Le Viet Quoc과 전 구글 경영진, 디스커버리 루프 기업가치 500억 달러 목표

상용 제품 출시 전 목표 기업가치 500억 달러

제프 딘, 산자이 게마왓, 오리올 비냘스와 베트남 과학자 Le Viet Quoc이 설립한 인공지능 기업 디스커버리 루프가 2026년 8월 5일 출범한 지 불과 몇 주 만에 기업가치 약 500억 달러를 목표로 자금 조달을 추진 중인 것으로 전해졌다. 회사는 아직 상용 제품을 발표하지 않았으며, 제시된 기업가치는 완료된 거래에 따른 것이 아니다.

9월 11일자 보도에 따르면, 8월에 기업가치 약 100억 달러를 기준으로 약 10억 달러를 조달하는 방안을 논의한 데서 목표가 크게 올랐다. 새 기업가치 목표는 앞서 거론된 금액의 5배로, 차이는 400억 달러다. 어느 쪽도 투자자들이 실제로 얼마나 약정했는지를 보여주는 것은 아니며, 최근 논의에서 조달하려는 금액은 공개되지 않았다.

창업진은 가설을 제시하고, 실험을 설계·수행하고, 결과를 분석한 뒤 그 결과를 활용해 다음 연구 주제를 선택할 수 있는 AI를 만들려 한다. 첫 연구 대상은 AI 자체다. 디스커버리 루프는 다른 과학·공학 분야로 확장하기 전에 머신러닝 알고리즘과 시스템 연구를 자동화할 계획이다.

회사의 법률 자문사 윌슨 손시니 굿리치 앤 로사티는 출범 및 자금 조달 발표에서 8월 5일 출범 사실을 확인했다. 디스커버리 루프가 델라웨어주 공익법인이라고 밝히고, 초기 자금 조달을 래디컬 벤처스와 코슬라 벤처스가 주도하며 라이트스피드, 클라이너 퍼킨스, 도어 캐피털, 알파벳이 참여한다고 발표했다.

자금 조달 절차를 발표한 것과 투자 유치를 마무리한 것은 구분해야 한다. 디스커버리 루프는 보도된 기업가치 500억 달러 목표에 대한 논평을 거부했고, 딘은 논평 요청에 응하지 않았다. 조건은 바뀔 수 있으며 투자자들이 해당 기업가치에 동의한다는 보장은 없다.

8월에서 9월 사이 무슨 일이 있었나?

디스커버리 루프의 빠른 등장은 서로 다른 세 가지 움직임이 맞물린 결과다. 공개 출범, 초기 팀과 인프라 구축, 추가 자금 조달 논의가 그것이다. 이 일들을 회사가 이미 자금 조달 목표가 시사하는 규모에 도달했다는 증거로 받아들여서는 안 된다.

• 2026년 8월 5일: 디스커버리 루프가 출범과 초기 자금 조달을 발표했다. 창업자는 구글 출신 연구자 4명이다.
• 2026년 8월 9일: 래디컬 벤처스가 공개한 딘의 발표에 따르면, 팀은 이후 몇 주 안에 시드 투자 유치를 마무리하고 사무실 공간을 구하고 직원을 채용할 계획이었다.
• 2026년 8월: 기업가치 약 100억 달러를 기준으로 약 10억 달러를 조달하는 방안이 논의 중이라는 보도가 나왔다.
• 2026년 9월 11일: 거래가 완료됐다는 확인 없이 새 기업가치 목표가 약 500억 달러라는 보도가 나왔다.

초기 투자 유치의 진행 상황에 대한 설명은 보도마다 다르다. 일부는 래디컬 벤처스와 코슬라 벤처스가 시드 투자를 주도했다고 전한다. 8월 5일 법률 발표는 두 회사가 공동으로 투자를 주도한다고 밝혔고, 딘은 8월 9일 발표에서 이후 몇 주 안에 마무리될 것으로 예상한다고 말했다. 이 발표들은 참여자를 밝히지만, 최종 마감일이나 금액을 확정하지는 않는다.

채용 정보 역시 서로 모순된다기보다는 시점이 다른 상황을 반영한다. 출범 전 회사는 사무실을 임대하지 않았고 채용도 시작하지 않았다. 이후 딘은 채용 계획을 발표했으며, 그 뒤 나온 보도에서는 회사 채용 페이지에 공석이 한 자리 올라와 있다고 전했다. 래디컬 벤처스는 팔로알토에서 대면 근무하는 팀을 꾸릴 계획이라고 설명했다.

답변만이 아니라 실험을 자동화한다

디스커버리 루프의 핵심 목표는 실험 과정을 자동화하는 것이다. AI 시스템에 질문에 답하거나 코드를 작성하게 하는 데 그치지 않고, 유망한 아이디어를 찾고, 검증 방법을 정하고, 시험을 수행하고, 결과를 해석한 뒤 접근 방식을 수정하도록 하려 한다.

머신러닝 연구에서는 새로운 모델 구조를 제안하고, 이를 학습시키거나 시험하고, 성능을 측정한 다음 다음 변형을 선택하는 과정이 될 수 있다. 모델 구조란 모델을 이루는 계산 요소들의 배치로, 학습과 정보 처리 방식에 영향을 준다. 디스커버리 루프는 이 전체 과정을 수행하는 상용 시스템이 작동 중이라고 공개한 바 없다.

디스커버리 루프 최고경영자(CEO)인 딘은 8월 9일 래디컬 벤처스가 공개한 회사 출범 발표에서 당장의 초점을 설명했다. 창업자들은 자신들의 연구 수요를 첫 시험대로 삼을 계획이라고 밝혔다.

또한 첫 번째 분야인 대규모 머신러닝 연구·엔지니어링 실험 자동화를 위해 인프라와 AI 모델, 시스템을 구축하기 시작할 것입니다. 이를 위해 우리 자신이 첫 고객이 될 것입니다

제시된 목표 규모는 수천 건의 실험을 동시에 진행하는 것이다. 시험을 병렬로 실행하면 각 시험이 끝날 때까지 기다렸다가 다음 시험을 시작할 필요 없이 다양한 후보 접근법을 비교할 수 있다. 이는 아직 개발 목표일 뿐, 공개된 성능 결과가 아니다.

Le Viet Quoc의 연구가 사명에 부합하는 이유

전문적으로 Quoc Le로도 알려진 Le Viet Quoc은 회사의 초기 목표와 밀접하게 맞닿은 연구 경력을 갖고 있다. 1982년 베트남 후에의 흐엉투이에서 태어난 그는 특성화 고등학교인 꾸옥혹 후에를 다닌 뒤 호주국립대학교에서 소프트웨어 공학 학위를 받았다. 이후 스탠퍼드대학교에서 앤드루 응의 지도 아래 컴퓨터과학 박사 학위를 취득했다.

그는 아홉 살 때까지 전기가 들어오지 않는 마을에서 살았다. 이후 컴퓨터가 방대한 데이터에서 유용한 표현을 학습하는 방법을 연구했다. 2011년 구글 브레인에 합류해 초기 딥러닝 연구에 참여한 연구자 중 한 명이 됐다.

2012년 Le는 유튜브 동영상에서 가져온 수백만 장의 이미지로 대규모 신경망을 학습시키는 프로젝트에 참여했다. 고양이 사진에 일일이 라벨을 붙인 전통적인 방식으로 학습하지 않았는데도 신경망의 일부 유닛이 고양이 이미지에 강하게 반응했다. 이 결과는 시각적 특징을 학습할 수 있음을 보여준 것이지, 고양이가 무엇인지 인간처럼 이해했다는 뜻은 아니었다.

2014년 Le는 일리야 수츠케버, 비냘스와 함께 입력 시퀀스를 출력 시퀀스로 변환하는 방법인 시퀀스 투 시퀀스 학습에 관한 연구를 발표했다. 번역은 한 언어의 문장을 다른 언어의 문장으로 바꾸는 사례다. 그해 Le는 혁신가를 위한 TR35 프로그램에도 선정됐다.

신경망 아키텍처 탐색을 비롯한 그의 이후 자동화 머신러닝 연구는 디스커버리 루프와 특히 관련이 깊다. 이 연구는 연구자가 수많은 가능성을 직접 살펴봐야 했던 모델 설계 선택과 시험의 일부를 자동화하는 것을 목표로 한다. 디스커버리 루프는 이 아이디어를 계획, 실험, 수정의 더 광범위한 순환 과정으로 확장하려 한다.

서로 보완하는 경험을 갖춘 네 명의 창업자

딘은 1999년 구글에 합류해 구글 브레인 설립을 도왔고, 구글 딥마인드와 구글 리서치의 최고과학자를 맡았으며, 제미나이의 기술 리더십에도 참여했다. 그의 경력은 AI 연구와 이를 실제로 구현하는 데 필요한 대규모 컴퓨팅 시스템을 잇는다.

오랫동안 구글에서 연구해 온 또 다른 인물인 게마왓은 구글 파일 시스템과 빅테이블 개발에 참여했다. 이 기술들은 여러 컴퓨터에 걸친 정보의 저장과 처리를 다룬다. 수천 건의 실험을 조율하겠다는 회사에는 안정적인 일정 관리, 데이터 관리, 컴퓨팅 인프라가 필요하므로 이런 경험이 관련된다.

비냘스는 구글 딥마인드의 연구 부문 부사장을 지냈고 제미나이 개발을 이끄는 데 참여했다. 그의 연구 분야에는 시퀀스 모델링과 강화학습이 포함된다. 강화학습은 시스템이 행동과 그 결과에서 얻은 피드백을 통해 학습하는 방식이다. 비냘스와 Le는 과거 시퀀스 투 시퀀스 모델을 함께 연구한 경험도 갖고 있다.

회사 투자자인 래디컬 벤처스는 투자 발표에서 이처럼 서로 다른 기술의 결합을 설명했다. 이 회사는 칩, 대규모 AI 모델, 분산 컴퓨팅에 걸친 경험을 강조한다. 다만 이는 재정적 후원자의 평가이지, 디스커버리 루프 기술에 대한 독립적인 평가가 아니다.

창업자들은 서로 14년에서 30년 동안 함께 일해 왔다고 밝혔다. 이들의 투자 설명 자료에는 구글 검색, 광고, 제미나이, 지메일 등 기여한 제품이 열거됐다. 이런 이력은 투자자들이 관심을 보이는 이유를 설명하지만, 신설 회사가 이미 자율 연구 시스템을 구축했다는 것을 입증하지는 않는다.

구글은 투자자이자 컴퓨팅 파트너로 남는다

이번 독립이 구글과의 완전한 결별을 뜻하는 것은 아니다. 알파벳은 창립 투자자이며, 디스커버리 루프는 클라우드와 컴퓨팅 자원을 확보하기 위한 파트너십을 맺었다. 회사와 구글은 머신러닝 시스템과 관련 인프라 분야에서도 협력할 것으로 예상된다.

파트너십 기간에 대한 설명은 보도마다 다르다. 보도에서는 회사 설립 첫해에 클라우드 지원을 제공한다고 전하는 반면, 윌슨 손시니는 알파벳과의 장기 파트너십이라고 설명한다. 공개된 내용에는 전체 계약 기간, 재정 조건, 컴퓨팅 용량, 독점 여부가 명시되지 않았다.

이 관계에서 알파벳은 신설 회사의 투자자이자 연구에 필요한 자원을 공급하는 업체라는 두 가지 역할을 맡는다. 디스커버리 루프는 컴퓨팅 자원을 확보하고, 구글은 AI 운영의 주요 부분을 개발하는 데 기여한 연구자들과 관계를 이어간다. 투자나 컴퓨팅 계약의 가치를 보여주는 수치는 공개되지 않았다.

알파벳 CEO 순다르 피차이가 창업자들의 구글 잔류를 설득하기 위해 여러 차례 대화한 것으로 전해졌다. 비냘스는 대규모 조직 안에서 큰 변화를 이루기 어렵다는 점을 별도 회사 설립의 이유 중 하나로 들었다. 투자 및 인프라 관계는 유지하면서 회사를 떠난 결정은 협력의 종료라기보다 조직적 독립을 모색한 것으로 보인다.

알파이볼브와의 공통점, 그리고 차이점

구글 딥마인드의 알파이볼브는 디스커버리 루프가 계획한 작업의 일부를 구체적으로 비교할 수 있는 사례다. 알파이볼브는 AI로 후보 알고리즘을 만들고 성능이 개선됐는지 평가해 알고리즘을 탐색하고 개선한다.

구글은 이 시스템이 스패너 데이터 저장 시스템의 효율을 높였고, 후속 세대 텐서 처리 장치(TPU) 개발에도 기여했다고 밝혔다. TPU는 AI 연산에 쓰이는 특수 칩이다. 딘은 알파이볼브가 찾아낸 회로 설계가 새 TPU에 반영됐다고 앞서 발표한 바 있다.

차이는 범위에 있다. 알파이볼브는 알고리즘 탐색과 최적화에 초점을 맞춘다. 디스커버리 루프는 장차 머신러닝을 넘어 더 폭넓은 실험 과정을 자동화하겠다는 구상이다. 더 나은 코드나 회로 설계를 찾는 데 성공했다고 해서 AI가 의학, 소재, 에너지 분야에서 신뢰할 수 있는 연구를 수행할 수 있음이 입증되는 것은 아니다.

현재 회사가 머신러닝을 출발점으로 삼은 이유는 자체 시스템을 실험 대상으로 활용하고 결과를 직접 평가할 수 있기 때문이다. 신약 개발, 칩 설계, 소재 과학, 청정에너지 분야로의 확장은 아직 계획에 그친다. 이들 분야에서 완성된 연구 성과는 발표된 바 없다.

공익법인 사명과 상업적 과제

디스커버리 루프는 델라웨어주 공익법인으로 설립돼 과학 발전이라는 명시적 사명을 사업 구조에 반영했다. 이런 법인은 재정적 이익과 정해진 공익, 활동의 영향을 받는 사람들의 이익을 함께 고려할 수 있다. 공익법인 지정이 자선단체나 비영리단체와 같다는 뜻은 아니다.

딘은 창업자들이 회사의 재정적 이익보다 더 넓은 사회적 혜택을 우선하는 결정을 내릴 수도 있다고 말했다. 그러나 공개된 발표에는 설립 문서에 담긴 구체적인 공익 조항이나 이해가 상충하는 상황에서 결정을 내리는 방식이 자세히 나와 있지 않다.

회사의 사명은 AI 모델 개선을 넘어선다. 래디컬 벤처스는 공학, 의학, 소재 과학, 청정에너지를 향후 활동 분야로 꼽았다. 딘은 미국 국립공학아카데미가 선정한 14개 그랜드 챌린지의 세부 과제에도 적용할 수 있다고 밝혔다. 이 과제들은 주요 공학 목표를 모은 목록이다.

이런 발표는 포부를 보여줄 뿐, 도입 일정을 제시하지는 않는다. 회사는 외부 고객용 제품 출시 시기, 고객의 요금 지불 방식, 내부 AI 실험에서 다른 분야로 확장할 만한 성과를 판단하는 기준을 공개하지 않았다. 매출과 고객 관심도 공개되지 않았으며, 이는 둘 다 없다고 확인된 것과는 다르다.

투자자들이 돈을 거는 대상

디스커버리 루프의 자금 조달 논의는 상용 제품이 나오기 전에 AI 연구팀에 대규모 투자가 이뤄지는 더 넓은 흐름의 일부다. 오픈AI의 전 최고기술책임자 미라 무라티가 설립한 싱킹 머신스 랩은 2025년 7월 매출이나 상용 제품이 없는 상태에서 기업가치 120억 달러를 기준으로 약 20억 달러를 조달했다.

오픈AI의 전 최고과학자 일리야 수츠케버가 공동 설립한 세이프 슈퍼인텔리전스는 2025년 4월 알파벳과 엔비디아가 참여한 투자에서 기업가치 320억 달러에 도달한 것으로 전해졌다. 디스커버리 루프가 제시한 500억 달러 기업가치 목표는 거론된 두 사례보다 높지만, 확정된 거래가 아니라 협상 목표다.

한 집계에 따르면 2026년 기업가치가 최소 100억 달러에 이른 미국 기업은 19곳으로, 역대 최고치인 2021년의 22곳보다 적다. 종전 기록보다 3곳 적은 수치다. 이 범주에 드는 기업은 흔히 데카콘이라고 불린다. 디스커버리 루프가 목표를 논의하고 있다는 이유만으로 해당 기업가치의 투자를 확보했다고 봐서는 안 된다.

코슬라 벤처스 창업자 비노드 코슬라는 팀에 관한 공개 발언에서 투자 이유를 밝혔다. 그의 회사는 디스커버리 루프의 초기 자금 조달을 공동으로 주도하고 있으며, 발언에서도 성과가 조건부임을 분명히 했다.

이 팀은 공학과 과학 연구 방식을 새롭게 정의할 수 있습니다. 성공한다면 그 영향은 소프트웨어 기능이나 벤치마크가 아니라 수십억 명의 삶을 개선할 새로운 과학의 성과로 측정될 것입니다

당장 풀어야 할 불확실성은 포부보다 구체적이다. 최근 투자 유치가 마무리될지, 어떤 기업가치와 금액으로 성사될지, 컴퓨팅 자원을 얼마나 확보할지, 내부 실험에서 어떤 결과를 낼지가 관건이다. 딘은 8월 발표에서 몇 주 안에 시드 투자를 마무리할 것으로 예상했지만, 보도된 기업가치 500억 달러의 투자나 상용 제품 출시와 관련해 확정된 기한은 공개되지 않았다.

핵심 내용

• 디스커버리 루프는 2026년 8월 5일 제프 딘, 산자이 게마왓, Le Viet Quoc, 오리올 비냘스를 창업자로 두고 출범했다.
• 8월에 논의된 약 100억 달러 목표의 5배인 500억 달러의 기업가치를 목표로 자금 조달을 추진 중인 것으로 전해졌다. 해당 기업가치로 거래가 성사됐다는 확인은 없다.
• 초기에는 머신러닝 실험 자동화에 집중하며, 회사가 첫 고객 역할을 할 계획이다.
• 래디컬 벤처스와 코슬라 벤처스가 초기 자금 조달을 주도한다. 알파벳은 투자자인 동시에 컴퓨팅 파트너다.
• 디스커버리 루프는 팔로알토에서 대면 근무하는 팀을 꾸리는 델라웨어주 공익법인이다.
• 상용 제품, 매출액, 고객 약정, 다른 과학 분야로 확장할 일정은 공개되지 않았다.