을 도입한 19개국 가운데 첫 번째 국가가 됐다.

마이크로소프트의 교육 연구에 따르면 조사 대상 학생의 77%는 학교에서 정식 AI 교육을 받지 못했다고 답했고, 교육자의 66%는 기관 차원의 월간 또는 분기별 교육을 원했다. 마이크로소프트는 또 지난 2년간 디지털 및 AI 기술 프로그램을 통해 태국인 270만 명 이상에게 교육을 제공했다고 밝혔다.

참여 기관에는 고등교육부, 직업교육 당국, 기술 개발 및 고용 담당 부처, 업계 단체, NESDC, SEEK 산하 JobsDB, Generation Thailand, Thai Fund Foundation이 포함된다. JobsDB는 구인광고에서 AI 기술 요구가 늘어나는 가운데 입사 지원 건수도 13% 증가했다고 밝혔다.

1단계 사업은 2026년 10월부터 2027년 6월까지 진행된다. 여기에는 노동력 전환 프레임워크, 유럽연합의 디지털 역량 프레임워크 DigComp 2.2에 부합하는 자격 인증, 실무 경연대회, 고용 연계 등이 포함된다. 발표에는 구체적인 취업 목표 인원이 제시되지 않았다.

평가와 사업이 이어진 순서는 다음과 같다.

2025년 4분기: 노동력 조사 자료를 바탕으로 NESDC가 AI 노출 근로자 870만 명을 평가.
2026년 2월 10일: TDRI, 구인광고 감소와 AI 요건 증가 분석 발표.
2026년 7월 8일: ILO, AI 노출도가 높은 직종의 고용이 계속 증가한다는 ASEAN 평가 발표.
2026년 10월 15일: 마이크로소프트와 정부 파트너 기관, 고용 연합 발표.
2027년 6월: 연합의 1단계 사업 종료 예정.

수출, 중소기업, 근로자 보호

무역도 태국이 AI와 맞닿아 있는 또 다른 영역이다. 세계은행의 2026년 10월 동아시아·태평양 경제 보고서에 따르면 AI 관련 상품은 태국, 말레이시아, 필리핀, 베트남 수출 증가분의 70% 이상을 차지했다. 그 밖의 교역은 부진하거나 감소했다. 따라서 세계적으로 AI 투자가 위축되면 중요한 성장 동력이 위협받을 수 있다.

세계은행은 태국의 2026년 경제성장률을 2%로 전망했다. 이는 4월 전망치 1.3%보다 높다. 「Building Thailand's Future Today」 보고서는 또 2022년 이후 낮은 수준에서 출발한 AI 기술 수요가 빠르게 늘었으며, 고숙련·고소득 직종에 집중됐다고 설명했다. 정보통신기술 전문직이 42%를 차지했다.

세계은행은 일부 영업직을 대체에 취약한 중간 숙련 직종으로 분류하지만, NESDC는 영업직을 주로 지원 대상에 넣었다. 실제 결과는 업무 내용에 달려 있다. 정형화된 거래 처리와 요구가 불확실한 고객과의 협상은 다르기 때문이다.

파스찰 도너호 세계은행 최고지식책임자는 현지 언어와 제한된 인터넷 연결 환경에 맞춘 소형 전문 AI 모델도 권장해 왔다. 그는 세계은행의 AgriConnect 사업을 이용하는 인도 농민들이 자국어로 토양 정보를 필요로 하는 사례를 들었다. 이런 활용 사례는 대기업이나 사무직 외의 영역에서도 AI를 사용할 길을 열어준다.

NESDC의 권고는 AI 도입 확대와 컴퓨팅 인프라 구축, 그리고 근로자가 AI를 감독하는 방식으로의 전환을 함께 담고 있다. 에이전트형 AI는 연계된 작업을 계획하고 실행할 수 있으며, 물리적 AI는 실제 세계에서 작동하는 기계에 지능을 적용한다. 이에 따라 생산, 물류, 서비스 분야까지 변화가 확산될 수 있다.

이런 역량과 함께 근로자 보호도 발전해야 한다. NESDC는 노동권과 책임성을 다루는 법적·디지털 거버넌스 체계를 마련하라고 촉구했다. 세계은행은 사회 보호 확대, 공식 고용, 지속적인 학습 기회를 권고한다. 이러한 조치는 근로자가 소득과 기술 개발 기회를 유지하면서 새 직무로 옮기는 데 도움이 될 수 있다.