현대차그룹, 5만 GPU 도입 계획 추진하며 엔비디아 블랙웰 컴퓨팅 확장

현대차의 주행 AI를 뒷받침할 대규모 컴퓨팅 엔진

현대차그룹이 자율주행, 로봇, 스마트 공장에 이들 칩 5만 개를 활용하려는 계획을 추진하며 엔비디아 블랙웰 그래픽처리장치(GPU)를 도입해 자체 클라우드를 확장하고 있다. 이번 확장은 2025년 10월 31일 한국 경주에서 발표된 협약의 후속 조치다. 당시 현대차와 엔비디아는 AI 팩토리와 약 30억 달러 규모의 투자가 수반되는 한국의 광범위한 피지컬 AI 사업 구상을 공개했다.

업계 정보에 따르면 현대차는 이미 수천 개의 GPU를 운용하고 있으며, 서울 가산 데이터센터를 주요 컴퓨팅 거점으로 활용하고 있다. 현재 클라우드에는 엔비디아 호퍼 프로세서가 사용되고 있으며, 최신 블랙웰 아키텍처도 단계적으로 추가되고 있다. 블랙웰 울트라 시리즈의 B300 프로세서를 비롯한 추가 도입도 계획돼 있다.

그룹의 글로벌 소프트웨어 센터인 42dot의 일부 자율주행 개발팀이 블랙웰 클라우드를 가장 먼저 이용할 것으로 예상된다. 이들은 도로 상황을 이해하고 차량의 주행 방식을 결정하는 AI를 개발하고 있다.

현대차의 AI 팩토리 발표에는 모델 학습, 검증, 배포를 아우르는 목표가 담겼다. 간단히 말해 AI를 학습시키고, 작동 방식을 확인한 뒤 실제로 활용한다는 뜻이다. 회사는 구체적인 공급 일정이나 현재 가동 중인 블랙웰 GPU의 정확한 수를 공개하지 않았다. 5만 개는 사업의 목표 규모이며, 실제 운영 클라우드는 단계적으로 확장되고 있다.

GPU 5만 개 도입 계획의 범위

현대차와 엔비디아는 AI 팩토리를 자동차 사업의 여러 분야가 함께 쓰는 기반 시설로 설명한다. 자율주행이 주요 활용 분야이며, 로봇, 공장 자동화, 차량 내 AI 기능도 포함된다. 피지컬 AI는 정보를 해석하고 현실 세계에서 행동하는 시스템을 가리키는 용어다. 차량의 제동이나 로봇의 부품 이동 등이 이에 해당한다.

약 30억 달러 규모의 투자는 한국의 광범위한 피지컬 AI 사업에 포함된다. 현대차의 발표는 이를 피지컬 AI 응용센터, 엔비디아 AI 기술센터, 피지컬 AI 데이터센터와 연계하고 있다. 과학기술정보통신부와 현대차, 엔비디아는 협력을 공식화하기 위해 2025년 10월 31일 양해각서(MOU)를 체결했다.

계획된 센터들은 사업 안에서 각기 다른 역할을 맡는다. 실용적 응용, 기술 협력, 컴퓨팅 역량을 지원하고, 엔비디아 엔지니어 및 기술자들과의 교류를 통해 한국의 AI 전문 인력 양성도 돕는다는 구상이다. 따라서 이번 협약은 프로세서 구매를 넘어 이를 활용하는 데 필요한 인력과 소프트웨어 개발까지 포괄한다.

엔비디아 창업자 겸 최고경영자(CEO) 젠슨 황은 발표 행사에서 기술의 폭넓은 활용 가능성을 다음과 같이 설명했다.

AI는 모든 산업의 모든 측면을 혁신할 것입니다.

현대차에 중요한 실질적 과제는 공동 기반 시설이 차량과 생산 라인 전반에서 유용한 시스템을 개발하는 데 도움이 되는지 여부다.

42dot에 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요한 이유

42dot은 시각·언어·행동 기술을 기반으로 자율주행 모델을 개발하고 있다. 보통 VLA라고 줄여 부르는 이 모델은 시각 정보, 언어 기반 이해, 행동을 연결한다. 차량의 경우 이미지 속 물체를 식별하는 데 그치지 않고, 상황을 해석해 적절한 대응을 결정해야 한다.

횡단보도에 접근하는 보행자는 그 과제를 잘 보여주는 사례다. 주행 시스템은 보행자를 인식하고 도로 구조와 주변 교통을 고려해 감속할지 정차할지 결정해야 한다. 복잡한 교차로나 예상치 못한 움직임 등 개발자가 시스템의 대응을 학습시키고 시험해야 하는 상황은 다양하다.

42dot의 이희석 임원은 9월 VLA가 대규모 언어 모델을 활용하기 때문에 컴퓨팅 자원과 더 강력한 하드웨어가 필요하다고 말했다. 이러한 시스템을 학습시키려면 방대한 주행 데이터를 반복 처리하고, 모델이 패턴을 학습하는 과정에서 이를 조정해야 한다.

GPU는 많은 계산을 동시에 처리할 수 있어 도움이 된다. 블랙웰은 호퍼보다 최신 아키텍처로, 대규모 AI 모델의 학습과 구동 성능을 높이도록 설계됐다. 42dot은 더 큰 컴퓨팅 자원을 이용해 개발 과정에서 학습과 검증 작업을 확대할 수 있다.

현대차 자체 클라우드의 개발 지원 방식

현대차의 사내 GPU 클라우드는 그룹 내 연구팀이 컴퓨팅 자원을 공유하고 관리하며 배분할 수 있도록 한다. 각 프로젝트가 외부 컴퓨팅 서비스를 개별적으로 마련하는 대신, 팀들은 공통 프로세서 자원을 각자의 작업에 활용할 수 있다.

학습 작업은 짧은 기간에 대규모 컴퓨팅 역량을 필요로 하는 경우가 많다. 공유 클라우드를 활용하면 현대차는 자율주행, 로봇, 제조업 등 여러 프로젝트에 자원을 배분할 수 있다. 회사는 인프라를 한 번에 교체하는 대신 호퍼 기반의 자원을 늘려가고 있다.

클라우드를 자체 운영하면 외부 클라우드 서비스에 대한 의존도도 낮출 수 있다. 각 팀이 실험을 준비하고 모델을 학습시키며 결과를 평가하는 가운데, 현대차가 컴퓨팅 용량 배분을 직접 관리할 수 있다.

현대차는 자율주행 분야에서 엔비디아 플랫폼을 활용하는 동시에 42dot을 통해 자체 기술을 개발하는 두 가지 방향을 추진하고 있다. 아트리아 AI와 차세대 VLA 모델도 이 전략에 포함된다. 공유 컴퓨팅 자원은 이러한 시스템의 개발을 뒷받침하며, 엔비디아는 광범위한 하드웨어·소프트웨어 플랫폼의 일부를 제공한다.

학습부터 차량 적용까지 연결하는 세 가지 플랫폼

현대차의 공식 계획은 엔비디아의 세 가지 컴퓨팅 플랫폼에 각기 다른 역할을 부여한다. DGX 등 엔비디아 인프라는 대규모 AI 모델 학습과 소프트웨어 개발을 지원한다. 옴니버스와 코스모스는 시뮬레이션에 활용된다. DRIVE AGX Thor는 차량과 로봇 내부에서 연산을 담당한다.

각 단계의 연결이 중요하다. 먼저 데이터센터의 고성능 컴퓨터에서 데이터로 모델을 학습시킬 수 있다. 이후 개발자는 시뮬레이션 환경에서 모델의 작동을 살펴볼 수 있다. 궁극적으로 차량에 탑재되는 프로세서는 도로 상황의 변화에 대응할 수 있을 만큼 빠르게 관련 소프트웨어를 구동해야 한다.

DRIVE AGX Thor는 첨단 운전자 보조, 안전 기능 및 기타 차량용 AI 기능을 지원하도록 설계됐다. 현대차 발표에 따르면 엔비디아의 안전 인증 운영체제인 DriveOS와 함께 구동된다. 모델 학습에 쓰이는 대규모 GPU 클러스터와는 역할이 다르다.

현대차와 엔비디아는 네모트론과 네모를 활용하는 모델 개발에도 협력할 계획이다. 개인화된 디지털 비서, 인포테인먼트, 탑승자에 맞춰 조정되는 편의 설정 등이 잠재적 응용 분야다. 현대차는 이러한 모델이 무선 차량 업데이트를 지원해 차량 판매 이후에도 기능을 바꿀 수 있다고 밝혔다.

가상 도로에서 더 많은 시험 기회 확보

현대차는 RTX PRO 6000 블랙웰 서버 에디션 GPU를 탑재한 엔비디아 RTX PRO 서버에서 옴니버스와 코스모스를 시험하고 있다고 밝혔다. 이 작업에는 지역별 주행 환경과 조건을 구현한 디지털 트윈이 활용된다.

디지털 트윈은 실제 장소나 시스템을 가상으로 구현한 것이다. 주행 개발에서는 다양한 도로 구조와 교통 흐름, 조건을 소프트웨어가 경험할 수 있는 모의 환경으로 활용할 수 있다. 개발자는 같은 상황을 반복해 구현하고 서로 다른 모델 버전의 반응을 비교할 수 있다.

이는 GPU 확장과 자율주행 검증 작업을 연결한다. 학습은 모델을 변화시키고, 시뮬레이션은 개발자가 모델의 판단을 살펴볼 수 있는 또 다른 환경을 제공한다. 현대차는 두 활동 모두를 계획된 AI 팩토리의 일부로 제시했다.

현대차는 주행 환경 구축 작업이 현재 시험 단계라고 설명했다. 더 큰 목표는 학습, 시뮬레이션, 배포를 연계한 개발 절차를 마련해 개선 사항을 여러 단계에 걸쳐 이어가는 것이다.

공장과 로봇도 기반 시설을 함께 활용

현대차는 제조 환경의 디지털 트윈을 만들기 위해 옴니버스 엔터프라이즈를 활용할 계획이다. 가상 공장에 생산 데이터를 통합하고, 실제 생산 라인에 변경 사항을 적용하기 전에 기계와 제어 시스템, 생산 공정을 점검할 수 있다.

예정된 활용 분야 중 하나는 가상 시운전이다. 공장에서 장비를 가동하기 전에 시뮬레이션을 통해 장비와 제어 시스템을 시험하는 것을 뜻한다. 또 다른 분야는 예측 정비로, 운영 데이터를 분석해 장비가 고장 나기 전에 점검이 필요한지 파악한다.

엔비디아 아이작 심은 활용 범위를 휴머노이드 시스템을 비롯한 로봇으로 넓힌다. 현대차 발표에 따르면 생산 라인에 로봇을 투입하기 전에 작업 배정, 동작 계획, 인체공학적 안전성을 가상으로 점검할 수 있다. 실제 환경을 바꾸기 전에 로봇이 부품을 집거나 작업 공간을 이동하는 방식을 살펴볼 수 있다.

이러한 활용 분야는 현대차가 여러 사업 부문을 위한 인프라를 함께 구축하는 이유를 보여준다. 주행 시스템, 공장 시뮬레이션, 로봇은 서로 다른 역할을 하지만 모두 AI의 작동을 개발하고 시험하기 위한 컴퓨팅 자원이 필요하다. 계획된 센터들은 자율주행만이 아니라 더 폭넓은 산업 프로그램을 지원하게 된다.

한국의 반도체 확장 사업에서 현대차의 몫

GPU 5만 개 계획은 첨단 컴퓨팅 역량을 확대하려는 국가 차원의 사업에 포함된다. 발표된 배분 규모는 총 26만 개다. 정부, 삼성, SK, 현대차가 각각 5만 개를 받고 네이버클라우드가 6만 개를 받는다. 현대차 몫은 26만 개 중 5만 개로, 전체의 약 19%다.

2025년 11월 7일 상세 내용이 공개된 한국의 국가 차원의 반도체 확장 계획은 2026년부터 공급을 시작해 단계적으로 확대하는 구상이었다. 이 사업은 국내 AI 개발과 제조 분야 활용을 뒷받침하기 위해 한국의 첨단 AI 칩 보유량을 약 6만5000개에서 30만 개 이상으로 늘리는 것을 목표로 했다.

발표된 일정은 현대차의 현재 클라우드 확장이 더 큰 규모의 약속과 어떻게 맞물리는지 보여준다.

• 2025년 10월 30일: 엔비디아 CEO 젠슨 황이 서울에서 정의선 현대차그룹 회장과 이재용 삼성전자 회장을 만났으며, 최태원 SK 회장과도 별도로 만났다.
• 2025년 10월 31일: 현대차와 엔비디아가 경주에서 블랙웰 AI 팩토리를 발표했고, 과학기술정보통신부도 피지컬 AI 양해각서 체결에 참여했다.
• 2025년 11월 7일: 국가 차원의 확대 사업에 관한 세부 내용이 공개됐으며, 2026년부터 공급을 시작해 단계적으로 늘리는 계획이 담겼다.
• 현재 진행 중인 확장: 현대차는 기존 호퍼 클라우드에 블랙웰 용량을 추가하고 있으며, B300 칩을 비롯한 GPU를 더 도입할 계획이다.

국가 차원의 보급과 현대차의 내부 도입은 관련은 있지만 별도의 경로로 진행된다. 한국의 사업은 공공 컴퓨팅과 여러 기업 운영사를 아우르는 반면, 현대차는 자체 개발팀과 산업 분야의 활용에 맞춰 컴퓨팅 역량을 구축하고 있다.

칩 공급과 주행 AI 개선 경쟁

현대차의 투자는 메르세데스-벤츠와 제너럴모터스를 비롯한 자동차 제조사들이 자율주행 기술 투자를 확대하는 가운데 이뤄지고 있다. 경쟁의 초점은 주변 차량과 도로 표지를 인식하는 데서 복잡한 상황에 적절한 행동을 선택하는 모델을 개발하는 쪽으로 옮겨가고 있다.

강력한 프로세서 확보는 경쟁의 한 축이 됐다. 컴퓨팅 역량이 커지면 개발팀은 대규모 모델을 학습시키고 주행 데이터를 처리하며 시뮬레이션을 실행할 여력이 늘어난다. 현대차의 사내 클라우드는 이러한 자원을 42dot과 소프트웨어를 개발하는 그룹 내 다른 팀들 가까이에 제공한다.

한국의 칩 확장 사업이 발표된 뒤 미국의 수출 정책도 주목받았다. 공급 발표 이후 도널드 트럼프 대통령은 가장 앞선 칩을 미국 내에 두는 방안에 대해 언급했다. 스콧 베선트 재무장관은 최신 기술이 등장하는 가운데 1~2년 뒤 블랙웰의 중국 판매가 가능할 수 있다는 전망을 별도로 내놨다. 이런 발언은 한국 협약을 둘러싼 논의에서 공급 시점과 최신 하드웨어 접근성 문제를 부각했다.

현대차 사업의 구체적인 과제는 이제 여러 가지다. 운영 클라우드를 확장하고, 개발팀에 접근 권한을 제공하며, 시뮬레이션 환경에서 모델을 시험하고, 적합한 소프트웨어를 차량과 공장에 적용해야 한다. 엔비디아와의 협력은 이를 위한 틀을 제공하며, 42dot은 현대차 자체 주행 AI 개발을 이어간다.

핵심 내용

• 현대차는 이미 주로 호퍼 세대 프로세서 수천 개를 운영 중인 사내 클라우드에 엔비디아 블랙웰 GPU를 추가하고 있다.
• 그룹은 주행, 로봇, 공장 전반의 AI 학습·검증·배포에 블랙웰 GPU 5만 개를 활용하는 것을 목표로 한다.
• 42dot의 일부 자율주행팀은 시각·언어·행동 모델 개발을 위해 확장된 클라우드를 초기에 이용할 것으로 예상된다.
• 2025년 10월 31일 협약은 약 30억 달러 규모의 투자가 수반되는 한국의 광범위한 피지컬 AI 사업을 뒷받침한다.
• 현대차는 가상 주행 환경을 시험 중이며, 차량 AI 개발과 함께 공장 및 로봇 시뮬레이션도 추진할 계획이다.
• 현대차는 현재 설치된 블랙웰 GPU의 정확한 수나 5만 GPU 사업의 구체적인 완료 일정을 공개하지 않았다.