TDRI, 태국 일자리 220만 개 AI 위험 노출…직무·훈련 개편 촉구

AI로 직장인 압박 커져

태국개발연구원(TDRI)에 따르면 태국 노동자 약 220만 명, 전체 노동력의 5.6%가 인공지능(AI)에 크게 노출된 직종에 종사하고 있다. 위험에 처한 노동자 비중으로 보면 태국은 싱가포르와 필리핀에 이어 동남아시아 3위다.

경고는 기술 기업에만 해당하지 않는다. 사무직원, 데이터 입력 담당자, 회계사, 번역가, 마케팅 종사자, 광고 콘텐츠 제작자 등도 소프트웨어가 단어와 숫자, 이미지, 음향을 다루는 업무를 더 많이 맡으면서 영향을 받을 수 있다.

TDRI의 푸티판 히란야타쿨 박사는 TDRI 연례 공공 콘퍼런스 2026에서 조사 결과를 발표했다. 50개 직업군을 살펴본 평가에서 AI가 수행할 수 있는 업무가 상당 부분 포함된 직종의 노동자들이 확인됐다.

이런 우려는 2026년 2분기 실업자가 40만1,000명으로 늘어난 가운데 나왔다. 이는 전년 대비 10% 증가한 수치이자 거의 2년 만에 가장 높은 수준이다. 전체 실업자 중 20~24세 청년이 큰 비중을 차지했으며, 최근 졸업자들은 사무직과 전문직에 진입할 기회가 줄어들고 있다.

TDRI는 기업의 AI 도입과 직무 재설계, 훈련, 보다 명확한 경력 경로를 연결하는 정부 지원을 촉구하고 있다. 핵심 우려는 구체적이다. 기업은 기술을 활용해 더 많은 성과를 낼 수 있지만, 노동자도 그 성과를 나누고 기존 업무가 사라질 때 지속 가능한 일자리로 옮겨갈 방안이 필요하다.

220만 노동자가 위험에 처한 이유

TDRI는 국제노동기구(ILO) 지수를 활용해 각 직업을 구성하는 세부 업무를 분석했다. 한 직업에는 정보 입력, 문서 확인, 고객 응대, 의사결정 등 여러 업무가 포함될 수 있다. AI 노출 정도는 소프트웨어가 그중 얼마나 많은 업무를 처리할 수 있는지에 따라 달라진다.

연구원은 영향을 받는 직종을 두 범주로 나눴다. 사무직원과 데이터 입력 담당자는 AI가 구성 업무 대부분을 수행할 수 있는 범주에 속한다. 회계사, 번역가, 마케팅 종사자, 창작 업무 종사자는 AI 노출도가 높은 직종에 포함된다.

220만 명이라는 수치에는 두 범주가 모두 포함된다. 실제 고용에 미칠 영향은 기업이 어떤 업무를 자동화하고 나머지 업무를 어떻게 재편하느냐에 달려 있다. 기업은 일상적인 처리 업무에 필요한 인력을 줄이는 대신 직원들에게 결과 확인이나 고객 대응을 더 많이 맡길 수 있다.

이전의 자동화는 주로 신체를 쓰는 반복 업무에 영향을 미쳤다. TDRI의 경고는 다른 노동시장 영역에 초점을 맞춘다. 언어와 계산, 창의적 판단을 활용하는 일자리로, 전통적으로 높은 임금과 승진 기회를 제공해 온 직종도 포함된다.

기술직을 넘어 확산하는 AI 역량 수요

푸티판 박사가 발표한 조사 결과에 따르면 AI 역량을 요구하는 온라인 채용 공고는 2024년 2분기부터 2026년 2분기까지 네 배로 늘었다. 같은 기간 전체 온라인 채용 공고 증가율은 6%에 그쳤다.

네 배는 300% 증가를 뜻한다. 전체 채용 공고가 6% 늘어난 것과 비교하면, 시장 전반은 훨씬 더디게 성장하는 가운데 채용 과정에서 AI 역량 요구가 얼마나 빠르게 확산하고 있는지 보여준다.

기업들은 정보기술뿐 아니라 행정, 금융, 경영, 회계, 마케팅, 창작 업무에서도 관련 역량을 찾고 있다. 지원자에게 AI 활용 능력은 회계 관리나 광고 제작처럼 주된 목적이 다른 직종에서도 점점 중요해지고 있다.

최근 졸업자들은 특히 큰 압박을 받는다. 초급 인력에게 적합한 업무 중 상당수는 소프트웨어가 저렴하게 처리할 수 있는 일이기도 하기 때문이다. 데이터 입력, 기본 회계 검토, 광고 문구 작성, 영상 편집 등이 자동화되는 업무에 포함된다. 이런 초급 단계의 채용이 줄어들면 이후 더 큰 책임을 맡는 데 필요한 첫 경력을 쌓기가 어려워질 수 있다.

변화하는 기업 수요를 추적하는 TDRI

TDRI는 채용 과정 자체를 연구하는 데도 AI를 활용했다. 2025년 6월 20일 공개한 온라인 노동시장 분석은 2024년 3분기 채용 공고를 살펴본 프로젝트를 소개하며, 20개가 넘는 온라인 플랫폼에서 정보를 수집했다고 설명한다.

이 프로젝트는 일반 채용 웹사이트와 전문 플랫폼의 정보를 중앙 클라우드 데이터베이스에 통합했다. 연구진은 정보를 분석하기 전에 중복 공고를 제거하고 맞춤법 오류를 수정했다. 이러한 절차는 중복 게재나 일관성 없는 표현이 기업 수요 분석을 왜곡하는 일을 막는 데 도움이 된다.

연구진은 태국 표준산업분류에 따라 직위를 분류하고, 미국 노동부가 관리하는 직업 데이터베이스 O*NET과 정보를 연계했다. 이를 통해 직무 설명과 요구 기술을 비교하는 또 다른 방법을 마련했다.

채용 공고에서 기술을 추출하는 데는 대규모 언어 모델(LLM)이 사용됐다. 언어를 처리하는 AI 시스템인 LLM을 활용해, 연구진은 프롬프트 엔지니어링이라고 불리는 정교한 지시문을 설계하고 기업이 요구하는 역량을 식별·분류했다.

이 프로젝트는 태국의 인적자원 및 제도 개발, 연구와 혁신을 위한 지원기관인 PMU-B의 지원을 받았다. 과학·기술·공학·수학 분야의 인력 계획과 일부 성장 산업, 바이오·순환·그린 경제를 대상으로 했다. 2025년 6월 공개된 자료는 당시 연구 프로젝트를 설명하며, 콘퍼런스에서 발표된 조사 결과는 2026년 2분기까지의 채용 변화를 논의에 추가했다.

2030년 최악의 시나리오

TDRI의 가장 비관적인 경제 시나리오에서는 2030년 실업률이 3.66%에 이르고 총임금이 1% 감소할 것으로 전망한다. 이 계산은 AI가 인지 노동, 즉 사고와 정보 처리 업무의 80%를 수행할 수 있고 기업의 도입률이 60%에 달한다고 가정한다.

이러한 가정은 전망의 핵심이다. 이 모델은 기술 역량과 기업 도입이 특정 조합을 이룰 경우 벌어질 수 있는 일을 살펴본다. 실업률 3.66%는 2030년을 대상으로 한 조건부 전망인 반면, 실업자 40만1,000명은 2026년 2분기의 실제 수치다.

TDRI는 공공 재정에 가해질 압박도 지적한다. 소득이 줄고 유급 일자리에 종사하는 사람이 감소하면 소득세 수입이 줄고, 실업자가 늘면 복지급여 수요가 커진다. 연구원은 이런 상황이 사회보장기금에 부담을 줄 수 있다고 경고한다.

연구 및 전망의 주요 시점은 다음과 같다.

• 2024년 3분기: 온라인 채용과 기술을 다룬 TDRI의 공개 연구 프로젝트가 분석한 기간.
• 2025년 6월 20일: 해당 연구 프로젝트 소개 자료 공개.
• 2024년 2분기부터 2026년 2분기까지: AI 역량을 요구하는 채용 공고가 네 배 증가한 것으로 나타난 비교 기간.
• 2026년 2분기: 실업자 40만1,000명 기록.
• 2030년: TDRI의 가장 비관적인 고용 및 임금 시나리오가 전망한 연도.

기업 지원과 직무 재설계를 함께 추진

TDRI는 경쟁력을 유지하기 위해 태국이 AI 도입을 지속하는 한편, 일자리 상실이 광범위해지기 전에 노동자들이 변화에 적응하도록 지원해야 한다고 주장한다. 연구원이 제안한 접근법은 기업에 대한 재정 지원과 직무 설계 변경, 직원 훈련을 연결하는 것이다.

푸티판 박사는 기업의 AI 도입과 업무 재설계, 직원 훈련을 지원하기 위해 적격 비용의 최대 70%를 보조하고 상한액을 15만 싱가포르달러로 정한 싱가포르 프로그램을 사례로 들었다. 이 사례는 기술 구매와 함께 직장 내 변화를 뒷받침하는 데 공공 재원이 어떻게 쓰일 수 있는지 보여준다.

태국에 대해 연구원은 소프트웨어가 일상적인 업무를 맡아가는 동안 직원들이 의미 있는 역할을 맡을 수 있도록 기업의 업무 재편을 지원하자고 제안했다. 훈련에는 새로운 장비로 같은 업무를 계속하는 것뿐 아니라 기술을 감독하고 결과물을 확인하는 방법도 포함된다.

TDRI가 내건 목표는 공정한 임금과 발전 기회를 갖춘 안정적인 고용이다. 제안은 아직 정책 구상 단계이며, 태국의 지원 프로그램 시행 일정은 제시되지 않았다. 따라서 지원을 어떤 방식으로 설계하고 제공할지에 관한 결정은 기업과 노동자에게 여전히 남아 있다.

훈련에는 진로 목표와 임금이 필요

TDRI의 두 번째 제안은 기업 수요 자료를 활용해 훈련과 경력 전환의 방향을 정하는 것이다. 그래픽 디자이너가 개별 콘텐츠 제작에서 창작 업무 총괄로 역할을 넓혀 크리에이티브 디렉터로 성장하도록 돕는 사례를 들었다.

또 다른 사례는 행정직 직원이 자격을 갖춘 노인 돌봄 종사자로 재교육을 받도록 지원하는 것이다. 이는 단기간의 AI 입문 교육이 아니라 실무 능력과 공인 기준을 포함해 다른 직업을 준비하는 과정이 필요하다.

숙련 기술직, 보건 서비스, 노인 돌봄 분야는 신체 능력과 대면 접촉, 공감이 필요해 대체 가능성이 낮다. TDRI는 어려운 현실적 절충점도 지적한다. AI 노출이 큰 사무직은 상대적으로 임금이 높고 경력 전망도 좋은 반면, 자동화하기 어려운 태국 내 일자리는 임금이 낮은 경우가 많다.

연구원의 세 번째 제안은 전문직 기준과 전문기관을 강화해 이 격차를 해소하는 것이다. 노인 돌봄 분야에서는 심리학과 물리치료, 건강 모니터링 기술을 활용하는 역량 등을 갖추도록 하는 방안을 제시했다. 자격 기준과 노동자 보호를 강화하고 보수를 높이면 경력을 바꾸려는 이들이 해당 직종을 현실적인 진로로 고려할 수 있다.

저렴해진 AI, 온라인 사기도 키워

TDRI의 경고는 고용을 넘어 가계의 금융 안전 문제로 이어진다. AI로 사이버 범죄 비용이 낮아지면서 범죄자들은 그럴듯한 메시지를 만들고 익숙한 목소리와 얼굴을 흉내 내며 사기 웹사이트를 빠르게 제작할 수 있다.

범죄 조직은 이미 탈취한 데이터, 대포 계좌, 자금 세탁 같은 서비스를 판매하고 있다. 대포 계좌란 범죄 수익을 받거나 옮기는 데 이용되는 은행 계좌다. 이런 서비스를 이용하면 사기범은 모든 단계를 직접 관리하지 않고도 범행에 필요한 요소를 조합할 수 있다.

AI는 이 시장에 속도와 설득력을 더한다. 범죄자들은 개인정보를 넘기거나 돈을 보내도록 유도하는 피싱 메시지를 만들고, 가짜 웹사이트 수천 개를 제작하며, 딥페이크로 피해자가 아는 사람을 사칭할 수 있다. 딥페이크는 실제 인물을 흉내 내도록 인위적으로 만들거나 조작한 음성과 이미지다.

TDRI는 대중 인식 제고와 함께 금융기관, 통신사업자, 소셜미디어 플랫폼이 공동 책임을 져야 한다고 권고한다. 돈이 해외로 빠져나가기 전에 의심스러운 송금을 차단할 수 있도록 정보를 실시간으로 공유해야 한다고 촉구했다.

두 가지 경고가 맞닿는 지점은 실질적이다. 텍스트와 이미지, 음성을 만드는 비용이 낮아지면 합법적인 기업은 더 빠르게 일할 수 있지만 범죄자도 더 많은 피해자에게 접근할 수 있다. 따라서 TDRI의 권고는 변화하는 노동을 준비하는 방안과 사람들의 자산을 보호하기 위한 공조를 모두 다룬다.

핵심 내용

• TDRI는 태국 노동자 220만 명, 전체 노동력의 5.6%가 AI 노출도가 높은 직종에 종사한다고 밝혔다.
• 해당 노동자 비중으로 태국은 싱가포르와 필리핀에 이어 동남아시아 3위다.
• AI 역량을 요구하는 채용 공고는 2024년 2분기부터 2026년 2분기까지 네 배로 늘었으며, 전체 공고는 6% 증가했다.
• 2026년 2분기 실업자는 40만1,000명에 이르렀고, 청년층이 특히 큰 압박을 받고 있다.
• 최악의 시나리오에서는 특정 AI 역량 및 도입률을 가정할 때 2030년 실업률 3.66%, 총임금 1% 감소를 전망한다.
• TDRI는 직무 재설계 지원, 기업 수요에 연계한 훈련, 돌봄 직종의 기준 강화 등을 제안한다.
• 연구원은 AI를 이용한 사기에 대응하기 위해 은행, 통신사업자, 온라인 플랫폼 간 더 신속한 공조도 촉구한다.