중국 AI 계획에 고용 점검과 전직 지원 포함
중국이 인공지능(AI) 관련 일자리를 늘리고 AI로 대체될 수 있는 일자리를 가진 노동자의 혼란을 줄이기 위해 6개 정책 분야에서 18개 과제를 제시했다. 일부 AI 프로젝트의 고용 위험 평가, 영향을 받는 직원에 대한 사전 통지, 기업의 실업 완충 기간 도입 검토 권고 등이 포함됐다.
목차
국무원 판공청은 국판발〔2026〕29호 지침을 발표했다. 2026년 10월 16일자로 작성돼 10월 23일 공개된 이 문서는 AI 기업 지원을 노동자 훈련, 고용 서비스, 노동 보호 및 실직 가능성에 대한 대비와 연계한다.
핵심 접근법은 기술 발전과 고용을 함께 추진하는 것이다. 기업에는 AI 개발과 도입을 지원하고, 공공 당국은 새 일자리가 생길 수 있는 분야, 다른 직무로 옮기는 데 도움이 필요한 노동자, 프로젝트 심사에 반영해야 할 고용 위험을 검토하도록 했다.
정책 대상은 기술 기업에 그치지 않는다. 산업 생산, 농업, 서비스업, 중소기업, 학교, 채용 플랫폼과 사회보험을 포괄한다. 노동자와 관련한 가장 구체적인 조항은 대규모 AI 도입 전 통지, 재교육과 일자리 추천 기회, 알고리즘 남용으로부터의 보호, 기존 실업보험 규정에 따른 지원이다.
정책 발표에서 시행까지
이번 지침은 국무원 승인을 받아 발표됐으며, 성급 정부와 부처 및 기타 중앙정부 기관을 대상으로 한다. 일정은 다음 두 날짜를 기준으로 한다.
- 2026년 10월 16일: 국무원 판공청이 지침을 작성하고 국판발〔2026〕29호로 번호를 부여했다.
- 2026년 10월 23일: 정책이 공개돼 6개 행동 분야와 18개 세부 과제를 제시했다.
지방 당국과 관련 부처에는 각 지역의 여건에 맞춰 시행 방안을 마련하라고 지시했다. 인력자원·사회보장 부처와 발전개혁 부처가 조정을 맡는다. 문서는 시행 전반에 걸친 중국공산당의 지도와 주요 사안의 당 지도부 및 국무원 보고도 요구한다.
지침은 전국 단위 시행 기한이나 제안된 실업 완충 기간의 고정된 길이, 총 재정 배정액, 창출 일자리의 수치 목표를 명시하지 않았다. 실제 효과는 부처와 지방정부가 지침을 사업, 평가 및 서비스로 구체화하는 방식에 달려 있다.
AI 도입에 따른 고용 영향 심사 강화
시장 진입 심사 대상 분야의 프로젝트 가운데 제안된 AI 적용으로 고용에 상당한 충격이 생길 수 있는 경우, 시장 진입 심사와 함께 고용 위험 평가를 받게 된다. 시장 진입 심사는 특정 사업 활동이나 프로젝트의 추진 가능 여부를 판단하기 위해 실시하는 점검이다.
관련 부처는 직종이나 직무를 옮기는 노동자를 지원하기 위해 협력하게 된다. 다른 분야의 AI 프로젝트도 상황에 따라 고용 위험 평가를 받는다. 지침은 일자리 창출 잠재력이 큰 AI 적용 분야에 혁신 자원을 집중하도록 했다.
기업에는 AI를 대규모로 도입할 때 실업 완충 기간을 두는 방안을 검토하도록 권고했다. 이 제안은 영향을 받는 직원에 대한 사전 통지와 직무나 역할 변경 지원과 연계된다. 문구상 기업이 관련 방안을 마련하도록 권고하는 한편, 당국에는 연계된 고용 지원을 시행하도록 지시했다.
노동력이 부족하거나 작업 환경이 위험한 일자리에는 AI 도입을 우선 추진한다. 많은 사람을 고용하는 산업에서는 혼란을 줄이기 위해 도입 범위와 강도, 속도에 신중을 기하도록 했다.
이 조항들은 AI 도입 상황을 정책의 핵심 고려 사항으로 삼는다. 노동력 부족을 해소하거나 위험 노출을 줄이기 위한 AI 활용은 많은 사람이 기존 일자리에 의존하는 산업에 AI를 빠르게 도입하는 것과 다르게 다뤄진다. 문서는 산업 및 농업 현대화 과정에서 사람과 기계의 협업도 장려한다.
지역별로 다른 역할 분담
중국 동부에는 AI 핵심 산업 육성을 권장하고, 중부와 서부 지역에는 데이터 라벨링과 스마트 기기 제조 등 지역 여건에 맞는 관련 분야를 맡도록 유도한다. 데이터 라벨링은 AI 시스템의 학습이나 평가를 위해 텍스트나 이미지 같은 자료에 표지를 붙이는 작업을 뜻한다.
지역별 접근법은 AI 공급망 전반에 고용 기회를 배치한다. 핵심 기술 개발뿐 아니라 데이터 준비와 기기 생산도 그 일부다. 정책은 고용 전략을 AI 연구에만 집중하기보다 연계된 여러 활동을 통해 새로운 일자리 원천을 찾으려 한다.
AI 기반 기업과 전문 기술 중소기업을 지원한다. 자격 요건을 충족한 기업은 고용을 유지하고 늘리는 데 도움을 주기 위한 전용 대출 제도에 포함될 수 있다.
전통 산업도 고용 계획에 포함됐다. 지침은 제조업과 농업에서 사람과 기계의 협업, 기업을 위한 전문 서비스 확대, 소비자 서비스의 다양화와 편의성 제고를 촉구한다. 맞춤형 서비스와 체험형 소비도 AI 적용을 통해 추가 고용을 뒷받침할 수 있는 분야로 꼽았다.
중소기업의 AI 도입 지원
초소형·소기업·중견기업은 AI 창업 프로그램, 디지털 전환 공공 서비스, 더 간편하고 저렴한 기술 제품을 통해 지원받는다. 중소 사업주와 개인 사업자가 부담 가능한 비용으로 AI를 도입하도록 하는 것이 목표다.
문서는 지능형 기술 활용에 필요한 데이터, 알고리즘 및 기타 투입 요소에 합법적이고 평등하게 접근할 수 있도록 하라고 촉구한다. 기업이 시스템을 비용을 들여 전면 교체하기보다 필요와 자원에 맞는 도구를 도입할 수 있도록 단계적인 개선을 권장한다.
두 가지 금융 수단을 명시했다. 국가 벤처캐피털 지도기금과 국가 AI 산업 투자기금이다. 정부 투자기금은 시장 원리에 따른 투자를 통해 AI 기업의 혁신을 지원할 것으로 기대된다.
오픈소스 커뮤니티와 프로젝트도 계획의 일부다. 오픈소스 소프트웨어는 라이선스 조건에 따라 다른 사람이 코드에 접근해 활용하고 개발할 수 있도록 한다. 지침은 이들 커뮤니티에 대한 지원을 창업과 연계하는 한편, 스타트업 인큐베이팅과 연구 성과·직업 기술·서비스 수요를 상업 활동으로 연결하는 사업도 지원한다.
소규모 사업주에게 이러한 조치는 AI 도구 도입 비용과 이를 활용한 사업 구축 능력 모두를 다룬다. 고용 목표는 기업이 기존 노동자를 유지하고, 더 많은 인력을 채용할 수 있도록 사업 역량이나 신규 사업을 확대하도록 돕는 것이다.
학생과 경력 전환 노동자 대상 훈련
대학, 직업학교와 기술전문대학에는 교과 과정을 조정하고 AI 산업이 시급히 필요로 하는 전공을 확대하도록 권고했다. 학제 간 교육과 AI 마이크로 전공도 늘리도록 했다. 마이크로 전공은 학생의 주 전공에 특정 분야의 지식을 더할 수 있도록 구성한 집중 과정이다.
기술 기업은 교과 과정 개발, 교사 훈련과 교육 시설 개선을 지원하게 된다. 학생은 기업 현장에서 경험을 쌓고, 기업 엔지니어는 학교에서 강의한다. AI 지식과 다른 분야의 기술을 결합할 수 있는 인재를 양성하는 것이 정책의 목표다.
정규 교육기관 밖의 노동자를 위한 별도 AI 훈련 계획도 마련한다. 대학 졸업자를 포함한 청년, 이주노동자와 실업자는 AI 부문 수요와 연계된 취업·창업 훈련에 참여하도록 권장된다.
지역 훈련은 실제 시장 수요에 대응해야 한다. 공공 훈련 시설, 기업 훈련 기지와 고숙련 노동자 훈련센터에서 교육을 제공한다. 이는 교육 대책을 자동화의 영향을 받는 노동자에게 약속한 전직 지원과 연계한다.
국가 스마트교육 공공서비스 플랫폼, 공업정보화부의 온라인 기술 학습 플랫폼, 평생교육 네트워크를 통해 기본적인 AI 교육에 대한 대중의 접근성을 높인다. 문서는 디지털 관리 전문가, AI 엔지니어링 인력과 AI 강사 등을 양성 직종으로 제시하며 새로운 직업 기준과 기술 인증도 촉구한다.
AI가 구직과 지원 방식도 바꾼다
고용 기관은 AI를 활용해 정책 지원 자격이 있을 수 있는 사람을 파악하고 관련 정보를 전달하게 된다. 신청자가 각자 지원책을 찾아야 하는 방식에서 벗어나, 당국이 서비스 이용자의 특성을 분석해 적합한 정책을 안내한다.
국가 고용정보 자원 데이터베이스, 전국 대학생 취업 서비스 플랫폼과 중국 고용 공공서비스 플랫폼을 개선한다. 지침은 고용 서비스를 더 정밀하게 제공할 수 있도록 데이터 수집과 분석을 강화하도록 했다.
AI 기반 채용 모델, 지능형 면접과 가상현실 훈련 상품 및 서비스 개발을 장려한다. 고용 정책 평가, 기금 관리, 공공 협의, 노동 분쟁 조정·중재의 일부 과정에도 AI를 활용한다.
관련 요건을 충족하는 경우 AI 적용으로 일자리를 잃은 노동자에게 맞춤형 진로 상담, 훈련, 일자리 추천과 창업 지원을 제공한다. 실업보험 적용 대상인 자격 요건을 충족한 실업자에게는 기존 규정에 따라 급여를 전액 신속히 지급해야 한다.
이러한 서비스는 앞서 제시된 통지 및 고용 평가 요건과 연계된다. 대규모 AI 도입의 영향을 받는 노동자는 직무 변경 예고, 적합한 대안 평가, 훈련, 새 일자리 탐색 지원을 차례로 받아야 할 수 있다.
알고리즘·연금·임금 관련 노동자 보호
고용주는 노동자가 지능형 시스템과 함께 일하는 동안 임금, 휴식, 휴가와 산업안전에 관한 합법적 권리를 보호해야 한다. 지침은 사람과 기계 사이의 업무 분담 변화에 맞춰 협의와 조정 체계를 강화하도록 촉구한다.
인적자원 관리에 AI를 활용할 때는 불법적 고용 차별, 허위 채용, 알고리즘 남용으로 인한 사생활 침해나 휴식권 침해 등에 대응해야 한다. 알고리즘은 계산을 위한 일련의 지침이다. 직장에서는 지원자 심사나 업무 배정에 활용될 수 있다.
유연고용 노동자와 새로운 형태의 노동에 종사하는 사람은 도시 근로자 기본양로보험 가입을 권장받고 지원을 받게 된다. 새로운 형태의 고용 종사자를 위한 산재 보호 시범사업도 확대하도록 했다.
임금 체계도 대책에 포함된다. 기업에는 AI 직종에 적합한 보수 체계를 마련하고, 지식에 보상하는 인센티브를 개선하며, 숙련 노동자의 직종별 최저임금 참고 지침을 적용하도록 유도한다.
문서는 공익에 기여하는 AI 기술, 서비스와 오픈소스 커뮤니티에 대한 투자도 장려한다. 지능형 에이전트를 활용한 새로운 업무 방식 지원과 더불어, 더 많은 노동자가 역량을 키우고 기술 발전의 혜택을 누리도록 하는 것이 명시된 목표다.
고용 동향 파악해 위험 대비에 반영
정부 부처는 AI 산업 및 고용 데이터를 공유하고 지역·산업별 모델을 공동 구축해 고용 위험을 조기에 감지한다. 지침은 산업 전반에 걸친 AI 확산을 면밀히 분석해 혼란을 더 일찍 경고하도록 했다.
별도 조사를 통해 일자리 창출과 대체, 필요한 기술의 변화, AI 적용 범위를 추적한다. 대학과 연구기관은 AI 고용 연구센터의 기반을 제공하고, 연구 프로젝트는 고용과 소득 분배에 미치는 영향을 살펴본다.
AI 관련 고용 위험을 기존의 대규모 실업 예방·대응 체계에 포함한다. 당국은 대응 계획을 마련하고 노사관계 위험에 대한 평가와 조치를 조율한다.
이번 대책은 투자, 도입 심사, 훈련과 사회보장을 하나의 고용 정책으로 묶는다. 실제 성과를 가늠하는 핵심 기준은 분명하다. 기업이 유용한 AI 적용을 개발하는 동시에 노동자가 적시에 통지를 받고, 새로운 직무로 옮길 현실적인 경로와 지침에 명시된 보호를 받을 수 있는지 여부다.
핵심 내용
- 국무원 판공청은 2026년 10월 16일자로 작성해 10월 23일 공개한 지침에서 6개 분야 18개 과제를 제시했다.
- 시장 진입 심사를 받는 일부 AI 프로젝트는 심사와 함께 고용 위험 평가를 받게 된다.
- 기업에는 실업 완충 기간 검토, 영향을 받는 노동자에 대한 사전 통지와 전직 지원을 권고했다.
- 지역 개발, 투자기금, 중소기업 지원과 신규 직업 기준을 통해 일자리 창출을 도모한다.
- 훈련과 고용 서비스는 학생, 이주노동자, 실업자와 AI 도입의 영향을 받는 노동자를 지원한다.
- 정책은 알고리즘 남용, 연금 가입, 산재 보호와 고용 혼란 대비를 다룬다.
