엔비디아, 타지키스탄 AI 허브 지원…2027년 초 광산 시험 가동 예정

두샨베 허브, AI 교육과 산업 테스트 연결

타지키스탄은 엔비디아의 지원을 받아 인공지능 허브를 구축할 계획이다. 두샨베의 Area AI와 후잔드의 로봇 연구소를 연결하고, 2027년 초 자동화 광석 선별 시험을 준비한다. 이번 사업은 교육, 컴퓨팅 인프라, 산업 테스트를 아우르며, 첫 실용 분야로 광업을 선정했다.

출범 계획은 2026년 10월 21일 엔비디아 GTC 베를린에서 발표됐다. 실파 콜핫카르 엔비디아 글로벌 AI 네이션스 프로그램 총괄과 아르마다, VEON, 데이터볼트, 퍼플렉시티, 슈퍼마이크로 관계자들이 참석한 베를린 주재 타지키스탄 대사관 행사에서도 사업이 소개됐다.

2026년 1월 설립된 Area AI가 수도에 들어설 허브의 거점 역할을 한다. 대학, 개발자, 스타트업, 산업체는 교육과 연구, 타지키스탄 및 중앙아시아 시장에 출시할 제품 개발을 위해 협력할 예정이다.

첫 산업 과제는 구체적이다. 유용한 광물이 든 암석과 폐석을 구분하도록 AI를 학습시키고, 시료를 이용해 모델을 시험한 뒤 광산 현장 시험으로 이어가는 것이다. 교육과 실험실 작업에서 시작해 실제 가동 환경에서 시험하는 실용적인 단계별 계획이다.

허브 구축과 운영은 누가 맡나?

Area AI 컨소시엄 창립 회원이자 스타트업 대상 엔비디아 인셉션 프로그램 참여사인 zehnlab.ai가 허브를 구축하고 운영한다. 회사는 기술 프로그램을 개발하고 있으며, 산업·신기술부 산하 인공지능위원회가 제도적 지원을 제공한다.

위원회 의장 아지존 아지미는 엔비디아와의 협력 계획을 발표했다. 주요 분야는 AI 전문가 양성과 산업에 물리적 AI를 도입하는 것이다. 물리적 AI란 카메라, 센서 및 기타 장비에서 얻은 정보를 활용해 주변 환경을 파악하고 현실 세계의 동작을 제어하는 시스템을 말한다.

셰랄리 카비르 산업·신기술부 장관은 연구소가 현지 엔지니어들의 광산과 공장 내 첨단 기술 도입을 도와 산업 발전과 수출을 뒷받침할 수 있다고 말했다. 계획된 사업은 엔지니어들이 산업 현장의 문제를 직접 다루도록 한다. 연구자와 스타트업은 기업과 함께 시제품을 만들고, 시범 사업을 통해 시험한 뒤, 성과가 있는 설계를 상용화할 예정이다.

사업 예산, 엔비디아의 재정 또는 장비 지원 규모, 참여 광산 기업, 허브의 확정 개소일은 발표되지 않았다. 현재 공개된 다음 단계의 운영 일정은 2027년 초 광산 시범 시험을 시작하는 것이다.

후잔드에 들어설 물리적 AI 연구소

계획 중인 물리적 AI 연구소는 후잔드의 산업 시설 내 개조한 작업장에 들어설 예정이다. 이 시설은 미래 산업 AI 단지의 일부로, 엔비디아 기술을 기반으로 한 중앙아시아 최초의 물리적 AI 연구소를 목표로 한다.

시설에는 로봇 작업 셀, 컴퓨터 시뮬레이션 공간, 원격 제어 및 데이터 수집 장비가 들어설 계획이다. 로봇 작업 셀은 로봇과 도구, 센서가 함께 작업을 수행하도록 정해진 구역이다. 이를 통해 엔지니어들은 소프트웨어 모델만 따로 시험하는 대신 전체 공정이 어떻게 작동하는지 살펴볼 수 있다.

두샨베와 후잔드는 서로 연결된 역할을 맡게 된다. Area AI는 교육, 개발자, 연구 활동을 한데 모으고, 연구소는 실험에 필요한 장비와 공간을 제공한다. 이 연결을 통해 팀은 아이디어를 개발하는 단계에서 실제 소재와 기계 주변에서 작동 방식을 시험하는 단계로 나아갈 수 있다.

첫 과제로 광석 선별을 택한 이유

첫 산업 프로젝트는 영상과 센서 판독값을 활용해 현지에서 개발한 모델을 광석 시료로 학습시키고 시험하는 것이다. 목표는 광산 현장 도입을 추진하기에 앞서 유용한 광물이 든 물질과 폐석을 구분하는 것이다.

AI 선별은 사례에서 패턴을 찾아내는 방식으로 작동한다. 엔지니어가 서로 다른 물질에 해당하는 영상이나 측정값을 모델에 보여준 뒤, 새로운 시료를 정확하게 분류하는지 시험한다. 이 사업에서는 산업 현장의 영상과 센서 데이터가 판단에 필요한 정보를 제공한다.

실험실 시험과 광산 시범 사업은 목적이 다르다. 시료 시험은 개발자가 모델을 점검하고 조정할 수 있게 해준다. 광산 현장 시범 사업은 실제 운영 공정에서의 성능을 확인하는 단계로, 시스템이 현장 장비 및 물질 흐름과 함께 작동해야 한다.

계획된 단계에 따라 2027년 초 시험은 중요한 점검 지점이 될 전망이다. 당면 과제는 시료로 시험한 모델에서 실제 산업 환경에서 평가할 수 있는 시스템으로 발전시키는 것이다.

가상 공장과 위험 시설 점검 로봇

후잔드 연구소는 디지털 트윈, 3차원 매핑, 위험하거나 접근하기 어려운 시설의 로봇 점검도 연구할 계획이다. 디지털 트윈은 엔지니어가 동작을 연구할 수 있도록 만든 물리적 사물이나 공정의 컴퓨터상 표현이다.

산업 현장에서는 시뮬레이션 환경을 활용해 실제 장비로 작업하기에 앞서 로봇의 이동이나 반응을 시험할 수 있다. 3차원 지도는 기계가 이동할 공간을 파악하도록 돕고, 점검 로봇은 사람이 들어가기 어려운 장소에서 정보를 수집할 수 있다.

계획된 기술에는 로봇용 엔비디아 아이작(Isaac) 도구와 시뮬레이션 및 디지털 환경용 엔비디아 옴니버스(Omniverse) 라이브러리가 포함된다. 연구진은 AI 시스템 학습이나 시험에 활용하도록 인공 사례를 생성하는 엔비디아 코스모스(Cosmos) 모델도 평가할 계획이다.

AI를 기기에서 직접 실행하는 데는 엔비디아 젯슨(Jetson) 기술을 활용할 예정이다. 실무적으로는 로봇이나 센서 시스템이 모든 판단을 원격 컴퓨터에 보내는 대신 정보를 수집한 장소와 가까운 곳에서 처리할 수 있다. 이 도구들을 결합하면 시뮬레이션 시험, 모델 개발, 실제 장비 운용을 연결할 수 있다.

대학에서 학교까지 이어지는 교육

허브의 교육 프로그램은 엔비디아 딥러닝 인스티튜트(Deep Learning Institute) 자료를 활용한다. 실습 강좌, 강사 연수, 대학 세미나, 참가자들이 제한된 시간 안에 함께 아이디어를 만들고 시험하는 해커톤 등이 계획돼 있다.

연구진은 교육에 시뮬레이션을 활용하고 로봇 시범 사업을 진행하는 방안도 검토한다. 이런 활동은 교육 프로그램을 연구소의 사업과 연결한다. 학생과 강사는 산업 분야에 적용할 방안이 검토되고 있는 방법을 함께 배울 수 있다.

인터넷 접속이 제한적인 학교에는 오프라인으로 사용할 수 있는 자료가 제공될 예정이다. 지속적인 인터넷 연결 없이도 수업 자료를 이용할 수 있도록 해 참여의 실질적인 장벽을 낮춘다는 취지다.

교육 사업은 교육과학부와 함께 시행한 소로(Soro) 프로젝트를 기반으로 한다. AI 프로그램은 2026년 9월부터 4,000곳이 넘는 학교에서 단계적으로 도입되고 있다. 교육과정 개발, 교사 연수, zehnlab.ai가 개발한 타지크어 모델 SoroLLM이 프로그램에 포함된다.

언어 모델은 텍스트의 패턴을 학습해 언어를 처리하고 생성한다. 타지크어 도구 개발은 허브에서 계획 중인 폭넓은 기술 교육에 현지 언어 요소를 더한다.

협력의 기반이 된 컴퓨팅 인프라

타지키스탄과 엔비디아의 협력 논의는 베를린 발표에 앞서 진행됐다. 6월 12일 미국 캘리포니아주 산타클라라에 있는 엔비디아 본사에서 아지미는 회사의 AI 생태계 및 전략적 파트너십 책임자와 AI 네이션스 팀 관계자들을 만났다.

인공지능위원회는 엔비디아 H200 프로세서를 사용하는 타지키스탄 최초의 GPU 클러스터가 이미 가동을 시작해 국내와 인근 지역 고객에게 서비스를 제공하고 있다고 밝혔다. GPU 클러스터는 동시에 많은 계산을 수행하는 데 적합한 프로세서를 갖춘 컴퓨터 집단으로, AI 모델의 학습과 실행에 활용된다.

회담에서는 타지키스탄의 수력 발전 자원을 활용한 컴퓨팅 인프라 확대 방안이 논의됐다. Area AI 참여자들도 수력 발전 전력을 이용하는 엔비디아 GPU 기반 컴퓨팅 용량을 추가할 계획이다. 이미 가동 중인 H200 클러스터가 출발점이며, 확충은 향후 개발 계획에 포함돼 있다.

아지미는 Area AI에 엔비디아의 AI 생태계 개발 프로그램을 도입할 준비가 돼 있다고 밝혔다. SoroLLM에 맞춰 엔비디아 네모트론(Nemotron) 모델을 조정하는 방안과 타지크어 AI 서비스의 품질, 효율성, 보안을 개선하는 방안도 논의됐다.

엔비디아의 베라 루빈(Vera Rubin) 아키텍처와 미래 컴퓨팅 플랫폼도 회담 의제에 올랐다. 이번 논의는 허브 사업이 하드웨어, 언어 모델, 개발자 지원을 아우르는 더 폭넓은 협력 관계의 일부임을 보여준다.

현지 기업과 국가 정책이 기반

Area AI는 타지키스탄 기술 분야의 여러 축을 한데 모은다. zehnlab.ai의 언어 모델 외에도 zypl.ai는 합성 데이터 기술과 기관의 의사결정을 돕는 AI 도구를 개발한다. 이 회사의 은행용 제품은 20여 개국에서 사용되고 있으며, 프로수스(Prosus)와 카바이드 벤처스(Carbide Ventures)로부터 투자를 유치했다.

이미 진행 중인 상업 활동을 통해 컨소시엄은 연구와 교육을 넘어선 경험을 갖췄다. 계획된 허브는 참여 기업의 수요에 맞춰 기업과 연구자가 시제품을 개발하도록 지원해 산업 현장에 보다 직접적으로 진입할 수 있는 통로를 마련할 예정이다.

타지키스탄은 2022년 국가 AI 개발 전략을 채택해 중앙아시아에서 처음으로 관련 전략을 마련한 나라가 됐다. 베를린 주재 대사관 행사에서 독일 주재 타지키스탄 대사 이모무딘 사토로프는 허브 사업을 2025년 7월 에모말리 라흐몬 대통령의 제안으로 채택된 유엔 총회 결의안, 즉 중앙아시아의 AI와 지속 가능한 발전에 관한 결의와 연결 지었다.

유엔 총회 결의안 79/322의 제목은 ‘중앙아시아의 지속 가능한 발전을 위한 새로운 기회를 창출하는 인공지능의 역할’이다. 이 결의안은 2025년 7월 25일 채택돼 같은 달 31일 공표됐다. 제3항은 두샨베에 지역 AI 센터를 설립하려는 구상을 언급한다. 또한 교육·훈련 프로그램 개발, 개방형 AI 모델과 시스템 및 공개 학습 데이터·컴퓨팅 자원에 대한 접근 확대, 모델 훈련과 개발 지원, 디지털 경제에서 영세·중소기업의 참여 촉진을 위한 국제 AI 역량 강화 파트너십을 장려한다.

다음 일정은 산업 제안이 정책, 교육, 기존 플랫폼과 어떻게 연결되는지 보여준다.

• 2022년: 타지키스탄이 국가 AI 개발 전략을 채택했다.
• 2025년 7월 25일: 유엔 총회가 중앙아시아의 AI와 지속 가능한 발전에 관한 결의안 79/322를 채택하고 두샨베 지역 AI 센터 설립 구상을 언급했다.
• 2026년 1월: 두샨베에 Area AI가 설립됐다.
• 2026년 9월: 소로 학교 프로그램이 4,000곳이 넘는 학교에서 단계적으로 시행되기 시작했다.
• 2026년 10월 21일: 엔비디아 GTC 베를린에서 허브 계획이 발표됐다.
• 2027년 초: 광산 시범 시험이 예정돼 있다.

핵심 내용

• 엔비디아는 두샨베의 Area AI를 거점으로 계획된 AI 허브를 지원한다.
• zehnlab.ai가 허브를 구축하고 운영하며, 타지키스탄 인공지능위원회가 제도적 지원을 제공한다.
• 연계 연구소는 후잔드에 들어서며 로봇공학, 시뮬레이션, 산업 테스트에 중점을 둔다.
• 첫 산업 프로젝트는 AI 광석 선별이며, 광산 시범 시험은 2027년 초로 예정돼 있다.
• 교육 계획에는 대학 프로그램, 강사 연수, 학교용 오프라인 자료가 포함된다.
• 타지키스탄에는 현재 엔비디아 H200 GPU 클러스터가 가동 중이며, 컴퓨팅 용량을 추가로 확충할 계획이다.